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CommandBar 创始人兼首席执行官 James Evans – 访谈系列
詹姆斯·埃文斯是该公司的创始人兼首席执行官 命令栏，一个人工智能驱动的用户帮助平台，旨在帮助产品、营销和客户团队。 他们提供人工智能副驾驶，仅根据您的内容回答问题。 当它不知道某些内容时，它会默认提供您控制的体验 - 例如开始支持聊天。
是什么最初吸引您进入计算机科学？
我原本是数学专业的。 不是出于任何特殊原因，而是因为我认为数学是最难的专业。 结果数学是 真 我在普林斯顿大学很努力，而且我在计算机科学方面比在抽象代数方面要好得多。
让我留在计算机科学领域的是，它感觉像是一个非常独特的领域，在这里你可以深入研究理论（我独立工作的主题），但也可以学习如何构建产品。
2019 年，您推出了 codePost，这是一款用于教授计算机科学和编程的反馈工具。 是什么启发了这家公司？您从这次经历中学到了什么？
codePost 对我和我的联合创始人来说是一种“实践创业”。 我们知道我们想一起创办一家公司，codePost 是我们在大学时启动的一个项目，已经有用户（包括普林斯顿大学）使用它来对计算机科学课程作业进行评分。
我们为此工作了一年，然后将重点转移到其他工作上——它仍然存在！ https://codepost.io。 我们通过 codePost 了解到，快速发货以及对用户问题和反馈的快速响应是一种竞争优势。 我们还了解到，当您这样做时，您的产品可能会变得复杂且难以快速使用。 这种洞察力实际上促使我们构建了 Commandbar 版本，它是我们嵌入到 codePost 中的一个小部件，以使我们的产品更易于学习和使用。
您认为当前数字工具领域存在哪些常见问题？
软件变得越来越复杂，公司使用许多不同的工具，这给用户带来了困难。 由于用户友好的消费应用程序，最终用户的期望非常高，没有人愿意阅读日常软件的冗长手册。
与此同时，软件的外观和感觉并没有改变。 而帮助用户的主要方式就是……弹出窗口。 当您试图完成任务时，那些弹出的小消息会打断您。 有时它们很有帮助，但大多数时候用户会尝试尽快关闭它们。
您能分享一下您对新一代以用户为中心的工具的愿景吗？
我们创建 CommandBar 是因为当前的人机交互状态还有改进的空间。 通过与用户的对话，我们多次听到弹出窗口令人厌烦 - 与有用相反！
我们的方法的重点是通过磨练用户意图（他们希望通过软件工具实现什么）来显着增强用户的软件工具体验。 检测意图可以采用隐式形式，例如从产品内的行为中破译用户的困惑，也可以采用显式形式，例如响应用户查询和搜索。
最有效的以用户为中心的工具旨在通过理解用户意图并避免向用户淹没他们可能认为不相关的以公司为中心的信息来个性化用户体验。 这意味着更少的通用弹出窗口和更个性化的指导，以增强整体用户体验。
这个愿景是如何转变为推出 CommandBar 的？
CommandBar 是我们尝试成为所有产品之上的一层，可以通过使用 AI 检测用户的意图并根据他们的意图采取行动来帮助用户。 例如，我们的一款产品是嵌入式用户助手，可以回答用户问题并为他们执行任务，这意味着他们无需了解产品的工作原理即可完成工作。 我们的另一个产品“推动”用户走向似乎与他们的意图相关的路径、功能或演练内容。
它最初是一个单一的产品内小部件：一个搜索栏，可以让用户搜索产品内的任何内容，有点像苹果的 Spotlight。 从那里，我们扩展到其他用户帮助小部件。
CommandBar 的核心产品之一是 Copilot，该工具允许用户轻松地将聊天机器人集成到网站上。 您能分享一些关于后端如何工作的细节吗？
我们最初推出的 HelpHub AI 现在称为 副驾驶。 您可以将其视为“副驾驶即服务”产品，允许任何软件产品（网络应用程序、移动应用程序、网站或桌面应用程序）训练和部署嵌入式用户助手。
Copilot 首先摄取旨在帮助用户的任何现有内容 - 文档、博客、指南、演练视频和 API 文档。
此时，Copilot 正在接受培训过程，并准备通过两种关键方式为用户提供帮助：
- 回答用户问题。
- 代表用户执行操作。
随着时间的推移，Copilot 通过分析用户的聊天历史记录和产品内交互来了解用户的偏好。 例如，它可以识别出一些用户更喜欢分步教程来理解操作，而其他用户可能喜欢简洁的、基于文本的答案。 有些用户甚至可能更喜欢直接在 Copilot 中完成操作。
除了用户偏好之外，还考虑了使用 Copilot 的公司的目标。 我们的客户（通常是软件公司）部署 Copilot 来帮助他们的用户。 有时目标很广泛，侧重于整体用户帮助，而其他时候，公司的目标是特定的结果。 这些目标的范围包括减少用户向其人工支持代理提交的支持票数量到鼓励更多用户升级到产品的付费版本。 Copilot 将这些目标整合到其协助策略中，使用户和为他们服务的公司都受益。
在 Copilot 推出的最初几周内，我们已经为数十万个最终用户聊天提供了支持。
您计划推出哪些其他产品？
我们刚刚正式上线 CommandBar 移动副驾驶！ 这对我们来说是一个巨大的发布，因为它将我们所有的帮助体验带给更多的用户。
与我们合作的大多数公司都拥有大量的移动业务，这种帮助至关重要，因为屏幕较小，没有键盘或鼠标，而且用户通常在旅途中，花在理解界面上的时间较少。
接下来，我们将推出专为销售和客户成功团队设计的模块，以利用 CommandBar 为关键潜在客户和客户设计定制的帮助流程。
您认为人工智能的下一个重大突破将是什么？
我有偏见，但我最兴奋的是模型，比如 Adept 的 Fuyu，它将成为通用软件操作代理。 有很多超出 CommandBar 范围的应用， 包括训练 RPA 风格的机器人来为用户处理繁琐的任务 在用户帮助领域，我认为这些模型将允许像我们的 Copilot 这样的工具代表用户执行更多操作，并更好地指导他们如何自行执行操作。 就像微软的Clippy的第二次到来一样！
在一个瞬息万变的世界里，企业如何才能最好地保持竞争力，甚至超越竞争对手？
看到像微软这样的大公司对人工智能浪潮做出如此迅速的反应真是太酷了。 再次快速行动真是令人兴奋！ 在 CommandBar，我们遇到了许多财富 500 强公司寻求为其产品制定人工智能策略的指导。
我相信这标志着公司治理的一个重大转折点。 大公司已经意识到，当整个组织保持一致时，他们可以快速有效地采取行动。
在我看来，为了保持和发展这一势头，关键在于人工智能战略及其他战略的不断发展。 不要推出几个人工智能功能就到此为止。 相反，企业必须站在新兴发展的最前沿，并不断推出实验性举措。 将这一时刻视为一次性事件而不是产品适应性的新标准将是一个重大失误。
感谢您的精彩采访，想要了解更多信息的读者可以访问 命令栏.
