ABB Robotics bổ sung AI Robot Trainer vào mô-đun Fashion Inductor

Ngày 15 tháng 10 năm 2026, ABB Robotics ra mắt giải pháp AI vật lý cấp công nghiệp dựa trên thị giác đầu cuối đầu tiên mà công ty cho biết đã phát triển, tích hợp AI Robot Trainer vào mô-đun chức năng Fashion Inductor dành cho logistics thời trang. Công ty cho biết việc bổ sung này giúp các nhà tích hợp hệ thống triển khai ứng dụng logistics thời trang ứng dụng AI giảm tới 75% công sức kỹ thuật và chạy thử, đưa vào vận hành.

Theo công ty, bản nâng cấp được công bố tại Zurich, Thụy Sĩ, nhằm giúp các nhà tích hợp triển khai, mở rộng quy mô và liên tục tối ưu hóa ứng dụng logistics thời trang với ít công sức và rủi ro hơn. Trong thông báo, Craig McDonnell, Giám đốc Điều hành phụ trách Khối ngành tại ABB Robotics, cho biết những ứng dụng có mức độ biến động cao vốn khó tự động hóa và mang lại một số cơ hội lớn nhất cho AI vật lý. “Fashion Inductor tích hợp AI Robot Trainer là giải pháp AI vật lý dựa trên thị giác đầu cuối đầu tiên của chúng tôi, cho thấy cách triển khai, vận hành và liên tục tối ưu hóa tự động hóa thông minh ở quy mô công nghiệp”, McDonnell nói.

Mô hình thị giác được huấn luyện trước và tái huấn luyện theo vòng kín

AI Robot Trainer cung cấp các mô hình thị giác AI chuyên biệt cho thời trang đã được huấn luyện trước, công cụ dành riêng cho từng ứng dụng và khả năng tái huấn luyện nhanh. ABB cho biết nền tảng này giúp các nhà tích hợp hệ thống triển khai, điều chỉnh và liên tục tối ưu hóa ứng dụng khi yêu cầu thay đổi mà không cần chuyên môn sâu về AI.

Quy trình tái huấn luyện vận hành theo một vòng kín liên tục, theo dõi hiệu suất robot, phát hiện điểm bất thường, tạo dữ liệu mới để huấn luyện mô hình và đưa các cải tiến trở lại robot thực. Theo ABB, các mô hình AI được cải thiện liên tục trong suốt vòng đời hệ thống, dựa trên các mục tiêu hiệu suất thực tế và điều kiện vận hành luôn thay đổi, thông qua quy trình tái huấn luyện có cấu trúc, nhanh chóng và dành riêng cho từng cell.

Trang sản phẩm Fashion Inductor mô tả AI Robot Trainer là nền tảng AI vật lý dựa trên thị giác của ABB Robotics, được thiết kế chuyên biệt để đáp ứng mức độ biến động trong các ứng dụng thời trang. ABB liệt kê khả năng nhanh chóng thích ứng với sản phẩm và bao bì thay đổi, cũng như liên tục cải thiện nhờ tái huấn luyện trong suốt vòng đời, đồng thời cho biết mô-đun này khác với các hệ thống tự động hóa truyền thống ở chỗ liên tục nâng cao hiệu suất thông qua quy trình vòng kín đó.

Bản sao số và kiến trúc điều khiển

Mô-đun được nâng cấp có thêm bản sao số mới, tái hiện chính xác phần mềm của mô-đun và kết nối Application Controller Platform, Automatic Path Planning, AI Robot Trainer và RobotStudio. ABB cho biết bản sao số này giúp đẩy nhanh quá trình chạy thử, đưa vào vận hành và tăng tính linh hoạt trong khâu thiết lập, bao gồm khả năng tích hợp các thành phần của bên thứ ba như kẹp gắp.

RobotStudio là nền tảng cho việc thiết kế, mô phỏng và xác thực ảo trong suốt vòng đời hệ thống, còn bộ điều khiển robot OmniCore đảm nhiệm lớp thực thi trong quá trình sản xuất. Trang sản phẩm cho biết bản sao số tích hợp kết nối mọi thành phần phần mềm, giúp rút ngắn thời gian chạy thử, đơn giản hóa việc xác thực và linh hoạt mở rộng quy mô, điều chỉnh ứng dụng khi yêu cầu thay đổi.

Năng suất, độ chính xác và phần cứng liên quan

Fashion Inductor được thiết kế để đáp ứng tính biến động trong logistics thời trang và hàng may mặc, nơi sản phẩm, bao bì và điều kiện vận hành liên tục thay đổi. ABB cho biết năng suất có thể đạt tới 1.300 mặt hàng mỗi giờ trên mỗi cell và mục tiêu độ chính xác khi gắp là trên 99,5%; các chỉ số này được hỗ trợ bởi Automatic Path Planning ứng dụng AI, độ chính xác chuyển động và công nghệ thị giác dành riêng cho từng ứng dụng. Dữ liệu kỹ thuật trên trang sản phẩm nêu độ chính xác trên 99,5% và năng suất lên tới 1.300 lượt gắp mỗi giờ.

Các sản phẩm liên quan được liệt kê cùng mô-đun gồm Robotic Item Picker, Robotic Parcel Inductor và các robot IRB 1300, IRB 2600. ABB cũng cung cấp hướng dẫn tải xuống gồm năm bước về phân loại và nạp hàng may mặc vào hệ thống, trong đó chỉ ra tình trạng thiếu lao động, các đợt cao điểm theo mùa và sự thay đổi cơ cấu sản phẩm là những yếu tố có thể hạn chế việc nạp hàng vào máy phân loại thủ công.

Thông tin về dòng sản phẩm Item Picking và kế hoạch mở rộng

ABB ra mắt Fashion Inductor cùng với Parcel Inductor dưới dạng các mô-đun chức năng ứng dụng AI thuộc dòng Item Picking, phục vụ logistics và chuỗi cung ứng thương mại điện tử. ABB cho biết cả hai mô-đun đều sử dụng công nghệ thị giác dựa trên AI của hãng để xử lý các mặt hàng chưa xác định và được sắp xếp ngẫu nhiên trong môi trường không có cấu trúc, với độ chính xác khi gắp trên 99,5%; AI cũng có thể được huấn luyện để phát hiện và loại bỏ những mặt hàng không thể nạp vào hệ thống, chẳng hạn như sản phẩm hình cầu hoặc hình trụ. Thông tin công bố trước đó cho biết Fashion Inductor có thể xử lý tới 1.300 lượt gắp mỗi giờ đối với quần áo và phụ kiện đóng túi poly, còn Parcel Inductor có thể đạt tới 1.500 lượt gắp mỗi giờ đối với hộp, túi, phong bì và bưu kiện.

Theo thông tin công bố đó, cả hai mô-đun đều được tích hợp sẵn và có thể đưa vào vận hành chỉ trong vòng một tuần. Chúng sử dụng Application Controller Platform của ABB để tích hợp robot, kẹp gắp và camera thông qua một máy tính và giao diện người dùng duy nhất.

ABB mô tả Fashion Inductor tích hợp AI Robot Trainer là bước đầu tiên trong kế hoạch triển khai rộng hơn AI vật lý dựa trên thị giác, một phần cốt lõi trong nỗ lực phát triển robot tự chủ và đa năng hơn của công ty. Trên trang chương trình Robot tự chủ đa năng, ABB cho biết robot AVR sử dụng AI tạo sinh để kết hợp sáu lĩnh vực kỹ năng: tương tác giữa robot và con người, cảm biến và nhận thức, trí tuệ và suy luận tự chủ, điều khiển chuyển động và an toàn, điều hướng, cùng khả năng gắp nắm và thao tác khéo léo. Công ty cho biết phương pháp ứng dụng AI Robot Trainer này sẽ được mở rộng sang các ứng dụng dựa trên thị giác khác của ABB Robotics đến hết quý I năm 2027.