Mô hình và nền tảng AI

AI hội thoại ASKB của Bloomberg chính thức được cung cấp rộng rãi

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Bloomberg thông báo vào ngày 15 tháng 10 năm 2026 rằng ASKB, giao diện AI hội thoại của Bloomberg Terminal, hiện đã được cung cấp rộng rãi cho các chuyên gia tài chính, với những khả năng mở rộng cho phép khách hàng đưa các cuộc trò chuyện trên Instant Bloomberg, Bảng tính và tệp của riêng họ vào các cuộc hội thoại với AI.

Wayne Barlow, Giám đốc Toàn cầu phụ trách Sản phẩm Terminal cốt lõi tại Bloomberg, cho biết cho đến nay, một số thông tin giá trị nhất mà các chuyên gia tài chính nắm giữ—bao gồm các cuộc trò chuyện riêng của nhà giao dịch, danh sách theo dõi của nhà quản lý danh mục đầu tư và nghiên cứu của nhà phân tích—vẫn nằm ngoài các công cụ AI họ dùng để đưa ra quyết định. Ông nói: “Việc kết hợp bối cảnh nghề nghiệp riêng của nhà đầu tư với thông tin chuyên sâu về thị trường của Bloomberg trong cùng một cuộc trò chuyện chính là điều khiến ASKB mạnh mẽ đến vậy.”

Bloomberg mô tả đợt phát hành chính thức của ASKB là bước tiếp theo trong quá trình phát triển hướng tới việc cung cấp câu trả lời dựa trên các nguồn tài chính có uy tín, được xây dựng trên dữ liệu riêng của công ty tích lũy qua nhiều thập kỷ. Công ty cho biết hệ thống dựa trên kinh nghiệm của mình về dữ liệu thị trường, phân tích và quan hệ đối tác trong ngành, qua đó tạo nên sự khác biệt so với một mô hình AI đa dụng; đồng thời, tài liệu của khách hàng vẫn được quản lý theo quyền truy cập và tách biệt với các nguồn của Bloomberg.

Shawn Edwards, Giám đốc Công nghệ của Bloomberg, cho biết ASKB là chức năng tiên tiến nhất mà công ty từng xây dựng, đồng thời cũng là chức năng được khách hàng đón nhận nhanh nhất. Ông nói thêm rằng khách hàng cho Bloomberg biết công cụ này đang thay đổi cách họ làm việc khi giúp họ phân tích những thị trường và thông tin mà trước đây họ không thể phân tích. Theo ông, phản hồi nhất quán nhất mà công ty nhận được là về độ tin cậy, bởi hệ thống được xây dựng dựa trên những nguồn mà người dùng đã biết, và mọi câu trả lời đều ghi rõ nguồn gốc một cách minh bạch. Edwards nói: “Đây không phải là Bloomberg xây dựng dựa trên AI. Đây là AI được xây dựng dựa trên Bloomberg.”

Các cuộc trò chuyện trên Instant Bloomberg trong ASKB

Bloomberg cho biết khách hàng gửi khoảng 40 triệu tin nhắn trên Instant Bloomberg (IB) mỗi ngày. Những nhận định về thị trường và ý tưởng giao dịch trong khối lượng tin nhắn đó—bao gồm phân tích và góc nhìn của các liên hệ riêng của người dùng về một công ty, một lĩnh vực hoặc một sự kiện thị trường—bị phân tán giữa các cuộc trò chuyện và gần như không còn truy cập được vào buổi chiều.

Sau khi được kích hoạt, khách hàng có thể hỏi ASKB bằng ngôn ngữ thông thường về các cuộc trò chuyện IB của chính mình và nhận câu trả lời có dẫn nguồn từ cuộc trò chuyện gốc. Theo Bloomberg, nhà phân tích hoặc nhà quản lý danh mục đầu tư có thể yêu cầu tóm tắt những gì các liên hệ đã nói về dầu mỏ trong ngày hôm đó, cập nhật toàn bộ thông tin nhận được qua đêm hoặc tìm ra ý kiến trái chiều từ một liên hệ có quan điểm bi quan trước khi đưa ra quyết định. Công ty cho biết ASKB có thể khai thác lịch sử trò chuyện trong ba tháng của khách hàng, đồng thời được điều chỉnh để hiểu các cách viết tắt và từ viết tắt khiến việc tìm kiếm trong các cuộc trò chuyện thuộc ngành dịch vụ tài chính trở nên khó khăn.

Bảng tính trong ASKB

Theo Bloomberg, Bảng tính trong ASKB cho phép khách hàng đặt câu hỏi về các chứng khoán đã có trong danh sách theo dõi và danh sách các mã thuộc phạm vi phụ trách của họ. Thay vì nhập từng mã chứng khoán hoặc tự tạo lại bộ lọc, nhà phân tích có thể yêu cầu ASKB tìm những mã có diễn biến tốt nhất trong một bảng tính, những mã biến động mạnh nhất hoặc các công ty sẽ công bố kết quả kinh doanh trong một tuần nhất định; hệ thống sẽ cung cấp phân tích có dẫn nguồn, dựa trên các công cụ dữ liệu, tin tức và nghiên cứu hiện có của ASKB. Bloomberg cho biết những danh sách khách hàng đã tạo sẽ trở thành điểm khởi đầu cho mọi câu hỏi, thay vì là một bước riêng cần thực hiện trước đó.

Bloomberg Drive và phân quyền tệp

Bloomberg Drive trong ASKB cung cấp cho khách hàng một nơi duy nhất để tải lên, sắp xếp, tìm kiếm và chia sẻ tệp, từ tài liệu nghiên cứu nội bộ như ghi chú, luận điểm đầu tư và bản tổng kết kết quả kinh doanh cho đến các tài liệu khác phục vụ quy trình làm việc hằng ngày. Trước đây, tệp đính kèm trong ASKB sẽ biến mất khi cuộc trò chuyện kết thúc. Sau khi được kích hoạt, mọi nội dung trong Bloomberg Drive của khách hàng, bao gồm cả tệp và thư mục do đồng nghiệp chia sẻ, đều có thể được ASKB truy vấn trực tiếp và tiếp tục là nguồn thông tin trong các cuộc trò chuyện sau này.

Người dùng có thể đặt câu hỏi về một tệp cụ thể, cả thư mục hoặc toàn bộ thư viện tài liệu, và nhận một câu trả lời kết hợp nội dung của họ với dữ liệu, tin tức và nghiên cứu của Bloomberg. Theo công ty, mọi câu trả lời đều dẫn nguồn đến tệp và đoạn trích liên quan. Người dùng khác không thể xem tệp, trừ khi người tải tệp lên chọn chia sẻ với đồng nghiệp trong công ty của mình.

Từ giai đoạn thử nghiệm beta đến phát hành chính thức

Bloomberg lần đầu giới thiệu ASKB dưới dạng beta vào ngày 24 tháng 2 năm 2026, mô tả đây là giao diện AI hội thoại dành cho Terminal, được xây dựng trên một mạng lưới phối hợp gồm các tác nhân AI hoạt động song song trên dữ liệu, tin tức, nghiên cứu và phân tích của công ty. Khi đó, công ty cho biết hệ thống được xây dựng bằng nhiều mô hình ngôn ngữ lớn thương mại và có trọng số mở, phù hợp với các nguyên tắc AI có trách nhiệm của mình; các câu trả lời được dựa trên nguồn thông tin có dẫn chiếu minh bạch đến tài liệu nghiên cứu gốc và các nguồn tin tức.

Theo thông báo hồi tháng 2, các tác nhân của ASKB khai thác một thư viện nội dung gồm hàng trăm triệu tài liệu của doanh nghiệp, 5.000 bài viết gốc của Bloomberg News và hơn 1,1 triệu bài viết được tuyển chọn mỗi ngày, các nghiên cứu từ phía bán và nghiên cứu độc lập của hơn 800 nhà cung cấp, cùng các nghiên cứu từ Bloomberg Intelligence, BloombergNEF và Bloomberg Economics. Khi câu trả lời có phân tích dữ liệu, ASKB cung cấp mã Bloomberg Query Language làm nền tảng để người dùng mở rộng phân tích trong Microsoft Excel, BQuant Desktop hoặc BQuant Enterprise. Bloomberg cho biết phiên bản beta được thiết kế cho các chuyên gia tài chính tập trung vào phân tích doanh nghiệp và thị trường cổ phiếu, dựa trên các gói thuê bao Bloomberg Anywhere của khách hàng.

Vera Syn là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng và cơ sở hạ tầng tài chính. Công việc của cô tập trung vào cách AI đang thay đổi ngân hàng đầu tư, cấp tín dụng, quản lý rủi ro, hệ thống giao dịch và phát hiện gian lận trên các tổ chức tài chính toàn cầu.
Với một quan điểm chính xác và định lượng, Vera kiểm tra cách các mô hình học máy được áp dụng vào phân tích thị trường, đánh giá tín dụng, chống rửa tiền và hiệu quả hoạt động trong lĩnh vực ngân hàng. Cô đặc biệt chú ý đến độ chính xác của mô hình, các hạn chế về quy định và sự cân bằng giữa tự động hóa, minh bạch và rủi ro hệ thống trong các hệ thống tài chính.
Các bài viết được viết bởi Vera Syn được tạo bởi AI và được xem xét bởi đội ngũ biên tập của Unite.AI để đảm bảo độ chính xác, sự rõ ràng và việc đưa tin có trách nhiệm về vai trò ngày càng mở rộng của AI trong tài chính và ngân hàng.