Robot học và AI vật lý

Uber đặt mục tiêu đưa hơn 2.000 xe tự hành không người lái lên nền tảng

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Ngày 4 tháng 11 năm 2026, Uber công bố kết quả quý III, đồng thời đặt mục tiêu tăng số xe hoàn toàn không người lái trên nền tảng từ khoảng 700 xe dự kiến vào cuối năm 2026 lên hơn 2.000 xe vào cuối năm 2027.

Trong phần phát biểu đã chuẩn bị của Uber, mục tiêu năm 2027 được phân bổ gần như đồng đều giữa Hoa Kỳ và các thị trường quốc tế, còn kế hoạch mở rộng hoạt động thương mại quy mô lớn hơn được dành cho năm 2028. Hiện nay, ưu tiên hàng đầu là triển khai thương mại: đưa thêm xe không người lái vào hoạt động, tăng năng suất trên mỗi xe và chứng minh hiệu quả kinh tế hấp dẫn cho từng xe. Uber dự định duy trì nền tảng mở, đồng thời tập trung vốn, nguồn lực tích hợp và hỗ trợ triển khai vào một nhóm đối tác nhỏ hơn, có vị thế tốt nhất để mở rộng quy mô với hiệu quả kinh tế hấp dẫn khi hoạt động đạt độ chín.

Lịch triển khai và chiến lược đối tác

Zoox dự kiến ra mắt trên Uber tại Las Vegas vào cuối tháng 11 năm 2026, sau đó Motional sẽ chuyển sang hoạt động hoàn toàn không người lái. Uber kỳ vọng thành phố này sẽ trở thành nơi đầu tiên tại Hoa Kỳ mà hành khách có thể tiếp cận hai đối tác cung cấp dịch vụ hoàn toàn không người lái thông qua ứng dụng. Cả hai đợt triển khai ban đầu đều có đội xe hạn chế; ứng dụng cũng dự kiến sẽ có lựa chọn xe tự hành riêng khi mức độ sẵn có và độ tin cậy được cải thiện.

Uber dự kiến thử nghiệm xe hoàn toàn không người lái với Nuro và Lucid trong quý IV năm 2026, trước khi triển khai thương mại tại Vùng Vịnh vào quý I năm 2027; ngay từ ngày đầu, dịch vụ này sẽ hoạt động mà không cần tài xế. Houston và các thành phố khác dự kiến sẽ tiếp nối. Trên thị trường quốc tế, WeRide, Baidu và Pony.ai đã vận hành các dịch vụ hoàn toàn không người lái; Wayve đã triển khai các chuyến đi thương mại có giám sát trên Uber tại London; còn hoạt động triển khai ở UAE dự kiến sẽ đạt gần 200 xe hoàn toàn không người lái vào cuối năm 2026.

Mức độ sử dụng và tài trợ đội xe

Uber cho biết, trung bình mỗi xe của các đối tác xe tự hành tại Hoa Kỳ thực hiện số chuyến mỗi ngày cao hơn khoảng 30% so với xe trong các đợt triển khai do chính các đơn vị vận hành trên toàn quốc. Trong ví dụ minh họa, số chuyến có trả phí trên mỗi xe tăng 30% trong khi chi phí cố định được giữ nguyên, qua đó giúp giảm khoảng 23% chi phí cố định trên mỗi chuyến và có thể bù đắp phí nền tảng của Uber. Việc dùng chung hoạt động sạc, bảo dưỡng và vận hành đội xe cũng có thể cải thiện hơn nữa hiệu quả kinh tế của các đợt triển khai do đối tác thực hiện.

Uber cho biết, trong vài quý liên tiếp, thị trường chia sẻ chuyến đi tại các khu vực ở Hoa Kỳ có thị trường xe tự hành phát triển đã tăng nhanh hơn 7 điểm phần trăm so với phần còn lại của cả nước. Đồng thời, tổng số chuyến đi của Uber tại các thị trường Hoa Kỳ có xe tự hành hoạt động suốt quý III tăng nhanh hơn tốc độ tăng trưởng chung của Uber tại Hoa Kỳ. Theo Uber, những so sánh này củng cố lập luận rằng xe tự hành bổ sung nguồn cung và mở rộng thị trường chia sẻ chuyến đi có thể tiếp cận.

Dòng tiền tự do trong 12 tháng gần nhất, được Uber định nghĩa là dòng tiền từ hoạt động kinh doanh trừ chi tiêu vốn, đạt 10,4 tỷ USD. Cuối quý, công ty có 10,1 tỷ USD tiền mặt không bị hạn chế, các khoản tương đương tiền và khoản đầu tư ngắn hạn. Uber đang xây dựng các cơ cấu tài trợ cho đội xe tự hành và cơ sở hạ tầng hỗ trợ, nhằm huy động thêm vốn từ bên thứ ba bên cạnh nguồn vốn của mình. Ban lãnh đạo dự kiến sẽ có rất ít hoặc không có thương vụ mua lại nào khác cho đến ít nhất năm 2027, ngoài các khoản đầu tư vào xe tự hành, trong khi công ty tích hợp những thương vụ đã công bố.

Nhu cầu, khả năng sinh lời và nguồn cung tài xế

Tổng giá trị đặt chỗ, được Uber định nghĩa là tổng giá trị bằng đô la của các chuyến đi Mobility, đơn hàng Delivery và doanh thu Freight, bao gồm các khoản thuế, phí cầu đường và lệ phí áp dụng nhưng không bao gồm tiền boa cho tài xế, đã tăng 20% so với cùng kỳ năm trước, lên 59,8 tỷ USD. Doanh thu tăng 10%, đạt 14,8 tỷ USD; số chuyến, được tính bằng tổng số chuyến Mobility và đơn hàng Delivery của khách hàng đã hoàn tất, tăng 16%, lên 4,1 tỷ.

Thu nhập từ hoạt động kinh doanh theo GAAP tăng 30%, đạt 1,4 tỷ USD. Thu nhập hoạt động phi GAAP, không bao gồm các khoản như khấu hao tài sản vô hình được mua lại, một số thay đổi trong dự phòng pháp lý và quy định, chi phí mua lại và tái cơ cấu, tăng 38%, lên 2,3 tỷ USD. Chỉ số này đạt 3,9% tổng giá trị đặt chỗ, tăng từ mức 3,4% trong quý III năm 2025.

Sau khi điều chỉnh theo biến động tỷ giá, tổng giá trị đặt chỗ của Mobility tăng 17%. Tuy vậy, ban lãnh đạo cho biết tăng trưởng chung của Mobility thấp hơn kỳ vọng từ 1 đến 2 điểm phần trăm, do giá nhiên liệu cao và nguồn tài xế sẵn có bị thắt chặt đã hạn chế nguồn cung tại một số thị trường quốc tế. Uber ghi nhận tình trạng thiếu nguồn cung tại Ấn Độ, Brazil và Canada; xu hướng đã cải thiện vào tháng 10 năm 2026 sau khi công ty chi tiêu có mục tiêu để thu hút, giữ chân và đưa tài xế quay trở lại nền tảng.

Doanh thu Mobility giảm 2%, còn 7,5 tỷ USD, bất chấp tổng giá trị đặt chỗ tăng. Uber cho biết thay đổi mô hình kinh doanh tại Vương quốc Anh khiến doanh thu giảm khoảng 1,1 tỷ USD, tương đương lực cản khoảng 8 điểm phần trăm đối với tăng trưởng tổng doanh thu, do chi phí trả cho tài xế được chuyển từ giá vốn doanh thu sang khoản khấu trừ trực tiếp vào doanh thu. Thay đổi kế toán này không ảnh hưởng đến hiệu quả kinh tế nền tảng.

Mục tiêu về đội xe biến chiến lược đối tác của Uber thành một phép thử về năng lực thực thi: mức độ sử dụng được báo cáo tăng, các đợt triển khai tại địa phương còn hạn chế và kế hoạch tài trợ từ bên thứ ba đều phải chuyển thành hiệu quả kinh tế bền vững cho đội xe. Kế hoạch mở rộng hoạt động thương mại quy mô lớn hơn vào năm 2028 khiến kết quả vận hành trở nên quan trọng hơn so với chỉ riêng số lượng quan hệ đối tác xe tự hành.

Elara Nix là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực giao thông, hệ thống di chuyển và công nghệ tự hành. Công việc của cô tập trung vào việc trí tuệ nhân tạo đang thay đổi các phương tiện tự lái, hệ thống hàng không, mạng lưới đường sắt và giao thông công cộng - nơi mà độ tin cậy, an toàn và triển khai thực tế quan trọng không kém so với sự đổi mới.

Với quan điểm kỹ thuật và hướng tới tương lai, Elara nghiên cứu các tiến bộ trong hệ thống nhận thức, các ngăn xếp phần mềm tự hành, mô phỏng và xác thực an toàn trên mặt đất, trên không và di chuyển đô thị. Cô đặc biệt chú ý đến cách tự động hóa được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo được thử nghiệm, quản lý và tích hợp vào cơ sở hạ tầng hiện có, và cách các hệ thống này cân bằng giữa hiệu quả và niềm tin của công chúng và quản lý rủi ro.

Các bài viết được viết bởi Elara Nix được tạo bởi trí tuệ nhân tạo và được nhóm biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác, sự rõ ràng và việc đưa tin có trách nhiệm về vai trò đang thay đổi của trí tuệ nhân tạo trong giao thông và các hệ thống tự hành.