英国政府收集机密健康数据以抗击 COVID-19

英国政府已征召 palantir，Peter Thiel 创立的一家美国大数据公司，以及 学院是一家专门从事专业数据科学策略、软件和技能培训以对抗 COVID-19 传播的初创公司。 虽然这可能会引起人们对隐私问题的担忧，但应该指出的是，政府有必要收集包括普通民众的私人健康数据在内的大数据，以便就如何阻止 COVID-19 的传播、辨别哪些社会成员正在做出明智的决定。最脆弱的群体，并了解哪种治疗方案最有效。

Palantir 明白人们有理由担心用户隐私，这就是为什么他们 发布了危机期间使用数据的最佳实践大纲。 Palantir 表示： “了解如何有效地将数据科学应用于正确的问题，将成为增强和加强应对这场公共卫生危机的综合战略的关键资产”，这是不可否认的事实。

他们还声明了以下内容，承认社会在访问此类大数据共享时存在不稳定的风险： “丰富的数据源经常激发意想不到的——甚至是恶意的——分析。 建立并执行关于如何使用数据以及谁应该拥有什么级别的数据访问和使用的集体基本规则。 滥用数据可能导致公众对机构的不信任。 即使是最善意的问题解决者有时也会对他们创建的解决方案的风险视而不见。”

英国政府正在收集什么类型的数据？ 目前，应对 COVID-19 挑战所需的适当数据。 据报道 监护人目前的匿名数据包括性别、受保护的健康信息、Covid-19 检测结果、人们致电国家医疗服务体系 (NHS) 的内容、健康咨询热线 111 以及有关重症监护患者的临床信息。

虽然数据隐私应该是匿名的，因此永远无法追踪到特定个人，但我们需要这些数据供机器学习系统进行分析。深度学习系统使用此类大数据来识别人类忽略的模式和数据点。像性别这样微不足道的事情可能会揭示重要的见解，例如，患有糖尿病的男性比患有糖尿病的女性更容易受到影响。某些治疗方案可能对不同年龄组、性别、遗传背景等更有效。

我们不应该被诽谤，而应该相信英国政府。 医疗保健系统各个方面的这种数据收集和数据共享工作应该长期维持。 这可以帮助我们在未来对抗未来的流行病，以及常见的健康问题、癌症和其他生理疾病。

目前，该项目使用“伪 NHS 号码”来交叉匹配大型数据集，包括主患者索引，这是一种现有的 NHS 资源，使用“社会营销数据”将英国人口在家庭层面分为不同的“类型”。 虽然这是否是最有效的数据分发方法还有待观察，但我们确实对数据收集过程的某些方面感到担忧。

目前，正在收集手机位置数据。 虽然将数据范围缩小到邮政编码可能是合适的，但没有必要直接查明电话的确切来源，因为此信息无法匿名或随机化。 这可能会导致病人害怕使用电话线，这可能会导致最需要帮助的人不必要的死亡。

英国公民应该对手机位置数据点感到警惕，该数据点对于有效训练深度学习算法来说是不必要的，但可以直接用于跟踪个人。

如果英国政府继续收集此类大数据，并解决上述问题以及我们不知道的其他隐私/用户权利问题，那么英国寻求援助可能是合适的欧盟从各自人群中收集类似的数据点。 毕竟，深度学习的工作原理是收集的数据越多，算法就越有效。 这对于国际边界关闭后各国之间的桥梁大有帮助。

我们敦促仔细分析并寻求非营利实体的协助，以确保英国政府不会滥用其收集的信息。 尽管如此，应该承认这是对抗 COVID-19 的重要一步。