الذكاء الاصطناعي العام وذكاء المستقبل
إضاءات AGI-22 حول التقدم في تطوير الذكاء الاصطناعي العام
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
حضرت مؤخرًا المؤتمر السنوي الخامس عشر حول الذكاء الاصطناعي العام (AGI-22) الذي عقد في سياتل في أغسطس، في محاولة للاطلاع على التطورات الجديدة التي قد تؤدي إلى إنشاء ذكاء اصطناعي عام في النهاية.
الذكاء الاصطناعي العام هو نوع متقدم من الذكاء الاصطناعي يمكنه التعميم عبر مجالات متعددة وليس ضيق النطاق. أمثلة على الذكاء الاصطناعي الضيق تشمل مركبة ذاتية الحكم، أو روبوت محادثة، أو روبوت شطرنج، أو أي ذكاء اصطناعي مصمم لغرض واحد. في المقابل، يمكن للذكاء الاصطناعي العام التبديل بين أي من هذه المجالات أو أي مجال آخر من الخبرة. يتكون من نوع متقدم من الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه الاستفادة من الخوارزميات الناشئة مثل التعلم النقلي والتعلم التطوري، بالإضافة إلى استغلال الخوارزميات التقليدية مثل التعلم التعزيزي العميق.
خلال جلسة الكلمة الرئيسية، تحدث بن غورتزل، باحث في الذكاء الاصطناعي، ، مدير تنفيذي و مؤسس SingularityNET، و قائد مؤسسة OpenCog عن حالة الصناعة. بدا متحمسًا لمستقبل الذكاء الاصطناعي العام، قائلاً: “نحن سنوات بعيدة وليس عقودًا”. هذا من شأنه أن يضع إطلاق الذكاء الاصطناعي العام في عام 2029، وهو نفس العام الذي تنبأ فيه راي كرزويل، أحد أبرز المخترعين والفلاسفة والمستقبليين في العالم، بظهور ذكاء اصطناعي يصل إلى مستوى الذكاء البشري.
تنص النظرية على أن هذا النوع من الذكاء سوف يتحسن بشكل مستمر و سريع ليتجاوز الذكاء البشري في ما يعرف بالذكاء الفائق.
كما تحدث متحدث آخر، تشارلز ج. سيمون، مؤسس ومدير تنفيذي لشركة Future AI، في جلسة منفصلة، قائلاً: “سيكون ظهور الذكاء الاصطناعي العام تدريجيًا”، و “الذكاء الاصطناعي العام لا مفر منه وسوف يأتي في وقت أقرب مما يعتقد معظم الناس، وقد يكون بعد بضع سنوات”.
على الرغم من هذا المزاج الإيجابي، هناك عقبات كبيرة في الطريق. كما أقر بن غورتزل بأن تحقيق الذكاء الاصطناعي العام يتطلب “تدفقًا جديدًا من الأفكار، وليس فقط توسيع الشبكات العصبية”. هذا هو نفس المزاج الذي عبر عنه غاري ماركوس، الذي قال إن “التعلم العميق قد وصل إلى حده”.
من بين التحديات الأساسية لإنشاء الذكاء الاصطناعي العام هي تحديد نظام مكافآت يمكنه تعزيز الذكاء بطريقة مستنيرة بشكل最大. يظهر مفارقة مورافيك مشكلة الحصول على الذكاء الاصطناعي العام باستخدام التكنولوجيا الحالية. تنص هذه المفارقة على أن التكيفات التي تظهر بديهية للطفل الذي يبلغ عامًا واحدًا، مثل تعلم المشي و محاكاة الواقع، هي أكثر صعوبة في برمجة الذكاء الاصطناعي منها ما يبدو صعبًا للبشر.
من ناحية أخرى، يجد البشر أن التكيف مع الألعاب مثل الشطرنج أو تنفيذ الصيغ الرياضية المعقدة يمكن أن يتطلب وقتاً طويلاً لتحقيقها، بينما هذه المهمات سهلة نسبيًا للذكاء الاصطناعي الضيق.
إحدى الحلول المحتملة لمفارقة مورافيك قد تكون التعلم التطوري، المعروف أيضًا باسم الخوارزميات التطورية. هذا يسمح للذكاء الاصطناعي بالبحث عن حلول معقدة عن طريق محاكاة عملية التطور البيولوجي.
في جلسة أسئلة وأجوبة منفصلة، قال بن غورتزل: “الذكاء الاصطناعي العام ليس أمرًا لا مفر منه، ولكنه احتمال كبير”. هذا هو نفس الاستنتاج الذي توصلت إليه، ولكن الخط الفاصل بين اللا مفر منه والاحتمال يبدو غير واضح.
خلال المؤتمر، تم تقديم العديد من الأوراق، واحدة من الأوراق البارزة التي نوقشت هي دالات بولينومية: نظرية عامة للتفاعل بواسطة ديفيد سبيفاك من معهد توبوس في بيركلي، كاليفورنيا، و نيلسون نيوا من جامعة واشنطن في سياتل، واشنطن. تناقش هذه الورقة فئة رياضية تسمى بولي التي قد تؤثر على مستقبل الذكاء الاصطناعي فيما يتعلق بالعلاقات الحميمة مع العمليات الديناميكية و اتخاذ القرارات و تخزين و تحويل البيانات. يبقى أن نرى كيف سيتأثر بحث الذكاء الاصطناعي العام بهذا، ولكن قد يكون أحد المكونات المفقودة التي يمكن أن تؤدي بنا إلى الذكاء الاصطناعي العام.
بالطبع، كانت هناك أوراق أخرى أكثر توقعًا مثل فهرس التكيف-الكفاءة (VEI): نحو تعريف شامل للذكاء لعمليات الذكاء الاصطناعي العام من قبل محمد رضا علي دوست. الفكرة هي بناء طريقة بديلة لقياس مستوى الذكاء للنظم الذكية، نوع من اختبار الذكاء لقياس عمليات الذكاء الاصطناعي العام بطريقة حسابية.
شركتان بارزتان قد تنجح في تحقيق اختراقات في هذه التكنولوجيا الأساسية هما OpenAI و DeepMind، وكلاهما غاب عن المؤتمر. قد يكون هذا خوفًا من أن مجتمع الذكاء الاصطناعي لا يأخذ الذكاء الاصطناعي العام على محمل الجد، ولكنهما الشركتان الأكثر احتمالاً لتحقيق أول اختراق في هذا المجال. هذا صحيح بشكل خاص لأن مهمة OpenAI المعلنة هي إجراء بحث أساسي طويل الأمد من أجل إنشاء ذكاء اصطناعي عام آمن.
على الرغم من عدم وجود اختراقات ثورية كبيرة ليكشف عنها في المؤتمر، من الواضح أن الذكاء الاصطناعي العام يؤثر على العديد من الباحثين و هو شيء يجب على مجتمع الذكاء الاصطناعي أن يولي اهتمامًا أكبر له. بعد كل شيء، قد يكون الذكاء الاصطناعي العام هو الحل لتحديد التهديدات الوجودية المتعددة للبشرية.
