Zack Dvey-Aharon 博士、AEYE Health 首席执行官兼联合创始人 – 访谈系列

Zack Dvey-Aharon 博士是 爱眼健康，一家以防止世界失明为使命的公司。 借助 AEYE Health 的自动诊断系统，几乎可以在任何地方进行视网膜筛查。

人工智能最初吸引您的是什么？

我 12 岁时开始从事数据分析工作。后来，当我攻读博士学位时。在特拉维夫大学学习机器学习期间，我对机器学习及其促进医疗保健的方式产生了浓厚的兴趣。当我研究心脏数据（心音图）和大脑数据（脑电图和功能磁共振成像）时，我意识到，如果大脑和心脏是身体的引擎，那么眼睛就是它的镜子。有了这个认识，我开始探索眼睛的保健，并发现了视网膜筛查的世界。 2018 年，我求助于我的朋友丹尼·玛格利特（Danny Margalit），他是以色列最大科技公司之一的前创始人，他立即对我开始开发的系统产生了兴趣。他加入了我，我们一起组建了后来的 AEYE Health。

您为什么选择解决全球失明问题？

如今，据估计全世界有超过 75 亿人，仅美国就有 75 万人面临罹患视力威胁疾病的高风险。 但这些估计表明，超过 1% 的人没有接受这些情况的测试。 其原因通常是测试成本高昂或难以轻松进行此类筛查。 对我来说，这种情况必须改变！ 这就是为什么我们 AEYE Health 开发了一种基于人工智能的视网膜筛查系统，该系统可以轻松集成到现有的眼底相机中，并在 XNUMX 分钟内提供视网膜诊断。 这是一种简单、快速且经济实惠的解决方案，可确保每年对每位高风险患者进行筛查。

每年一次的眼部检查有多重要？

许多视网膜疾病，无论是糖尿病视网膜病变 (DR)、青光眼还是黄斑变性，都会随着时间的推移而发展，因此早期发现此类疾病对于挽救人们的视力至关重要，并显着提高他们的生活质量。 值得注意的是，DR 是美国成年人失明的主要原因。

通过观察人眼可以学到什么？

早在几千年前，中国人就明白眼睛是重要的诊断工具。 如今，借助我们的技术，视网膜测试可以帮助诊断各种疾病，包括高血压、心脏病、癌症、阿尔茨海默氏症以及导致视力丧失的各种疾病。

您能讨论一下 AEYE 诊断系统中使用的机器学习应用程序的类型吗？

我们创建了结合人工智能、机器学习和计算机视觉技术的算法，这些算法基于数十万个数据示例，并扫描视网膜以诊断各种眼部疾病和其他疾病。

您在检测痴呆症和癌症等不同问题方面取得了怎样的准确度？

我们的试验仍在进行中，因此我不想透露具体数字。 我们所有的视网膜筛查都有高质量的结果。 一旦我们的分析和结果发布，我们将很乐意分享。

您能讨论一下这个过程以及需要多长时间才能得到结果吗？

过程非常简单，1分钟内即可得到结果。 首先，我们使用便携式、易于操作的眼底相机拍摄患者的视网膜图像。

此时，图像将上传到我们的安全云系统，以供我们的人工智能算法进行分析。 结果会在 1 分钟内发送回 PC 或手机。

根据结果​​，需要进一步检查或治疗的患者会被转介给眼科医生或其他相关医生。 那些测试结果合格的人被要求再次返回进行年度检查。

已经进行了哪些类型的试验？

我们公司与医疗保健系统和研究机构合作，分析具有与视力威胁疾病和全身性疾病相关的各种适应症的患者的数据。 作为这些合作的一部分，我们进行了数十项不同的研究分析，其中一些研究分析了数十万患者的视网膜图像。 由于我们的临床试验仍在进行中，目前我无法透露任何进一步的信息。

医学界对 AEYE Health 有何反应？

我们得到了医学界所有相关利益相关者的热烈响应。 初级保健和内科诊所很高兴能为患者提供更好的护理。 通常，他们的患者不愿意去看眼科医生进行视网膜筛查测试。 借助我们的系统，他们最终能够自行筛查患者并确保他们在现场接受测试。 眼科医生通常会感到沮丧，因为他们看到太多患有严重视网膜疾病的患者来得太晚。 这些眼科医生不断告诉我们，当他们看到我们的解决方案将如何确保他们看到处于病情仍可治疗阶段的患者时，他们现在感到多么兴奋。

我们还得到了处理与视网膜疾病相关的巨额费用的保险公司的积极回应，并了解将我们的解决方案纳入他们的系统如何在短期和长期内产生巨大的潜在利益。

话虽如此，我不得不说，我们收到的最好的回应仍然来自患者。 对于其中一些人，我们的系统最终提供了易于使用的筛查解决方案，帮助他们保护视力并保持生活质量。 借助我们的技术，有些人第一次了解到他们患有危及视力的疾病，需要医疗护理，如果不及时治疗可能会导致失明。

关于AEYE诊断系统您还有什么想分享的吗？

我们的目标是让视网膜检查能够在任何地方进行——药房、初级保健机构、医院。 这不仅需要准确的算法，还需要使其在实际条件下与小型便携式设备配合使用。 这是防止失明和拯救生命的唯一方法。

感谢您接受采访，想要了解更多信息的读者可以访问 艾眼健康。