Meta و NVIDIA يتعاونان لبناء كمبيوتر عملاق يعمل بالذكاء الاصطناعي

أعلنت Meta و NVIDIA عن عملهما على بناء حاسوب عملاق يعمل بالذكاء الاصطناعي. تقوم منظمة AI Research SuperCluster (RSC) حاليًا بتدريب نماذج جديدة لتطوير الذكاء الاصطناعي.

من المتوقع أن تكون RSC أكبر عملية تثبيت للعملاء لأنظمة NVIDIA DGX A100 بمجرد نشرها بالكامل. من المتوقع أن يتم بناؤه بالكامل في وقت لاحق من هذا العام ، وسيتم استخدامه لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي مع أكثر من تريليون معلمة. سيكون الكمبيوتر العملاق مفيدًا للعديد من المجالات المختلفة مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP).

وفقًا لـ Meta ، تركز الشركة على تمكين الأداء على نطاق واسع وموثوقية قصوى وأمان وخصوصية ومرونة للتعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة.

تفاصيل RSC

تستخدم RSC أنظمة 760 NVIDIA DGX A100 كعقد حسابية ، ولديها 6,080،100 وحدة معالجة رسومات NVIDIA A200 مرتبطة بشبكة NVIDIA Quantum 1,895Gb / s InfiniBand. كل هذا يمكّنها من تقديم 32،XNUMX بيتافلوب من أداء TFXNUMX.

استغرق RSC 18 شهرًا فقط للوصول إلى كمبيوتر عملاق يعمل بالذكاء الاصطناعي ، وهو أمر مثير للإعجاب نظرًا لتأثير جائحة COVID-19 على التنمية.

أثبتت المعايير المبكرة لـ RSC، مقارنة بالبنية التحتية القديمة للإنتاج والأبحاث، أنه يمكنه تشغيل سير عمل رؤية الكمبيوتر بشكل أسرع بما يصل إلى 20 مرة. يمكنه أيضًا تشغيل مكتبة NVIDIA Collective Communication Library (NCCL) بشكل أسرع بتسع مرات وتدريب نماذج البرمجة اللغوية العصبية واسعة النطاق بشكل أسرع بثلاث مرات. بمعنى آخر، سيكون النموذج الذي يحتوي على عشرات المليارات من المعلمات قادرًا على إنهاء التدريب في ثلاثة أسابيع، مقارنة بالمعيار السابق الذي يبلغ تسعة أسابيع.

ما الذي ستمكّنه RSC

ستمكّن RSC الباحثين في Meta AI من إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي جديدة يمكنها التعلم من تريليونات الأمثلة. سيتمكن الباحثون أيضًا من العمل عبر مئات اللغات المختلفة ؛ تحليل النص والصور والفيديو معًا ؛ تطوير أدوات جديدة للواقع المعزز ؛ و اكثر.

تأمل Meta أن يمكّن RSC الشركة من تشغيل ترجمات صوتية في الوقت الفعلي لمجموعات كبيرة من الأشخاص ، حتى لو كان كل منهم يتحدث لغة مختلفة. سيسمح ذلك للفرق المتنوعة للغاية بالتعاون في مشاريع البحث.

"نأمل أن تساعدنا RSC في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي جديدة تمامًا يمكنها ، على سبيل المثال ، تشغيل الترجمات الصوتية في الوقت الفعلي لمجموعات كبيرة من الأشخاص ، يتحدث كل منهم لغة مختلفة ، حتى يتمكنوا من التعاون بسلاسة في مشروع بحثي أو ممارسة لعبة AR قال ميتا.

سيقطع هذا التعاون الجديد شوطًا طويلاً في تطوير أحد أجهزة الكمبيوتر العملاقة الحديثة التي يمكن استخدامها في مجموعة واسعة من الصناعات.