سيحوّل وكلاء الذكاء الاصطناعي صياغة التعليمات إلى مهارة إدارية

كلما تحسّن وكلاء الذكاء الاصطناعي، كلما أصبحت صياغة التعليمات أشبه بإدارة العمل. عليك أن تقرر ما تريد إنجازه، وتوضح ما تبدو عليه النتيجة الجيدة، وتمنح الوكيل مساحة كافية للوصول إليها. سيصبح ذلك مهارة أساسية في الأعمال، حتى للأشخاص الذين لم يديروا موظفًا من قبل.

يبدو ذلك بسيطًا حتى تحاول تفويض مهمة حقيقية. من السهل طلب موقع ويب أفضل أو تقرير بحث مفيد. لكن من الأصعب شرح ما يجعل أيٍّ منهما مفيدًا لعملك.

عندما يستطيع الوكيل البحث في موضوع ما، والعمل عبر ملفات متعددة، وإنتاج مخرجات، يمكن لتكليف غامض أن يوجهه بعيدًا في الاتجاه الخطأ. المزيد من القدرات يمنحه طرقًا متعددة لتنفيذ تعليماتك. كما يجعل القرارات التي تُغفل عنها أكثر أهمية.

أعتقد أن هذه هي النقطة التي سيتحول فيها الكثير من قيمة تعلم استخدام الذكاء الاصطناعي. إن معرفة كيفية شرح المهمة، وتوفير السياق المناسب، والتعرف على النتيجة الجيدة سيصبح أمرًا مهمًا بغض النظر عن الأدوات التي ستظهر لاحقًا.

أصعب جزء هو تحديد ما يجب طلبه

تخيل أن تطلب من وكيل تحسين صفحة الهبوط. يمكنه إعادة كتابة العنوان، وإعادة ترتيب الأقسام، وجعل الصفحة أكثر صقلًا بصريًا. قد تُرضي جميع هذه التغييرات التعليمات. لكن لا أحد يوضح العرض بوضوح للعميل المستهدف.

ربما لا يستطيع الزوار معرفة من يخدمه المنتج. ربما تطلب الصفحة منهم الشراء قبل شرح القيمة. هذه مشاكل مختلفة. إذا لم تقرر أي منها أهم، سيتعين على الوكيل اتخاذ هذا الاختيار نيابةً عنك أو العودة لسؤالك. لا يُحلّ لا توجيه أطول ولا تصميم أكثر صقلًا هذه المسألة.

في نهجي الخاص للعمل مع الذكاء الاصطناعي، أريد أن أقرر ما هي النتيجة المطلوبة قبل بدء التنفيذ. تحتاج مهمة البحث إلى سؤال للإجابة عليه. يحتاج الموقع إلى عرض يمكن للعميل المستهدف فهمه. يمكنني أن أسمح للوكيل بالحرية في كيفية الوصول إلى ذلك بمجرد أن أوضح الوجهة.

يواجه المديرون هذا باستمرار: ينجز أحدهم المهمة تمامًا كما طُلب، ولا يزال الناتج لا يحل المشكلة. لقد كتبت عن نفس القضية مع طيارات AI التي تعزز سير العمل الحالي. قبل تسريع عملية ما، يجب على أحدهم أن يقرر ما إذا كانت تستحق البقاء.

وجدت المسودة الأولية لستانفورد التي نُشرت في أغسطس 2026 أن التعاون الذي يقوده البشر كان سائدًا في محادثات Claude التي فحصها الباحثون. قام الأشخاص بتشكيل العمل من خلال توجيهاتهم وتبادلاتهم اللاحقة. وهذا يتماشى مع طريقة تفكيري حول التفويض: وضع المهمة هو بداية مشاركتك.

المهمة المكتملة تحتاج إلى نتيجة مفيدة

يمكن لوثيقة مصقولة ورسالة إكمال واثقة أن تجعل المهمة تبدو مكتملة. ما زلت أرغب في معرفة ما حدث فعليًا. هل حل الوكيل المشكلة، أم أنه أنتج شيئًا يشبه ما طلبته من مخرجات؟

تُجري شركة Anthropic تمييزًا مفيدًا في دليل تقييم الوكلاء: سجل ما فعله الوكيل منفصل عن النتيجة التي أنتجها فعليًا. أعتقد أن هذا نقطة انطلاق جيدة لأي شخص يوكّل عملًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي.

إذا طلبت حجزًا، فتأكد من وجود الحجز الصحيح. إذا طلبت جدول بيانات، تحقق من الحسابات والافتراضات. إذا طلبت بحثًا، افتح المصادر وتأكد مما إذا كانت تدعم الاستنتاجات. تُخبرك رسالة إكمال الوكيل بأنها جاهزة للمراجعة.

إن إعطاء الوكيل هذا المعيار في البداية يجعل تنفيذ المهمة أسهل. يمكنه فحص عمله وإرجاع المشكلات المحددة. إذا كان مصدر ما يتعارض مع الاستنتاج، أرغب في معرفة ذلك قبل أن أقضي وقتًا في مراجعة النص. إذا كان جدول البيانات يعتمد على افتراض، أريد أن يكون هذا الافتراض مرئيًا.

يجب أن يتناسب حجم الفحص مع المهمة. لا أرغب في قضاء عشر دقائق في الإشراف على تعديل تنسيق يمكنني التراجع عنه في ثوانٍ. الالتزام العام يستحق مزيدًا من الانتباه. معرفة أين تكمن أهمية انتباهك هو جزء من إتقان هذا المجال.

امنح الوكيل مساحة للعمل

التفويض الجيد يعني أيضًا تحديد الأماكن التي يمكن للوكيل أن يتصرف فيها دون الحاجة للعودة إليك. لا يحدد الوصول إلى أداة البريد الإلكتروني ما إذا كان يمكنه إرسال رسالة. يجب أن توضح المهمة متى يكون العمل تحضيرًا ومتى يتضمن اتخاذ إجراء.

توفر الحدود الواضحة حفظ الانتباه. يمكن للوكيل التحقيق، وإعداد نتيجة، والتعامل مع التعديلات الروتينية مع ترك الخيارات ذات العواقب للشخص المسؤول عنها. يجب أن تكون تلك التوجيهات متاحة في بيئة العمل، جنبًا إلى جنب مع السياق التجاري المناسب. تُبرز لورين هانفورد، نائبة رئيس عمليات المنتج في Sonar، هذه النقطة في مقال حول تصميم بيئات تشغيل الوكلاء: نحتاج إلى توفير السياق والتوجيه الذي يعتمد عليه العمل.

وجد الباحثون في ستانفورد أيضًا أن الاحتكاك كان غالبًا منتجًا: كان الناس يوضحون الطلبات ويصححون سوء الفهم. أعتقد أننا أحيانًا نعتبر هذه التبادلات فشلًا في الأداة عندما تكون مجرد جزء من عملية حل المشكلة. السؤال المفيد هو ما إذا كانت المحادثة تدفع العمل قدمًا.

لهذا السبب لا أحكم على الإشراف بناءً على عدد المرات التي يوافق فيها شخص ما على إجراء. يمكنك النقر عبر عشرات الطلبات وما زلت قد تفوت القرار المهم. أريد أن يتحرك العمل الروتيني إلى الأمام وتعود الاختيارات الهامة إليّ مع ما يكفي من السياق لأتخذها.

تدفق تحديثات النشاط لا يساعد كثيرًا بمفرده. أخبرني ما الذي يحتاج إلى قرار، ولماذا هو مهم، وما الذي سيحدث بعد ذلك.

هذا يغيّر ما يعنيه أن تكون بارعًا في الذكاء الاصطناعي

بالنسبة للمشغل الفردي، يمثل هذا تغييرًا حقيقيًا في شكل الوظيفة. قد تكون معتادًا على الاحتفاظ بأسباب القرار في ذهنك لأنك أنت أيضًا من يقوم بالعمل. تجعل التفويض تلك الأسباب مفيدة لشخص آخر أو لشيء آخر. إخراجها من ذهنك هو جزء من تسهيل إدارة الأعمال.

يجب أن تتراكم المكاسب مع مرور الوقت. عندما يخطئ تعيين ما بسبب غياب تفضيل، سجِّل ذلك التفضيل حيث يمكن للتعيين التالي الاستفادة منه. عندما تستمر نفس السؤال في الظهور، قرّر ما إذا كان الوكيل يفتقر إلى السياق أو ما إذا كان القرار حقًا يحتاج إلى تدخلك. تُعد التصحيحات المتكررة فرصة لتحسين طريقة توزيع العمل.

أود أن تقضي تعليمات الذكاء الاصطناعي وقتًا أطول على تلك الحالات. أعطِ الناس مهمة غير مكتملة ودعهم يكتشفون ما هو مفقود. أظهر لهم نتيجة مصقولة بخاتمة ضعيفة. يمكن أن تكون المطالبات القابلة لإعادة الاستخدام مفيدة، لكن الناس بحاجة إلى ممارسة اتخاذ القرارات التي تعتمد عليها تلك المطالبات.

مع تحمل الوكلاء المزيد من العمل حتى إكماله، سيقضي مستخدموهم وقتًا أطول في تحديد الاتجاه وتحديد ما هو كافٍ. سيكوّن البعض فرقًا. وآخرون سيشغلون أعمالًا بأنفسهم. في كلتا الحالتين، ستصبح القدرة على تحويل النية إلى مهمة واضحة جزءًا من طريقة تنافسهم. لهذا السبب فإن صياغة التعليمات تُعد في الواقع مهارة إدارية.