Tại sao các đánh giá năm sao của bạn bị vô hình với Trí tuệ nhân tạo

Hai năm trước, 25% người tiêu dùng sử dụng công cụ Trí tuệ nhân tạo thay vì công cụ tìm kiếm để tìm sản phẩm và dịch vụ. Ngày nay, con số đó là 58%.

Mặc dù có sự tăng trưởng này, hầu hết các doanh nghiệp vẫn tối ưu hóa chiến lược nội dung theo cách truyền thống. Kết quả là, các công ty đã thống trị trang đầu tiên của Google đôi khi bị thiếu hụt hoàn toàn trong các câu trả lời của Trí tuệ nhân tạo.

Tại Alps2Alps, tôi đã dành nhiều tháng để thử nghiệm và hiểu rõ về những gì đang xảy ra. Cùng với đội ngũ, chúng tôi đã xây dựng lại chiến lược của mình, và công việc hệ thống của chúng tôi về địa lý đã đưa chúng tôi lên vị trí hàng đầu trong số các đối thủ cạnh tranh trong các mô hình tìm kiếm bằng Trí tuệ nhân tạo (dựa trên dịch vụ Basebright).

Ý tưởng ngắn gọn là Trí tuệ nhân tạo không xếp hạng trang web. Nó biên soạn các câu trả lời từ các nguồn đa dạng trên internet, với các tiêu chí về bằng chứng khác biệt cơ bản so với các tiêu chuẩn SEO.

Từ xếp hạng tìm kiếm đến trích dẫn Trí tuệ nhân tạo

Các nhà nghiên cứu tại Princeton và Georgia Tech đã đặt ra thuật ngữ Tối ưu hóa Động cơ Trí tuệ nhân tạo (GEO) trong một nghiên cứu năm 2024 được công bố tại KDD, một trong những hội nghị khoa học dữ liệu hàng đầu. Họ đã thử nghiệm cách các chiến lược nội dung khác nhau ảnh hưởng đến khả năng hiển thị trong các câu trả lời được tạo ra bởi Trí tuệ nhân tạo và phát hiện ra rằng các tối ưu hóa phù hợp có thể tăng tỷ lệ trích dẫn lên đến 40%. Họ cũng phát hiện ra rằng các chiến thuật SEO truyền thống như nhồi từ khóa thực sự làm tổn hại hiệu suất trong tìm kiếm tạo ra.

Trường hợp kinh doanh là rõ ràng. Gartner dự đoán rằng khối lượng tìm kiếm truyền thống sẽ giảm 25% vào năm 2026 khi người dùng chuyển sang các trợ lý ảo. Nghiên cứu của Capgemini năm 2025 về người tiêu dùng, bao gồm 12.000 người trên ba lục địa, cho thấy rằng 58% đã thay thế công cụ tìm kiếm bằng Trí tuệ nhân tạo để khám phá sản phẩm. Theo Statista, khoảng 40% du khách hiện sử dụng công cụ Trí tuệ nhân tạo để lên kế hoạch cho chuyến đi.

Đây không phải là những dự đoán về một tương lai xa. Đây là cách mà một phần ngày càng tăng của khách hàng của bạn tìm thấy bạn hoặc không. Sau một năm thử nghiệm và xây dựng lại chiến lược dựa trên thực tế này, các mẫu đã xuất hiện. Sau vô số thử nghiệm và xây dựng lại chiến lược nội dung để phù hợp với thực tế mới, đây là những gì hoạt động và không hoạt động.

Đánh giá hoàn hảo là lá cờ đỏ mới

Nghiên cứu của Princeton đã tìm thấy điều gì đó không trực quan. Thêm các trích dẫn và thống kê cụ thể vào nội dung đã cải thiện khả năng hiển thị của Trí tuệ nhân tạo nhiều hơn so với việc đánh bóng ngôn ngữ hoặc nhồi từ khóa. Điều này có ý nghĩa quan trọng đối với các doanh nghiệp phụ thuộc vào đánh giá của khách hàng. Đó không phải là nói rằng xếp hạng sao không quan trọng, vì Trí tuệ nhân tạo đọc phân phối điểm số trên các nền tảng đáng tin cậy như Trustpilot và Google Maps, và tín hiệu tổng hợp mạnh mẽ có giá trị. Nhưng nó chỉ giúp bạn đến một mức độ nhất định. Khi một mô hình tổng hợp câu trả lời về việc chuyển nào để đặt, nó cần có gì đó để trích dẫn. “Dịch vụ tuyệt vời!” không phải là như vậy. Điều này có ý nghĩa nếu bạn nghĩ về cách các hệ thống này hoạt động. Khi ChatGPT trả lời một câu hỏi về chuyển cho du khách, nó không chỉ đếm sao. Nó tổng hợp thông tin từ các nền tảng đánh giá, diễn đàn, mạng xã hội và nội dung biên tập. Các tài khoản chi tiết cung cấp cho mô hình thông tin cụ thể để làm việc.

Phần khó chịu là một số xung đột trong hồ sơ đánh giá của bạn thực sự giúp ích. Ví dụ, khi đi du lịch liên quan đến gián đoạn thời tiết hoặc chậm chuyến bay. Khi những vấn đề này xuất hiện trong các đánh giá công khai và một công ty phản hồi với các chi tiết cụ thể thay vì một mẫu “chúng tôi đánh giá cao phản hồi của bạn”, nó tín hiệu tính xác thực. Một hồ sơ với chỉ những lời khen ngợi trông có vẻ được tạo ra cho cả người tiêu dùng và hệ thống Trí tuệ nhân tạo đánh giá độ tin cậy của nguồn.

Kết luận thực tế là đơn giản nhưng khó thực hiện. Ngừng lọc những người bạn mời để lại đánh giá. Hãy hỏi mọi khách hàng, bao gồm cả những người đã có một trải nghiệm khó khăn. Phản hồi công khai với các chi tiết cụ thể về những gì đã xảy ra và những gì đã thay đổi. Sự phức tạp là điểm mấu chốt, vì đó là điều phân biệt uy tín kiếm được với tổng hợp.

Viết để trích dẫn, không phải để ấn tượng

Hầu hết các bản sao tiếp thị được viết để thuyết phục con người đang duyệt trang web. GEO yêu cầu viết để trích dẫn. Nội dung của bạn cần được cấu trúc để Trí tuệ nhân tạo có thể rút ra các事 thực cụ thể và trích dẫn chúng trong một câu trả lời kết hợp.

Các mô hình ngôn ngữ rút từ nhiều nguồn khi tạo ra câu trả lời và ưa thích các nền tảng độc lập. Một đề cập trên TripAdvisor, một chủ đề Reddit nơi một người dùng thực tế mô tả trải nghiệm của họ, một video YouTube từ một người ảnh hưởng đã thực sự sử dụng dịch vụ mang nhiều trọng lượng trích dẫn hơn so với cùng một thông tin trên blog doanh nghiệp của bạn. Nội dung do người dùng tạo trên các nền tảng thứ ba được lập chỉ mục tốt trong tìm kiếm tạo ra vì nó chi tiết, đối话 và đến từ một nguồn độc lập.

Luật logic tương tự áp dụng cho truyền thông kiếm được. Nếu một ấn phẩm ngành công nghiệp trích dẫn bạn trong một bài viết về lĩnh vực của bạn, thì trích dẫn đó trở thành tài liệu trích dẫn sẵn cho Trí tuệ nhân tạo. Nó nằm trên một miền có thẩm quyền, nó được quy cho một chuyên gia có tên, và nó giải quyết một chủ đề cụ thể. Một trích dẫn tốt có thể xuất hiện trong hàng chục câu trả lời được tạo ra bởi Trí tuệ nhân tạo.

Trên trang web của riêng bạn, những thay đổi là kỹ thuật hơn nhưng không kém phần quan trọng. Thẻ dữ liệu cấu trúc giúp các bộ phân tích Trí tuệ nhân tạo hiểu doanh nghiệp của bạn làm gì, hoạt động ở đâu và cung cấp dịch vụ gì. Các phần Câu hỏi thường gặp với câu trả lời trực tiếp, cụ thể hoạt động tốt vì chúng khớp với định dạng câu hỏi và câu trả lời mà các mô hình ngôn ngữ hoạt động. Và ngôn ngữ bản thân cũng quan trọng: “Chúng tôi là dịch vụ hàng đầu” là tiếng ồn. “Chúng tôi hoạt động 12 dịch vụ trên 5 quốc gia với thời gian phản hồi trung bình là 6 phút” là dữ liệu mà Trí tuệ nhân tạo sẽ sử dụng.

Sự bao phủ ngôn ngữ là một yếu tố quan trọng thường bị bỏ qua. Trí tuệ nhân tạo trả lời bằng ngôn ngữ của truy vấn. Nếu trang web của bạn chỉ tồn tại bằng tiếng Anh nhưng nửa số khách hàng của bạn tìm kiếm bằng tiếng Pháp, tiếng Đức hoặc tiếng Ý, bạn sẽ vô hình đối với những truy vấn đó. Đối với bất kỳ doanh nghiệp nào hoạt động trên nhiều thị trường, nội dung đa ngôn ngữ là một yêu cầu của GEO.

Đơn hỗ trợ của bạn là một mỏ vàng nội dung

Hầu hết các công ty sử dụng Trí tuệ nhân tạo đều có ai đó trong đội ngũ có một tab ChatGPT mở cho các nhiệm vụ cơ bản. Đó là một điểm khởi đầu, không phải là chiến lược. Ưu thế cạnh tranh thực sự trong GEO đến từ việc sử dụng dữ liệu hoạt động của riêng bạn để hướng dẫn những gì bạn tạo và tối ưu hóa.

Dịch vụ B2C có thể xử lý hàng nghìn truy vấn của khách hàng mỗi tháng. Trong chuyển, ví dụ, khoảng 45% trong số này là lặp lại. Khi chúng tôi bắt đầu định tuyến chúng thông qua một trợ lý Trí tuệ nhân tạo, lợi ích rõ ràng ngay lập tức là thời gian phản hồi nhanh hơn và nhân viên hỗ trợ được giải phóng cho các trường hợp khó khăn. Nhưng một lợi ích quan trọng khác là dữ liệu. Chúng tôi hiện có một bản đồ rõ ràng về những gì khách hàng thực sự hỏi, bằng ngôn ngữ của họ, tại mọi giai đoạn của hành trình.

Các câu hỏi đó là những câu hỏi mà mọi người sẽ hỏi ChatGPT. Nếu bạn có một trang chi tiết, cụ thể trả lời chính xác câu hỏi đó, bạn sẽ trở thành nguồn mà Trí tuệ nhân tạo trích dẫn. Nếu không, một bình luận Reddit của ai đó sẽ trở thành câu trả lời thay thế.

Nguyên tắc tương tự áp dụng cho việc theo dõi cạnh tranh. Những nguồn nào được trích dẫn? Ở đâu là khoảng trống? Khi một đối thủ cạnh tranh mới bắt đầu xuất hiện trong các câu trả lời của Trí tuệ nhân tạo, nội dung gì mà họ tạo ra đã kiếm được trích dẫn? Và đây nên là một thực hành hàng tuần cho các doanh nghiệp.

GEO là một quá trình liên tục, không phải là một dự án có ngày ra mắt. Các mô hình tạo ra cập nhật liên tục. Các nguồn mà chúng ưu tiên có thể thay đổi. Những gì đã kiếm được trích dẫn ba tháng trước có thể không hoạt động ngày hôm nay. Các công ty xây dựng một vòng phản hồi sẽ tích lũy lợi thế của họ theo thời gian. Mọi người khác sẽ tiếp tục tự hỏi tại sao xếp hạng Google của họ không chuyển thành khả năng hiển thị của Trí tuệ nhân tạo.

Một năm trước, tôi không nghĩ nhiều về cách ChatGPT mô tả ngành của chúng tôi. Giờ đây, đó là một trong những điều đầu tiên tôi kiểm tra mỗi tuần và câu trả lời thay đổi. Các nguồn mới xuất hiện, các nguồn cũ bị loại bỏ. Đó là một hệ thống sống, và cách duy nhất để duy trì khả năng hiển thị trong đó là tiếp tục cung cấp cho nó một cái gì đó thực sự.