CentralReach 首席执行官 Chris Sullens – 访谈系列

克里斯·萨伦斯 (Chris Sullens) 是 中央区 并领导公司履行其使命，即提供端到端的软件和服务平台，使应用行为分析 (ABA) 临床医生和教育工作者能够为自闭症和相关疾病患者提供卓越的客户成果。

公司简介正如刚刚推出的全新生成式人工智能助手 cari^TM。 CentralReach 的临床医生和数据科学家领导团队相信 cari 将成为 为服务于自闭症和智力与发育障碍 (IDD) 领域的提供商提供最强大、最安全的人工智能助手

您能否分享一些关于 CentralReach 目前如何为自闭症和 IDD 患者提供大规模循证和个性化护理的见解？

CentralReach 提供领先的软件和服务平台，帮助被诊断患有自闭症和相关智力和发育障碍 (IDD) 的儿童和成人以及为他们服务的人释放潜力、取得更好的结果并过上更独立的生活。

我们的软件自动化了临床环境中的治疗师以及学校环境中与儿童和成人一起工作的特殊教育人员进行的端到端护理交付过程。 通过这种自动化，我们的客户能够扩展服务、开设新诊所、为更多学生提供服务，因此，CentralReach 的产品套件已帮助超过 150,000 名用户为近 500,000 名自闭症儿童和成人提供服务。

CentralReach 历史上以哪些方式利用机器学习和人工智能？

2022 年 40 月，我们推出了人工智能驱动的日程安排解决方案，帮助我们的客户使用多个变量自动优化日历，为新客户腾出空间。 与医疗保健的许多部门一样，日程安排通常是一项全职工作，但特别是在 ABA 护理服务中，日程安排服务通常每个患者每周需要花费 20 个小时，非常耗时。 CR ScheduleAI 由 CentralReach 的 AI 助手 cari™ 提供支持，允许调度员根据客户和员工的可用性、距离、关键治疗标准和提供商技能集，以安全、符合 HIPAA 的方式轻松构建和维护复杂的提供商时间表。 自去年推出该产品以来，我们估计接受预约的自闭症儿童和成人增加了 XNUMX% 以上。

8 年 2023 月 XNUMX 日，CentralReach 宣布推出一款专为自闭症和 IDD 护理而设计的生成式 AI 助手：cari。 您能否与我们分享一下这个人工智能助手将如何用于人工智能辅助的患者摘要？

绝对地。 我们对此用例感到非常兴奋。 通过临床医生的一些快速输入，cari 将提供一份写得很好的会议摘要，供临床工作人员在提交之前进行审查和编辑。 该解决方案将把目前临床医生需要数小时才能完成的任务转变为只需要时间审查、检查和提交的任务，从而为临床医生节省大量时间，并大大减少会话完成和付款收到之间的延迟。

cari 还有哪些其他用途？

Cari 的使用方式有很多种，从自动化内部流程到让客户更容易获得帮助，再到帮助破译哪些协议可以带来最佳结果。 但除了前面提到的会议总结和日程安排之外，cari 的两个近期应用包括 24/7 临床测试准备支持和快速评估建议。

对于考试准备支持，cari 将帮助有抱负的注册行为技术人员 (RBT) 准备 BACB 考试。 对于考生以及那些指导和支持他们的人来说，一个关键的痛点是在未来的 RBT 完成 40 小时课程时出现的无数问题。 通过使用 CR Institute 市场领先的考试准备工具对 cari 进行培训，并将 AI 助手的知识库引导至 CentralReach 细致入微且全面的数据库，未来的 RBT 可以向 cari 提出他们原本需要直接向主管提出的问题，或者在询问时犹豫不决的问题。

当涉及 ABLLS-R® 和 AFLS® 等自闭症特定评估时，每位临床医生面临的挑战是快速确定最佳起点。 通过提供有关学习者的一些关键信息，cari 将快速分析 ABLLS-R 和 AFLS 协议中涵盖的 2,400 多种技能，并在几分钟内为学习者推荐最佳起点和个性化计划，供临床医生审查。

您能否讨论一下用于训练 cari AI 的数据的大小、数据点和质量？

我们的专有数据集中拥有超过 3 亿个数据点——这个数字每年以 1 亿个数据点的速度增长。 在我们最初的用例中，我们重点关注该数据集的一个子集并训练 cari。 而且，正是这个专有数据集从应用通用大语言模型（“LLM”）的应用程序或利用小规模或聚合数据模型的初创公司中脱颖而出，这些模型不包含仅适用于自闭症和 IDD 护理行业的细微信息。 因此，考虑到我们的数据集的数量，其中包括来自各种规模组织的财务、运营和临床数据点，以及其专用、安全且符合 HIPAA 的法学硕士环境，它确实是同类中唯一反映自闭症和IDD护理行业。

由于幻觉是生成人工智能最常见的问题之一，CentralReach 如何应对最小化或消除幻觉的挑战？

哦，这很有趣。 虽然幻觉很难完全消除，但我们已经能够通过将 cari 的培训重点放在我们专有的数据集上并引入对模型可以使用的内容的保护来大大降低幻觉的可能性，这严重限制了其他法学硕士中包含的通用数据。 最重要的是，我们已经能够调整模型参数以支持精度而不是自由形式的创造力。

此外，我们还将生成式人工智能与强大的人机交互检查和质量控制流程相结合。 我们拥有一支由自闭症和 IDD 护理专家组成的广泛团队，称为委员会认证行为分析师 (BCBA)，他们会在纳入我们的申请之前审核所有输出，以发现并纠正任何潜在的不准确或虚假信息。

我们还在继续探索人类与人工智能协作等技术，其中生成模型提出草稿建议，同时人们提供反馈和监督以进一步完善输出。 通过强调监督和针对具体情况的培训，我们的目标是利用生成式人工智能的优势，同时建立防止幻觉的护栏。

最后，我们致力于为用户提供可靠、符合道德的软件解决方案，只有当我们确信新技术能够在不影响质量或信任的情况下有意义地改善体验时，我们才会采用新技术。

对于担心人工智能取代医疗从业者的读者，您能否讨论一下 cari 是如何设计来与人类工作者一起工作并增强人类工作者的能力，而不是取代他们？

这是一个很好的问题。 事实上，GenAI 无法取代自闭症和 IDD 护理专业人员的工作，但可以为他们提供支持。 目标是大大减少他们执行必要的后台和临床任务（在许多情况下是不可报销的）所需的时间，并为许多日常任务提供决策支持，以帮助他们改善客户的结果和患者。

关于 CentralReach 或 cari，您还有什么想分享的吗？

我们今天分享的只是冰山一角。 有数百万儿童和成人属于该谱系，其中许多人正在等待服务，因为可提供护理的临床医生仍然短缺。 而且，我们相信软件和创新可以成为解决这一问题的关键之一。 因此，我们的使命是不断改进我们的软件并提供新的创新，使治疗提供者和学校能够增加自闭症和 IDD 人群获得护理的机会并改善治疗结果。 请继续关注最新改进 www.centralreach.com.