قادة الفكر

فخ الplateau

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

كتبت مؤخرًا عن إرهاق الذكاء الاصطناعي ، وادعت أن ما يمر به المهندسون ليس حالة مزمنة ولكن آلام التدريب. اجتازوا عبرها ، وتأقلموا ، وخرجوا أقوى.

هذا كل شيء جيد وموثوق ، ولكن هناك المزيد من هذه القصة ، وأنه يصبح أكثر وضوحًا بسرعة. المخاطر الحقيقية التي تواجه فرق الهندسة الآن ليست الإرهاق. إنها التوقف عن التقدم.

الانقسام الجديد

يستخدم几乎 كل مهندس كبير الذكاء الاصطناعي الآن. Copilot ، Claude ، Cursor ، Codex ، اسمهم. هذا الجزء تم حله. إذا كنت تقود منظمة هندسية ، فمن المحتمل أن ترى أرقام تبني واسعة وتشعر بالرضا حيال ذلك.

لا ينبغي لك أن تشعر بالرضا.

عدد التبني لا يعني شيئًا. ما يهم هو الانقسام الذي يحدث تحت ذلك. فريقك يتقسم بشكل صامت إلى مجموعتين. هناك مهندسون حصلوا على تحسن في الإنتاجية وتأقلموا ، ومهندسون ي 继续ون الضغط كل أسبوع. سير عمل جديد ، وتكوين وكلاء جديد ، وطرق جديدة لتحليل المشكلات التي يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل معها.

كلا المجموعتين تظهر في لوحات التحكم الخاصة بك ك “متبنون للذكاء الاصطناعي”. ولكن أحدهما في برنامج تدريب تقدمي. والآخر توقف عند الوزن الأول الذيfelt مريحًا.

منذ ستة أشهر ، لم يكن الفجوة بين هاتين المجموعتين مرئية تقريبًا. الآن من الواضح لأي شخص يلتفت. في ستة أشهر أخرى ، سوف تصبح هيكلية.

ما يبدو عليه Plateau

المهندس الذي توقف عن التقدم ليس يفعل شيئًا خاطئًا في المعنى التقليدي. هو كفء. يرسل. يستخدم وكيلاً له لمهام بسيطة وينظف بعد ذلك. حصل على ربما 20-30٪ تحسن في الإنتاجية واعتبرها انتهت.

المشكلة هي أن المهندس المجاور له لم يتوقف هناك. ذلك المهندس الآن يعمل على سير عمل متعدد الوكلاء ، ويحسن من حلقات التحقق ، ويحلل الميزات كلها إلى قطع قابلة للتنفيذ بواسطة الذكاء الاصطناعي ، ومراجعة على مستوى الهندسة المعمارية بدلاً من خط إلى خط ، ويرسل بسرعة 2-3 مرة أكثر من السرعة السابقة. ليس لأنهم أكثر موهبة. ولكن لأنهم استمرروا في التدريب بينما استراح الآخرون.

هذا ليس حول حماس الذكاء الاصطناعي أو كونه مبكرًا في التبني. مرحلة التبني المبكر انتهت. هذا حول التكيف المستمر مقابل التعديل مرة واحدة. والفرق المركب بين هذه النهجين يصبح من الصعب تجاهله.

الضغط التنافسي حقيقي ومتسارع

إذا كان لفريقك فرصة التكيف في جدولهم الخاص ، فإن مشكلة Plateau ستكون مشكلة إدارة الأداء. مزعجة ، ولكن يمكن إدارتها.

لكن إذا نظرت إلى الوضع الأوسع في صناعة البرمجيات ، فمن المحتمل أنك لا تملك هذه الفرصة.

صناعة البرمجيات ، في الغالب ، تم إنشاؤها لمساعدة البشر في العمل الرقمي: مساعدة وكلاء الدعم في رؤية الحالات الواردة ، وتتبع الاستجابات للعملاء ، وإدارة سير العمل. الآن وكلاء الذكاء الاصطناعي يزيلون سير العمل كله ، ويتسببون في ذلك في تعطيل منصات SaaS الأساسية. بالإضافة إلى ذلك ، مع تصبح الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة يومًا بعد يوم ، يبدأ عملاؤك في طرح سؤال: “هل ما زلنا بحاجة إلى شراء هذا ، أو يمكننا بناءه بأنفسنا الآن؟” بدأ الذكاء الاصطناعي في تقليل الحاجز بين “شراء” و “بناء” لمجموعة متزايدة من الحالات. التصاق الذي كان يحمي إيراداتك يضعف كل ربع سنة.

مهندسو Plateau يعملون بسرعة محسوبة لبيئة تنافسية لا وجود لها.

الاقتباس الذي أعاد تشكيل كل شيء بالنسبة لي

سمعته أكثر من مرة الآن ، من مديري المنتج الذين لفوا أذرعهم وبرمجوا ميزات ، من قادة الهندسة الذين أعادوا تصميم الهياكل المعمارية الفاشلة ، في شركات مختلفة ، في سياقات مختلفة:

“كان من السهل بالنسبة لي التكرار على هذا مع وكلائي أكثر من ذلك المهندس.”

فكرت في البداية أنها مبالغة. في المرة الثالثة ، أدركت أنها كانت مؤشرًا مقدمًا.

كما أرى الأمور ، هناك مهندسون سوف يزدهرون في هذا العالم الجديد وسيكونون “مضاعفين” لقدرات الذكاء الاصطناعي. لفعل ذلك ، يجب أن يكونوا أقوياء في مجالين ، وكلاهما يمكن تطويره ذاتيًا مع الحفاظ على الدافع والفضول الفكري:

  • يعملون “على نفس الموجة” مع أصحاب المصلحة (مديري المنتج ، مديري الهندسة ، إلخ). فهم ما يعني الجودة ، لذلك لا تحتاج إلى شرح الأشياء لهم. لأن если أنتجوا نفس عدد سوء الفهم مثل وكلائك ، فسيفوز الوكيل دائمًا في تلك المعركة. إنه متاح على الفور ، 24/7 ، ولا يمل.
  • يحسّنون دائمًا إعدادات الذكاء الاصطناعي ، لذلك عندما تسلم لهم شيئًا ، تعرف أنهم سيفعلون ذلك ليس فقط جيدًا (انظر النقطة أعلاه) ، ولكن أيضًا بسرعة كافية للبقاء مع الإيقاع السوقي الجديد.

لماذا هذا مشكلة قيادية وليست فردية

من المغري أن ننظر إلى هذا على أنه مسؤولية فردية للمهندس. “ابقَ متقدمًا أو تُغلب”. لكن إذا كنت تقود منظمة هندسية ، فإن هذا التصور يسمح لك بالخروج من المسؤولية.

مهندسو Plateau لم يتوقفوا في فراغ. لقد توقفوا لأن لا شيء في بيئتهم دفعهم إلى التغلب على التعديل الأولي. لقد حصلوا على مكسب إنتاجية معقول ، ولم ي挑هم أحد للذهاب إلى أبعد من ذلك ، والزخم فعل الباقي.

المهندسون الذين استمرروا في الضغط؟ معظمهم يتمتعون بالدافع الذاتي. سيظلون يضغطون بغض النظر. لكنك لا تستطيع توظيف منظمة هندسية بالكامل من رواد الحدود المتميزين. السؤال على القادة هو: كيف تتحرك في الوسط؟

هذه مشكلة إدارة التغيير ، وأحد الإطارات المفضلة لدي للقيام بذلك يأتي من كتاب الأخوة هيث Switch. الإصدار القصير: تحتاج إلى إعطاء الناس اتجاهًا واضحًا ، وجعلهم يشعرون بالسبب ، وإعادة تشكيل البيئة بحيث يكون السلوك الجديد هو الطريق الأسهل. عند تطبيقها على فرق الهندسة ، يبدو ذلك مثل:

ابحث عن النقاط الساطعة واجعلهم مرئيين. حدد المهندسين الذين دفعت أبعد في سير عملهم بالذكاء الاصطناعي واجعلهم يقدمون عروضًا للفريق بانتظام. ليس جلسات تدريبية. عروض حية للعمل الحقيقي. عندما يرى وسط فريقك الفرق بين سير عملهم وسير عمل أفضل متكيف ، يخلق ذلك انزعاجًا إنتاجيًا لا يمكن أن يتجاوزه أي命令.

  • 缩يح التغيير. “تبني الذكاء الاصطناعي” هو مجرد شيء مجرد للتحرك. في هذا الركض ، قم بثبيت الاختبار الوكيل من النهاية إلى النهاية ، وفي الركض التالي قم بطرحه عبر المنظمة بأكملها ، وهكذا. الخطوات المحددة والقابلة للإدارة تتفوق على برامج التحويل الطموحة كل مرة ، والأفكار الصغيرة مهمة.
  • إعادة تشكيل الإعدادات الافتراضية. شفر عملية التحقق في مهارات الذكاء الاصطناعي ، واجعلهم يُطرحون عبر فريقك وكل وكلائهم. حدد سير العمل واستخدم الأدوات التي تدعم ذلك. اجعل الطريقة الجديدة للعمل هي الطريق الأسهل ، بحيث يتحرك الناس نحوه بدلاً من محاولة القتال من أجل الوصول إليه.

النافذة تغلق

هنا الجزء الذي يجعل هذا الأمر عاجلاً وليس مهمًا فقط.

الآن ، فجوة التكيف هي فرق في الأداء. مهندسو Plateau أبطأ من المهندسين المعدلين ، لكنهم ما زالوا ينتجون. ما زالوا يساهمون. يمكنك حملهم.

تلك النافذة تغلق. مع تسارع قدرات الذكاء الاصطناعي وتراكم الضغط التنافسي ، يرتفع معدل العمل الهندسي القابل للتطبيق. مهندس “جيد بما فيه الكفاية” اليوم لا يضمن أن يكون جيدًا بما فيه الكفاية في الربع التالي. ليس لأنهم أسوأ ، ولكن لأن الأرض Moved.

المنظمات التي تنجح في تحريك فرقها بأكملها على منحنى التكيف ، وليس فقط المبكرين في التبني ، سيكونون لديهم ميزة هيكلية مركبة. أولئك الذين لا يفعلون سوف يجدون أنفسهم موظفين بمعدل منافسة لا وجود لها.

كل قائد هندسي أتحدث معه يفهم ذلك فكريًا. القليل منهم غير كيفية تشغيل فرقهم استجابة لذلك. الفجوة بين الفهم والعمل هي نوع من Plateau herself.

لا يوجد إيقاع مريح

في قطعة إرهاق الذكاء الاصطناعي ، ادعت أن الألم هو دليل على أن التدريب يعمل. هذا لا يزال صحيحًا. لكن الحقيقة التي تليها أكثر صعوبة: الوزن يظل يزيد.

في صالة ألعاب رياضية عادية ، يمكنك اختيار وزن مريح والحفاظ عليه للأبد. لا أحد يضيف ألواح إلى قضيبك بدون سؤال. في المناظر الحالية للبرمجيات ، كل إصدار جديد للنموذج ، كل قدرة وكيل جديدة ، كل سير عمل جديد يكتشفه شخص ما ويشاركه ، ينتقل العارضة. وقف وستجد الوزن يثقل عليك في النهاية.

لا يوجد مكان مريح في صناعة البرمجيات الآن. لا لأي مهندس فردي ، ولا لأي فريق يعملون عليه ، ولا للشركات التي تبنيها تلك الفرق. الموقف الآمن الوحيد هو الحركة المستمرة. والسؤال الوحيد الذي يهم قادة الهندسة هو ما إذا كان فريقك كله يتحرك ، أو فقط أولئك الذين كانوا سيضغطون على أي حال.

أندرو فيليف هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Zencoder. لقد قام بتحويل إدارة العمل التعاوني من خلال تأسيس Wrike (أكثر من 20 ألف عميل، بيعت مقابل 2.25 مليار دولار)، وتمت إضافته إلى قائمة فوربس وصحيفة نيويورك تايمز، واستمرت شغفه بالذكاء الاصطناعي والابتكار في تشكيل مستقبل العمل.