Mô hình và nền tảng AI

Volvo Thiết Kế Mô Симулятор Lái Xe Sử Dụng Công Nghệ Trò Chơi Để Đào Tạo Xe Tự Lái

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Nhiều nhà nghiên cứu và kỹ sư xe tự lái đang chuyển sang sử dụng trò chơi điện tử để cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của xe tự lái. Theo TNW, Volvo đã bắt đầu sử dụng trò chơi điện tử để hỗ trợ phát triển xe tự lái và các thuật toán AI sẽ điều khiển chúng.

Trò chơi điện tử, trí tuệ nhân tạo và xe hơi có một lịch sử thú vị cùng nhau. Các thuật toán AI đã được sử dụng để tự động hóa hành vi của xe trong trò chơi đua xe, và trò chơi điện tử đã được sử dụng để đào tạo hệ thống xe tự lái trong quá khứ.

Để hoạt động an toàn trong thế giới thực, một xe tự lái phải được đào tạo để điều hướng an toàn qua một loạt các sự kiện và tình huống. Xe có thể được đào tạo trên dữ liệu thực tế hoặc ảo. Nhiều công ty, như Waymo, Tesla (TSLA ) và Nuro, đào tạo xe của họ trong môi trường thử nghiệm thực tế, tiếp xúc với các mô hình AI của họ với một số tình huống xảy ra trong thế giới thực. Giả định là khi AI trải qua nhiều tình huống hơn, nó sẽ trở nên tốt hơn trong việc xử lý các sự kiện bất ngờ khi hoạt động trong thế giới thực. Nghiên cứu về hiệu quả của việc sử dụng dữ liệu đào tạo tổng hợp như trò chơi điện tử cho thấy rằng việc tinh chỉnh dữ liệu tổng hợp có thể mang lại kết quả đào tạo ít nhất là tốt như kết quả thu được bằng cách sử dụng chỉ dữ liệu thực tế.

Đương nhiên, có một số lo ngại về an toàn phải được giải quyết khi đào tạo và thử nghiệm xe tự lái trong môi trường thực tế. Đào tạo các tác nhân lái xe tự động trong môi trường ảo rõ ràng là an toàn hơn so với đào tạo chúng trong môi trường thực tế. Nhược điểm của việc sử dụng môi trường đào tạo ảo là chúng không chính xác. Để giải quyết các vấn đề về độ chính xác liên quan đến việc sử dụng môi trường đào tạo ảo, Volvo đã sử dụng công nghệ trò chơi điện tử mới nhất để thiết kế một mô hình đào tạo mới cho xe tự lái của mình.

Volvo đã xây dựng một thiết bị được thiết kế để trở thành “mô hình mô phỏng lái xe tối ưu”. Mô hình mô phỏng này được trang bị kính thực tế ảo, ghế lái di chuyển và vô lăng cung cấp phản hồi xúc giác. Môi trường ảo mà các giao diện phần cứng dựa trên là công nghệ trò chơi Unity. Mô hình mô phỏng lái xe được tạo ra để giúp các kỹ sư của Volvo mô phỏng một loạt các tình huống đường khác nhau với độ chính xác cao mà không gây nguy hiểm cho bất kỳ ai trong trường hợp xảy ra sự cố.

Môi trường đào tạo ảo mới này rất giống với thực tế, có khả năng mô phỏng nhiều điều kiện thời tiết và ánh sáng khác nhau. Hệ thống cũng có thể kiểm tra cách một xe có thể phản ứng với các nguy hiểm đột ngột như sự xuất hiện đột ngột của một con nai băng qua đường. Các môi trường ảo cũng có thể mô phỏng các hành động và hành vi tinh tế của con người. Mục tiêu là có một môi trường rất thực tế nơi các tình huống quá nguy hiểm hoặc quá hiếm để thử nghiệm trong cuộc sống có thể được thử nghiệm một cách đáng tin cậy.

Beyond khả năng kiểm tra các thành phần xe tự lái, hệ thống cũng có thể được sử dụng để kiểm tra cách con người phản ứng với các tình huống nhất định thông qua việc sử dụng phản hồi xúc giác và hệ thống thực tế ảo, cho phép hiểu rõ hơn về tương tác giữa con người và máy tính với xe.

Mô hình mô phỏng lái xe mới của Volvo chỉ là dự án mới nhất trong một loạt các dự án sử dụng trò chơi điện tử để đào tạo các mô hình lái xe AI. Một số nhà nghiên cứu học thuật đã sử dụng trò chơi như Grand Theft Auto 5 để đào tạo các thuật toán lái xe tự động và tầm nhìn máy tính. Tuy nhiên, các mô hình AI này tồn tại trong một không gian pháp lý kỳ lạ, do sử dụng phần mềm hiện có trước đó để đào tạo. Nhiều dự án nghiên cứu AI đã sử dụng GTA5 sau đó đã nhận được thư ngừng và desist từ Take-Two, công ty mẹ của Rockstar Games, nhà phát triển GTA5. Mô hình mô phỏng lái xe mới của Volvo có thể là sở hữu độc quyền để tránh các vấn đề pháp lý tương tự.

Blogger và lập trình viên với chuyên môn về Machine Learning Deep Learning topics. Daniel hy vọng giúp đỡ người khác sử dụng sức mạnh của AI cho lợi ích xã hội.