TIER IV tài trợ trung tâm nghiên cứu Autoware mới tại Technical University of Munich

Ngày 15 tháng 10 năm 2026, TIER IV và Technical University of Munich thông báo đã thành lập Trung tâm Nghiên cứu TUM Autoware by TIER IV thông qua một chương trình hợp tác nghiên cứu chiến lược kéo dài nhiều năm. Trung tâm quy tụ ba nhóm nghiên cứu của TUM cùng nghiên cứu về Autoware, phần mềm mã nguồn mở dành cho xe tự hành do TIER IV phát triển và triển khai.

Thông báo cho biết sáng kiến này hướng đến thúc đẩy các hệ thống lái xe tự hành an toàn và có khả năng mở rộng dựa trên Autoware, củng cố vai trò của TUM với tư cách là một trong những đơn vị đóng góp hàng đầu cho cộng đồng Autoware tại châu Âu, đồng thời đẩy nhanh việc đưa kết quả nghiên cứu vào các ứng dụng di chuyển trong thực tế. Theo thông cáo, Autoware là phần mềm mã nguồn mở hàng đầu thế giới dành cho xe tự hành.

Nền tảng mã nguồn mở và xe nghiên cứu EDGAR

Trong phần giới thiệu bối cảnh, thông báo nêu rằng khi xe ngày càng tự động hóa, kết nối và được định nghĩa bằng phần mềm, phần mềm mã nguồn mở đang trở nên quan trọng hơn đối với ngành công nghiệp ô tô châu Âu. Thông báo dẫn tài liệu khái niệm của Ủy ban châu Âu về một nền tảng xe được định nghĩa bằng phần mềm mở của châu Âu, trong đó xác định chiến lược mã nguồn mở vững chắc, các bản triển khai tham chiếu, thành phần phần mềm được chuẩn hóa và công cụ kiểm định dùng chung là những nền tảng then chốt cho hợp tác và năng lực cạnh tranh của châu Âu.

TUM hiện vận hành EDGAR, một xe nghiên cứu tự hành sử dụng phần mềm mã nguồn mở Autoware. Tại IAA MOBILITY 2025, EDGAR đã chở khách tham gia các chuyến trình diễn dành cho công chúng từ Messe München đến trung tâm Munich, đi qua các môi trường đô thị, nông thôn và đường cao tốc. Theo thông cáo, chương trình này cho thấy phần mềm mã nguồn mở, nghiên cứu và kỹ thuật có thể được tích hợp và đánh giá như thế nào trong nhiều điều kiện giao thông thực tế khác nhau.

TUM cũng đã chứng minh khả năng thích ứng nhanh với một thành phố mới. Theo thông cáo, chỉ trong vòng một tuần, nhóm TUM đã triển khai EDGAR tại Berlin và trình diễn khả năng vận hành tự hành trên các tuyến đường đô thị của thành phố. Buổi trình diễn, được tổ chức phối hợp với TÜV-Verband, đã thử nghiệm một phương pháp đánh giá mới dành cho xe tự hành Cấp độ 4 trong điều kiện giao thông thực tế, phục vụ chính phủ Đức.

Johannes Betz, Giáo sư về Autonomous Vehicle Systems tại TUM, cho biết trường kết hợp các phương pháp dựa trên học máy với những hệ thống truyền thống dựa trên quy tắc để tạo ra các hệ thống tự hành có thể mở rộng quy mô mà vẫn bảo đảm an toàn có thể kiểm chứng, đồng thời đưa các hệ thống này vào vận hành trong thực tế. Ông nói: “Nền tảng nghiên cứu xe tự hành EDGAR của chúng tôi được xây dựng trên nền tảng phần mềm mã nguồn mở Autoware, vốn cung cấp một cơ sở tuyệt vời cho nghiên cứu và đào tạo về xe tự hành.”

Cơ cấu trung tâm và các lĩnh vực nghiên cứu trọng tâm

Trung tâm được thành lập nhờ nguồn tài trợ nghiên cứu chiến lược từ TIER IV, quy tụ chuyên môn của ba nhóm nghiên cứu tại TUM: Chair of Automotive Technology (FTM), cùng các nhóm Professorships of Cyber Physical Systems (CPS) và Autonomous Vehicle Systems (AVS). Theo thông cáo, trung tâm sẽ là cơ sở lâu dài cho hoạt động nghiên cứu xe tự hành, phát triển phần mềm mã nguồn mở và đào tạo nghiên cứu sinh; kết nối các dự án học thuật, công nghiệp và giao thông công cộng; đồng thời tạo nền tảng cho các buổi trình diễn và thử thách đánh giá chuẩn.

Thông cáo nêu ba lĩnh vực nghiên cứu trọng tâm của chương trình hợp tác. Trọng tâm về an toàn là phát triển một kiến trúc lai kết hợp các mô hình lái xe dựa trên học sâu với cơ chế giám sát dựa trên quy tắc, trong đó có một “bộ bảo vệ an toàn” có thể kiểm chứng, sẽ theo dõi hành vi lái xe và can thiệp khi cần thiết dựa trên các ràng buộc an toàn đã xác định.

Trong lĩnh vực đánh giá, các đối tác sẽ xây dựng một khuôn khổ đánh giá chuẩn và kiểm chứng để thử nghiệm ở cấp độ thành phần lẫn hệ thống, thông qua mô phỏng, phân tích ngoại tuyến và vận hành trong thực tế, dựa trên nền tảng nghiên cứu EDGAR và chuyên môn CommonRoad của TUM. Trọng tâm về khả năng mở rộng sẽ thiết lập một quy trình có thể lặp lại để điều chỉnh và đánh giá Autoware trong các môi trường mới, đồng thời đóng góp các cải tiến cho những dự án mã nguồn mở khi phù hợp.

Mục tiêu đã công bố đối với hệ sinh thái mở

TIER IV và TUM cho biết sáng kiến này nhằm tạo nền tảng để mở rộng hệ sinh thái xe tự hành mở tại Đức và khắp châu Âu, kết nối nghiên cứu học thuật, phát triển công nghiệp và các dự án giao thông công cộng. Các đối tác cho biết chương trình hợp tác hướng đến cung cấp cho các nhà sản xuất xe châu Âu công nghệ và phương pháp đánh giá hỗ trợ phát triển các hệ thống lái xe tự hành mở, an toàn, có khả năng mở rộng và hướng đến sản phẩm. Theo họ, phần mềm mở, phương pháp đánh giá dùng chung và các buổi trình diễn trực quan sẽ tạo cho các tổ chức một nền tảng chung để thử nghiệm công nghệ, phát triển nhân lực và thúc đẩy giao thông tự hành tiến tới ứng dụng thương mại và công cộng.

“Để lái xe tự hành an toàn ở quy mô lớn, cần có những bước tiến về AI, kiến trúc hệ thống, xác minh và triển khai,” Shinpei Kato, nhà sáng lập kiêm CEO của TIER IV, cho biết. “Bằng cách kết hợp năng lực nghiên cứu của TUM với kinh nghiệm phát triển và triển khai Autoware của TIER IV, chúng tôi hướng tới tạo ra các công nghệ và bộ chuẩn đánh giá mở có lợi cho toàn bộ hệ sinh thái xe tự hành. Sự hợp tác này cũng đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc thúc đẩy hệ sinh thái xe tự hành mở ở châu Âu, cung cấp cho các nhà sản xuất OEM công nghệ và phương pháp đánh giá hỗ trợ phát triển các hệ thống xe tự hành an toàn và có khả năng mở rộng.”