Tại Sao Việc Áp Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Đang Chậm Lại — và Tại Sao Kiểm Soát Là Tính Năng Thiếu

Chúng ta đang nghe thấy cùng một lời đe dọa lặp đi lặp lại: bong bóng trí tuệ nhân tạo sẽ vỡ.

Trong nhiều tháng, các chuyên gia đã dự đoán không phải nếu, mà là khi, sự tàn phá sẽ xảy ra — và bây giờ chúng ta đang thấy sự sụt giảm đầu tiên trong tăng trưởng trí tuệ nhân tạo kể từ năm 2023. Các nhà đầu tư vẫn đang đổ vốn kỷ lục vào trí tuệ nhân tạo, nhưng vốn không đảm bảo việc áp dụng. Việc áp dụng của người dùng, không phải là vốn, quyết định sự sống còn — và tỷ lệ áp dụng trí tuệ nhân tạo cho các công ty lớn đang giảm.

Ngay cả khi việc áp dụng vẫn ổn định, chúng ta đang thấy những tín hiệu cảnh báo. Các công ty nhỏ và startup vẫn đang sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách nhất quán, nhưng họ đang phải chịu đựng một điều khác: việc sử dụng trí tuệ nhân tạo đang được liên kết với kiệt sức.

Khi nói đến việc áp dụng trí tuệ nhân tạo bởi các công nhân tri thức, có điều gì đó không ổn. Các sản phẩm trí tuệ nhân tạo đang thất bại chúng ta — và liên kết thiếu là kiểm soát và tùy chỉnh lớn hơn.

Apocalypse Áp Dụng

Các công cụ trí tuệ nhân tạo nên loại bỏ công việc bận rộn, tăng tốc quá trình và làm cho cuộc sống của mọi người tốt hơn. Nhưng có rất nhiều cách mà các công cụ trí tuệ nhân tạo không đạt được mục tiêu — cho dù đó là việc triển khai hay sự không phù hợp giữa quy trình làm việc và mục tiêu.

Hãy chia nhỏ lý do tại sao các công cụ trí tuệ nhân tạo đang mất đi sự lấp lánh của chúng cho các công nhân tri thức.

Khát Vọng Cấp Cạo vs. Hiện Thực Của Nhân Viên

Từ góc độ 10.000 foot, trí tuệ nhân tạo trông có tính cách chuyển đổi. Xuống trong các chiến hào, đó là một câu chuyện khác.

Các giám đốc điều hành rất hào hứng với những lợi ích về năng suất được hứa hẹn của việc triển khai trí tuệ nhân tạo, và các công ty ngày càng yêu cầu sử dụng trí tuệ nhân tạo. Nhưng các nhân viên là những người phải chịu đựng sự ma sát, từ các quy trình làm việc mới và đào tạo, đến sự không phù hợp tiềm năng giữa kỳ vọng của giám đốc điều hành và thực tế của nhân viên.

Tự Động Hóa vs. Quy Định

Trí tuệ nhân tạo có thể soạn thảo trong vài giây, nhưng các công ty có thể mất vài tuần để thảo luận. Vì vậy, không có gì bí mật khi việc áp dụng đang suy yếu tại các công ty lớn hơn.

Trí tuệ nhân tạo nhanh hơn tốc độ suy nghĩ, nhưng quy trình của một công ty lớn không phải như vậy. Chúng được xây dựng để giảm thiểu rủi ro và tuân thủ pháp lý, và trí tuệ nhân tạo có thể là một trách nhiệm. Do đó, nhân viên phải tạo ra các quy trình làm việc mới, không mong muốn, như các giai đoạn xem xét mới để bắt lỗi trí tuệ nhân tạo, hoặc chọn lọc qua các khiếm khuyết trong mã được tạo bởi trí tuệ nhân tạo.

Trí Tuệ Nhân Tạo Vô Biên vs. Kiệt Sức Của Nhân Viên

Có một tác dụng phụ đáng lo ngại khác: kiệt sức trí tuệ nhân tạo. Theo một nghiên cứu gần đây được công bố trên Harvard Business Review, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo góp phần vào việc mở rộng nhiệm vụ, đa nhiệm phân tâm, và ranh giới công việc – cuộc sống kém hơn.

Người ta cảm thấy cần phải đạt được nhiều hơn, và nhiều hơn, với trí tuệ nhân tạo — và đó giống như một chuyến tàu cao tốc đến kiệt sức. Một phần áp lực là tự áp đặt, vì chúng ta đều cùng nhau nâng cao kỳ vọng về những gì chúng ta có thể đạt được. Nhưng các giám đốc điều hành cũng có thể sử dụng cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo như một đòn bẩy và đổ lỗi cho trí tuệ nhân tạo về kỳ vọng hiệu suất cao hơn — và thậm chí là sa thải. Vì vậy, không có gì ngạc nhiên khi nhân viên báo cáo cảm giác ngắt kết nối và mất mục đích khi công nghệ trí tuệ nhân tạo được thêm vào quy trình làm việc của họ.

Trí Tuệ Nhân Tạo Không Đúng Hướng

Ma sát, quy trình làm việc bị hỏng, nhân viên kiệt sức và mất tinh thần… Tất cả các triệu chứng này đều có cùng một nguyên nhân: trí tuệ nhân tạo được chèn quá nhiều và tùy chỉnh quá ít.

Vậy điều gì sẽ xảy ra nếu một mô hình ngôn ngữ lớn có thể tạo ra một báo cáo ấn tượng tại đầu tiên, hoặc tạo ra mã bề mặt thuyết phục? Nếu nó tạo ra thêm vài giờ làm việc để xem xét và kiểm tra thực tế, thì nó đang thất bại trong lời hứa cơ bản của việc简化 và tăng tốc công việc của chúng ta. Không có gì ngạc nhiên khi sự mới mẻ đã mất đi, và chúng ta đang thấy sự tăng trưởng của sự do dự về trí tuệ nhân tạo.

Một nghiên cứu năm 2025 của người dân ở 47 quốc gia cho thấy chỉ 46% người tin tưởng vào khả năng kỹ thuật của các công cụ trí tuệ nhân tạo của họ, trong khi một báo cáo riêng biệt năm 2025 cho thấy 82% không tìm thấy cách sử dụng hiệu quả trí tuệ nhân tạo trong ngày làm việc của họ. Nếu bạn đang làm việc để điều chỉnh trí tuệ nhân tạo vào quy trình làm việc của mình, hoặc vá các quy trình với các bước xem xét thêm, thì bạn đang làm việc cho trí tuệ nhân tạo — không phải ngược lại.

Trở Lại Vị Trí Lái Xe Trí Tuệ Nhân Tạo

Điều chúng ta đang thiếu là sự lựa chọn lớn hơn và tùy chỉnh tốt hơn.

Dường như đơn giản, đúng không? Việc chọn khi và cách sử dụng trí tuệ nhân tạo biến nó từ một quả bóng phá hoại tiềm năng trong quy trình làm việc của công ty thành một tên lửa mà bạn đang triển khai chính xác. Và các công cụ cho phép tùy chỉnh tốt hơn trao quyền cho người dùng để phù hợp với trí tuệ nhân tạo vào quy trình làm việc của họ một cách mượt mà hơn.

Tuy nhiên, các điều khiển người dùng chưa luôn luôn được ưu tiên hàng đầu cho các công ty công nghệ lớn. Nhiều người bình luận đang lưu ý, ở một thời điểm nào đó, trí tuệ nhân tạo đã ngừng là tùy chọn và trở thành một phần của sản phẩm theo mặc định, chứ không phải là tùy chọn. Liệu đó có phải là lúc người dùng bắt đầu mất hứng thú, và việc áp dụng bắt đầu chậm lại?

Cuộc Đua Tùy Chỉnh

Người dùng sẽ tiếp tục từ chối các công cụ một kích cỡ và các quy trình làm việc trí tuệ nhân tạo được triển khai vội vàng. Và bây giờ chúng ta đang thấy các nhà lãnh đạo trí tuệ nhân tạo bắt đầu phản ứng.

Một số người chơi lớn đang cải thiện tùy chỉnh, như giới thiệu các tính năng tùy chỉnh của ChatGPT cho phép chúng ta chơi với âm điệu, mức năng lượng và thậm chí là âm lượng biểu tượng cảm xúc của các bot trò chuyện trí tuệ nhân tạo. Một số người bình luận nghĩ rằng chúng ta sẽ thấy các công cụ trí tuệ nhân tạo đặc biệt hóa và giành được việc áp dụng bằng cách trở nên cụ thể hơn và hỗ trợ các nhiệm vụ siêu cụ thể.

Trí Tuệ Nhân Tạo Phù Hợp Với Bạn

Đang trở nên rõ ràng rằng trong giai đoạn tiếp theo của sự phát triển trí tuệ nhân tạo, các công cụ thích ứng nhất sẽ thắng. Các công cụ làm việc như thế này:

• Phù hợp với các quy trình làm việc hiện có, thay vì buộc bạn phải tạo ra các quy trình mới. Zoom AI Companion 3.0 đã nhận được thông điệp này và đã ra mắt các bản nâng cấp, bao gồm cả một công cụ ghi chú không phụ thuộc vào nền tảng — gặp gỡ người dùng trong các công cụ họ đã sử dụng.
• Cho phép nhân viên chọn khi nào trí tuệ nhân tạo tham gia, và khi nào nó bước lại. Giống như GitLab Duo , nơi người dùng chọn các nhóm và dự án có thể sử dụng các khả năng trí tuệ nhân tạo.
• Giảm tải nhận thức, thay vì thêm một quy trình làm việc mới để kiểm tra. ClickUp Brain, ví dụ, hoạt động trong các quy trình làm việc, không phải bên cạnh chúng, nhúng trí tuệ nhân tạo vào các视图 nhiệm vụ — như tóm tắt luồng, cập nhật và các bước tiếp theo được đề xuất.
• Cung cấp minh bạch về cách đầu ra được tạo ra, thay vì đặt gánh nặng lên nhân viên để tìm hiểu. Các công cụ như WorkflowGen tập trung vào trách nhiệm trí tuệ nhân tạo bằng xây dựng các đường mòn kiểm toán trực tiếp vào các hành động trí tuệ nhân tạo, để các reviewer của con người không phải đảo ngược kỹ thuật đầu ra.

Tiêu Chuẩn Vàng Mới Của Trí Tuệ Nhân Tạo

Làn sóng đầu tiên của trí tuệ nhân tạo được thúc đẩy bởi khả năng. Có những bản demo ấn tượng, đầu tư kỷ lục và kỳ vọng cao vút… nhưng bây giờ sự mới mẻ đã mất đi, và thị trường đang điều chỉnh lại.

Làn sóng tiếp theo sẽ được thúc đẩy bởi điều gì đó mạnh mẽ hơn nhiều: khả năng sử dụng. Chúng ta đã thấy điều gì xảy ra khi trí tuệ nhân tạo vượt quá tích hợp: kiệt sức, ma sát quy trình làm việc, và tất yếu, việc áp dụng chậm lại. Những điều này không phải là dấu hiệu của việc bong bóng trí tuệ nhân tạo đang vỡ, mà là trí tuệ nhân tạo không có đủ tùy chỉnh là một gánh nặng hơn là một lợi ích.

Ươm mầm cạnh tranh tiếp theo cho các nhà xây dựng trí tuệ nhân tạo sẽ là niềm tin — và niềm tin đến từ việc để người dùng dẫn đầu.