Lãnh đạo tư tưởng

Ngừng Hỏi AI Có Thể Làm Gì. Bắt Đầu Hỏi Người Dùng Thực Sự Cần Gì.

mm
Published
Updated
A photorealistic widescreen photograph focusing on human hands interacting with an advanced, personalized interface, derived from image_3.png. Mature, skilled hands guide a large, curved transparent holographic display that organically flows above a polished rich walnut surface in the right-foreground. The unified interface displays an intricate map of abstract, interconnected user journeys, visualized as a simple network graph with glowing blue and amber icons representing various user profiles: a creator with a camera, a healthcare worker, and a salesperson. Clean, defined lines connect these icons, symbolizing personalized AI pathways. In the blurred background, seen through a large glass wall, the same twilight city skyline from image_3.png is visible, with the indistinct glass hexagons. A second human figure, further back and blurred, stands near the window, observing the interaction thoughtfully, serving as a 'witness' to the human-centric design. The composition is clean, sophisticated, and horizontally balanced, with no visible text, only data visualizations. The lighting is dominated by the soft glow of the blue and amber data.

Hầu hết các công ty xây dựng sản phẩm AI bắt đầu bằng cách hỏi: “AI có thể làm gì?”, và đó là câu hỏi sai lầm.

Công nghệ đã được tiếp cận rộng rãi hiện nay. Bất kỳ ai cũng có thể cắm vào API, đào tạo mô hình hoặc thêm AI tạo sinh vào sản phẩm hiện có. Chướng ngại vật không phải là truy cập vào công nghệ. Đó là hiểu người dùng của bạn đủ sâu để biết bạn đang giải quyết vấn đề gì.

Những bài học này được rút ra từ việc xây dựng một nền tảng áp dụng cho dù bạn xây dựng cho các nhà sáng tạo, nhân viên chăm sóc sức khỏe, đội bán hàng doanh nghiệp hay bất kỳ người dùng nào mà bạn cần phải giành được sự tin tưởng của họ.

Bắt đầu với con người, không phải công nghệ

Khi bạn hỏi người dùng điều gì khiến họ thất vọng nhất, bạn hiếm khi nghe thấy than thở về các công cụ chính nó; thường thì đó là một vấn đề cơ bản hơn nhiều. Các đội dịch vụ khách hàng đang bị ngập trong các vé mà họ không thể trả lời đủ nhanh. Các đội bán hàng cần tiếp cận cá nhân hóa ở quy mô lớn, nhưng làm việc trong nhân viên hạn chế. Các nhà sáng tạo cần được phát hiện, nhưng các thuật toán ưu tiên cho khán giả hiện có.

Mẫu này giống nhau trên các ngành công nghiệp: không ai muốn AI thay thế họ. Họ muốn AI xử lý công việc lặp đi lặp lại để họ có thể tập trung vào những gì thực sự quan trọng.

Lấy các nhà sáng tạo đang tìm cách xây dựng một người theo dõi, ví dụ. Năm mươi bốn phần trăm trích dẫn “đảm bảo nội dung của tôi được tìm thấy” là thách thức hàng đầu của họ, và thời gian trung bình là 6,5 tháng để kiếm được đô la đầu tiên. Các công cụ AI hiện có tạo ra nội dung chung chung không phản ánh giọng nói hoặc phong cách cá nhân. Điều họ cần không phải là tạo nội dung nhiều hơn – mà là một AI được xây dựng xung quanh những gì họ thực sự làm, biết bên trong và bên ngoài, để AI có thể xử lý những việc tầm thường, để lại cho họ những nhiệm vụ quan trọng nhất.

Nếu bạn bắt đầu với những thông tin đó thay vì với công nghệ chính nó, sản phẩm sẽ trông khác. Khách hàng và người dùng đang tìm kiếm AI giải quyết các vấn đề họ gặp phải, không chỉ những vấn đề dễ dàng nhất để tự động hóa.

Không có điều nào trong số đó xảy ra nếu bạn bắt đầu với những gì công nghệ có thể làm và làm việc ngược lại. Câu hỏi tốt nhất không phải là AI có thể làm gì; mà là những gì người dùng của bạn cần mà không tồn tại yet.

Minh bạch không phải là tính năng, mà là cơ sở hạ tầng

Khi bạn xây dựng AI cho bất kỳ doanh nghiệp nào mà sự tin tưởng là ưu tiên hàng đầu, nỗi sợ hãi giống nhau xuất hiện: “Nếu người dùng phát hiện ra họ đang tương tác với AI và chúng tôi không nói với họ, chúng tôi sẽ mất uy tín.”

Điều này không phải là sự hoang tưởng của nhà sáng tạo. Đó là những gì người tiêu dùng mong đợi. Gần 75% người tiêu dùng muốn biết liệu họ có đang giao tiếp với một đại lý AI. Cái giá còn cao hơn trong các ngành công nghiệp mà toàn bộ mô hình kinh doanh phụ thuộc vào sự tin tưởng – dịch vụ tài chính, chăm sóc sức khỏe, pháp lý hoặc bất kỳ nền tảng nào được xây dựng trên các mối quan hệ cá nhân.

Sự phản xạ của nhiều công ty là che giấu các tương tác AI, làm cho chúng trở nên không thể phân biệt được và tránh thu hút sự chú ý vào chúng. Giả định là sự minh bạch sẽ giảm sự tham gia hoặc làm cho trải nghiệm cảm thấy ít cao cấp hơn.

Ngược lại là đúng. Khi sự minh bạch được xây dựng vào nền tảng thay vì được thêm vào như một suy nghĩ sau, nó thực sự tăng sự thoải mái và tin tưởng. Các nhà sáng tạo sử dụng AI nhiều hơn khi không có rủi ro về một khoảnh khắc “bắt được” và người hâm mộ đánh giá cao việc biết những gì đang xảy ra.

Thách thức là bạn chỉ có thể minh bạch nếu bạn kiểm soát cách AI hoạt động. Các công cụ của bên thứ ba không cho bạn thấy những gì đang xảy ra dưới mui xe. Bạn không thể giải thích cách chúng hoạt động hoặc những dữ liệu nào được đào tạo. Nếu bạn không thể giải thích nó, bạn không thể thực sự minh bạch về nó.

Nếu sự tin tưởng quan trọng với doanh nghiệp của bạn, sự minh bạch phải được xây dựng vào cơ sở hạ tầng – nó không phải là thứ bạn có thể thêm vào sau.

Khi nào xây dựng so với khi mua

Mặc định là sử dụng những gì đã có sẵn, vì nó nhanh hơn và rẻ hơn. Điều đó hoạt động tốt khi AI là một tính năng bổ sung tốt, nhưng nó không hoạt động khi AI là trung tâm của những gì bạn đang xây dựng.

Có ba câu hỏi đáng được hỏi.

  1. Bạn có cần tùy chỉnh cho mỗi người dùng không? Nếu mỗi người dùng cần AI hoạt động khác nhau dựa trên phong cách, giọng nói hoặc sở thích cá nhân của họ, các công cụ ngoài hộp không cắt giảm nó.
  2. Bạn có thể giải thích cách AI của bạn thực sự hoạt động không? Với các công cụ của bên thứ ba, bạn không thể cho người dùng biết những gì đang xảy ra sau hậu trường hoặc những dữ liệu nào được đào tạo.
  3. Bạn có kiểm soát an toàn và quyền riêng tư của dữ liệu không? Nếu bạn đang xử lý nội dung hoặc thông tin người dùng nhạy cảm, bạn không thể outsource trách nhiệm đó.

Nếu bạn trả lời có cho cả ba, bạn có thể cần xây dựng.

42% công ty đã hủy bỏ các sáng kiến AI của họ vào năm 2025, tăng từ 17% vào năm 2024, đã học cách khó khăn rằng các công cụ ngoài hộp thường không thể cung cấp các nhu cầu cụ thể. Tốc độ không đáng kể nếu sản phẩm không hoạt động.

Điều này sẽ không phải là quyết định đúng cho mọi người. Nhưng nếu AI là trung tâm của những gì bạn đang xây dựng và người dùng của bạn cần phải tin tưởng bạn, mua mang lại cho bạn tốc độ. Xây dựng mang lại cho bạn quyền kiểm soát.

Điều gì quan trọng nhất

Sau khi xây dựng các công cụ AI trong một không gian mà sự tin tưởng là mọi thứ, một số nguyên tắc đã trở nên rõ ràng.

  • Bắt đầu với những người sử dụng nó, không phải công nghệ cung cấp năng lượng cho nó. Dành thời gian thực để hiểu các vấn đề của họ trước khi bạn xây dựng bất cứ điều gì.
  • Thiết kế sự minh bạch từ ngày đầu tiên. Bạn không thể thêm nó vào sau. Nếu sự tin tưởng quan trọng với doanh nghiệp của bạn, hãy làm cho nó trở thành một phần của kiến trúc.

Nếu AI là trung tâm của những gì bạn đang làm và bạn cần tùy chỉnh, quyền riêng tư và khả năng giải thích cách nó hoạt động, hãy xây dựng. Đừng thỏa hiệp với các công cụ ngoài hộp không thể cung cấp những gì người dùng của bạn thực sự cần.

Khi bạn xây dựng AI cho người dùng, công nghệ không bao giờ là phần khó nhất – hiểu người dùng của bạn là.

mm

Kailey Magder đã xây dựng sự nghiệp tập trung vào việc làm việc với các nhà sáng lập và nhà điều hành, tận dụng kiến thức nền tảng về chiến lược công nghệ và tiếp thị để thúc đẩy đổi mới và tăng trưởng trong các lĩnh vực vốn đầu tư mạo hiểm, bất động sản, lối sống tiêu dùng và tác động xã hội. Kiến thức rộng lớn của cô ấy trên nhiều ngành đã cho phép cô ấy điều hướng các phong cảnh phức tạp của các doanh nghiệp đa dạng một cách liền mạch. Cô ấy là một doanh nhân có kinh nghiệm với khả năng xác định và tận dụng các xu hướng và cơ hội mới nổi. Sự cống hiến của cô ấy trong việc thúc đẩy tăng trưởng, hỗ trợ cả các công ty khởi nghiệp và các doanh nghiệp thành lập, và đẩy ranh giới của những gì có thể đã dẫn cô ấy đến việc hợp tác với Ami Gan trên Vylit, nơi cô ấy mang lại chuyên môn này với tư cách là đồng sáng lập.