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10 個最佳資料清理工具(2024 年 XNUMX 月)

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毫無疑問,數據是當今的黃金。 沒有比這更有價值的資源了。 話雖如此,組織並非可以利用任何數據。 臟數據可能會破壞企業的分析,幾乎每個組織都必須處理某種程度的不可靠數據。 這些不良數據可能會導致洞察力不佳,並可能導致評估不一致,從而導致失敗、運營成本增加和客戶不滿意。

可用數據的增加也導致了數據清理工具的激增,這些工具使用人工智能 (AI) 來為組織節省大量時間和資源。 數據清洗是數據錄入的最後一道工序,它圍繞著特定的規則進行。 

但數據清洗到底是什麼?

數據清理如何工作?

數據中可能存在許多錯誤,例如數據輸入錯誤、數據源、源和目標不匹配以及無效計算等。 發生這種情況時,必須清理數據,或者換句話說,必須從數據集中刪除錯誤、損壞、重複或不完整的信息。 

通過清理不良數據,組織可以消除質量較差的結果。 這就是為什麼在建模和分析之前進行數據清理至關重要。 它還可以確保您只擁有最新的文件和重要文檔,或者確保您沒有太多可能帶來安全風險的個人信息。 

鑑於進行數據清理的原因有很多,選擇市場上最常用的工具之一非常重要。 

以下是 10 個最佳數據清理工具: 

1. 開放式精煉

位列榜首的是 OpenRefine,它是一個非常流行的開源數據實用程序。 數據清理工具可幫助您的組織在不同格式之間轉換數據,同時保持其結構。 通過允許您轉換數據,您可以輕鬆地使用大數據集來匹配、清理和探索數據。 它還使您能夠解析來自互聯網的數據並直接在您的計算機上使用數據。 

以下是 OpenRefine 的一些優點: 

  • 自由和開放源碼
  • 支持15多種語言
  • 在您的計算機上使用 dta
  • 解析來自互聯網的數據 

2. Trifacta 牧馬人

Trifacta Wrangler 是市場上另一款頂級資料清理工具。與其他工具相比,這種互動式和轉換工具使資料分析師能夠非常快速地清理和準備資料。由於其專注於數據分析,因此格式化所需的時間較少。 Trifacta Wrangler 也依靠機器學習 (ML) 演算法來推薦常見的資料轉換和聚合。 

以下是 Trifacta Wrangler 的一些優點:

  • 更少的格式化時間
  • 專注於數據分析
  • 快速準確
  • 機器學習算法建議

3. 贏純

WinPure 是更具成本效益的數據清理工具之一,也是最佳選擇之一。 它通過糾正、標準化和刪除重複項來清理大量數據集。 WinPure 不僅僅可以用於清理數據庫。 您可以在 CRM、電子表格和各種其他來源上使用它。 可以使用 WinPure 清理的特定數據庫包括 SQL Server、Access、Dbase 和 Txt 文件。 該工具的主要優點之一是它是本地安裝的,因此具有很高的安全性。 

以下是 WinPure 的一些優點: 

  • 清理大量數據
  • 本地安裝
  • 免費版本的功能
  • 四種語言

4.

Drake 是簡單的數據清理工具之一,它是一個可擴展的、基於文本的數據工作流程,具有數據處理步驟。 它可以自動解析依賴關係併計算要執行的命令以及必要的執行順序。 Drake 專為數據工作流和管理而設計,它可以圍繞數據及其依賴項組織命令執行。 

以下是 Drake 的一些優點: 

  • 圍繞數據和依賴關係組織命令執行
  • 許多輸入和輸出
  • 內置 HDFS 支持
  • 簡單的清潔工具

5. TIBCO 清晰度

TIBCO Clarity 是一種數據清理工具,可通過網絡提供按需軟件服務。 它使您能夠在清理數據的同時驗證數據,以確定導致更好決策流程的趨勢。 TIBO Clarity 可以標準化從不同來源收集的原始數據,從而產生可用於準確分析的高質量數據。 

以下是 TIBCO Clarity 的一些優勢:

  • 通過網絡提供 SaaS
  • 標準化原始數據 
  • 有助於準確分析
  • 帶來更好的決策

6. 梅麗莎清潔套房

市場上另一個頂級的數據清理工具是 Melissa Clean Suite,它是一種數據清理解決方案,致力於提高 CRM 和 ERP 平台(如 Oracle CRM、Salesforce、Oracle ERP 和 Microsoft Dynamics CRM)中的數據質量。 它提供了廣泛的功能,例如重複數據刪除、數據驗證、聯繫人自動完成、數據豐富以及實時和批處理。 

以下是 Melissa Clean Suite 的一些優點: 

  • 提高 CRM 和 ERP 平台中的數據質量
  • 重複數據刪除
  • 數據驗證
  • 實時和批處理

7. 數據階梯

Data Ladder 是一個提供各種產品的平台,例如 DataMatch,它是一種清理和數據質量工具。 它還提供 DataMatch Enterprise,其中包括最多可處理 100 億條記錄的高級模糊匹配算法。 DataMatch Enterprise 也是市場上速度最快的產品之一,同時也是匹配精度最高的產品之一。 

以下是數據階梯的一些優點:

  • 用戶友好的工具
  • 適用於各種規模的企業
  • 簡單的數據清理過程
  • 匹配精度高

8. IBM Infosphere 質量階段

IBM Infosphere Quality Stage 來自業界最知名的公司之一,旨在支持數據質量。 它是可用於支持完整數據質量的最流行的數據清理工具之一。 它可以輕鬆清理和管理數據庫,同時還有助於構建公司最重要單位(例如客戶、供應商、產品和位置)的一致視圖。 該數據清理工具對於大數據、商業智能、主數據管理和數據倉庫特別有用。 

以下是 IBM Infosphere Quality Stage 的一些優勢:

  • 支持完整的數據質量
  • 輕鬆清理和數據庫管理
  • 對於大數據和商業智能有用
  • 信息治理

9. 雲丁戈

就數據清理工具而言,雲是另一個不錯的選擇。 該工具會自動保持 Salesforce 數據乾淨且易於管理。 它是一個簡單的工具,還允許您刪除過時的條目、按計劃自動化以及批量更新記錄。 Cloudingo 可供各種規模的公司使用。 

以下是 Cloudingo 的一些優勢:

  • 自動 
  • 簡單易用
  • 刪除過時和不需要的條目
  • 適用於各種規模的公司

10. Quadient 數據清理器

我們列表中的最後一個工具是 Quadient Data Cleaner,它是一個強大的數據分析引擎。 它分析數據質量以改進企業的決策流程。 該工具可以依靠模糊邏輯來檢測重複並構建單個版本,並且還可以發現數據集中的模式、缺失值、字符集和許多其他屬性。 

以下是 Quadient 數據清理器的一些優點:

  • 強大的數據分析引擎
  • 分析數據質量
  • 模糊邏輯的使用
  • 發現數據集中的許多屬性

 

Alex McFarland 是一位人工智慧記者和作家,致力於探索人工智慧的最新發展。他與全球許多人工智慧新創公司和出版物合作。