人工智能职业 101：

什么是数据分析师？薪资、职责、技能和职业道路

更新 on 2023 年 4 月 20 日

世界经济论坛于 2020年就业前景报告将数据分析师列为增长第二快的职位。根据玻璃门的据估计，美国数据分析师的年薪中位数为 71,228 美元。数据是新石油。美国统计学家兼作家 W·爱德华兹·戴明 (W. Edwards Deming) 说：“我们相信上帝。所有其他人都必须携带数据。”

数据具有巨大的潜力，可用于业务增长和决策。数据分析是指操纵数据以提取可行的见解。随着数据继续呈指数级增长，对能够分析这些数据的人员的需求也随之增加。

什么是数据分析师？

数据分析师观察数据的模式和趋势并描述它们。他们帮助组织识别机会并做出数据驱动的决策。数据分析师通过制作报告、仪表板、数据可视化和演示来推断特定事件背后的原因。在医疗保健领域，他们分析医疗数据以改善医院的业务和患者护理。在金融领域，他们根据财务数据提出投资计划和业务策略。

数据分析师职位描述

数据分析师有很多工作要做，从收集数据到传达结果。数据分析师的详细职位描述如下：

数据采集： 收集数据是分析生命周期的第一步。在角色和职责明确定义的大行业中，数据分析师从数据工程师那里接收数据。否则，数据是通过内部数据库或外部来源获取的。

数据清洗： 在大多数情况下，数据并不干净。它包含缺失值、重复记录和格式不一致。在分析之前，数据被预处理成适合数据分析的格式。

数据分析： 在此步骤中，数据分析师研究数据以寻求有用的见解。他们执行统计测试并可视化单个变量的分布和多个变量之间的关系。他们使用各种统计、可视化和商业智能 (BI) 工具和图表从不同角度查看数据，以获得更深入的见解。

数据解读： 数据解释是指记录业务问题上下文中的发现和结果。在此步骤中，数据分析师回答关键问题并得出相关结论。

交流见解： 最后，数据分析师与团队（包括管理层和利益相关者）分享主要发现。根据结果，数据分析师提出策略建议，包括发现新机会、提高运营效率、改进营销活动等。通过报告、演示文稿、仪表板和可视化来共享见解。

如何成为一名数据分析师？

编程技巧： 编程是数据分析师最重要的技术技能。数据分析师应该对 SQL（序列查询语言）有足够的了解，以便在关系数据库中插入、提取和更新数据。候选人必须精通蟒蛇或 R。

统计： 需要统计学来研究、分析、可视化和解释数据，以做出明智的决策。许多数据可视化技术需要对统计学有深入的了解。例如，创建散点图需要理解回归和相关性，而箱线图则需要理解集中趋势和离散度的度量。

数据可视化技能： 一张图片胜过千言万语。数据分析师使用可视化向其团队和非技术利益相关者呈现信息。他们使用工具例如 PowerBI、Tableau、Excel 和 Python 库（例如 Matplotlib 和 Seaborn）来进行可视化。存在各种图表，但选择正确的样式对于传达信息是必要的。

软技能： 沟通是数据分析师最关键的软技能。向技术团队和利益相关者有效传达关键见解可以帮助企业修改其战略。数据分析师应该有良好的演讲并注重细节来传达他的观点。他们应该具有批判性思维和创造力，能够从多个角度看待数据。数据分析师需要具备解决问题和项目管理的技能，以有效回答利益相关者和雇主提出的问题并完成项目。

许多教育科技平台教授成为数据分析师所需的技能。参加适当的认证将帮助您学习技能并提高您作为专家的可信度。您可以通过将获得的技能应用于现实生活的数据集来进一步提高您的专业知识。这些项目的有效演示和文档将帮助您完成第一份数据分析工作。