Steve Salvin，Aiimi 创始人兼首席执行官 – 访谈系列

史蒂夫·萨尔文 (Steve Salvin) 是该公司的创始人兼首席执行官 爱美，一个自 2013 年以来一直在悄然扩展的人工智能平台。自公司成立以来，史蒂夫一直在引导公司发展，使 Aiimi 的收入达到了 8 位数，他们的技术被 FCA、普华永道和英国政府等机构使用。

Steve 自 80 年代以来一直从事科技工作（甚至在大学学习人工智能），是一位连续创业者。他坚信构建人工智能和技术可以赋予用户更多的控制权。

Aiimi 的技术使公司能够查找并理解他们的数据，将海量的数据、文档和数字信息汇集在一起​​，帮助团队立即访问信息。

您在 30 多年前开始研究人工智能，当时您研究的是什么以及最初吸引您进入该领域的是什么？

1987 年，我在曼彻斯特大学攻读理学学士学位期间学习了计算。这是一个自然的选择；这是一个自然的选择。我从小就对计算机产生了浓厚的兴趣。我记得我 12 岁时拥有一台属于自己的机器的那一天——我花了几个小时在房间里自学编码。由于我的学校不教授计算机课程，我继续说服老师有效地重新安排时间表，以便我能够适应附近一所开设计算机课程的大学的课程。这为我在大学学习计算铺平了道路，多年前我什至在那里学习了人工智能模块。从那时起我的职业生涯就一直在这个领域。最终，我对计算机的热情首先引导我来到这里，并让我留在这里。

您能否分享一下您的第一家部署下一代文档管理和工作流程技术的初创公司背后的历程，以及您从这次经历中获得的主要收获是什么？

我于 1996 年创立了我的第一家初创公司，受到我之前在普华永道工作时所从事的一个项目的启发。该项目让我看到了等待通过企业内容管理和更具创新性的工作流程技术来解决的挑战。所以我设置了 APS。我们构建了下一代内容管理工具，并与 HBOS 和 Bupa 等公司合作。我们发展迅速，短短两年内就成为一支拥有 20 人的团队。作为首次创始人，我在早期学到了很多东西，但关键的一点是不要害怕做出决定——如果事实证明这是一个错误的决定，你可以做出另一个决定。您必须在快速变化的启动环境中不断前进。

您能分享一下 Aiimi 背后的起源故事吗？ 

出售 APS 后，我在 OpenText 工作了几年。但我发现我怀念坐在驾驶座上并与客户密切合作的时光。另外，到目前为止，我在这个行业的经历让我看到了一个不会消失的问题：组织内的事务性结构化数据和非结构化内容之间存在巨大的脱节。

让我惊讶的是，有多少企业缺乏对跨团队创建、共享和使用哪些数据以及如何创建、共享和使用数据的深入了解。企业在不同系统中积累和存储的数据越多，问题就变得越严重。而且，由于无法找到完成工作所需的信息，员工的工作速度减慢，加倍工作，并做出错误的决定。这是我在 2007 年 XNUMX 月创立 Aiimi 时着手解决的问题。我们的使命是帮助企业找到并理解他们的数据，为他们提供提高效率、发现机会和降低运营风险所需的信息。简而言之，我们将人们与洞察力联系起来。

您的技术被 FCA、普华永道和英国政府等重要客户使用。是什么让爱米的人工智能平台在如此知名的客户中脱颖而出？

我们非常自豪我们的客户选择与我们作为英国本土人工智能企业合作。我们的方法使我们与众不同。我们不仅仅是一家软件供应商；我们也是一家软件供应商。我们是一支经验丰富的数据、数字和人工智能专家团队，他们致力于了解客户所面临挑战的精确细节。我们坚信，人工智能等技术应该以合乎道德的方式使用，让用户对自己的数据拥有更多而不是更少的控制权。我们还坚信，不存在“一刀切”的数据管理方法。

我们投入大量时间来了解我们的客户，以便我们能够部署正确的技术解决方案并根据各个组织的需求定制我们的服务。由于我们了解这些需求会随着时间的推移而变化，因此我们将继续与客户密切合作，在与他们的关系中不断发展我们的产品。

除了行业领先的咨询服务之外，我们与众不同的另一件事是我们能够为客户提供尖端技术。我们对 Aiimi 的 IP、Aiimi 洞察引擎以及生成式 AI 和新兴技术的持续投资，确保我们能够为最新颖的用例提供服务，并解决最棘手的业务挑战。

您是构建人工智能的支持者，该人工智能可以增强用户的能力并赋予他们更多的控制权。您能否详细说明艾米的技术是如何实现这一目标以及它对客户运营的影响？

在艾米，我们相信人工智能应该让用户更多而不是更少地控制他们的数据。人工智能应该成为数据质量和全新见解的驱动力，真正帮助企业自信地做出最重要的决策。这就是为什么我们构建人工智能工具来帮助组织查看整个数据图景、自动化数据治理并使他们能够获得所需的答案。由于良好管理的数据是任何安全和成功的人工智能应用程序的背后，因此我们的工具还赋予组织以安全和可控的方式更广泛地采用模型的能力——当我们可以将组织最棘手、最复杂的非结构化数据转化为正确的格式和质量可以被人工智能模型使用，这就是他们可以释放真正的商业价值的地方。

我们的平台还让授权用户能够全面了解我们的人工智能答案。我们使用完全可解释的人工智能方法，以便获得许可的用户可以使用平台的交互式仪表板“深入了解”，并准确了解正在使用哪些数据模型、他们收集了哪些见解以及它们是如何得出的对他们。这使我们的客户能够全面了解和审计跟踪他们的数据如何用于为决策提供信息；这是使人工智能驱动的答案对企业可用且安全的重要一步。

通过Aiimi洞察引擎，您的目标是解决企业内部数据利用不足的问题。您能否解释一下该引擎的工作原理以及它为企业带来的见解？

典型的企业使用数百个不同的系统来存储数据。问题是这些系统很快就会过时，并且通常无法使用相同的语言。结果，其中的信息丢失或被遗忘，并且在员工需要时无法找到。 Gartner 最近的研究表明 47% 的数字工作者 努力寻找有效履行工作所需的信息。 Aiimi Insight Engine 通过在连接这些不同源的组织之上创建数据网格层来解决这种脱节问题。

Aiimi 洞察引擎发现、丰富和连接信息，以便需要的人可以立即访问这些信息，此外，通过组合以前断开连接的数据集（例如结构化遥测数据和非结构化客户通话记录）可以解锁全新的洞察。这有助于团队提高效率，并收集解决业务挑战和发现机会所需的见解。同时，该工具可以精确定位并保护敏感信息，帮助组织降低运营风险。当然，不同组织的数据见解和可能的用例存在巨大差异。这就是为什么我们与客户密切合作，帮助每个人充分利用 Aiimi Insight Engine。

我们最近与政府部门的合作就是一个很好的例子。他们的分析师团队需要从多个来源的数据中获取准确的信息摘要，以便向政府和公众提供及时、准确的简报。他们通常使用开源数据，例如值得信赖的新闻媒体和网站。但随着数据量不断增加，查找、检索和整理所有这些信息变得越来越困难。他们需要一个人工智能驱动的解决方案来简化这一流程，并使他们能够更高效地创建这些简报。他们选择 Aiimi Insight Engine 是因为它能够智能处理大型数据集（在本例中为新闻来源和网站）以查找相关信息，然后使用安全的生成式 AI 和提取式 AI 模型将这些数据转换为一组可使用的见解。在我们技术的帮助下，他们能够提高效率并做出更有效的决策。

“影子”人工智能的风险对于企业来说可能是巨大的。您能否定义什么是影子人工智能并讨论与之相关的风险？

“影子人工智能”是指员工为了方便和高效而将人工智能工具（如 ChatGPT）连接到他们的工作系统中，而雇主不知道或同意该技术。员工可能有良好的意愿。但影子人工智能可能会带来严重的数据安全风险。

首先，员工可能会在没有意识到的情况下向人工智能模型提供敏感信息，并且不能保证这些数据不会进入公共领域。未经 IT 领导者审查的生成式 AI 工具也可能不可靠并产生不准确的结果，特别是在用于不适当的用例时。不准确的结果看似对用户非常有说服力，被称为“幻觉”，但往往未被发现。随之而来的错误决策的后果可能会让公司付出巨大的代价。

为了避免影子人工智能，重要的是让团队了解什么是安全和道德的人工智能实践，并就哪些人工智能工具可以和不能在工作中安全使用提供明确的指导。我建议在涉及公司数据时完全避免公共大型语言模型。相反，投资安全、可靠和强大的人工智能工具，使员工能够有效、高效地完成工作。这样，员工就不需要首先求助于未经授权的、可能不安全的工具。

安全可靠地实施企业人工智能至关重要。艾米采取了哪些措施来确保其人工智能解决方案的安全性和完整性？

安全性已融入 Aiimi Insight Engine 和我们所有的技术中。我们内置的人工智能和数据治理工具包为我们的客户提供了完全的控制权，因此他们可以准确地知道他们的个人或敏感数据的位置（并且可以修复任何问题）以及我们的人工智能平台如何在他们的业务中运作。他们还可以“跟踪和追踪”每个用户与其人工智能系统的交互，并自动验证人工智能生成答案的来源，并具有完整的可追溯性和数据沿袭。由于我们使用一系列人工智能模型，每个模型都是由我们的企业人工智能平台根据执行给定任务的可靠性、安全性和成本自动选择的，因此我们可以根据个别客户的要求严格控制安全性、速度和成本等因素。例如，确保所选择的 AI 模型的使用符合 ISO 8000，或者考虑 NCSC 指南、GDS 和/或 DevSecOps 原则。

展望未来，您最关注人工智能和数据管理领域的哪些未来发展？Aiimi 准备如何将这些进步整合到其产品中？

人工智能驱动的数据洞察的可能性是无限的——特别是对于掌握了数据治理、数据质量和信息检索基础知识的组织来说。目前，我们专注于探索 GenAI 在商业中的最佳用例，并相应地制定我们的产品路线图。例如，我们正在帮助客户确定人工智能可以在哪些方面实现最大价值，例如将非结构化数据转换为结构化格式，然后将其输入商业智能报告中以支持下游决策。对于刚刚开始使用人工智能的企业来说，这是一个很好的第一个用例。它提供了切实的好处，并具有快速、明确的投资回报率。我们还支持现有客户利用人工智能采取下一步行动，并确保他们充分利用不断发展的技术。

我们还计划在来年扩大员工人数。我们期待着欢迎新成员加入我们多元化和包容性的爱米社区。这个强大的团队将使我们能够根据客户不断变化的需求继续发展、创新和增强我们的产品。

感谢您的精彩采访，想要了解更多信息的读者可以访问 爱美.