Vijay Kurkal, Giám đốc Điều hành của Resolve – Loạt Phỏng vấn

Vijay Kurkal giữ vị trí Giám đốc Điều hành của Resolve nơi ông giám sát sự tăng trưởng chiến lược của công ty khi nó giúp tối đa hóa tiềm năng của AIOps và tự động hóa CNTT trong các doanh nghiệp trên toàn thế giới. Vijay có một lịch sử lâu dài trong ngành công nghệ, đã dành hai mươi năm qua làm việc với nhiều công ty phần mềm và phần cứng đã chạy từ mainframe đến công nghệ mới nổi. Trước khi gia nhập Resolve, ông đã giữ các vị trí lãnh đạo tại IBM, VMware, Bain & Company và Insight Partners, đóng vai trò quan trọng trong việc tăng tốc sự tăng trưởng của một loạt các công ty công nghệ và giới thiệu các dòng sản phẩm tiên tiến.

Bạn đã lãnh đạo Resolve từ năm 2018, đầu tiên là COO, và bây giờ là CEO. Điều gì ban đầu thu hút bạn đến công ty này?

Có một nhu cầu lớn cho tự động hóa và AIOps ngày nay khi các đội CNTT doanh nghiệp phải đối mặt với những thách thức. Những đội này đang quản lý các môi trường ảo hóa, lai phức tạp và được yêu cầu triển khai nhanh chóng các công nghệ mới để duy trì tính cạnh tranh. Không có sự hỗ trợ của các công cụ như tự động hóa và AIOps, không thể quản lý hiệu quả những môi trường này và sự phức tạp chỉ sẽ tăng lên.

Được lợi từ cơ hội thị trường lớn, tôi ngay lập tức bị thu hút bởi gốc rễ tự động hóa sâu sắc của Resolve. Dựa trên kinh nghiệm 20 năm của tôi với nhiều công ty công nghệ khác nhau, tôi vô cùng hào hứng về khả năng của tự động hóa và AIOps để thực sự biến đổi hoạt động CNTT. Những công nghệ này là những yếu tố thay đổi trò chơi cho các công ty – không chỉ để tồn tại, mà để phát triển trong môi trường hiện tại. Khi chúng ta đã thấy trong những tháng qua khi chuyển đổi số đã tăng tốc nhanh chóng, tự động hóa là điều cần thiết để thành công. Resolve được đặt ở vị trí duy nhất để đáp ứng những nhu cầu này và đưa ra thế hệ tiếp theo của hoạt động CNTT.

Làm thế nào bạn mô tả tốt nhất những gì Resolve cung cấp cho các công ty CNTT?

Bằng cách kết hợp các khả năng AIOps tiên tiến với nền tảng tự động hóa hàng đầu trong ngành của chúng tôi, Resolve giúp các đội CNTT đạt được hoạt động CNTT tự động và linh hoạt hơn ngay cả khi cơ sở hạ tầng tiếp tục mở rộng về phạm vi và phức tạp. Sản phẩm thống nhất của chúng tôi cung cấp một vòng khép kín của việc khám phá, phân tích, phát hiện, dự đoán và tự động hóa, bao gồm cả tự động hóa được xây dựng sẵn có thể được kích hoạt tự động bởi các thông tin chi tiết của AIOps để luôn dẫn trước các vấn đề và giảm tải cho các tổ chức CNTT.

Mục tiêu của chúng tôi là giúp các đội ITOps, NetOps và Service Desk đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng đối với CNTT, tối ưu hóa hoạt động, giảm chi phí, cải thiện MTTR và hiệu suất, và tăng tốc giao hàng dịch vụ thông qua sức mạnh của tự động hóa và AIOps.

Đối với những người đọc không quen thuộc với thuật ngữ AIOps, bạn có thể giải thích thuật ngữ này mô tả và làm thế nào nó lại quan trọng?

AIOps – hoặc AI cho hoạt động CNTT – giúp đơn giản hóa việc quản lý các môi trường CNTT lai phức tạp bằng cách triển khai AI, học máy và phân tích nâng cao để tổng hợp, phân tích và ngữ cảnh hóa một lượng lớn dữ liệu được thu thập từ các nguồn khác nhau trên toàn hệ sinh thái CNTT. Những thông tin chi tiết này giúp xác định các vấn đề về hiệu suất hiện tại hoặc tiềm ẩn cũng như phát hiện các bất thường và xác định nguyên nhân có thể của các sự cố. Theo thời gian, học máy có thể dự đoán các vấn đề trong tương lai và tự động hóa việc sửa chữa trước khi chúng ảnh hưởng đến doanh nghiệp.

Ngoài ra, hầu hết các công cụ AIOps đều cung cấp các khả năng tương quan nâng cao giúp các chuyên gia CNTT xác định cách các báo động liên quan đến nhau, giảm tiếng ồn bằng cách nhóm các sự kiện tương tự và đưa các vấn đề thực sự đến ánh sáng, để mọi người có thể tập trung vào những gì quan trọng nhất. Một số giải pháp AIOps cũng thực hiện tự động khám phá và lập bản đồ phụ thuộc để cung cấp khả năng hiển thị sâu vào cách các thực thể được kết nối với nhau và cách các sự cố có thể ảnh hưởng đến các dịch vụ kinh doanh quan trọng. Điều này mang lại một loạt các lợi ích từ việc giữ cho CMDB của bạn cập nhật và chính xác, đến việc tăng tốc phản hồi sự cố và đơn giản hóa việc giải quyết vấn đề, quản lý thay đổi và tuân thủ.

Những thách thức về dữ liệu mà các công ty CNTT phải đối mặt là gì?

Thách thức lớn nhất về dữ liệu mà các tổ chức CNTT phải đối mặt là quản lý sự phức tạp tăng cao do sự tăng trưởng cơ sở hạ tầng theo cấp số nhân và lượng công nghệ mới hàng ngày. Số lượng dữ liệu và tiếng ồn báo động do sự tăng trưởng cơ sở hạ tầng đã vượt quá khả năng của con người để tìm ra “kim trong đống rơm” của CNTT. Gartner ước tính sự tăng trưởng dữ liệu từ hai đến ba lần mỗi năm. Để tồn tại trong môi trường động này, điều quan trọng là các tổ chức CNTT phải áp dụng AIOps và tự động hóa để giúp họ đối phó với lượng lớn dữ liệu và tối ưu hóa việc quản lý các công nghệ mới.

Làm thế nào các doanh nghiệp có thể vượt qua những thách thức này bằng cách sử dụng Resolve?

Resolve cho phép các doanh nghiệp quản lý sự phức tạp của CNTT ngày càng tăng với ít tài nguyên hơn thông qua sự kết hợp mạnh mẽ của AIOps và tự động hóa. Nền tảng này được thiết kế để cung cấp sự cứu trợ ngay lập tức cũng như giá trị lâu dài.

Không giống như nhiều giải pháp AIOps khác trên thị trường, khách hàng không phải chờ vài tháng để bắt đầu thấy giá trị với Resolve. Trên thực tế, khách hàng nhận được giá trị chỉ trong vài phút với khả năng khám phá và lập bản đồ phụ thuộc tự động của Resolve. Những khả năng này cho phép chúng tôi tạo ra các hình ảnh hóa cơ sở hạ tầng hoàn chỉnh, các bản đồ topology chi tiết, các bản đồ phụ thuộc ứng dụng và các bản xem tổng quan về hàng tồn kho. Ngoài ra, Resolve thu thập dữ liệu từ nhiều công cụ khác (như giám sát, quản lý sự kiện, ITSM và giải pháp ghi nhật ký) và tổng hợp nó với dữ liệu telemetry được thu thập tự nhiên bởi nền tảng của chúng tôi. Điều này cho phép khách hàng đạt được “màn hình đơn” mà họ cần để quản lý hiệu quả cơ sở hạ tầng lai phức tạp và cung cấp khả năng hiển thị phong phú hơn (và hoàn chỉnh) trên các lĩnh vực.

Trong vài tuần, những thông tin chi tiết này được tăng cường và làm phong phú hơn khi Resolve “học” môi trường và tận dụng học máy để thực hiện các hoạt động như tương quan sự kiện và phân cụm, phân tích dự đoán, phát hiện bất thường đa biến, ngưỡng động và khắc phục tự động – làm cho sản phẩm trở nên thông minh hơn (và có giá trị hơn) theo thời gian.

Khả năng tự động hóa cấp doanh nghiệp của chúng tôi có thể thực hiện hành động trên các thông tin chi tiết từ các thành phần AIOps hoặc có thể được sử dụng độc lập. Được xây dựng cho quy mô và sự phức tạp của các môi trường lai hiện đại, nền tảng có thể xử lý mọi thứ từ các nhiệm vụ đơn giản đến các quy trình phức tạp vượt quá khả năng của các công cụ khác. Sự kết hợp của AIOps với mức độ tự động hóa này mang lại khả năng dự đoán, ngăn chặn và sửa chữa các vấn đề trước khi chúng ảnh hưởng đến doanh nghiệp và cải thiện đáng kể hiệu quả hoạt động.

Bạn có thể mô tả cách Resolve làm cho việc điều tra các sự cố bảo mật trở nên dễ dàng hơn?

Xác thực sự cố tự động của Resolve nhanh chóng xác định những báo động nào là các mối đe dọa thực sự so với những báo động chỉ là báo động giả. Giờ lao động thủ công được loại bỏ bằng cách thu thập tự động dữ liệu trên toàn môi trường CNTT và các công cụ bảo mật, bao gồm SIEM, nguồn cấp dữ liệu mối đe dọa, hệ thống chống vi-rút và nhật ký. Tất cả dữ liệu đó được thống nhất vào một bảng điều khiển có thể tùy chỉnh, vì vậy rất dễ dàng để xem vấn đề và xác định cách sửa chữa nó. Resolve tập trung hóa việc dàn xếp của các quy trình điều tra và xử lý sự cố từ đầu đến cuối để đảm bảo rằng các vấn đề có thể được giải quyết nhanh chóng. Chúng tôi cũng thu thập một bản ghi đầy đủ về các bước điều tra và kết quả sự cố để hỗ trợ tuân thủ và quản trị.

Một trong những tính năng của Resolve là nó cho phép các chuyên gia CNTT bỏ qua “tiếng ồn” để tập trung vào các vấn đề thực sự. Bạn có thể thảo luận về điều này?

Các chuyên gia CNTT bị轟 bởi tiếng ồn báo động từ nhiều hệ thống. Thật khó để biết nơi tập trung vì nhiều báo động này là báo động giả và nhiều báo động khác cuối cùng đều bắt nguồn từ cùng một vấn đề cơ bản.

Lấy ví dụ về trường hợp của một hệ thống thương mại điện tử bị lỗi. Các báo động sẽ bắt đầu reo mọi nơi khi các chuyên gia CNTT tuyệt vọng tìm kiếm qua nhiều nguồn dữ liệu để xác định xem đó là mạng, ứng dụng hay một trong nhiều phần cơ sở hạ tầng hoặc dịch vụ cơ bản gây ra vấn đề. Có thể mất hàng giờ để xác định rằng thủ phạm là việc sử dụng CPU cao dẫn đến một cơ sở dữ liệu chậm và cuối cùng là sự cố của hệ thống thương mại điện tử. Thậm chí tồi tệ hơn, với tất cả tiếng ồn báo động, các đội CNTT có thể bỏ lỡ các sự kiện liên quan đến hệ thống thương mại điện tử và thay vào đó tập trung vào một vấn đề có mức độ ưu tiên thấp hơn không liên quan đến doanh thu.

Resolve loại bỏ tiếng ồn báo động bằng cách thực hiện tương quan sự kiện và phân cụm. Các thuật toán học máy phân cụm được sử dụng để xác định và nhóm các sự kiện (trên các hệ thống và lĩnh vực) thường xảy ra cùng nhau, điều này làm giảm đáng kể số lượng sự kiện. Nền tảng của chúng tôi cũng tận dụng phân tích mẫu tuần tự và tương quan sự kiện theo chuỗi thời gian. Hàng triệu sự kiện trên các ứng dụng và cơ sở hạ tầng được chuẩn hóa và sắp xếp theo chuỗi thời gian và sau đó được phân tích bởi học máy để xác định các mẫu. Những mẫu này cho phép Resolve giảm tiếng ồn báo động và giúp xác định nguyên nhân gốc rễ – cũng như dự đoán các vấn đề trước khi chúng xảy ra. Ngoài ra, các tương quan chuỗi thời gian có thể được tận dụng để phát lại tất cả các sự kiện đã xảy ra trong một khoảng thời gian dẫn đến sự cố.

Trong trường hợp của ví dụ về thương mại điện tử ở trên, Resolve sẽ có thể nhóm tất cả các báo động liên quan đến sự cố ứng dụng, nén chúng thành một sự kiện duy nhất. Hệ thống cũng có thể theo dõi nguyên nhân gốc rễ trở lại việc sử dụng CPU cao, làm cho nó nhanh chóng và dễ dàng cho đội CNTT để sửa chữa vấn đề thay vì điều tra hàng trăm báo động độc lập khi họ tìm kiếm mọi nơi để tìm ra nguyên nhân gốc rễ. Nếu mong muốn, Resolve thậm chí có thể kích hoạt một phản hồi tự động để tự động xử lý vấn đề mà không cần can thiệp của con người.

Bạn có thể cung cấp một nghiên cứu trường hợp về cách một khách hàng doanh nghiệp sử dụng Resolve?

Fujitsu có một loạt các yếu tố thúc đẩy việc áp dụng tự động hóa để cung cấp tốt hơn bộ dịch vụ quản lý CNTT cho một loạt các doanh nghiệp toàn cầu. Trước hết, Fujitsu cần giảm chi phí hoạt động trong khi tiếp tục phát triển cơ sở hạ tầng, cải thiện hiệu quả tổ chức và tiêu chuẩn hóa quy trình. Chúng tôi đã giúp họ đạt được tất cả những mục tiêu đó bằng cách tự động hóa các quy trình chính, và chúng tôi đã giúp họ cải thiện MTTA và MTTR để đảm bảo họ giải quyết nhanh chóng các vấn đề ảnh hưởng đến khách hàng của mình và đáp ứng các SLA của họ.

Có điều gì khác bạn muốn chia sẻ về Resolve?

Chuyển đổi số đã đạt được động lực trong bối cảnh đại dịch toàn cầu. Chúng tôi thấy một nhu cầu đáng kinh ngạc để giảm bớt gánh nặng ngày càng tăng đối với các hệ thống và nhân viên CNTT mà cuộc khủng hoảng đã tạo ra. Đồng thời, rõ ràng là các doanh nghiệp cần phải lên kế hoạch cho sự kiện không lường trước được tiếp theo. Tự động hóa và AIOps đều là những yếu tố cơ bản để đạt được những mục tiêu đó vì chúng có thể giúp lp bảo vệ tính liên tục của kinh doanh và cải thiện sự linh hoạt và khả năng phục hồi trong khi giảm thiểu rủi ro bảo mật và chi phí. Sứ mệnh của chúng tôi là giúp khách hàng của mình vượt trội ngay cả trong những thời điểm khó khăn bằng cách tận dụng chiến lược những công nghệ này.

Cảm ơn bạn đã trả lời những câu hỏi tuyệt vời. Bất kỳ ai muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Resolve.