الذكاء الاصطناعي والبريد العشوائي: كيف يحمي الذكاء الاصطناعي صندوق الوارد الخاص بك

غالبًا ما تتضمن المحادثات حول الذكاء الاصطناعي دوره في منع الأمن السيبراني. يعد الذكاء الاصطناعي أداة قوية لا غنى عنها في مكافحة التهديدات الإلكترونية ، ولكن يمكنه أيضًا التمشيط عبر صناديق البريد الإلكتروني للتخلص من البريد العشوائي. يرى العديد من مستخدمي الإنترنت البريد العشوائي على أنه إلهاء بصري غير ضار ، ومع ذلك يمكن أن يحتوي على مخاطر أمنية أيضًا. سيؤدي تطبيق الذكاء الاصطناعي لمحاربة البريد العشوائي الوارد إلى تقليل أرقام البريد الوارد والحفاظ على المستخدمين في مأمن من التهديدات الضارة.

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لمحاربة البريد العشوائي؟

يعمل قادة الصناعة مثل Google على المستوى الكلي من خلال نظام TensorFlow الذي يعمل على تصفية البريد العشوائي. يهدف إلى منع البريد العشوائي - أكثر من 100 مليون رسالة يوميًا - قبل أن تتمكن الجهات الخبيثة الفردية من اختراق الشركات والأفراد المستهدفين.

البريد العشوائي هو أكثر من مجرد مصدر إزعاج - إنه يخلق مخاطر أمنية وخصوصية. يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين إجراءات الأمان الأخرى ، مثل جدران الحماية واكتشاف البرامج الضارة ، للمساعدة في منع انتهاكات البيانات. ومع ذلك ، بمرور الوقت ، يمكن أن تتدهور خطوط الدفاع مثل جدار الحماية إذا تجاهل مستخدمو البريد الإلكتروني تحديث البرامج. يمكن أن تكمل ميزة تصفية البريد الإلكتروني العشوائي بالذكاء الاصطناعي تدابير أمان الأعمال حيث يؤدي التآكل والتلف إلى فتح المزيد من الفجوات في خطة إدارة المخاطر.

تسمح الإجراءات الإضافية مثل تصفية البريد العشوائي بالذكاء الاصطناعي للمحللين وفرق تكنولوجيا المعلومات بتنفيذ الصيانة. تدخل البيانات البريد الوارد بمعدل غير مسبوق على نحو متزايد. يفوق البريد العشوائي أحيانًا رسائل البريد الإلكتروني ذات الصلة ، وغالبًا ما يكون الأمر أكثر من اللازم بالنسبة لمعظم البشر للتفتيش أو لديهم الوقت للتعامل معه. يخفف الذكاء الاصطناعي من الضغط على البشر في مناخ رقمي يعمل بسرعات تتجاوز حدود الإدراك والعافية.

عندما تقوم منظمة العفو الدولية بتصفية الرسائل غير المرغوب فيها ، فإنها تخفف أعباء تقنية أكثر من فوضى البريد الوارد المزعجة. بالنسبة للشركات ، يؤدي حظر هذه الرسائل أو تصنيفها إلى توفير مساحة تخزين الشبكات والمال من تخصيص البيانات الواردة يدويًا. 

كيف يتم تصفية البريد العشوائي بدقة؟

تعلم الآلة بإعلام الذكاء الاصطناعي عندما يقوم بالمسح رسائل البريد الإلكتروني الواردة. يبحث عن رسائل البريد الإلكتروني التي تشير إلى إشارات حمراء ، مثل:

• عناوين IP وعناوين URL الضارة
• الكلمات الرئيسية المشبوهة
• المرفقات غير الموثوقة أو المحتوى المضمّن
• عدم اتساق القواعد النحوية والنحوية والإملائية ، مثل استخدام الرموز والأرقام كأحرف
• الاستخدام المفرط للأحرف الخاصة أو الرموز التعبيرية

باستخدام قاعدة بيانات تحتوي على مراجع لا حصر لها ، يمكنه فحص محتوى البريد الإلكتروني بحثًا عن أي نشاط مشبوه. يمكن للمسح فحص الروابط بحثًا عن صفحات تسجيل دخول مزيفة أو التحقق من التوقيعات مقابل قواعد بيانات الموظفين. كلما زادت تحليلات الذكاء الاصطناعي ، كلما أصبحت أكثر دقة في تصنيف رسائل البريد الإلكتروني كرسائل غير مرغوب فيها ، وأتمتة العمليات اليدوية مرة واحدة مثل الإدراج والقائمة السوداء.

AI يستفيد من العديد من خوارزميات التصفية لتنفيذ أحكام دقيقة على رأس المحتوى وتقييم الكلمات الرئيسية:

• على أساس التشابه: تقارن المرشحات رسائل البريد الإلكتروني الواردة مع رسائل البريد الإلكتروني الموجودة مسبقًا والمخزنة في الخوادم. 
• على أساس العينة: تسمح قوالب رسائل البريد الإلكتروني العشوائية المشروعة وغير المشروعة للذكاء الاصطناعي بتقييم رسائل البريد الإلكتروني الجديدة.
• تكيفي: تتفاعل هذه الخوارزمية بمرور الوقت لتعديل فئات البيانات. إنه يقسم رسائل البريد الإلكتروني المنفصلة ويقارن البريد العشوائي المحتمل بهذه الفئات الأكثر تخصصًا.

ستجعل الخوارزميات الأكثر تعقيدًا الذكاء الاصطناعي أكثر استعدادًا خلال الأوقات المضطربة. على سبيل المثال ، يتغير محتوى البريد العشوائي بناءً على الاتجاهات العالمية والأحداث الدولية. احتوت رسائل البريد الإلكتروني العشوائية على معلومات صحية خاطئة بشكل أكبر خلال الوباء حيث كان جنون العظمة الطبي في أعلى مستوياته على الإطلاق. تتسبب مثل هذه الأحداث في حدوث قيم متطرفة في مجموعات بيانات التعلم الآلي ، ولكن يمكن تدريبهم على مراعاة هذه التقلبات.

ما هي التطورات التي يمكن أن نتوقعها؟

تأتي التصفية في خطر - قد يخطئ الذكاء الاصطناعي بطريق الخطأ في عزو رسائل البريد الإلكتروني الآمنة على أنها غير آمنة أو العكس. على سبيل المثال ، غالبًا ما تسعى رسائل البريد الإلكتروني العشوائية الضارة أو رسائل البريد الإلكتروني المخادعة إلى تقليد أو استغلال بيانات الاعتماد من هياكل البريد الإلكتروني والمرسلين الموثوق بهم والمألوف. على الرغم من أن بعض عوامل تصفية البريد العشوائي بالذكاء الاصطناعي يمكنها إخطار المستلمين عندما تمنع تهديدًا محتملاً ، في النهاية ، ستعمل منظمة العفو الدولية بشكل أكبر مع المحللين البشريين للحصول على مدخلات إضافية.

ستتطلب تصفية البريد العشوائي قواعد للسماح للذكاء الاصطناعي بتخمين نفسه. حاليًا ، قد تتحقق أنظمة الذكاء الاصطناعي من صحة بريد إلكتروني يبدو أنه يأتي من مصدر آمن ولكنه في الواقع بريد عشوائي مرسل من خوارزمية متسللة مدربة تدريباً عالياً. بمرور الوقت ، يمكن أن تصبح تصفية البريد العشوائي بالذكاء الاصطناعي أكثر انسجامًا مع الفروق الدقيقة للتخلص من الإيجابيات الخاطئة وتحديد متى يستخدم المتسللون الهندسة الاجتماعية في توزيعات البريد العشوائي الخاصة بهم.

يمكن أن يؤدي تحسين معالجة اللغة الطبيعية (NLP) إلى تقييم محتوى البريد الإلكتروني العشوائي ببراعة محسنة. يعتمد الذكاء الاصطناعي على البرمجة اللغوية العصبية المتقدمة لتصفية الكلمات الرئيسية والعبارات العامة سوف تنظر في ناقلات الكلمات، أيضًا. ستسمح برمجة الروابط الرياضية بين الكلمات لأنظمة الذكاء الاصطناعي بمسح النوايا والدلالات في المحتوى المكتوب ، وإيجاد المزيد من الروابط للتمثيلات الضارة المحتملة من البيانات التاريخية للإنترنت.

بالإضافة إلى رسائل البريد الإلكتروني الأكثر كفاءة لتصفية الذكاء الاصطناعي ، فإنها ستكمل برامج تدريب المستخدم المحسنة ، خاصة في مكان العمل. سيتعرف مستخدمو البريد الإلكتروني على كيفية تصنيف رسائل البريد الإلكتروني ، خاصةً إذا كان البريد الإلكتروني غامضًا وغير مصنف يدخل البريد الوارد. سوف تتطور الندوات والدورات التدريبية لإشراك المشاركين البشريين في تدريب الذكاء الاصطناعي على تصفية البريد الإلكتروني العشوائي بشكل مباشر أكثر.

دور منظمة العفو الدولية في تنظيم صناديق البريد الإلكتروني

يمكن لتصفية البريد الإلكتروني بالذكاء الاصطناعي إدارة البرامج الضارة الواردة وحماية مستخدمي البريد الإلكتروني من التهاون مع البريد العشوائي. تظهر على أنها رسائل بريد إلكتروني مكتوبة بشكل سيئ مع روابط غير طبيعية ، لكنها تعرض البيانات التجارية والشخصية للخطر.

يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي للتخفيف من البريد العشوائي إلى تقليل الانتهاكات الناجمة عن الخطأ البشري والوقت الذي يقضيه في التدريب المنتظم عندما يتمكن الذكاء الاصطناعي من تغطية معظم المسؤولية. من خلال التعلم الآلي ، ستعمل منظمة العفو الدولية على زيادة كفاءتها فقط ، مما يوفر البريد الوارد من البريد العشوائي والتهديدات غير الضرورية.