中国通过新的监管提案瞄准生成人工智能数据安全

数据安全至关重要，尤其是在人工智能 (AI) 这样有影响力的领域。 认识到这一点，中国提出了新的法规草案，此举强调了人工智能模型训练过程中数据安全的重要性。

“黑名单”机制和安全评估

草案于 11 月 XNUMX 日公开，并非由单一实体产生，而是一项合作成果。 国家信息安全标准化委员会负责领导，中国国家互联网信息办公室（CAC）、工业和信息化部以及多个执法机构也给予了大力支持。 这种多机构的参与表明人工智能数据安全涉及高风险和多样化的考虑因素。

生成式人工智能的能力令人印象深刻且广泛。 从制作文本内容到创建图像，该人工智能子集从现有数据中学习以生成新的原始输出。 然而，能力越大，责任越大，需要对作为这些人工智能模型学习材料的数据进行严格检查。

拟议的法规非常细致，主张对用于训练公众可访问的生成人工智能模型的数据进行彻底的安全评估。 他们更进一步，提出了内容“黑名单”机制。 列入黑名单的门槛很精确——内容包含“非法有害信息的5%”以上。 此类信息范围广泛，包含煽动恐怖主义、暴力或损害国家利益和声誉的内容。

对全球人工智能实践的影响

中国的法规草案提醒人们人工智能开发的复杂性，特别是随着该技术变得更加复杂和广泛。 该指南表明，公司和开发者需要谨慎行事，平衡创新与责任。

虽然这些法规是针对中国的，但其影响力可能会在全球范围内产生共鸣。 它们可能会在全球范围内激发类似的策略，或者至少引发围绕人工智能道德和安全的更深入对话。 随着我们继续拥抱人工智能的可能性，前进的道路需要对所涉及的潜在风险有敏锐的认识和主动的管理。

中国的这一举措强调了一个普遍真理——随着技术，特别是人工智能，与我们的世界越来越紧密地联系在一起，对严格的数据安全和道德考虑的需求变得更加紧迫。 拟议的法规标志着一个重要时刻，呼吁人们关注人工智能安全和负责任的进化的更广泛影响。