الذكاء العام الاصطناعي
يسلط AGI-22 الضوء على التقدم المحرز في تطوير الذكاء العام الاصطناعي
لقد حضرت مؤخرا 15th المؤتمر السنوي للذكاء الاصطناعي العام (AGI-22) الذي عُقد في سياتل في أغسطس في محاولة للتعرف على التطورات الجديدة التي يمكن أن تؤدي في نهاية المطاف إلى إنشاء الذكاء الاصطناعي العام (AGI).
AGI هو نوع من الذكاء الاصطناعي المتقدم يمكنه التعميم عبر مجالات متعددة وليس ضيق النطاق. تتضمن أمثلة الذكاء الاصطناعي الضيق مركبة مستقلة أو روبوت محادثة أو روبوت شطرنج أو أي ذكاء اصطناعي آخر مصمم لغرض واحد. يمكن للذكاء الاصطناعي العام في المقارنة أن يتناوب بمرونة بين أي من المجالات المذكورة أعلاه أو أي مجال آخر من مجالات الخبرة. وهو يتألف من نوع تخميني من الذكاء الاصطناعي يستفيد من الخوارزميات الناشئة مثل نقل التعلم، والتعلم التطوري ، مع استغلال الخوارزميات القديمة مثل التعلم المعزز العميق.
خلال الجلسة الافتتاحية الافتتاحية ، بن جورتزل ، باحث الذكاء الاصطناعي, الرئيس التنفيذي ومؤسس SingularityNET، وزعيم مؤسسة OpenCog تحدث عن حالة الصناعة. بدا متحمسًا للاتجاه المستقبلي للذكاء الاصطناعي العام قائلاً: "نحن على بعد سنوات بدلاً من عقود". وهذا من شأنه أن يضع الإطلاق النهائي للذكاء الاصطناعي العام في حوالي عام 2029 ، وهو نفس العام الذي حدث فيه راي كورزويل أحد أبرز المخترعين والمفكرين والمستقبليين في العالم تنبأ بظهور الذكاء الاصطناعي الذي يصل إلى مستوى الذكاء البشري.
تذهب النظرية إلى أنه بمجرد الوصول إلى هذا النوع من الذكاء ، فإن الذكاء الاصطناعي سوف يتحسن ذاتيًا على الفور وبشكل مستمر ليتجاوز الذكاء البشري بسرعة فيما يعرف بالذكاء الخارق.
متحدث آخر تشارلز جيه سايمون، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة الذكاء الاصطناعي في المستقبل ورد في جلسة منفصلة ، "سيكون ظهور الذكاء الاصطناعي العام تدريجياً" ، و "الذكاء الاصطناعي العام أمر حتمي وسيصل في وقت أقرب مما يعتقده معظم الناس ، وقد يستغرق بضع سنوات".
حتى هذه المشاعر الصعودية ، هناك حواجز كبيرة في الفضاء. كما أقر بن جورتزل أنه لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام ، "نحتاج إلى ضخ أفكار جديدة ، وليس مجرد توسيع نطاق الشبكات العصبية". هذا هو الشعور الذي شاركه غاري ماركوس المعروف بقوله أن "التعلم العميق قد اصطدم بالحائط".
تتضمن بعض التحديات الأساسية لإنشاء AGI اكتشاف نظام مكافآت يمكنه توسيع نطاق الذكاء بطريقة مستنيرة إلى أقصى حد. مفارقة مورافك يعكس المشكلة الحالية في تحقيق الذكاء الاصطناعي العام باستخدام تقنيتنا الحالية. تنص هذه المفارقة على أن التكيفات التي تكون بديهية لطفل يبلغ من العمر سنة واحدة مثل تعلم كيفية المشي ومحاكاة الواقع هي أصعب بكثير في البرمجة في الذكاء الاصطناعي مما يعتبره البشر صعبًا.
بالنسبة للبشر ، هذا هو العكس القطبي ، إتقان الشطرنج أو تنفيذ الصيغ الرياضية المعقدة يمكن أن يتطلب مدى الحياة لإتقانها ، ومع ذلك فهذه مهمتان سهلتان إلى حد ما لأنظمة الذكاء الاصطناعي الضيقة.
قد يكون التعلم التطوري المعروف أيضًا باسم خوارزميات تطورية. يمكّن هذا بشكل أساسي الذكاء الاصطناعي من البحث عن حلول معقدة من خلال محاكاة عملية التطور البيولوجي.
في سؤال وجواب منفصل ، ذكر بن جورتزل أن "الذكاء الاصطناعي العام ليس حتميًا ، لكنه محتمل للغاية." هذا هو نفس الاستنتاج الذي توصلت إليه ، لكن الخط الفاصل بين الحتمية والاحتمال ضبابي.
تم تقديم العديد من الأوراق خلال المؤتمر ، كان من أبرز الأوراق التي تمت مناقشتها المفاعلات متعددة الحدود: نظرية عامة للتفاعل بقلم ديفيد سبيفاك من معهد توبوس في بيركلي ، كاليفورنيا ونيلسون نيو من جامعة واشنطن ، في سياتل ، واشنطن. تناقش هذه الورقة فئة رياضية تسمى بولي والتي قد تؤثر على الاتجاه المستقبلي للذكاء الاصطناعي عندما يتعلق الأمر بالعلاقات الحميمة مع العمليات الديناميكية وصنع القرار وتخزين البيانات وتحويلها. يبقى أن نرى كيف سيؤثر ذلك على أبحاث الذكاء الاصطناعي العام ، ولكن قد يكون أحد المكونات المفقودة التي قد تقودنا إلى الذكاء الاصطناعي العام.
بالطبع كانت هناك أوراق بحثية أخرى كانت أكثر تأملية مثل مؤشر الكفاءة والتنوع (VEI): نحو تعريف شامل لمعدل الذكاء لوكلاء AGI بقلم محمد رضا عليدوست. الفكرة هي بناء طريقة بديلة لقياس مستوى ذكاء الأنظمة الذكية ، نوع من اختبارات الذكاء لقياس عوامل الذكاء الاصطناعي العام بطريقة حسابية.
شركتان بارزتان قد تحققان اختراقات في هذه التكنولوجيا الأساسية هما OpenAI و DeepMind ، وكلاهما كان غائبًا بشكل ملحوظ. قد يكون الخوف من عدم أخذ الذكاء الاصطناعي العام على محمل الجد من قبل مجتمع الذكاء الاصطناعي ، لكنهما الشركتان اللتان من المرجح أن تحققا أول اختراق في هذا المجال. هذا صحيح بشكل خاص منذ ذلك الحين مهمة OpenAI المعلنة هو إجراء بحث أساسي طويل الأجل نحو إنشاء ذكاء اصطناعي آمن.
على الرغم من عدم وجود اختراقات ثورية كبيرة للكشف عنها في المؤتمر ، فمن الواضح أن الذكاء الاصطناعي العام يشغل بال العديد من الباحثين وهو أمر يجب أن ينتبه إليه مجتمع الذكاء الاصطناعي. بعد كل شيء ، و قد يكون الذكاء الاصطناعي العام هو الحل لحل التهديدات الوجودية المتعددة التي تواجه البشرية.
