Xactly 首席执行官 Arnab Mishra – 访谈系列

阿纳布·米什拉 (Arnab Mishra) 是 Xactly公司，并且是一位经验丰富的云软件高管，在领导和与所有部门合作以推动公司战略和执行方面拥有丰富的历史。 Xactly 的人工智能驱动的智能收入平台为收入运营和财务团队提供了敏捷规划、有意激励和坚定预测所需的数据和工具。 Xactly 致力于通过人工智能改变销售行业，使代表和领导者能够在任何情况下交付成果。

您在 Xactly 从产品高级副总裁到首席执行官的旅程既令人印象深刻又鼓舞人心。回顾一下您的晋升过程，您能否分享一下您所面临的经历和挑战如何塑造了您对公司的愿景？

在我职业生涯的初期，我通过在银行和私募股权领域的工作接触到了高科技公司的创始人和企业家。这些领导者启发了我，我很快意识到我同样希望在职业生涯中扩大公司规模并与这些团队一起实践。然后，我继续从事产品开发，我的主要重点是将市场和面向客户的视角与产品管理的技术方面相结合。

在担任 Xactly 的产品高级副总裁兼首席执行官期间，我始终努力保持更广泛的世界观，将技术和商业结合起来。这种观点促使我被选入 Vista 的 Pinnacle 计划，该计划教会了我如何运营世界一流的 SaaS 组织并成为更高效的领导者。

在8月2023， 推出 Xactly AI Copilot。 Xactly AI Copilot 的推出与 Xactly 智能收益管理的长期愿景有何契合？您预计它将对行业产生哪些具体影响？

自成立以来，Xactly 通过大胆的战略和转型引领市场。我们始终质疑现状并超越传统解决方案进行思考，以使客户的生活更轻松并提供更多价值。这就是我们在 18 年前开始数据和人工智能之旅的原因，利用来自最早客户的数据来帮助做出明智的决策。这使得 Xactly 成为薪酬和绩效数据领域的领导者，这增强了我们构建强大的人工智能解决方案的能力。现在，随着 Xactly AI Copilot 的推出，我们可以更轻松地以上下文方式呈现见解，确保每个用户以最直观的方式使用信息。由于组织面临着用更少的资源和最少的指导完成更多任务的挑战，我们为继续为行业寻找创新机会，通过人工智能更有效地工作而感到自豪，这是我们今年路线图的重点。

凭借超过 18 年的专有和经验性能数据支撑 Xactly AI Copilot，随着数据的不断增长和发展，您如何确保这些数据的质量和相关性？

这是一个经常被忽视的挑战；许多组织将人工智能视为解决许多复杂挑战的灵丹妙药。然而，当我们与客户、分析师社区和其他高级领导交谈时，他们发现对话最终回到了输入人工智能功能的数据。当你不能相信数据时，你还能相信人工智能吗？因此，当我们考虑数据问题时，我们对提供满足客户需求的目标数据的能力充满信心，并且通过 AI Copilot，我们能够使客户能够在其战略流程中更有效地使用人工智能，或加速完成日常任务。这种有效性依赖于从相关来源收集适当的数据，以提供有关组织的背景和详细见解。如果没有可靠的数据，转型、预测新挑战以及从市场混乱中恢复的能力就会受到限制。

您能否详细说明 Xactly AI Copilot 增强销售专业人员、薪酬管理员、财务专业人员和收入运营领导者的角色和工作流程的具体方式？

利用 Xactly AI Copilot 及其 18 年以上的数据，财务专业人士可以获得可见性并能够检测财务风险，从战略上纠正路线并更快地做出决策。销售专业人员可以通过简化的绩效洞察和分析来发现隐藏的机会和风险。该平台可以通过及时的洞察来激励或推动最佳行为，从而提高销售团队的生产力和整体健康状况。

此外，这种主动的、人工智能驱动的工具将识别潜在的问题，例如计算错误，并为薪酬管理员采取行动，从而提高运营效率。这些操作可以包括自动报告、提醒和警报。收入运营领导者可以利用见解和行业趋势来优化绩效薪酬。他们还可以设计与战略目标相一致的激励性薪酬计划，并发现识别无效计划的绩效指标。

在连续多次荣获“最佳预测分析解决方案”称号后，Xactly 人工智能驱动的创新的下一个前沿是什么，特别是在预测和规划等领域？

除了继续推进我们现有的人工智能解决方案之外，我们还部署人工智能来服务三种基本的用户体验：数据探索、解决方案配置和任务自动化。我们相信这些体验将加速客户价值，同时释放新的效率，并将适用于我们解决方案组合的关键用例。在规划方面，我们正在开发生成规划解决方案，利用我们超过 18 年积累的丰富经验数据来推荐最佳销售计划。我们的人工智能预测解决方案专注于通过结合强大的交易智能、与广泛的绩效详细信息实时同步来推动最佳销售结果。

实施人工智能可能会面临一系列挑战，从数据隐私问题到确保机器学习模型的准确性。 Xactly 如何应对这些挑战以维持信任并为客户创造价值？

隐私和准确性是我们人工智能战略的关键支柱。为了解决人工智能战略的这些重要要素，我们在安全和分段的环境中通过匿名数据训练我们的模型。这种方法可以防止我们的训练数据被超出最初的意图使用。此外，我们还构建了一系列提示预处理和分类方法来识别不相关的提示并妥善处理负面用例。在将相关查询提交给法学硕士之前，我们还会对其进行匿名处理。最后，我们在从法学硕士检索答案后运行后处理步骤，以确保其格式正确并呈现给我们的客户。如果输出不符合预期，我们将向客户提供替代消息。我们相信，这种方法提供了缓解潜在隐私问题所需的层，同时保持这些创新解决方案所提供的预期价值。

Xactly 如何处理使用人工智能的道德考虑，特别是在人工智能算法的偏见方面？

尽管实施人工智能很重要，但利益相关者必须确保有适当的护栏来促进整个企业负责任的使用。这包括在开发数据集时考虑到潜在的偏见、遵守法规以及保护客户数据免受恶意攻击。此外，投资教育和培训项目对于教会客户如何负责任地使用人工智能，同时遵守价值观和道德标准至关重要。

为了避免人工智能算法中的偏见并确保公平性，我们利用跨越多年、细分市场和垂直领域的多样化数据集。除此之外，我们还利用广泛的预处理和公平技术。最后，我们拥有一套强大的道德准则和人工智能委员会，可协助监控和改进部署后的技术。

领导者还可以优先考虑与学术界或政府等利益相关者的合作，为人工智能的负责任开发和应用建立最佳实践和标准。这种协作努力将有助于确保生成式人工智能造福整个社会。

随着人工智能在 SaaS 解决方案中变得越来越普遍，Xactly 如何保持其竞争优势？

Xactly 不断突破可能的界限，Xactly AI Copilot 证明了我们致力于为组织提供尖端技术。作为业界首个同类生成式 AI 引擎，Xactly AI Copilot 正在促进收入组织的生产力提高，并简化投资于端到端收入流程的利益相关者之间的工作流程。

Xactly 正在探索的人工智能和机器学习领域的下一个重大发展是什么？

用于薪酬的 Xactly AI Copilot 目前处于试点阶段，计划在不久的将来扩展到 Xactly 的其他关键收入流程，包括预测和规划。和 70% 的销售专业人士认为人工智能工具将提高他们的工作效率，Xactly 希望继续利用人工智能来帮助销售代表优化销售执行和指导，帮助财务和运营领导者有效地制定上市策略模型。

感谢您的精彩采访，想要了解更多信息的读者可以访问 Xactly公司.