人工智能如何帮助集成销售团队更快、更高地完成交易

新B2B时代

在过去的十年中，产品开发和进入市场策略的格局发生了深刻的转变。 十年前，您的产品和上市模式的特点是简单明了。 产品路线图遵循定期更新的方法，以满足目标受众不断变化的需求。 与此同时，营销团队努力阐明独特的价值主张并产生潜在客户，而销售团队则巧妙地确定这些潜在客户的资格，从而培养客户忠诚度。

然而如今，买家已成为塑造增长战略轨迹的中心舞台。 现代买家不仅寻求满足其需求的产品，还寻求满足其需求的产品。 他们还需要无缝的实践体验，从一开始就证实产品的价值。

那么企业如何适应这种新的销售环境呢？ 第一步也是最关键的一步是了解他们的销售和产品团队目前的运作情况。 许多公司的优先事项非常杂乱，这些团队经常各自为政。 销售团队低着头，专注于完成交易。 产品团队正在努力提供创新的产品更新。

缩小销售与产品之间的差距 

在这个新时代最成功的组织是那些认识到关注客户动态的重要性并善于将这些见解融入到产品开发流程中的组织。 通过培育创新和响应能力的文化，这些组织不仅可以满足而且超越客户的期望，从而在不断发展的市场中确保竞争优势。

有效地做到这一点是一项关键且经常被低估的资产。 您的售前团队，包括销售工程师（解决方案工程师、解决方案架构师、解决方案顾问、系统工程师、客户工程师、售前顾问、技术客户经理、应用工程师或现场应用工程师），定位于技术专业知识和销售的纽带敏锐。 该团队在促进销售团队内部的协作以及为更广泛的市场推广团队带来不可或缺的技术见解方面发挥着关键作用。

售前团队的贡献超出了销售部门的范围。 作为销售和产品团队之间的关键，售前团队确保产品功能与不断变化的客户需求无缝结合。 他们独特的地位使他们能够弥合复杂的产品和客户的实际需求之间的差距。

在买家眼中，售前团队是宝贵的资源，而销售工程师则成为深入了解您的产品和服务的首选渠道。 

利用人工智能解锁预售的超能力 

今天的售前团队有一个独特的机会来扩展他们的角色，超越他们以前的角色。 买家希望与了解其业务需求的解决方案专家合作，为此，公司正在快速发展其售前组织。 借助正确的人工智能工具，PreSales 可以捕获并利用独特的数据和见解来推动收入增长、优化日常任务并鼓励公司根据市场需求调整产品路线图。

具有人工智能和机器学习功能的工具可以有效地洞察核心工作相关问题：

交易会完成吗？ 为什么/为什么不呢？ 什么会提高我的收盘赔率？

• 通过根据可用性、经验和技能推荐最好的售前团队成员来寻求销售机会，人工智能可以改善资源管理和团队绩效。 此外，自然语言上下文提供了资源分配的推理，请求者可以进一步评估受让人的技能或要求替代建议。

我是否专注于最合适的任务？

• 通过无缝处理日常和耗时的活动，如数据输入、调度和文档生成，人工智能使技术销售团队能够专注于更高价值的任务，包括客户互动、策略开发和解决方案定制。 

哪些产品差距阻碍了交易的完成？我们如何证明这一点？

• 通过捆绑功能请求，人工智能对潜在客户和客户的产品功能请求进行分析、分类和创建分组，以提供有价值的优先级见解； 这支持产品团队提供以收入为中心的路线图。

在这个速度和敏捷性至关重要的时代，赢家是那些投资预售的人。 销售工程师提供快速、精确和量身定制的技术见解，与客户产生共鸣。 现在是我们认识到售前的关键作用并通过专门为此战略职能构建的新工具来释放其潜力的时候了。 

捕获和汇总产品反馈

为了应对不断变化的销售环境，只有通过 PreSales 获取洞察力，新的上市策略才能取得成功。 作为对市场有深入了解的技术专家，售前团队不断分析产品与买家的契合度。 这些见解可以显着影响产品路线图以增加收入。 然而，缺乏数据意味着这些请求往往得不到答复。 

即使在产品领域协作促进客户反馈的组织中，这样做的过程也可能是劳动密集型且不完善的。 结果？ 由于来自多个系统的杂乱且经常重复的请求以及对最重要的路线图项目缺乏清晰的愿景，因此错失了机会。 

然而，人工智能工具可以对反馈进行适当的分类和呈现，并且可以发现以前未被注意到的趋势。 

底线

今天的买家希望购买过程是无缝的，而售前团队在实现这一过程中至关重要。 能够自动化日常任务并通过人工智能将数据转化为可行见解的解决方案领导者将能够更好地管理其团队，调整销售和产品，并在开发可复制的最佳实践方面发挥创造力，以实现未来的销售成功。 

人工智能驱动的工具可以促进这种增长，重新定义产品战略并对利润产生积极影响。