كيف يزيد الذكاء الاصطناعي التوليدي من إنتاجية العاملين في مجال المعرفة

أحدث التطورات التكنولوجية المبتكرة والمتواصلة تقودها مجالات مثل الذكاء الاصطناعي (AI) ، والروبوتات ، و blockchain ، والبيولوجيا القابلة للبرمجة. تُحدث هذه التقنيات ثورة في تجارة التجزئة والسيارات والتمويل والتصنيع والعديد من الصناعات الأخرى على المستويين الكلي والجزئي.

الذكاء الاصطناعي على وجه الخصوص الذكاء الاصطناعي التوليدي، يقوم بتحويل أنماط الحياة والمهام اليومية للعاملين في مجال المعرفة - الأفراد الذين هم خبراء في الموضوع مع التعليم الرسمي والتدريب. من الواضح تمامًا في المهن مثل البرمجة والتصميم والهندسة والكتابة ، أن الذكاء الاصطناعي التوليدي عزز إنتاجية العاملين في مجال المعرفة.

ولكن ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي بالضبط وما الذي يجعله بالغ الأهمية للعاملين في مجال المعرفة؟ دعنا نستكشف هذه الفكرة أكثر! 

ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

ينشئ الذكاء الاصطناعي التوليدي محتوى جديدًا مثل النص والفيديو والصوت والصورة تلقائيًا باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي ، بناءً على المطالبات المكتوبة من قبل الإنسان. 

تتضمن بعض أبرز أدوات ومنتجات إنشاء الذكاء الاصطناعي ما يلي:

• شات جي بي تي - تم تطوير ChatGPT بواسطة OpenAI ، وهو عبارة عن روبوت محادثة ذكي بالذكاء الاصطناعي قادر على تقديم استجابات مفصلة للغاية وشخصية بناءً على مطالبات المستخدم.
• DALL-E2, انتشار مستقرو & ميدجورني - هذه أدوات لتوليد الصور تعمل بالذكاء الاصطناعي.
• مييتااا - هذه أداة إنشاء فيديو مدعومة بالذكاء الاصطناعي تتيح للمستخدمين إنشاء مقاطع فيديو من المطالبات النصية.
• مجموعة مخطوطات - تمكن المبرمجين من إنشاء كود في عدة لغات برمجة في غضون ثوان قليلة.

الآن ، دعنا نرى كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي التوليدي على العاملين في مجال المعرفة!

فهم كيف يزيد الذكاء الاصطناعي التوليدي من إنتاجية العاملين في مجال المعرفة من مختلف المجالات

وفقًا ARK's Big Ideas 2023 وفقًا للتقرير ، من المتوقع أن يزيد الذكاء الاصطناعي من إنتاجية العاملين في مجال المعرفة أكثر من 4 أضعاف بحلول عام 2030. ويشير التقرير أيضًا إلى أنه مع اعتماده بنسبة 100٪ ، يمكن أن يحقق الذكاء الاصطناعي ما يقرب من 200 تريليون دولار من حيث إنتاجية العمل بعد إنفاق إجمالي للذكاء الاصطناعي بقيمة 31 تريليون دولار. . إذا كان بإمكان البائعين استخراج 10٪ فقط من القيمة التي أنشأتها منتجاتهم القائمة على الذكاء الاصطناعي ، فيمكنهم جمع ما يقرب من 14 تريليون دولار من العائدات و 90 تريليون دولار من قيمة المؤسسة في عام 2030.

توقعات سوق الذكاء الاصطناعي لعام 2030. المصدر: ARK's Big Ideas 2023

دعونا نرى بالتفصيل كيف تساهم أدوات إنشاء الذكاء الاصطناعي في زيادة إنتاجية كتاب المحتوى والمطورين والفنانين.

1. عمال المعرفة: كتاب المحتوى والمحررين

تحتاج الأعمال الحديثة إلى محتوى مدروس جيدًا ومهارة لجذب الجماهير. هذا هو المكان الذي يجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي مهمة كتاب المحتوى والمحررين أسهل.

مع ظهور روبوتات المحادثة الذكية مثل ChatGPT ، أصبح إنشاء المحتوى سهلاً واقتصاديًا بشكل متزايد. وفق ARK's Big Ideas 2023  التقرير ، استنتاج ChatGPT لكل استعلام ، يكلف حوالي 0.01 دولار في عام 2022. بالنسبة لمليار استعلام ، تصبح التكلفة الإجمالية للاستدلال 10,000,000 دولار. بحلول عام 2030 ، من المتوقع أن تتقلص هذه التكلفة إلى 650 دولارًا فقط ، بناءً على قانون رايت. 

إن انخفاض التكلفة بهذا الحجم سيمكن من التبني الشامل لأدوات محتوى الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، بحلول عام 2030 ، من المتوقع أن تتطابق تطبيقات نمط ChatGPT مع مقياس بحث Google وتعالج 8.5 مليار عملية بحث يوميًا. وبالتالي ، سيصبح من السهل على العاملين في مجال المعرفة الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي في المهام اليومية.

2. عمال المعرفة: مهندسو ومطورو البرمجيات

نظرًا لدورات تطوير البرامج المعقدة والطويلة ، تتطلب إدارة البرامج ونشرها فريقًا من المطورين والمبرمجين المتفانين والمهرة. أدوات الترميز التوليدية للذكاء الاصطناعي مثل Codex و مساعد طيار تجعل تطوير البرامج أسهل و أكثر إنتاجية للعاملين في مجال المعرفة. 

في الواقع، ARK's Big Ideas 2023 يشير التقرير إلى أن مساعدي تشفير الذكاء الاصطناعي يقللون الوقت اللازم لإكمال مهمة الترميز بمقدار النصف. بحلول عام 2030 ، يمكن لمساعدي تشفير الذكاء الاصطناعي زيادة إنتاج مهندسي البرمجيات بمقدار 10 أضعاف.  

حان الوقت لإكمال مهام الترميز. مصدر: ARK's Big Ideas 2023

3. عمال المعرفة: فنانون ومصممون

مجموعة أخرى من العاملين في مجال المعرفة المصنفين كفنانين ومصممين تتأثر أيضًا بالذكاء الاصطناعي التوليدي. تتضمن مهامهم عادةً إنشاء مفاهيم مرئية ورسومات ورسوم توضيحية وواجهة مستخدم إبداعية باستخدام أدوات تصميم مثل Adobe Photoshop و Illustrator و Canva لتقديم تجارب مستخدم ثرية. 

مع وضع حجر الأساس نماذج الصور التوليدية مثل DALL-E2 و Stable Diffusion و Midjourney ، زادت إنتاجية المصممين بشكل كبير. على سبيل المثال ، يمكن الآن تصميم التصميمات الرسومية التي صنعها البشر في 5 ساعات وبتكلفة 150 دولارًا بسهولة أقل من دقيقة مقابل 8 سنتات باستخدام نماذج الصور التوليدية. 

4. عمال المعرفة: الموسيقيون ومهندسو الصوت

يجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي تأليف مقطوعة موسيقية وخلطها أسهل بكثير. على سبيل المثال ، ملفات AudioLM هو نموذج صوتي توليدي يصنع موسيقى بيانو واقعية ويكمل النغمات الصوتية غير المكتملة. طورت Google أيضًا نموذجًا لتوليد الموسيقى باسم موسيقىLM يمكن أن تولد ألحانًا جميلة بناءً على أوصاف النص.

مرة أخرى في عام 2020 ، قدم Open AI أداة مماثلة لتوليد الموسيقى تُعرف باسم الموسيقي التي تنشئ عينة موسيقية جديدة بناءً على النوع والفنان وكلمات الأغاني كمدخلات. أصدر Open AI سابقًا أيضًا ملف GPT-2 على أساس موسنت نموذج يمكنه إنشاء مقطوعات موسيقية مدتها 4 دقائق باستخدام 10 آلات.

على الرغم من أن نماذج الصوت التوليدية في مرحلتها الوليدة ، إلا أن مساحة زيادة إنتاجية الموسيقيين ومهندسي الصوت ستزداد كل عام فقط باستخدام أدوات الموسيقى التوليدية الأفضل التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

5. العاملون في مجال المعرفة: مستخدمي YouTube وصناع محتوى الفيديو

محتوى الفيديو مزدهر. كان هناك تقريبا 51 مليون قنوات YouTube في عام 2022. يمر إنتاج محتوى الفيديو بعدة مراحل ، بما في ذلك التسجيل والتحرير وإضافة الرسوم التوضيحية والأصوات وما قبل الإنتاج وبعده.

تعمل منصات فيديو الذكاء الاصطناعي التوليدية على تسهيل إنشاء محتوى الفيديو للعاملين في مجال المعرفة. أدوات مثل Synthesia.ioو مصورة، تجعل إنشاء مقاطع الفيديو أسهل لمسوقي الفيديو وخبراء العلامات التجارية. تسمح منصات الذكاء الاصطناعي الحديثة هذه لمنشئي المحتوى بإنشاء مقاطع فيديو من البرامج النصية. يمكنهم إضافة راوي وخلفية فيديو لإنشاء مقاطع فيديو ذات مظهر احترافي بناءً على هذه البرامج النصية.

في سبتمبر 2022 ، تم إصدار Meta AI اصنع مقطع فيديو النظام الأساسي الذي يمكنه إنشاء مقاطع فيديو عالية الجودة بناءً على المطالبات النصية. تم تدريبه على مجموعات البيانات المتاحة للجمهور لتعلم أنماط الفيديو. يمكنه إنشاء مقاطع فيديو فريدة مليئة بالألوان والشخصيات والمناظر الطبيعية.

سيؤدي إنشاء المزيد من المحتوى عالي الجودة في فترات زمنية قصيرة إلى تحسين إنتاجية مستخدمي YouTube ومنشئي محتوى الفيديو في المستقبل.

إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي التوليدي للعاملين في مجال المعرفة

دعونا نلقي نظرة على الفوائد والعيوب المختلفة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي التوليدي للعاملين في مجال المعرفة.

إيجابيات الذكاء الاصطناعي التوليدي للعاملين في مجال المعرفة

1. توليد البيانات الاصطناعية: يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المبتكرة كميات كبيرة من مجموعات البيانات ويمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي حل هذه المشكلة. وبحسب ما ورد ، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيحسب 10% من جميع البيانات التي تم إنتاجها في عام 2025 مقارنة بنسبة 1٪ في عام 2023. وبالتالي ، لن يضطر علماء البيانات وخبراء الذكاء الاصطناعي إلى مواجهة التحديات المتعلقة بجمع البيانات. 
2. تكاليف منخفضة: يتوقع جارتنر ذلك 50% من منصات التطوير ذات التعليمات البرمجية المنخفضة / التي لا تحتوي على تعليمات برمجية ستوفر وظائف "نص إلى رمز" بحلول عام 2024. بالنسبة للمطورين ، هذا يعني المزيد من الميزات بأقل جهد وتكلفة. 

سلبيات الذكاء الاصطناعي التوليدي لعمال المعرفة

1. كشف المحتوى التركيبي: على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يزيد الإنتاجية ، فإن مشكلة اكتشاف محتوى الذكاء الاصطناعي التوليدي وتمييزه ستصبح مصدر قلق كبير في مجال البحث والأوساط الأكاديمية. بحلول عام 2024 ، سيصدر الاتحاد الأوروبي تشريعًا يفرض "وضع علامة مائية" على القطع الأثرية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي.
2. البطالة: يمكن أن يواجه المطورون البطالة إذا أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي ذكيًا "للغاية". يتوقع جارتنر أنه بحلول عام 2025 ، 20% من محترفي الكود الإجرائي يجب أن يكتسبوا مهارات جديدة لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيتولى مجموعة مهاراتهم الأساسية. 

تكلفة بناء نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية

يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى حد بعيد الفرع الأكثر ابتكارًا في الذكاء الاصطناعي. حاليًا ، تكلفة تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي مرتفعة ، لكنها تنخفض تدريجيًا. على سبيل المثال ، ملف مقدر بلغت تكلفة تدريب GPT-3 4.6 مليون دولار في عام 2020. وفي عام 2022 ، انخفضت إلى 450,000 ألف دولار.

تكلفة تدريب GPT-3. المصدر ARK's Big Ideas 2023

• ARK's Big Ideas 2023 يتوقع التقرير أنه بحلول عام 2030 ، يمكن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحتوي على معلمات أكثر 57 مرة من GPT-3 (175 معلمة B) مقابل 600,000 ألف دولار فقط. سيكون هذا ممكنًا إلى حد كبير بسبب انخفاض تكاليف تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. يقترح قانون رايت أن تكاليف إنتاج وحدة الحوسبة النسبية للذكاء الاصطناعي (RCU) وتكاليف البرامج يجب أن تنخفض بنسبة 57٪ و 47٪ بمعدلات سنوية ، مما يؤدي إلى انخفاض بنسبة 70٪ في تكاليف التدريب سنويًا حتى عام 2030. 

تكلفة أجهزة تدريب الذكاء الاصطناعي. المصدر ARK's Big Ideas 2023.

ابق على اطلاع دائم بجميع تقنيات الذكاء الاصطناعي التخريبية في Unite.ai.