10 個最佳 ETL 工具（2024 年 XNUMX 月）

對於數據驅動的組織來說，擁有所有信息的集中來源至關重要，否則很難做出明智的預測。 許多公司求助於 ETL 為其數據提供上下文。 

ETL 代表“提取、轉換、加載”，是一種標準模型，公司可以使用該模型將多個來源的數據集成到單個集中式數據存儲庫中。 說到 ETL 工具，它們是專門為支持 ETL 流程而設計的軟件，例如從不同來源提取數據、清理和清理數據以實現更高的質量，以及將所有數據整合到數據倉庫中。 您可以使用 ETL 工具通過標準化方法簡化數據管理策略並提高數據質量。 

ETL 工具有很多好處，例如： 

• 更高的質量： ETL 工具通過轉換來自不同數據庫、應用程序和系統的數據來提高數據質量，從而滿足某些內部和外部合規性要求。 它們還為相關數據提供上下文，這使得決策過程變得更好。
• 更好的一致性： 使用 ETL 工具，您可以通過轉換數據以遵循通用標準來簡化分析。 當所有數據匯集在一起​​並可供搜索時，計算和預測就會變得更加準確。
• 快點： 通過消除查詢多個數據源的需要，可以提高決策速度。 

市場上有許多優秀的 ETL 工具，所以讓我們來看看一些最好的工具： 

1. 集成.io 

Integrate.io 被廣泛認為是市場上最好的 ETL 工具之一。 它是一個基於雲的ETL數據集成平台，可以輕鬆地統一多個數據源。 該平台具有簡單、直觀的界面，可以在大量源和目的地之間構建數據管道。 

該平台還具有高度可擴展性，可適應任何數據量或用例，使您能夠將數據無縫聚合到倉庫、數據庫、操作系統和數據存儲。 

Integrate.io 有超過 100 個流行的數據存儲和 SaaS 應用程序包，包括 MongoDB、MySQL、Amazon Redshift、Google Cloud Platform 和 Facebook。 

除了高度可擴展和安全之外，該平台還提供多種功能。 其中一項功能是字段級加密，它允許您使用自己的加密密鑰來加密和解密數據字段。 

以下是 Integrate.io 的一些主要優勢： 

• 高度可擴展且安全
• 基於雲的ETL平台
• 輕鬆整合多個數據源
• 簡單、直觀的界面

2. 塔倫德

另一個出色的 ETL 工具是 Talend Data Integration，它是一個開源 ETL 數據集成解決方案，與本地和雲中的數據源兼容。 該平台包括數百個預構建的集成。 

除了開源版本之外，Talend 還提供付費數據管理平台，其中包括用於生產力、設計、管理、監控和數據治理的附加工具和功能。 

Talend 被 Gartner 數據集成工具魔力像限報告評為“領導者”。 

以下是 Talend 的一些主要優勢： 

• 開源和付費版本
• 用於設計、生產力、數據治理等的工具
• 兼容本地和雲端的數據源
• 通用數據集成工具

3. IBM數據階段

IBM DataStage 是一個出色的數據集成工具，專注於客戶端-服務器設計。 它將數據從源提取、轉換並加載到目標。 這些來源可以包括文件、檔案、業務應用程序等。 

企業使用 DataStage 通過提供高質量數據來幫助進行業務分析。 它充當許多不同系統之間的鏈接，可以處理數據提取、轉換和加載，這就是為什麼它受到烘焙行業許多人的青睞。 

DataStage可以根據需要進行刷新和同步，並且可靠且靈活。 它提供了簡單的集成和單一接口來集成異構源。 該工具還優化硬件利用率，支持收集和集成，並提供強大而有效的方法來構建、部署、更新和管理數據集成。 

以下是 IBM DataStage 的一些主要優勢：

• 客戶端-服務器設計
• 從源提取、轉換數據並將其加載到目標
• 改進業務分析
• 將許多不同的系統鏈接在一起

4. 甲骨文數據集成商

Oracle Data Integrator (ODI) 是一款全面的數據集成解決方案，是 Oracle 數據管理生態系統的一部分。 對於那些已經使用 Hyperion Financial Management 或 Oracle E-Business Suite (EBS) 等其他 Oracle 應用程序的用戶來說，這是一個不錯的選擇。 

Oracle Data Integrator 提供本地版本和雲版本。 ODI 更獨特的方面之一是它支持 ETL 工作負載，這對許多用戶很有幫助。 與列表中的其他一些工具相比，它是一個更加簡單的工具。 

ODI 支持廣泛的數據集成請求，例如大容量批量加載和麵向服務的架構數據服務。 該工具還支持並行任務執行，這有助於實現更快的數據處理。 

以下是 Oracle Data Integrator 的一些主要優勢： 

• Oracle 數據管理生態系統的一部分
• 本地和雲端
• 支持 ETL 工作負載
• 並行任務執行

5. 五聯

Fivetran 旨在使數據管理流程更加便捷，提供多樣化的工具平台。 該軟件可幫助您管理 API 更新，並可以在短短幾分鐘內從數據庫中提取最新數據。 

它是一種基於雲的 ETL 解決方案，支持與 Redshift、BigQuery、Azure 和 Snowflake 等數據倉庫的數據集成。 Fivetran 的最大賣點之一是其數據源陣列，其中包含近 90 個可能的 SaaS 源以及添加自定義集成的能力。 

以下是 Fivetran 的一些主要優點： 

• 便捷的數據管理
• 多樣化的工具平台
• 管理 API 更新
• 基於雲的解決方案

6. 縫

作為一個開源的 ELT（提取、加載、轉換）數據集成平台，Stitch 是一個更好的選擇。 與 Talend 類似，Stitch 為更高級的用例和更多數據源提供付費服務層。 Stitch 實際上於 2018 年被 Talend 收購。

該平台提供自助 ELT 和自動化管道，這使其脫穎而出。 它旨在從 130 多個平台、服務和應用程序獲取數據。 

該工具將所有信息集中在數據倉庫中，並且由於它是開源的，因此開發團隊可以擴展該工具以支持其他來源和功能。 

以下是 Stitch 的一些主要優點：

• 開源 ELT 平台
• 付費服務等級
• 自助 ELT 和自動化管道
• 來自 130 多個平台、服務和應用程序的源數據

7. Informatica PowerCenter

在元數據的驅動下，Informatica PowerCenter 旨在改善業務和 IT 團隊之間的協作，同時簡化數據管道。 該工具可以解析 JSON、XML 和 PDF 等高級數據格式。 它還可以自動驗證轉換後的數據以執行定義的標準。 

功能豐富的企業數據集成平台是 Informatica 數據管理套件中的又一工具。 PowerCenter 是一種企業級、數據庫中立的解決方案，可實現高性能並兼容各種數據源。 

PowerCenter 還提供預構建的轉換、高可用性和優化的性能。 

以下是 Informatica PowerCenter 的一些主要優勢：

• 改善業務和 IT 團隊之間的協作
• 簡化數據管道
• 解析高級數據格式
• 高性能和兼容性 

8. SAS 數據管理

SAS Data Management 是一個數據集成平台，旨在連接來自云、遺留系統和數據湖等各種來源的數據。 通過將這些集成整合在一起，您可以構建業務流程的整體視圖並優化工作流程。 

該平台高度靈活，可以在各種計算環境和數據庫中運行。 它還可以與第三方數據建模工具集成，這有助於生成出色的可視化效果。 

以下是 SAS 數據管理的一些主要優勢： 

• 連接各種來源的數據
• 構建業務流程的整體視圖
• 優化工作流程
• 可在各種計算環境中運行

9. 彭塔霍

Pentaho 是 Hitachi Vantara 提供的開源平台，用於數據集成和分析。 您可以選擇 Pentaho 的免費社區版，也可以購買企業版的商業許可證。 

Pentaho 提供了一個用戶友好的界面，初學者甚至可以使用它來構建強大的數據管道。 該平台管理數據集成流程，例如以標準化格式捕獲、清理和存儲數據。 

該工具與最終用戶共享資訊以進行分析，並支援物聯網技術的數據存取以幫助機器學習。 

以下是 Pentaho 的一些主要優點： 

• 開源平台
• 免費社區版或企業版
• 適合初學者的用戶友好界面
• 支持物聯網技術的數據訪問

10. AWS膠水

最後列出的最佳 ETL 工具是 AWS Glue，它是 Amazon Web Services 提供的完全託管的 ETL 服務。 該工具專為大數據和分析工作負載而設計。 

AWS Glue 是一種端到端 ETL 產品，旨在使 ETL 工作負載更輕鬆，並且更容易與更大的 AWS 生態系統集成。 該工具更獨特的方面之一是它是無服務器的，這意味著亞馬遜會自動配置服務器並在工作負載完成後將其關閉。

該服務還提供各種功能，例如作業調度和 AWS Glue 腳本測試。 

以下是 AWS Glue 的一些主要優勢： 

• 完全託管的 ETL 服務
• 專為大數據和分析工作負載而設計
• 使 ETL 工作負載更輕鬆
• 自動配置和關閉工作負載服務器