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米开朗基罗的大卫遇见现代 3D 成像技术

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随着新型、更紧凑的 3D 表面成像系统的开发,面部识别技术的发展迈出了一大步。在研究人员的带领下, 这项创新技术 显着简化了面部识别流程,该流程通常用于解锁智能手机和保护在线银行账户。与依赖笨重的投影仪和镜头的传统系统不同,这种新方法利用更扁平、简化的光学器件,使其成为个人和自主设备安全领域的游戏规则改变者。

这项突破性的技术已通过标志性主题——米开朗基罗的大卫进行了测试。该系统准确识别著名雕塑的能力不仅证明了其有效性,而且还证明了其改变 3D 表面成像集成到各种技术应用中的方式的潜力。从智能手机面部识别到计算机视觉和自动驾驶的进步,这种更时尚的成像系统的影响既深远又令人兴奋。

创新设计,提高效率

新型 3D 表面成像系统因其创新设计而脱颖而出,与传统点投影仪系统有着根本的区别。通常,点投影仪包含多个组件:激光器、透镜、光导和衍射光学元件 (DOE)。美国能源部通过将激光束分割成红外点阵列发挥着至关重要的作用,这对于面部识别技术至关重要。

然而,这些传统系统往往体积庞大,给集成到智能手机等紧凑型设备中带来了挑战。针对这个问题,由洪宇恒、郭浩中和黄耀伟领导的研究小组提出了一种更简化的方法。他们用低功率激光器和平坦的砷化镓表面的组合取代了传统的点投影仪。这一重大修改不仅减小了成像设备的尺寸,而且降低了其功耗。

这个新系统的一个关键特征是使用超表面,该超表面是通过在砷化镓表面蚀刻纳米柱图案而创建的。这种超表面将低功率激光散射成大量红外点,投射到光源前面的物体或脸上。在他们的原型中,研究人员实现了 45,700 个红外点的散射,超过了标准投影仪的典型数量。

除了尺寸紧凑之外,该系统的能源效率也值得注意。测试表明,它所需的功率比普通点投影仪系统低五到十倍。这种效率,加上表面积的显着减小(比传统系统小约 230 倍),标志着面部识别技术设计的重大改进。

总体而言,这种新型 3D 表面成像系统不仅提供了更紧凑、更节能的解决方案,而且还保持了面部识别的高精度和可靠性。通过将红外点图案与雕像的在线照片进行比较,它成功识别了米开朗基罗大卫的 3D 复制品,突显了其在各种技术应用中彻底改变 3D 成像领域的潜力。

面部识别系统扫描米开朗基罗的大卫半身像并重建图像。

潜在应用和未来前景

这种新型 3D 表面成像技术的出现为各行业开辟了众多潜在应用。其流线型设计和增强的效率使其特别适合智能手机面部识别。该技术可以为当前系统提供更紧凑、更节能的替代方案,有可能改变面部识别集成到移动设备中的方式。

除了智能手机之外,这项技术在计算机视觉领域也有广阔的应用前景。其精确的成像功能可以增强自动驾驶车辆中使用的系统,其中准确可靠的 3D 表面识别对于导航和障碍物检测至关重要。该技术的紧凑性还可以促进其集成到较小的自主设备中,从而扩大其应用范围。

在机器人技术中,这种新的成像系统可以发挥至关重要的作用。配备这项技术的机器人可以改善与环境的交互,从而实现更精确和细致的行动。这对于需要精细处理或详细工作的领域尤其有利。

展望未来,该行业可以看到这项技术带来的重大进步。随着它不断完善并适应各种用途,我们可能会见证依赖 3D 表面成像的技术向更紧凑、更节能的成像系统的转变。这可能会导致新产品和服务的开发,而这些产品和服务以前受到现有成像系统的尺寸和功率限制。

此外,此类技术的集成可以促进人工智能和机器学习的进步,其中准确高效的 3D 成像对于训练和操作算法至关重要。降低功耗的潜力也与人们对技术可持续性的日益重视相一致,这使其成为未来发展的诱人前景。

这种新型 3D 表面成像系统不仅有望增强现有应用,还为各个技术领域的创新发展铺平了道路。其影响可能是深远的,有可能改变未来几年 3D 成像技术的格局。

 

Alex McFarland 是一位人工智能记者和作家,致力于探索人工智能的最新发展。他与全球众多人工智能初创公司和出版物合作。