قادة الفكر

الإجهاد الاصطناعي الحقيقي. لكنه ليس ما تفكر فيه

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

هناك رواية تبني حاليًا وتحصل على الكثير من الاهتمام: الذكاء الاصطناعي يفرغنا. والمهندسون يرسلون أكثر من الكود من أي وقت مضى ويشعرون أسوأ من أي وقت مضى. مصطلح “إجهاد الذكاء الاصطناعي” ينتشر، والآراء تتراكم.

يكتب مهندس برمجيات في بизнес إنسايدر أن الربع الماضي كان أكثر فتراته إنتاجية وأكثرها استنزافًا. ويقول ستيف ييجي، الذي كتب حرفيًا كتابًا عن برمجة الاهتمام، لمجلة براغماتيك إنجينير إنه يغفو خلال النهار ويحدد سقف العمل الحقيقي المدعوم بالذكاء الاصطناعي عند ثلاث ساعات. ويصطدم مؤسسو الشركات بجدار عند الساعة 2 مساءً. وتحذر واحدة من المنشورات الأكثر انتشارًا هذا الشهر من أن الذكاء الاصطناعي له تأثير “مصاص دماء” على الأشخاص الذين يستخدمونه أكثر.

هنا ما لا يبدو أن أحد يلاحظه: الأشخاص الذين يبلغون عن الإجهاد الأكثر لا يكونون من المتشككين. بل هم المؤمنون الحقيقيون.

المهندسون الذين عالقون في المستوى الأول على مقياس ييجي للتبني، أولئك الذين ي忽رون الذكاء الاصطناعي تمامًا، يشعرون بالراحة. قد يكونون قلقين بعض الشيء، لكنهم ليسوا منهكين. أما الذين في المستويات الخامسة والسادسة والسابعة، أولئك الذين ذهبوا جميعًا، يعملون مع العديد من الوكلاء، ويعزفون سلاسل عمل معقدة، ويرسلون بسرعات لم يتصوروها من قبل، فيأتي المنزل محمصًا.

ذلك النمط يجب أن يخبرنا بشيء. وأعتقد أن ما يخبرنا به هو أن “إجهاد الذكاء الاصطناعي” هو تشخيص خاطئ تمامًا.

ليس لديك مشكلة إجهاد. لديك مشكلة تدريب.

فكر في المرة الأولى التي قمت فيها بضغط ميت. ليس وزنًا كبيرًا بشكل خاص. فقط الحركة نفسها. استيقظت في الصباح التالي وfelt جسدك كله كما لو تم فكّه وتركيبه بشكل خاطئ. كانت ساقاك متألمتان. كانت ظهرك متألمًا. العضلات التي لم تكن تعرف أنها موجودة أعلنت عن نفسها بأكثر الطرق غير السارة.

إذا قاس أحد إنتاجك ذلك اليوم، لكان يبدو سيئًا. كنت يمكنك بالكاد الجلوس دون أن تتمتم. ربما كنت قد استنتجت بشكل معقول أن ضغط الميت غير مستدام، وأن الجسم البشري ليس مبنيًا لهذا الغرض، وأن التكلفة تفوق المنفعة.

لكن بالطبع، بعد ستة أشهر كنت ترفع ضعف الوزن ويشعر بالراحة بعد ذلك. بنى جسدك مسارات جديدة. تعلم. الحركة التي كانت تتطلب كل قوة عقلية сознательная أصبحت تلقائية. الألم لم يكن يعني أنك مكسور. كان يعني أنك تبني شيئًا جديدًا.

هذا بالضبط ما يحدث مع العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

العبء المعرفي الذي لا يتحدث عنه أحد

عندما تكتب الكود بالطريقة التقليدية، يعمل دماغك برنامجًا مألوفًا. لقد فعلت ذلك آلاف المرات. تعرف الضغطات، الأنماط، إيقاعات التصحيح. مثل القيادة في رحلتك اليومية: تقنيًا معقدًا، لكنه تم ممارسته لدرجة أنك تستطيع القيادة بينما تفكر في العشاء.

العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي هو مهمة معرفية أساسية مختلفة. أنت لا تكتب الكود بعد الآن. أنت توجيه، وتقييم، وتقرر، وتغيير السياق بين العديد من الوكلاء، ومراجعة الإخراج الذي لم تكتبه، وتحمل النية المعمارية في رأسك بينما يتخذ الذكاء الاصطناعي خيارات تنفيذية تحتاج إلى التحقق منها في الوقت الفعلي.

هذا ليس نفس العمل يتم بسرعة أكبر. إنه عمل مختلف تمامًا. ودماغك لم يبني المسارات الكفية له بعد.

كل قرار لا يزال واعيًا. كل مراجعة تتطلب جهدًا نشطًا. أنت تراقب الجودة، وتحافظ على السياق عبر تيارات العمل المتوازية، وتتخذ قرارات تقديرية حول الإخراج الذكاء الاصطناعي باستمرار. هذا هو السبب في أن ثلاث ساعات من هذا العمل يمكن أن تتركك أكثر استنزافًا من ثماني ساعات من البرمجة التقليدية. إنه المكافئ المعرفي لأسبوعك الأول في النادي.

منحنى التبني هو في الواقع منحنى الإرهاق

إطار ييجي الثماني المستويات للتبني الذكاء الاصطناعي يطابق تقريبًا منحنى الإرهاق، على الرغم من أنني لا أعتقد أن هذا كان قصده.

في المستويين الأول والثاني، كنت تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل ضعيف. تكميل تلقائي هنا، وسؤال هناك. لا حمولة معرفية كبيرة. لا إرهاق كبير.

في المستويات الثالثة إلى السادسة، كنت في النهاية العميقة. لقد منحت الوكيل المزيد من الاستقلالية، كنت تراجع أقل على أساس الخطوط واكثر على أساس الشامل، كنت تعمل مع العديد من الوكلاء، وكنت تتنقل دائمًا في سير عمل لم يكن موجودًا قبل 18 شهرًا. هذا هو المكان الذي يعيش فيه الإرهاق. هذا هو ضغط الميت الثقيل.

في المستويين السابع والثامن، يبدأ شيء مثير للاهتمام في الحدوث. لقد بنيت أنظمة توجيه. يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر استقلالية. لقد تعلمت ما تثق به وما تتحقق منه. تصف النتائج وتغادر. يصف مات شومر بالضبط هذا: قول الذكاء الاصطناعي ما يجب بناؤه، وترك العمل لمدة أربع ساعات، والعودة إلى عمل مكتمل. التكيف يبدأ في الحدوث.

الإرهاق ليس موزعًا بالتساوي. يصل إلى الذروة في منتصف الطريق، حيث يجلس معظم المبتكرين في الوقت الحالي. وهذا هو السبب في أن الإرهاق يبدو عالميًا: الأشخاص الذين يتحدثون عن الذكاء الاصطناعي أكثر هم الأشخاص الذين في الجزء الأصعب من منحنى التعلم.

لم يكن هناك من كتب مقالات عن “إرهاق القيادة”

تذكر تعلم القيادة؟ المرة الأولى التي اندمجت فيها في طريق سريع، ربما كنت تمسك بعمود التوجيه كما لو أن حياتك تعتمد عليه (الذي، من حيث المنطق، كان كذلك). جئت إلى المنزل من رحلة مدتها 30 دقيقة تمامًا مستنفدًا. كان دماغك يعمل بسرعة قصوى: فحص المرايا، وإدارة السرعة، وتوقع سائقين آخرين، ومعالجة لافتات الطريق، كل ذلك في نفس الوقت وكل ذلك واعيًا.

الآن تقود ساعة بينما تستمع إلى نصف بودكاست وتأكل ساندويتش. المهمة لم تتغير. لقد تغيرت أنت. بنى دماغك مسارات عصبية كفية للقيادة، وضغط ما كان يحتاج إلى انتباه واعي كامل إلى عمليات خلفية.

لم يكن أحد يكتب مقالات عن “إرهاق القيادة” كأزمة وجودية. لم يكن أحد يقترح أن السيارات لها تأثير “مصاص دماء” على مشغليها. كنا نفهم، بinstinct، أن الإرهاق كان tạmيًا. كان تكلفة تعلم شيء جديد.

هذا هو الجزء الذي يفتقد إليه النقاش الحالي. “إرهاق الذكاء الاصطناعي” يتم التعامل معه كما لو كان حالة دائمة، ميزة أساسية للتكنولوجيا، عندما هو في الواقع تكلفة انتقال. إنه ألم التدريب، وليس المرض المزمن.

لماذا يهم هذا أكثر من الراحة

هذا التمييز ليس مجرد تمييز семанти. كيف تشخص المشكلة يحدد ما تفعله حيالها.

إذا كان إرهاق الذكاء الاصطناعي ميزة دائمة للتكنولوجيا، ثم سقف ييجي الثلاثي سقفًا أبديًا. يجب على الشركات التخطيط لمهندسين يمكنهم أن يكونوا منتجين لفترة من اليوم فقط. تأثير “مصاص دماء” هو ثمن الدخول، ونحن مجبورون أن نعيش معه.

لكن إذا كان ألم التدريب، ثم الكتاب هو تمامًا مختلف. تدير الحمولة. تبني تدريجيًا. لا تتخطى النادي لأنك متألم. وحاسمًا، لا تفترض أن مستوى الإرهاق اليوم هو نفسه الغد.

المهندسون الذين يدفعون خلال هذه المرحلة، الذين يبنيون المسارات المعرفية للعمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي، ومراجعة على الارتفاع الصحيح، والحفاظ على النية المعمارية عبر تيارات العمل المتوازية، سوف يفعلون ذلك في النهاية بسهولة كما يفعلون القيادة. سوف يتحرك جدار الثلاث ساعات إلى خمسة، ثم سبعة. ليس لأنهم يعملون بجد أكبر، ولكن لأن العمل ي停止 عن كونه مجهدًا بنفس الطريقة.

في غضون ذلك، سوف يجد المهندسون الذين يقرأون عن “إرهاق الذكاء الاصطناعي” ويت quyết أن يبقوا في المستوى الثاني، مرتاحين، مألوفين، غير منهكين، أنفسهم في وضع أسوأ.

ليس لأنهم فشلوا في مواكبة اتجاه، ولكن لأنهم لم يبدأوا التدريب الذي مر به الجميع بالفعل.

الخطر الحقيقي: الخلط بين الألم والإصابة

أريد أن أكون واضحًا بشيء. هناك فرق بين ألم التدريب والإصابة الفعلية، وينطبق هذا هنا أيضًا.

إذا كنت “تبرمج بالاهتمام” لمدة 14 ساعة في اليوم، تنام أربع ساعات، وتجري على الأدرينالين لأن الجدة مخمورة، فهذا ليس تدريبًا. هذا هو التدريب الزائد. ولا يبني التدريب الزائد أي شيء. إنه يكسّرك.

ملاحظة ييجي الثلاثية قيمة ليس كسقف دائم، ولكن كإشارة حول احتياجات التعافي الحالية. عندما تكون في البداية، تحتاج إلى مزيد من الراحة بين الجلسات. مع التكيف، يمكنك التعامل مع المزيد من الحجم. الأشخاص الذين ينهكون ليسوا أولئك الذين يقومون بثلاث ساعات من العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي. هم أولئك الذين لا يستطيعون التوقف لأن حلقة التغذية الراجعة слишком مقنعة، وهو بالضبط الديناميكي لآلة القمار الذي كتبت عنه من قبل.

الجواب ليس تجنب النادي. إنه التدريب بذكاء: جلسات مكثفة، وتعافي حقيقي، وتقدم تدريجي.

تنبؤ لا يفعله أحد آخر

هذا ما أعتقد أنه سيحدث خلال الأشهر 12 إلى 18 القادمة.

سوف يصل سرد “إرهاق الذكاء الاصطناعي” إلى ذروته في بعض الوقت هذا العام. سوف يكون هناك المزيد من المقالات، والمزيد من الاهتمام، ربما بعض المهندسين البارزين الذين يأخذون استراحة عامة من أدوات الذكاء الاصطناعي. سوف يبدو وكأنه رد فعل معنوي.

ثم سوف يختفي هدوءًا. ليس لأن الناس توقفوا عن استخدام الذكاء الاصطناعي، ولكن لأن المبتكرون المبكرون انتهوا من التكيف. سوف يبدو جدار الثلاث ساعات وكأنه ذكرى بعيدة للناس الذين كانوا يفعلون هذا لمدة عام ونصف. سوف يوجّهون سلاسل العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي بالطريقة التي كانوا يكتبون فيها من قبل حلقة لل حلقة: دون التفكير فيها.

وسوف يكون الفجوة بين أولئك الذين اجتازوا الألم وأولئك الذين لم يفعلوا هائلة. ليس لأن مهارات الذكاء الاصطناعي نادرة، ولكن لأن التكيف نفسه، القدرة على التفكير بالاتجاه والتقييم والتنسيق بدلاً من التنفيذ خطًا بخط، سوف يكون قد أصبح طبيعيًا للفريق الأول وأجنبيًا تمامًا للفريق الآخر.

أسوأ رد فعل على ألم التدريب كان دائمًا نفس الشيء: التوقف عن الذهاب إلى النادي.

ما يعنيه هذا للقادة

إذا كنت تدير فريقًا هندسيًا الآن، افهم ما تشاهده بالفعل. مهندسيك الأكثر إنتاجية也是 الأكثر تعبًا. هذا ليس تناقضًا. إنه أ明ة أبرز لديك أن التكيف قيد التنفيذ.

لا تستجيب bằng تخفيض تبني الذكاء الاصطناعي. لا تستجيب bằng التظاهر بأن الإرهاق ليس حقيقيًا. استجيب بالطريقة التي يفعلها مدرب جيد: ادير حمولة التدريب. توقع جلسات مكثفة من العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي يليها تعافي حقيقي. امنح الناس الإذن للعمل بساعات تبدو مخفضة بينما يبنيون مهارات معرفية جديدة. الإنتاج سوف يكون لا يزال أضعاف ما كان من قبل.

الشركات التي تفهم هذا بشكل صحيح سوف تكون قد أعدت تشكيل فرقها بحلول نهاية العام. تلك التي تتجاهل الإرهاق أو تتراجع عن الذكاء الاصطناعي استجابة له سوف تجد نفسها مع أسوأ النتائج: مهندسون منهكون لم يمرّوا بأصعب جزء من المنحنى.

نحن لا نخضع لتأثيرات جانبية لتكنولوجيا جديدة. نحن في الأسابيع الأولى من التدريب على طريقة جديدة للعمل. الألم هو دليل على أن الأمر يعمل. انحنِ نحوه، اديره، وثق بأن دماغك، مثل أي نظام تكيّفي في الطبيعة، سوف يفعل ما كان دائمًا يفعله.

سوف يتكيف.

أندرو فيليف هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Zencoder. لقد قام بتحويل إدارة العمل التعاوني من خلال تأسيس Wrike (أكثر من 20 ألف عميل، بيعت مقابل 2.25 مليار دولار)، وتمت إضافته إلى قائمة فوربس وصحيفة نيويورك تايمز، واستمرت شغفه بالذكاء الاصطناعي والابتكار في تشكيل مستقبل العمل.