Vodafone Áp dụng các chỉ số QoO của CUJO AI cho việc triển khai băng thông rộng đa thị trường

CUJO AI cho biết trong một thông báo được phân phối bởi PR Newswire vào ngày 6 tháng 10 năm 2026, rằng Vodafone đã chọn công nghệ đo lường mạng Quality of Outcome (QoO) của mình để triển khai trên một số thị trường châu Âu của nhà khai thác. Công nghệ này đã được triển khai trong một mạng băng thông rộng Vodafone đang hoạt động, và việc mở rộng thêm đang được tiến hành trên khắp châu Âu.

Triển khai trên các thị trường châu Âu của Vodafone

Theo công ty, việc triển khai mang lại Quality of Outcome cho hàng triệu gateway của Vodafone (thiết bị tại cơ sở khách hàng) đồng thời hỗ trợ sáng kiến Low Latency DOCSIS của nhà khai thác. Vodafone đã thử nghiệm QoO với công nghệ Low Latency DOCSIS để đánh giá cách mà các cải tiến mạng chuyển đổi thành hiệu năng tốt hơn cho các ứng dụng như trò chơi, hội nghị video và dịch vụ đám mây.

“Chất lượng mạng cuối cùng nên được đo lường dựa trên những gì khách hàng có thể thực hiện thành công với kết nối của họ,” Remko Vos, CEO của CUJO AI, nói. Vos cho biết công ty đã giúp phát triển Quality of Outcome để kết nối kỹ thuật mạng với những trải nghiệm quan trọng đối với người dùng, và gọi việc triển khai của Vodafone trên nhiều thị trường là một bước quan trọng hướng tới việc biến đo lường mạng dựa trên kết quả thành hiện thực vận hành ở quy mô lớn.

CUJO AI cho biết Vodafone đã là một người ủng hộ và quảng bá đáng kể cho khung chuẩn này, đóng góp góc nhìn của nhà khai thác vào quá trình phát triển, và mô tả nhà khai thác này là nhà khai thác lớn đầu tiên triển khai Quality of Outcome ở quy mô trên các mạng băng thông rộng đang hoạt động.

Oscar Gallego, Giám đốc Công nghệ & Sản phẩm Nhà ở tại Vodafone, cho biết việc cung cấp trải nghiệm băng thông rộng xuất sắc đòi hỏi phải nhìn xa hơn tốc độ tiêu đề để hiểu cách mạng hoạt động cho các ứng dụng mà khách hàng sử dụng hàng ngày. Ông mô tả Quality of Outcome là “một cách thực tế, tập trung vào ứng dụng để đánh giá và cải thiện trải nghiệm đó,” và cho biết hai công ty đang đưa khả năng này vào các mạng đang hoạt động trên toàn bộ khu vực châu Âu của Vodafone.

Cách Quality of Outcome Đánh Giá Mạng

Theo CUJO AI, khung chuẩn đánh giá mức độ mà các điều kiện mạng hỗ trợ các kết quả mà người dùng mong đợi từ các ứng dụng cụ thể, chẳng hạn như trò chơi phản hồi nhanh, cuộc gọi video không gián đoạn và dịch vụ đám mây đáng tin cậy, đưa việc đánh giá kết nối ra ngoài các chỉ số kỹ thuật như tốc độ hay độ trễ trung bình. Nó chuyển đổi các đo lường bao gồm độ trễ, mất gói và thông lượng thành một điểm số đặc thù cho từng ứng dụng, cho phép các nhà khai thác xem mạng của họ có cung cấp các điều kiện mà một ứng dụng cần để hoạt động tốt hay không và xác định những nơi có thể cải thiện hiệu năng.

Tài liệu IETF định nghĩa khuôn khổ quy định rằng các điểm QoO biểu thị các điều kiện mạng đã đo lường dưới dạng phần trăm trên thang đo tuyến tính giới hạn bởi hai ngưỡng đặc thù cho ứng dụng: 0% tại Điều kiện tại Điểm Hiệu suất Không chấp nhận được (CPUP) và 100% tại Yêu cầu cho Hiệu suất Tối ưu (ROP). Các yêu cầu độ trễ được biểu thị dưới dạng tập hợp các cặp phần trăm‑độ trễ, yêu cầu mất gói dưới dạng tỷ lệ trung bình, và thông lượng dưới dạng một mức tối thiểu toàn cầu duy nhất. Điểm tổng thể là giá trị tối thiểu trong các điểm thành phần độ trễ, mất gói và thông lượng, dựa trên lý do rằng chiều kích bị suy giảm nhất có khả năng quyết định chất lượng cảm nhận của ứng dụng; nếu thông lượng tối thiểu yêu cầu không đạt, điểm sẽ bị ép về 0%.

Tài liệu cho biết QoO về mặt khái niệm dựa trên chỉ số Quality Attenuation và việc dựa vào phân phối độ trễ và xác suất mất gói giúp duy trì khả năng kết hợp không gian, cho phép các nhà khai thác kết hợp các đo lường trên các đoạn mạng hoặc tách chúng ra để cô lập lỗi và phân tích nguyên nhân gốc. Nó cũng ghi lại những điểm yếu đã biết và các câu hỏi mở: trong các mạng biến động như liên kết di động, dung lượng khả dụng cho một thiết bị có thể thay đổi tới một bậc độ trong vòng vài giây, và tốc độ lấy mẫu chậm có thể bỏ lỡ các đỉnh độ trễ ngắn hạn và tạo ra các điểm số quá lạc quan.

Vị Thế của Đặc Tả tại IETF

CUJO AI cho biết Quality of Outcome được đồng sáng tạo bởi các chuyên gia của mình cùng với cộng đồng mạng rộng lớn và được phát triển thông qua Nhóm Công việc Đo lường Hiệu suất IP của Internet Engineering Task Force. Công ty mô tả kết quả này như một tiêu chuẩn ngành mới được IETF công bố.

Bản ghi của IETF cho tài liệu này, draft-ietf-ippm-qoo-11, liệt kê nó là một Internet-Draft đang hoạt động của nhóm công việc đó, do Bjørn Ivar Teigen Monclair và Magnus Olden của CUJO AI viết, với Ike Kunze là biên tập viên. Bản thảo thay thế bản thảo cũ draft-olden-ippm-qoo và mang trạng thái RFC dự kiến là Informational. Bản ghi cho thấy tài liệu đã được gửi tới IESG để xuất bản và hiện đang nằm trong hàng đợi của RFC Editor chờ biên tập viên đầu tiên; bản ghi lần cuối được cập nhật vào ngày 13 tháng 8 năm 2026, với phiên bản mới nhất có ngày 19 tháng 5 năm 2026.

Phần trạng thái triển khai của bản dự thảo ghi nhận qoo-c, một thư viện C mã nguồn mở có giấy phép MIT dùng để tính toán Quality of Outcome, được CUJO AI duy trì và được mô tả ở đó là một triển khai đầy đủ của đặc tả, cùng với hỗ trợ QoO một phần trong goresponsiveness, một công cụ kiểm tra chất lượng mạng mã nguồn mở viết bằng Go. Các Internet‑Draft là tài liệu làm việc của IETF và có hiệu lực tối đa sáu tháng; phiên bản hiện tại của bản dự thảo QoO sẽ hết hạn vào ngày 20 tháng 11 năm 2026.