كيف يمكننا الاستفادة من تطور الذكاء العام الاصطناعي (AGI)

يعد إنشاء ذكاء عام اصطناعي (AGI) نقطة النهاية النهائية للعديد من متخصصي الذكاء الاصطناعي. يمكن الاستفادة من وكيل AGI لمعالجة عدد لا يحصى من مشاكل العالم. على سبيل المثال ، يمكنك تقديم مشكلة إلى وكيل AGI ويمكن أن يستخدمها AGI التعلم المعزز العميق جنبًا إلى جنب مع الوعي الناشئ الذي تم تقديمه حديثًا لاتخاذ قرارات واقعية.

يتمثل الاختلاف بين الخوارزمية العادية والخوارزمية العادية في قدرة الذكاء الاصطناعي العام على طرح الأسئلة المهمة على نفسه. يمكن للذكاء الاصطناعي العام أن يصوغ الحل النهائي الذي يرغب في الوصول إليه ، ومحاكاة الطرق الافتراضية للوصول إلى هناك ، ثم اتخاذ قرار مستنير بشأن الواقع المُحاكى الذي يتطابق بشكل أفضل مع الأهداف التي تم تحديدها.

كان الجدل حول كيفية ظهور الذكاء الاصطناعي العام قائماً منذ أن تم تقديم مصطلح "الذكاء الاصطناعي" لأول مرة في مؤتمر دارتموث عام 1956. ومنذ ذلك الحين حاولت العديد من الشركات مواجهة تحدي الذكاء الاصطناعي العام ، ربما تكون شركة أوبن إيه آي هي الشركة الأكثر شهرة. تم إطلاق OpenAI كمنظمة غير ربحية في 11 ديسمبر 2015 مع مهمة بيان أن نضمن أن الذكاء الاصطناعي العام (AGI) - والذي نعني به الأنظمة شديدة الاستقلالية التي تتفوق على البشر في معظم الأعمال ذات القيمة الاقتصادية - تعود بالفائدة على البشرية جمعاء.

يوضح بيان مهمة أوبن إيه آي بوضوح المكاسب المحتملة التي يمكن أن يقدمها الذكاء الاصطناعي العام للمجتمع. فجأة ، يمكن الآن معالجة المشكلات التي كانت معقدة للغاية بالنسبة للإنسان وأنظمة الذكاء الاصطناعي العادية.

الفوائد المحتملة لإطلاق الذكاء الاصطناعي العام هي فوائد فلكية. يمكنك تحديد هدف يتمثل في علاج جميع أشكال السرطان ، ثم يمكن للذكاء الاصطناعي العام أن يربط نفسه بالإنترنت لفحص جميع الأبحاث الحالية في كل لغة. يمكن للذكاء الاصطناعي العام أن يبدأ مشكلة صياغة الحلول ، ثم محاكاة جميع النتائج المحتملة. سيكون ربط فوائد الوعي التي يمتلكها البشر حاليًا ، مع المعرفة اللانهائية للسحابة ، واستخدام التعلم العميق للتعرف على أنماط هذه البيانات الضخمة ، واستخدام التعلم المعزز لمحاكاة البيئات / النتائج المختلفة. كل هذا مصحوبًا بوعي لا يتطلب أبدًا فترة راحة ويمكن أن يركز بنسبة 100٪ على المهمة التي تقوم بها.

بالطبع لا يمكن التقليل من الجوانب السلبية المحتملة لـ AGI ، يمكنك الحصول على AGI الذي يهدف إلى ترقية نفسه باستمرار ويمكنه بعد ذلك ابتلاع كل شيء في طريقه من أجل تعظيم موارد الحوسبة والذرات التي تحتاجها لترقية نظامها إلى الأبد. تم استكشاف هذه النظرية بالتفصيل من قبل البروفيسور نيك بوستروم في حجة مشبك الورق Maximizer، في هذا السيناريو ، يُطلب من AGI الذي تمت تهيئته بشكل خاطئ إنتاج مشابك الورق ويفعل ذلك حتى يتم ترك أي شيء ، فقد تم استهلاك كل مورد على وجه الأرض لتحقيق أقصى قدر من إنتاج مشابك الورق.

وجهة النظر الأكثر واقعية هي أن الذكاء الاصطناعي العام يمكن أن تسيطر عليه دولة مارقة أو شركة ذات أخلاق رديئة. يمكن لهذا الكيان برمجة AGI لتعظيم الأرباح ، وفي هذه الحالة مع البرمجة السيئة وعدم الندم ، يمكن أن يختار إفلاس المنافسين ، وتدمير سلاسل التوريد ، واختراق سوق الأوراق المالية ، وتصفية الحسابات المصرفية ، وما إلى ذلك.

لذلك ، يجب برمجة مدونة الأخلاق في AGI منذ البداية. تمت مناقشة مدونة الأخلاق من قبل العديد من العقول وتم تقديم المفهوم لأول مرة لعامة الناس في شكل 3 قوانين للروبوتات للمؤلف إسحاق أسيموف.

هناك بعض المشاكل مع قوانين الروبوتات الثلاثة حيث يمكن تفسير القوانين بطرق مختلفة. ناقشنا سابقًا أخلاقيات البرمجة في AGI ، في منطقتنا مقابلة مع تشارلز ج. سايمون ، مؤلف كتاب Will Computers Revolt؟

7 أبريل 2020 هو اليوم الذي تم فيه إطلاق لعبة Brain Simulator II للجمهور. يتيح هذا الإصدار من محاكي الدماغ إجراء التجارب في خوارزميات متنوعة للذكاء الاصطناعي لإنشاء نظام AGI شامل مع وحدات للرؤية والسمع والتحكم الآلي والتعلم والنمذجة الداخلية وحتى التخطيط والتخيل والتدبر.

"الخوارزميات الجديدة والفريدة التي تعالج الإدراك بشكل مباشر هي المفتاح لمساعدة الذكاء الاصطناعي على التطور إلى الذكاء الاصطناعي العام ،" يشرح سايمون.

"يجمع Brain Simulator II بين الرؤية واللمس في نموذج عقلي واحد ويحقق تقدمًا نحو فهم السببية ومرور الوقت ،" يلاحظ سيمون. "مع تحسين الوحدات ، سيظهر المزيد من الذكاء بشكل تدريجي."

قامت لعبة Brain Simulator II بربط الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) وتقنيات الذكاء الاصطناعي الرمزي لخلق إمكانيات جديدة. فهو يخلق مجموعة من ملايين الخلايا العصبية المترابطة بأي عدد من المشابك العصبية.

يتيح ذلك للكيانات المختلفة البحث عن إمكانيات تطوير الذكاء الاصطناعي العام.

يمكن لأي شخص مهتم بـ Brain Simulator II متابعة عملية التطوير أو المشاركة فيها من خلال تنزيل البرنامجواقتراح ميزات جديدة و (للمطورين المتقدمين) حتى إضافة وحدات مخصصة. يمكنك أيضًا متابعة منشئها تشارلز سيمون على تويتر.

في غضون ذلك ، تم تعطيل المجتمع مؤخرًا بفيروس COVID-19. لو كان لدينا نظام AGI في مكانه ، كان بإمكاننا استخدام هذا الذكاء الاصطناعي العام لتحديد كيفية إيقاف انتشار COVID-19 بسرعة ، والأهم من ذلك كيفية علاج مرضى COVID-19. في حين أن الوقت قد فات على مساعدة الذكاء الاصطناعي العام في تفشي هذا المرض ، إلا أن الذكاء الاصطناعي العام قد يكون أفضل أداة في ترسانتنا في حالات تفشي المرض في المستقبل.