كيف تغير الذكاء الاصطناعي طريقة عمل المهندسين

منذ حوالي عام واحد، كانت واحدة من أكثر المناقشات صخما في مجال البرمجيات تركز على مستقبل المهندس الأصغر. وكانت الحجة تبدو مباشرة: إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكنه بالفعل التعامل مع العديد من المهام البرمجية على مستوى الأصغر، فلماذا يستمر في توظيف وتدريب الأصغر على الإطلاق؟ وإذا توقفت الشركات عن تطوير المواهب الأصغر، فأين يأتي المهندسون الكبار من خمسة سنوات بعد ذلك؟

كانت هذه مسألة جدية، وقد أخذ العديد من الأشخاص الذكيين هذه القضية على محمل الجد.

في ذلك الوقت، كانت إجابتي هي أن المهن الأخرى قد حلت بالفعل نسخًا من هذه المشكلة. لا أحد يخرج من كلية الطب ويقوم على الفور بأداء جراحة القلب المفتوح بشكل مستقل. يقضي الأطباء سنوات في مراقبة، والتدريب، واكتمال الإقامة، والممارسة تحت الإشراف قبل أن تثق النظم بهم للعمل بشكل مستقل.

يتكرر نفس النمط في القيادة التنفيذية. لا أحد يخرج من الكلية ويدير على الفور شركة من فورتشن 500. يدير الناس فرقًا أصغر، ثم وحدات أعمال أكبر، ويتجمعون تدريجياً على الحكم مع مرور الوقت. يصبح المسار أطول وأكثر عمليًا وأكثر تدريبًا مع زيادة تعقيد الدور.

ما زلت أعتقد أن الهندسة تتحرك في هذا الاتجاه. لكن خلال الأشهر القليلة الماضية، بدأت أفكر في هذه القضية بشكل مختلف بسبب ثلاثة تجارب غير متعلقة التي أشار كل منها إلى نفس الاستنتاج.

ثلاثة أمثلة

قضى صديقي مؤخرًا أشهر في التحضير لامتحان اللغة التشيكية. قام هو وعدد من زملائه بتجنيد معلمين بشريين واستثمر أموال حقيقية في العملية. نجح بسهولة. لم ينجح معظم الآخرين.

كان الفرق الأكبر، حسب قوله، هو أن معلمه الرئيسي كان في الواقع ChatGPT.

يمكنه دراسة اللغة في الساعة 11 مساءً إذا أراد ذلك. يمكنه تكرار نفس تمرين الإملاء أربعين مرة دون القلق من إهدار صبر شخص ما. يمكنه تمثيل مواقف محددة جدًا، مثل التفاعل مع ضابط ضرائب تشيكي، وتailor الجلسة بدقة إلى ما يصطاد به في ذلك اليوم.

كان المعلمون البشريون جيدين. لم يتمكنوا ببساطة من مطابقة التوافر والتكرار والتعدين.

أرى شيئًا مشابهًا مع ابني وفيزياء. فهو يفهم بالفعل الموضوع جيدًا، لذلك لا يستخدم Claude لتقديم الإجابات له. يستخدمه لتحديه. يطلب منه توليد مشاكل أكثر صعوبة، والضغط على افتراضاته، وشرح لماذا كان النهج قريبًا ولكن في النهاية خاطئًا، والاستجواب التفاعلي.

أقرب مقارنة يمكنني التفكير فيها هي تجربة الأطفال الذكيين الذين كانوا يعرفون أخًا أكبر يدرس الفيزياء. إلا أن هذه النسخة دائمًا متاحة، أبدًا غير صبور، وأبدًا يقول “اسألني لاحقًا”.

ابني، الذي لا يزال في المدرسة الثانوية، كان يبني مشروعًا هوبيًا صغيرًا يريد في النهاية تجارته. ساعدته في 설정 وكلاء الترميز وآليت بعض Fluxes. كل بعد ظهر، بينما كان ينهي المدرسة، يفحص وكلاء الفحص رمزَه ويتركه مقترحات تحسينات. مرة في الأسبوع، يتم تشغيل Flux آخر ويظهر أفكارًا جديدة.

كان يحبه.

في مرحلة ما، كان يضحك قائلاً: “إذا كان الترميز بهذه السهولة، سأنفد من الأفكار”.

قلت له إن الأفكار كانت دائمًا الموارد النادرة. الفرق الآن هو أن التنفيذ لم يعد يقيدها بنفس الطريقة لأن التنفيذ أصبح أرخص بشكل دراماتيكي.

دوائر反