الذكاء الاصطناعي العام وذكاء المستقبل
تشارلز جاي سيمون، مؤلف، هل ستثور الحواسيب؟ – سلسلة مقابلات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
تشارلز جاي سيمون، مهندس كهربائي ومحترف في علوم الحاسوب، ومؤسس ومدير شركات متعددة. مع خبرة إدارية وفنية واسعة، وحاصل على شهادات في الهندسة الكهربائية وعلوم الحاسوب، يمتلك السيد سيمون سنوات عديدة من الخبرة في صناعة الحواسيب، بما في ذلك عمل رائد في مجال الذكاء الاصطناعي والتصميم بمساعدة الحاسوب (جيلين من التصميم بمساعدة الحاسوب).
كما أنه مؤلف كتاب “هل ستثور الحواسيب”، الذي يقدم نظرة متعمقة على إمكانية حدوث ذكاء اصطناعي عام في المستقبل.
ما هو الشيء الذي جذبك في البداية إلى مجال الذكاء الاصطناعي، وخاصة إلى الذكاء الاصطناعي العام؟
لقد كنت مهتمًا بسؤال “هل يمكن للحواسيب التفكير؟” منذ قرأت لأول مرة ورقة ألان تورينغ الرائدة عام 1950 والتي تبدأ بهذا السؤال. حتى الآن، الجواب واضح، “لا”، ولكن لا يوجد سبب علمي لذلك. انضممت إلى مجتمع الذكاء الاصطناعي مع انفجار الشبكات العصبية في أواخر الثمانينيات، ومنذ ذلك الحين أحرز الذكاء الاصطناعي تقدمًا كبيرًا. لكن العقود الثلاثين التي فاتت لم تbring الفهم إلى أجهزتنا، وهو ما سيزيد من فائدة العديد من التطبيقات.
أنت تشارك الرأي مع رودني بروكس، خبير الذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، الذي يقول “بدون تفاعل مع البيئة – بدون جسم روبوتي كما هو الحال – لن تظهر الحواسيب الذكاء الاصطناعي العام”. هذا يعني基本ًا أنه بدون مدخلات كافية من جسم روبوتي، لن تطور الحواسيب الذكاء الاصطناعي العام. ما هي أنواع المدخلات التي تحتاجها لتطوير الذكاء الاصطناعي العام، بخلاف الرؤية؟
الذكاء الاصطناعي الحديث يحتاج إلى تعزيز مفاهيم أساسية مثل الوجود المادي للأشياء في الواقع، ومرور الوقت، والسبب والنتيجة – مفاهيم واضحة لأي طفل في الثالثة من عمره. يستخدم الطفل عدة حواس لتعلم هذه المفاهيم باللمس والتعامل مع الألعاب، والحركة في المنزل، وتعلم اللغة، وغيرها. بينما من الممكن إنشاء ذكاء اصطناعي عام مع حواس محدودة، مثل الأشخاص الصم أو المكفوفين الذين هم مثاليون في الذكاء ولكنهم يمتلكون حواسًا وأمكانيات تفاعل أكثر، مما يسهل حل مشكلة الذكاء الاصطناعي العام.
من أجل الإكمال، يمكن لمحاكيتي توفير حواس الشم والطعم. يبقى أن نرى ما إذا كانت هذه الحواس ستحقق أهمية للذكاء الاصطناعي العام.
أنت قلت إن “متطلبًا أساسيًا للذكاء هو بيئة خارجية للذكاء”. المثال الذي قدمته هو أن “من غير المعقول أن نتوقع من حاسوب IBM واطسون “فهم” أي شيء إذا لم يكن لديه فكرة أساسية عما هو “شيء”. هذا يعني أن هناك قيودًا حالية للذكاء الاصطناعي الضيق، خاصة في معالجة اللغة الطبيعية. كيف يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي التغلب على هذه القيود الحالية؟
عامل رئيسي هو تخزين المعرفة التي ليست محددة بالكلمات أو الصور أو اللمس ولكن كأشياء مجردة يمكن أن تكون لها سمات كلامية ومرئية ولامسية. فكر في شيء بسيط مثل الجملة “كرة حمراء”. تعرف ما تعني هذه الكلمات بسبب تجاربك البصرية واللمسية. كما تعرف معنى الأفعال المرتبطة مثل الرمي والتراجع والركل، وغيرها، والتي تاتي إلى ذهنك إلى حد ما عند سماع الجملة. أي نظام ذكاء اصطناعي يعتمد على الكلمات أو الصور فقط سيفقد مستويات الفهم الأخرى.
لقد قمت بتنفيذ مخزن معرفة عالمي يخزن أي نوع من المعلومات بنية تشبه الدماغ، حيث تكون الأشياء مشابهة للخلايا العصبية وتحتوي على إشارات إلى أشياء أخرى – الإشارات مشابهة للصلات العصبية. وبالتالي، الأحمر والكرة هما شيئان فرديان، وكرة حمراء هي شيء له إشارات إلى الشيء الأحمر والكرة، وكلاهما له إشارات إلى الأشياء المرتبطة بالكلمات “أحمر” و “كرة”، والتي بدورها لها إشارات إلى أشياء أخرى تحدد كيفية نطق الكلمات أو كتابتها أو نطقها أو فهمها، بالإضافة إلى أفعال ممکنة.
لقد توصلت إلى استنتاج مفاده أن محاكاة الدماغ للذكاء العام بعيدة المنال، بينما قد يكون الذكاء الاصطناعي العام قريبًا نسبيًا. بناءً على هذا البيان، هل يجب أن ننتقل بعيدًا عن محاولة محاكاة أو إنشاء محاكاة للدماغ، ونركز فقط على الذكاء الاصطناعي العام؟
التعلم العميق والتكنولوجيات ذات الصلة رائعة للتطبيقات المناسبة، لكنها لن تؤدي إلى الفهم تلقائيًا. للقيام بالخطوات التالية، نحتاج إلى إضافة تقنيات تستهدف تحديد المشاكل التي تقع ضمن قدرة أي طفل في الثالثة من عمره.
استخدام القدرات Intrinsice للحواسيب يمكن أن يكون أكثر كفاءة من النظير البيولوجي أو أي محاكاة له. على سبيل المثال، يمكن لدماغك تخزين المعلومات في كيمياء الصلات العصبية البيولوجية بعد عدة تكرارات تتطلب 10-100 ملي ثانية. يمكن للحاسوب ببساطة تخزين قيمة الصلة العصبية الجديدة في دورة ذاكرة واحدة، وهو ما يعد أسرع بمليار مرة.
في تطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي العام، قمت بتحقيق محاكاة عصبية بيولوجية وخيوط أكثر كفاءة. بالاستمرار في مخزن المعرفة العالمي، عندما يتم محاكاته في خلايا عصبية بيولوجية محاكاة، كل شيء يتطلب الحد الأدنى من 10 خلايا عصبية وغالبًا ما يتطلب المزيد. هذا يضع سعة دماغ الإنسان بين عشرة ومئة مليون شيء. لكن ربما سيكون الذكاء الاصطناعي ذكيًا إذا فهم مليون شيء فقط – وهو ما يقع ضمن نطاق أجهزة الكمبيوتر المكتبية عالية الجودة الحالية.
مجهول رئيسي هو مقدار الوقت الذي يجب تخصيصه لمعالجة العالم وتنفيذ ردود الفعل مقابل الوقت المخصص للتفكير والتخطيط. هل يمكنك أن تفسر أهمية الخيال للذكاء الاصطناعي العام؟
يمكننا أن نتخيل العديد من الأشياء ثم ننفذ فقط تلك التي نحبها، تلك التي تخدم أهدافنا الداخلية، إذا كنت ترغب. القوة الحقيقية للخيال تكمن في القدرة على توقع المستقبل – يمكن لطفل في الثالثة من عمره أن يحدد التسلسلات الحركية التي ستؤدي به إلى هدف في غرفة أخرى، ويمكن للبالغين أن يتنبؤون بكلمات ستحقق أكبر تأثير على الآخرين.
سيستفيد الذكاء الاصطناعي العام أيضًا من الخيال من خلال التنبؤ بالactions المركبة واختيار الأفضل.
أنت تعتقد أن قوانين آيزاك أシموڤ للروبوتات بسيطة وغامضة. في كتابك، شاركت بعض الأفكار لقوانين موصى بها لبرمجة الروبوتات. ما هي القوانين التي تعتقد أنها الأكثر أهمية للروبوتات اتباعها؟
قوانين روبوتية جديدة ستنشأ مع مرور السنوات مع ظهور الذكاء الاصطناعي العام. أ提ح بعض البدايات:
- تعزيز المعرفة والفهم الداخلي للبيئة.
- مشاركة هذه المعرفة بدقة مع الآخرين (الذكاء الاصطناعي العام والبشر).
- تعزيز رفاهية الروبوتات والبشر ككل – وليس فقط كأفراد.
لديك بعض المشاكل مع اختبار تورينج ومفهومه. هل يمكنك أن تفسر كيف تعتقد أن اختبار تورينج معيب؟
اختبار تورينج قد خدمنا جيدًا لخمسين عامًا كتعريف غير رسمي للذكاء العام، ولكن مع اقتراب الذكاء الاصطناعي العام، نحتاج إلى تحسين التعريف ونحتاج إلى تعريف أوضح. اختبار تورينج هو في الواقع اختبار لمدى انسانية شيء ما، وليس مدى ذكائه. كلما استمر الحاسوب في خداعنا، كان أداءه على الاختبار أفضل. من الواضح أن سؤال “هل أنت حاسوب؟” والأسئلة الوكيلة المرتبطة مثل “ما هو طعامك المفضل؟” هي أدلة واضحة إلا إذا تم برمجة الذكاء الاصطناعي للخداع – وهو هدف مشكوك فيه على أفضل تقدير.
علاوة على ذلك، حث اختبار تورينج على تطوير الذكاء الاصطناعي في مجالات قيمة محدودة، مثل برامج الدردشة مع مرونة كبيرة في الاستجابات ولكن بدون فهم أساسي.
ماذا ستفعل بشكل مختلف في نسخة من اختبار تورينج؟
يمكن أن تسأل أسئلة أفضل بشكل خاص حول فهم الزمن والمكان والسبب والنتيجة والتفكير والتخطيط. على سبيل المثال:
- ماذا ترى الآن؟ إذا خطوت ثلاثة أقدام إلى الوراء، ما الفرق الذي سترى؟
- إذا [فعلت]، ما ستكون رد فعلك؟
- إذا [فعلت]، ما ستكون ردود فعلي المحتملة؟
- هل يمكنك أن تسمي ثلاثة أشياء تشبه [الشيء]؟
ثم، بدلاً من تقييم الاستجابات لتحديد ما إذا كانت لا تختلف عن استجابات الإنسان، يجب تقييمها من حيث ما إذا كانت استجابات معقولة (ذكية) بناءً على خبرة الكيان الذي يتم اختباره.
أنت قلت إن الذكاء الاصطناعي العام سيرفض ببساطة عند مواجهة مطالب بالقيام بنشاط تدميري قصير الأمد. كيف يمكننا ضمان أن يتم برمجة الذكاء الاصطناعي العام بشكل صحيح في البداية؟
القرارات هي قائمة على الأهداف. بالاشتراك مع الخيال، يمكنك (أو الذكاء الاصطناعي العام) أن تضع في اعتبارك نتائج أفعال مختلفة وتختار تلك التي تحقق الأهداف بشكل أفضل. في البشر، تتم تحديد أهدافنا بواسطة الغرائز المتطورة وتجاربنا؛ أهداف الذكاء الاصطناعي العام完全 بيد المطورين. نحن بحاجة إلى ضمان أن أهداف الذكاء الاصطناعي العام تتماشى مع أهداف البشرية، وليس أهداف الفرد.
أنت قلت إن من المستحيل أن نخلق ذكاء اصطناعي عام. ما هو تقديرك الأفضل لجدول زمني لظهور الذكاء الاصطناعي العام؟
سيبدأ ظهور جوانب من الذكاء الاصطناعي العام في العقد القادم، ولكننا لن نتفق جميعًا على أن الذكاء الاصطناعي العام قد وصل. في النهاية، سوف نتفق على أن الذكاء الاصطناعي العام قد وصل عندما يتجاوز قدرات الإنسان بفارق كبير. هذا سيتطلب عقودين أو ثلاثة عقود أكثر.
مع كل الحديث عن الذكاء الاصطناعي العام، هل سيكون هذا الواقع كما نعرفه؟
الوعي يظهر في مجموعة من السلوكيات (التي يمكننا ملاحظتها) التي تقوم على شعور داخلي (الذي لا يمكننا ملاحظته). سيتجلى الذكاء الاصطناعي العام في هذه السلوكيات؛ إنه يحتاج إلى ذلك لاتخاذ قرارات ذكية. لكنني أظن أن شعورنا الداخلي يعتمد إلى حد كبير على أجهزتنا الحسية وغرائزنا، وبالتالي أستطيع أن أضمن أن أي شعور داخلي قد يكون للذكاء الاصطناعي العام سيكون مختلفًا عن شعور الإنسان.
يمكن القول الشيء نفسه عن العواطف وإحساسنا بالحرية. عند اتخاذ القرارات، يمتد اعتقادنا بالحرية إلى كل قرار ن اتخذه. إذا كنت لا تؤمن أن لديك خيارًا، فببساطة تتفاعل. من أجل اتخاذ قرارات مدروسة، سيتطلب الذكاء الاصطناعي العام أيضًا أن يكون على دراية بقدرته على اتخاذ القرارات.
السؤال الأخير، هل تعتقد أن الذكاء الاصطناعي العام لديه المزيد من الإمكانات للخير أو للشر؟
أنا متفائل بأن الذكاء الاصطناعي العام سيساعدنا على التقدم كspecies وسيجيب على العديد من الأسئلة حول الكون. المفتاح سيكون لنا أن نستعد ونحدد ما سيكون علاقةنا بالذكاء الاصطناعي العام عندما نحدد أهدافه. إذا قررنا استخدام أولى أنظمة الذكاء الاصطناعي العام كأدوات للفتح والثراء، فلا ينبغي لنا أن نتفاجأ إذا أصبحت هذه الأدوات أدوات فتح وثراء ضدنا في النهاية. إذا اخترنا أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي العام أدوات للمعرفة والاستكشاف والسلام، فهذا ما سنحصل عليه في المقابل. الخيار يعود إلينا.
شكرًا على المقابلة الرائعة التي استكشفت فيها إمكانات بناء الذكاء الاصطناعي العام. للمقاطعين الذين يرغبون في معرفة المزيد، يمكنهم قراءة “هل ستثور الحواسيب” أو زيارة موقع تشارلز على الإنترنت futureai.guru.
