رطم الذكاء الاصطناعي والحرب ضد رهاب التكنولوجيا - اتحدوا
اتصل بنا للحصول على مزيد من المعلومات

قاده التفكير

الذكاء الاصطناعي ومحاربة رهاب التكنولوجيا

mm

تم النشر

 on

هال من فيلم ستانلي كوبريك وآرثر سي كلارك 2001: رحلة فضائية

عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة ، مثل ChatGPT. يمتزج حماس الذكاء الاصطناعي برهاب التكنولوجيا. هذا أمر طبيعي لعامة الناس: يحبون الأشياء الجديدة والمثيرة ، لكنهم يخافون من المجهول. الشيء الجديد هو أن العديد من العلماء البارزين أصبحوا أنفسهم متشككين تقنيًا ، إن لم يكن معاديًا للتكنولوجيا. ومن الأمثلة على ذلك حالة العلماء والصناعيين الذين يطالبون بفرض حظر لمدة ستة أشهر على أبحاث الذكاء الاصطناعي ، أو شكوك عالم الذكاء الاصطناعي البارز البروفيسور أ. هينتون. المكافئ التاريخي الوحيد الذي يمكنني تذكره هو انتقاد القنابل الذرية والنووية من قبل جزء من المجتمع العلمي خلال الحرب الباردة. لحسن الحظ ، تمكنت الإنسانية من معالجة هذه المخاوف بطريقة مرضية إلى حد ما.

بالطبع ، لكل شخص الحق في التشكيك في الوضع الحالي لشؤون الذكاء الاصطناعي:

  • لا أحد يعرف لماذا تعمل نماذج اللغات الكبيرة بشكل جيد وما إذا كانت لها حدود.
  • تكمن العديد من المخاطر التي يخلقها الأشرار "قنابل الذكاء الاصطناعي" ، خاصة إذا ظلت الدول متفرجة سلبيًا ، من حيث اللوائح.

هذه مخاوف مشروعة تغذي الخوف من المجهول ، حتى للعلماء البارزين. بعد كل شيء ، هم بشر.

ومع ذلك ، هل يمكن أن تتوقف أبحاث الذكاء الاصطناعي مؤقتًا؟ في رأيي ، لا ، لأن الذكاء الاصطناعي هو استجابة الإنسانية لمجتمع عالمي وعالم مادي يتزايد باستمرار التعقيد. نظرًا لأن عمليات التعقيد المادي والاجتماعي المتزايدة عميقة جدًا ويبدو أنها لا هوادة فيها ، فإن الذكاء الاصطناعي وتشكل المواطنين هما أملنا الوحيد في الانتقال السلس من مجتمع المعلومات الحالي إلى مجتمع المعرفة. وإلا ، فقد نواجه انهيارًا اجتماعيًا كارثيًا.

الحل هو تعميق فهمنا لتطورات الذكاء الاصطناعي ، وتسريع تطويره ، وتنظيم استخدامه من أجل تعظيم تأثيره الإيجابي ، مع تقليل الآثار السلبية الواضحة بالفعل وغيرها من الآثار السلبية المخفية. يمكن ويجب أن تصبح أبحاث الذكاء الاصطناعي مختلفة: أكثر انفتاحًا وديمقراطية وعلمية وأخلاقية. فيما يلي قائمة مقترحة بالنقاط لتحقيق هذه الغاية:

  • يجب تفويض الكلمة الأولى المتعلقة بقضايا أبحاث الذكاء الاصطناعي المهمة التي لها تأثير اجتماعي بعيد المدى إلى البرلمانات والحكومات المنتخبة ، بدلاً من الشركات أو العلماء الأفراد.
  • يجب بذل كل جهد لتسهيل استكشاف الجوانب الإيجابية للذكاء الاصطناعي في التقدم الاجتماعي والمالي وتقليل جوانبه السلبية.
  • يمكن للتأثير الإيجابي لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن يفوق بشكل كبير جوانبها السلبية ، إذا تم اتخاذ تدابير تنظيمية مناسبة. رهاب التكنولوجيا ليس له ما يبرره ولا حل.
  • من وجهة نظري ، يأتي التهديد الحالي الأكبر من حقيقة أن أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه يمكن أن تخدع عن بعد الكثير من عامة الناس الذين لديهم تعليم ضئيل (أو متوسط) و / أو قدرة تحقيقية قليلة. يمكن أن يكون هذا في غاية الخطورة على الديمقراطية وأي شكل من أشكال التقدم الاجتماعي والاقتصادي.
  • في المستقبل القريب ، يجب أن نتصدى للتهديد الكبير القادم من LLM و / أو استخدام CAN في أنشطة غير قانونية (الغش في امتحانات الجامعة هو استخدام غير ضار في فضاء الاحتمالات الجنائية ذات الصلة).
  • سيكون تأثيرها على العمالة والأسواق إيجابيًا جدًا على المدى المتوسط ​​والطويل.
  • في ضوء ما ورد أعلاه ، يجب على أنظمة الذكاء الاصطناعي: أ) أن تكون مطلوبة بموجب القانون الدولي للتسجيل في "سجل نظام الذكاء الاصطناعي" ، و ب) إخطار مستخدميها بأنهم يتحدثون أو يستخدمون نتائج نظام ذكاء اصطناعي.
  • نظرًا لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي لها تأثير مجتمعي هائل ، ومن أجل تعظيم الفوائد والتقدم الاجتماعي والاقتصادي ، يجب أن تصبح تقنيات أنظمة الذكاء الاصطناعي الرئيسية المتقدمة مفتوحة.
  • يجب إضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي (جزئيًا على الأقل) ، مرة أخرى نحو تعظيم الفوائد والتقدم الاجتماعي والاقتصادي.
  • يجب توقع خطط تعويض مالي قوية مناسبة لأبطال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتعويض أي خسارة في الربح ، بسبب الانفتاح المذكور مسبقًا ولضمان استثمارات مستقبلية قوية في مجال البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال ، من خلال براءات الاختراع التكنولوجية ، وخطط الترخيص الإلزامي).
  • يجب إعادة التفكير في توازن أبحاث الذكاء الاصطناعي بين الأوساط الأكاديمية والصناعة لزيادة مخرجات البحث إلى أقصى حد ، مع الحفاظ على القدرة التنافسية ومنح المكافآت لمخاطر البحث والتطوير التي تم الاضطلاع بها.
  • يجب إعادة النظر في ممارسات التعليم على جميع مستويات التعليم لتعظيم الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي ، مع إنشاء سلالة جديدة من المواطنين المبدعين والقابلين للتكيف وعلماء (الذكاء الاصطناعي).
  • يجب إنشاء آليات تنظيم / إشراف / تمويل مناسبة للذكاء الاصطناعي وتعزيزها لضمان ما سبق.

تم التعامل مع العديد من هذه النقاط بالتفصيل في كتابي الأخير المكون من 4 مجلدات حول `` AI Science and Society '' ، لا سيما في المجلدات A (أعيد كتابتها في مايو 2023 لتغطية LLMs والذكاء العام الاصطناعي) و C.

مراجع الكتاب:

علوم ومجتمع الذكاء الاصطناعي الجزء أ: مقدمة في علوم الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا المعلومات

علم المجتمع والذكاء الاصطناعي الجزء ج: علوم ومجتمع الذكاء الاصطناعي

البروفيسور يوانيس بيتاس (IEEE زميل، محاضر متميز في IEEE ، زميل EURASIP) هو أستاذ في قسم المعلوماتية في AUTH ومدير مختبر الذكاء الاصطناعي وتحليل المعلومات (AIIA). شغل منصب أستاذ زائر في عدة جامعات. وقد نشر أكثر من 920 بحثًا ، وساهم في 45 كتابًا في مجالات اهتمامه وحرر أو (شارك) في تأليف 11 كتابًا آخر عن رؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي. هو رئيس أكاديمية الدكتوراه الدولية للذكاء الاصطناعي (عايدة).