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存根 大型科技公司可能会在美国制定人工智能政策,我们不能让这种情况发生 - Unite.AI
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大型科技公司可能会在美国制定人工智能政策,我们不能让这种情况发生

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创新是任何技术领域成功的关键,但对于人工智能来说,创新不仅是关键,而且是必不可少的。 人工智能世界正在快速发展,许多国家——尤其是中国和欧洲——正在与美国争夺该领域的领导地位。 这场竞赛的获胜者将在制造、教育、医学等许多领域看到巨大的进步,而落后者最终将依赖领先国家的青睐来获得他们前进所需的技术。

但白宫发布的新规定可能会扼杀这种创新,包括来自中小型公司的创新。 30月XNUMX日,白宫发布“关于安全、可靠和可信地开发和使用人工智能的行政命令”,旨在就与人工智能相关的广泛问题制定政策。 尽管许多人认为我们确实需要规则来确保人工智能以安全可靠的方式使用,但《行政命令》呼吁政府机构就人工智能政策提出建议,这使得任何人工智能公司都可能无法接受其他人工智能公司的建议。行业领导者——微软、IBM、亚马逊、Alphabet(谷歌)等近乎寡头垄断的企业——将不会对这些政策建议提出意见。 人工智能是一项对未来如此重要的强大技术,各国政府很自然地希望参与其中,而美国已经做到了这一点。 但总统提出的道路很可能会扼杀(即使不是彻底停止)人工智能创新。

以错误的方式追求重要目标

该行政命令是一份长达 110 页的庞大文件,除其他外,旨在确保人工智能“安全可靠”、“促进负责任的创新、竞争和协作”、人工智能发展“支持美国工人”、 “美国人的隐私和公民自由受到保护”,人工智能致力于“促进公平和公民权利”。 该行政命令呼吁在未来几个月内发布一系列委员会和立场文件,以促进政策的制定,最重要的是,限制人工智能研究人员和公司可以或应该开发什么。

这些听起来确实是理想的目标,它们是对人工智能社区内外表达的合理担忧的回应。 没有人希望人工智能模型能够生成虚假视频和图像 与真实的东西无法区分,因为你怎么能相信任何事情呢? 新技术造成的大规模失业对社会来说是不受欢迎的,并可能导致社会动荡 — — 这对富人和穷人都不利。 由于种族或民族不平衡的数据收集机制导致的不准确数据可能会扭曲数据库,当然也会在人工智能模型中产生扭曲的结果——除了让这些系统的传播者面临诉讼的世界之外。 确保人工智能得到负责任和正确的使用不仅符合政府的利益,也符合私营部门的利益。

应由更多、更多样化的专家来制定政策

问题在于行政办公室寻求制定政策的方式,仅依靠高级政府官员和领先的大型科技公司。 该命令最初要求根据数十名官僚和政治家的研究和发现来制定报告,这些官员和政治家包括国务卿、总统助理和性别政策委员会主任、“其他机构、独立监管机构的负责人”。白宫可以随时招募的机构和行政办公室”。 政府将根据这些报告制定人工智能政策。 官员们很可能会从这些报告中获得大量信息,并根据可能已经在顶级公司工作的顶级专家的工作来制定政策建议,而忽略或排除中小型企业,这通常是人工智能创新的真正引擎。

例如,虽然财政部长可能对货币供应、利率影响和外汇波动了解很多,但他们不太可能对人工智能的机制有如此深入的了解——如何 机器学习 会影响经济政策、如何构建利用一篮子货币的数据库模型等等。 这些信息可能来自专家,而官员们可能会从已经深深涉足人工智能的最大且根深蒂固的公司的专家那里寻找信息。

这没有问题,但我们不能忽视整个科技行业(而不仅仅是巨头)的创新理念和方法; EO 需要纳入相关规定,以确保这些公司参与对话,并在制定政策时考虑到他们的创新想法。 根据许多研究,这些公司,包括一些由 世界经济论坛,是“全球和当地经济增长的催化剂”,为国家国内生产总值增加了巨大的价值。

事实上,科技巨头正在开发的许多技术并不是他们自己研究的成果,而是收购了发明和开发产品、技术甚至整个科技经济部门的小公司的结果。 例如,初创公司 Mobileye 本质上发明了警报系统,现在几乎是所有新车的标准配置,该系统利用摄像头和传感器警告驾驶员需要采取行动以避免事故。这只是被收购的数百家此类公司的一个例子。公司喜欢 字母AppleMicrosoft和其他科技巨头。

推动创意创新是关键

我们需要中小型公司的意见,以便全面了解人工智能将如何使用以及人工智能政策应该是什么。 依靠人工智能技术寡头垄断进行政策指导几乎是失败的秘诀; 当一个公司变得更大的时候 几乎不可避免 繁文缛节和官僚主义会成为阻碍,一些创新想法也会被半途而废。 允许寡头独占政策建议的控制权本质上只会加强它们的领导作用,而不是刺激真正的竞争和创新,从而为它们提供监管竞争优势——营造一种与我们需要保持的创新环境完全相反的氛围。在这场比赛中领先。 事实上,提案必须经过数十名官僚的审查,这一事实也无济于事。

如果白宫认为有必要对人工智能行业实施这些规则,那么它就有责任确保所有声音(而不仅仅是行业领导者的声音)都能被听到。 如果不这样做,可能会导致政策忽视或彻底禁止需要进行研究的重要领域,而我们的竞争对手会毫不犹豫地探索和利用这些领域。 如果我们想保持领先地位,我们就不能扼杀创新——我们需要确保将初创企业(创新引擎)的声音纳入政策建议中。

安娜博士 贝克尔 是首席执行官兼联合创始人 内窥镜技术.io, 她领导 AI/ML 团队。 Anna 的深度学习算法已管理近 XNUMX 亿美元的投资 (AuM),并已用于管理机构资金十多年。 Anna 在以色列理工学院获得人工智能博士学位,并在金融科技领域创立并出售了多家人工智能公司,其中包括 Strategy Runner。