Tại Sao Các Công Ty Nên Tuân Theo Cách Tiếp Cận Dựa Trên Giá Trị Để Quản Lý AI

Vào tháng 9 năm 2025, lần đầu tiên, tất cả các quốc gia thành viên của Liên Hợp Quốc đã tụ họp để thảo luận về quản lý AI quốc tế; nhiều quốc gia đã được đại diện lại vào tháng 2 tại Hội nghị Tác động AI ở Delhi. Sự kiện này đã dẫn đến việc thành lập hai cơ quan mới tập trung vào quản lý AI; nhưng nó chỉ là một thành công tượng trưng.

Các cơ chế mới của Liên Hợp Quốc được thiết kế để đảm bảo sự đồng thuận: chúng tránh các lĩnh vực tranh cãi như sử dụng AI trong quân sự, và thiếu nguồn tài trợ rõ ràng và quyền lực thực thi. Điều này không nên gây ngạc nhiên cho những người quan sát có kinh nghiệm. Ngày nay, Liên Hợp Quốc thiếu khả năng hành động nhanh hoặc đảm bảo tuân thủ toàn cầu với các quyết định của mình, khiến nó trở thành một diễn đàn khó khăn để thực sự tạo ra sự thay đổi.

Điều này phù hợp với một mô hình đã được thiết lập. Mặc dù đã có nhiều nỗ lực rời rạc để xây dựng sự đồng thuận về các quy định của AI, nhưng vẫn chưa có thỏa thuận quốc tế quan trọng nào, tạo ra một khoảng trống mà các quốc gia và khối riêng lẻ đã buộc phải phát triển自己的 quy tắc. Tuy nhiên, quản lý AI hiệu quả là rất quan trọng nếu chúng ta muốn thấy nó được áp dụng rộng rãi, được công chúng tin tưởng và sử dụng theo cách mang lại lợi ích xã hội và kinh tế lâu dài.

Sửa Chữa và Cải Tiến

Đối với các công ty toàn cầu xây dựng và vận hành hệ thống AI, sự thiếu cơ chế quản lý chung này là một vấn đề. Họ muốn triển khai hệ thống AI trên toàn thế giới, nhưng không có hai khu vực pháp lý nào tuân theo cùng một bộ quy tắc. Vì vậy, họ buộc phải tạo một khuôn khổ quản lý chung cho hệ thống của mình, sau đó xây dựng lại từ đầu ở mỗi quốc gia nơi họ hoạt động để đảm bảo tuân thủ luật pháp và quy định địa phương. Cách tiếp cận này tạo ra một lượng công việc khổng lồ, làm cho các sáng kiến AI trở nên tốn kém và dễ bị chậm trễ hơn, và làm suy yếu khả năng của các công ty toàn cầu trong việc thực hiện các nền kinh tế quy mô và chia sẻ các công cụ hiệu quả với người dùng trên mọi nơi.

Tuy nhiên, có một giải pháp thay thế. Đối với các công ty muốn tối ưu hóa cách tiếp cận của mình, lựa chọn tốt nhất có thể là xây dựng một khuôn khổ quản lý AI mà tính đến các nguyên tắc đạo đức chung trên các khu vực khác nhau, đảm bảo rằng họ đáp ứng các tiêu chuẩn cao ở mọi nơi về bảo vệ tự do, quyền riêng tư và an ninh của cá nhân. Phương pháp này đại diện cho một cách mạnh mẽ để các doanh nghiệp AI tăng cường niềm tin của công chúng vào công nghệ của họ, tăng cường cơ sở khách hàng của họ và tận dụng các lợi ích tiềm năng của AI cho xã hội.

Sáu Giá Trị then chốt cho Quản Lý AI

Đối với bất kỳ tổ chức nào quan tâm đến việc áp dụng cách tiếp cận dựa trên giá trị cho quản lý AI, tôi sẽ đề xuất sử dụng sáu giá trị then chốt mà chúng tôi tuân theo: trách nhiệm, giải thích, minh bạch, công bằng, an ninh và khả năng tranh cãi.

Chúng tôi đã chọn những giá trị này vì chúng bao gồm tất cả các lĩnh vực chính của vòng đời hệ thống AI và vì chúng đã được mã hóa trong các tiêu chuẩn quốc tế và quốc gia liên quan đến AI, chẳng hạn như ISO / IEC 42001 của Tổ chức Tiêu chuẩn hóa Quốc tế và Sách hướng dẫn Trí tuệ nhân tạo cho Chính phủ Anh.

Bắt đầu từ đầu, trách nhiệm có nghĩa là biết ai chịu trách nhiệm cho điều gì tại mỗi giai đoạn của vòng đời AI. Nếu không có quyền sở hữu rõ ràng, các kiểm soát quan trọng có thể bị bỏ qua vì không có cá nhân hoặc nhóm nào nắm giữ trách nhiệm cuối cùng. Các tổ chức nên chỉ định các chủ sở hữu cao cấp có tên – chẳng hạn như Giám đốc AI của họ – cho các hệ thống AI và các giai đoạn chính và sử dụng mô hình quản lý dựa trên rủi ro, áp dụng sự kiểm tra giống nhau cho các công cụ của bên thứ ba cũng như những công cụ được phát triển trong nhà. Điều này có nghĩa là hiểu rõ các điều khoản của nhà cung cấp, hạn chế và trách nhiệm pháp lý cũng như họ hiểu về các hệ thống của mình.

Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD) đã nắm bắt điều này trong hướng dẫn của họ về việc thúc đẩy trách nhiệm trong AI, khuyến nghị rằng các tổ chức nên tạo ra “cơ chế để nhúng quá trình quản lý rủi ro AI vào quản lý tổ chức rộng lớn hơn, thúc đẩy văn hóa quản lý rủi ro cả trong tổ chức và trên toàn bộ chuỗi giá trị AI”.

Tiếp theo là giải thích. Các tổ chức nên có thể chỉ ra cách một hệ thống AI đạt được quyết định. Điều đó đòi hỏi các cơ chế để ghi lại và theo dõi quá trình ra quyết định, cùng với hồ sơ rõ ràng về thiết kế hệ thống, dữ liệu đào tạo và quy trình quyết định. Cùng nhau, điều này cho phép các nhóm hiểu được nguồn gốc của thông tin từ khi hệ thống được tạo ra cho đến khi triển khai.

Công bằng tập trung vào việc đảm bảo rằng các hệ thống AI tạo ra kết quả công bằng và không tái tạo hoặc khuếch đại các thành kiến hiện có. Nếu không có kiểm tra cẩn thận, các hệ thống có thể gây hại bằng cách cung cấp kết quả lệch – một vấn đề đặc biệt trong các lĩnh vực có tác động cao như tuyển dụng, chăm sóc sức khỏe và tư pháp hình sự. Để giảm thiểu điều này, các tổ chức nên triển khai các biện pháp phát hiện thiên vị, xem xét đầu ra thường xuyên trên các nhóm liên quan và thiết kế khuôn khổ quản lý có thể đáp ứng các yêu cầu không phân biệt đối xử của địa phương. Trong thực tế, điều này có nghĩa là xây dựng các hệ thống để đáp ứng tiêu chuẩn pháp lý cao nhất mà chúng có thể gặp phải, bao gồm cả nghĩa vụ theo luật như Đạo luật Bình đẳng 2010 của Anh và Hiến chương Các quyền cơ bản của EU.

Minh bạch liên quan đến việc mang lại sự rõ ràng cho cả người dùng và các cơ quan quản lý. Người dùng nên hiểu khi nào AI đang được sử dụng, vai trò của nó trong việc ra quyết định và dữ liệu nào hỗ trợ nó. Một điểm khởi đầu thực tế là tiêu chuẩn hóa tài liệu trên các hệ thống AI, được hỗ trợ bởi các công cụ nội bộ như thẻ mô hình: các tài liệu ngắn được cung cấp với các mô hình học máy giải thích bối cảnh mà các mô hình được dự định sử dụng, chi tiết về các thủ tục đánh giá hiệu suất và thông tin liên quan khác. Nếu không có minh bạch, người dùng không thể tranh cãi các kết quả không công bằng, các cơ quan quản lý không thể can thiệp hiệu quả và các tác động có hại có thể bị che giấu.

An ninh liên quan đến việc bảo vệ các hệ thống AI khỏi truy cập, thao túng hoặc hành vi không mong muốn. Nếu an ninh yếu, AI có thể đặt các tổ chức, người dùng và dữ liệu của họ vào rủi ro, khiến họ dễ bị tổn thương về mặt tài chính và danh tiếng. Các tổ chức nên xác định ngưỡng hiệu suất và độ chính xác, kiểm tra hệ thống trong điều kiện thực tế và kết hợp kiểm tra đội đỏ để xác định các điểm yếu.

Cuối cùng, khả năng tranh cãi đảm bảo rằng mọi người có một cách rõ ràng và dễ tiếp cận để thách thức hoặc kháng cáo các quyết định do AI đưa ra. Nếu không có điều này, những người dùng bị ảnh hưởng sẽ không có biện pháp khắc phục và các vấn đề có thể không bao giờ được phát hiện hoặc giải quyết. Các tổ chức nên cung cấp các kênh báo cáo tại điểm sử dụng, chỉ định các chủ sở hữu cao cấp để quản lý khiếu nại và đảm bảo rằng các hệ thống có thể bị tạm dừng, xem xét hoặc cập nhật khi cần thiết.

Benefits Của Khung Giá Trị Dựa Trên?

Có hai lý do mạnh mẽ để áp dụng cách tiếp cận dựa trên giá trị này cho quản lý AI. Đầu tiên, bởi vì những người xây dựng và triển khai hệ thống AI có trách nhiệm đạo đức với những người và tổ chức bị ảnh hưởng bởi chúng; và thứ hai, bởi vì đây là một cách hiệu quả hơn để thực hiện các lợi ích hứa hẹn của AI trong thực tế.

Người dùng các hệ thống AI, cả doanh nghiệp và cá nhân, đặt niềm tin ngầm vào những người tạo ra chúng không lạm dụng dữ liệu cá nhân hoặc khiến họ gặp rủi ro không cần thiết. Khi các tổ chức vi phạm niềm tin này, họ sẽ rất khó để giữ chân những người dùng đó. Cuối cùng, trừ khi mọi người tin tưởng vào các hệ thống AI và có thể thấy rõ ràng những lợi ích mà chúng mang lại, họ sẽ không đồng ý với việc giới thiệu chúng. Điều này sẽ gây ra sự chia rẽ xã hội và kinh tế nhiều hơn, và chúng ta sẽ bỏ lỡ nhiều cơ hội được trình bày bởi công nghệ này.

Mặt khác, các công ty áp dụng khuôn khổ giá trị ở mọi nơi – bao gồm cả các khu vực có yêu cầu quản lý ít nghiêm ngặt hơn – có thể chứng minh với khách hàng, nhà đầu tư và các cơ quan quản lý rằng họ đang tuân thủ một tiêu chuẩn cao hơn so với yêu cầu tuân thủ cơ bản. Điều này xây dựng niềm tin, sự tham gia và cuối cùng là thành công kinh doanh.

Quản lý AI mạnh mẽ là một yếu tố tạo ra giá trị, không phải là một gánh nặng tuân thủ. Nó cho phép các doanh nghiệp đưa ra thị trường các sản phẩm mới nhanh hơn, giảm thiểu rủi ro và mở rộng các giải pháp của họ trên nhiều thị trường với sự tự tin.

Báo cáo “Trạng thái AI” của McKinsey cho thấy rằng “giám sát của CEO về quản lý AI… là một yếu tố được tương quan nhiều nhất với tác động đáy dòng cao hơn được báo cáo từ việc sử dụng AI của một tổ chức”, nhấn mạnh lợi ích thương mại của cách tiếp cận này. Trong khía cạnh này, xây dựng các khuôn khổ đạo đức mạnh mẽ vào các hệ thống AI đại diện cho lợi ích tự giác.

Beyond tất cả điều này, tuy nhiên, đây đơn giản là điều đúng đắn cần làm. Chúng tôi đã xây dựng chính sách AI đạo đức toàn cầu của mình xung quanh cùng một nguyên tắc: rằng các công nghệ tiên tiến phải phục vụ con người và xã hội, không phải ngược lại. Điều này phản ánh tầm nhìn rộng lớn hơn của Xã hội 5.0: một mô hình đổi mới lấy con người làm trung tâm nhằm kết hợp tiến bộ kinh tế với việc giải quyết các thách thức xã hội.

Nếu các công nghệ mới nổi như AI được sử dụng để tạo ra một xã hội hạnh phúc và hài hòa hơn, chúng phải được xây dựng trên nền tảng đạo đức vững chắc. Điều đó bắt đầu với việc tập trung không chỉ vào các tiêu chuẩn mà các tổ chức phải đáp ứng, mà còn vào các tiêu chuẩn mà họ muốn đạt được.