Thor Olof Philogène, Đồng sáng lập và CEO của Stravito – Loạt phỏng vấn: Một cuộc trò chuyện trở lại

Thor Olof Philogène là CEO và Đồng sáng lập của Stravito, Nền tảng Trí tuệ Insights mà các thương hiệu toàn cầu tin tưởng để chuyển đổi kiến thức thành quyết định tự tin thúc đẩy tăng trưởng và tăng tốc tác động thị trường.

Trong phỏng vấn trước của chúng tôi, chúng tôi đã thảo luận về Trợ lý Stravito như một giao diện được hỗ trợ bởi AI, cho phép các đội tìm kiếm, khám phá và tương tác với nghiên cứu và insights nội bộ của họ. Một năm sau, các đội doanh nghiệp đang sử dụng Trợ lý như thế nào trong ngày, và điều gì đã khiến bạn ngạc nhiên về cách nó phù hợp với các quy trình làm việc thực tế?

Một năm trước, các đội sử dụng Trợ lý Stravito chủ yếu để tìm và hiển thị nghiên cứu nhanh hơn. Điều đang thay đổi là cách các đội sử dụng nó để xác thực các giả định chiến lược trước khi đưa ra quyết định lớn, và tổng hợp bằng chứng trên các thị trường trước khi cam kết theo một hướng.

Sự áp dụng ban đầu được thúc đẩy bởi thời gian tiết kiệm. Giờ đây, với Trợ lý Nghiên cứu Sâu, Trợ lý Stravito AI tự động lập kế hoạch nghiên cứu đa bước, phân tích toàn bộ báo cáo song song, kiểm tra chéo các phát hiện và cung cấp tổng hợp có nguồn gốc đầy đủ dựa độc quyền trên dữ liệu của công ty. Kết quả là các câu trả lời có độ sâu của nhà phân tích cung cấp bằng chứng mà những người ra quyết định có thể đứng sau.

Kể từ khi chúng ta last nói, Stravito đã mở rộng việc sử dụng AI để hỗ trợ các cách làm việc động hơn với insights, bao gồm các tính năng như Hồ sơ Người dùng AI. Khách hàng đang sử dụng các khả năng này trong thực tế như thế nào, ngoài giai đoạn ý tưởng hoặc thí nghiệm ban đầu?

Stravito Hồ sơ Người dùng AI biến các nghiên cứu phân khúc tĩnh thành các hồ sơ người tiêu dùng tương tác dựa trên nghiên cứu độc quyền của công ty, vì vậy các đội có thể kiểm tra mọi thứ từ bao bì đến các ý tưởng sản phẩm trước khi cam kết ngân sách lớn.

Ví dụ, Lavazza Group đã tích hợp Stravito Hồ sơ Người dùng AI vào quy trình tiếp thị và đổi mới của mình, xây dựng Hồ sơ Người dùng từ hàng nghìn cuộc phỏng vấn. Họ đã tinh chỉnh các quyết định về bao bì và chiến dịch.

Điều gì từng đòi hỏi hàng tuần xác thực và dừng lại có thể bắt đầu với các phiên làm việc tập trung trước khi chuyển sang thử nghiệm thêm, giữ cho đầu ra dựa trên nghiên cứu độc quyền từ đầu. Mục đích là giảm thiểu rủi ro sớm hơn, lặp lại hiệu quả hơn và ưu tiên các ý tưởng mạnh hơn trước khi cam kết đầu tư.

Như các chức năng AI được giới thiệu vào nền tảng, các doanh nghiệp đang đặt ra những câu hỏi mới về quản trị, giám sát và trách nhiệm giải trình, và Stravito đã thích nghi với những lo ngại đó như thế nào?

Câu hỏi mà các doanh nghiệp từng hỏi là “nó có thể làm gì?” Giờ đây, câu hỏi là “chúng tôi có thể đứng sau nó không?” Đối với Stravito, quản trị luôn là ưu tiên hàng đầu và điều đó thể hiện trong cách nền tảng được xây dựng.

AI chung được xây dựng trên dữ liệu internet mà không có ngữ cảnh kinh doanh. Stravito được xây dựng hoàn toàn trên nghiên cứu đã được xác thực của công ty. Không có việc thu thập dữ liệu từ internet hoặc nguồn chung.

Ví dụ, với Trợ lý Nghiên cứu Sâu, kế hoạch nghiên cứu có thể nhìn thấy trước khi bắt đầu phân tích và mọi kết luận đều có nguồn gốc đầy đủ, vì vậy bất kỳ câu trả lời nào có thể được truy tìm lại đến nguồn gốc. Stravito cũng đáp ứng các tiêu chuẩn bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu doanh nghiệp cao nhất, với chứng nhận ISO 27001, xác nhận SOC 2 Loại II và cam kết hợp đồng rằng dữ liệu khách hàng sẽ không được sử dụng để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn.

Về trách nhiệm giải trình, AI xử lý tổng hợp và lập kế hoạch nghiên cứu. Con người xử lý phán quyết, chiến lược và quyết định cuối cùng.

Nhiều tổ chức gặp khó khăn không phải trong việc áp dụng các công cụ mới, mà trong việc tích hợp chúng vào quyết định hàng ngày. Bạn đã học được gì về quản lý thay đổi khi triển khai Stravito trên các tổ chức toàn cầu lớn?

Các tổ chức tích hợp Stravito thành công nhất làm ba việc tốt.

Họ đặt kỳ vọng rõ ràng từ đầu: không quyết định lớn nào được đưa ra mà không có thông tin mà doanh nghiệp đã sở hữu. Khi đó trở thành tiêu chuẩn, sử dụng nền tảng không còn là tùy chọn.

Họ đầu tư vào những người lãnh đạo nội bộ. Khi những người khác nhìn lên đang rút ra từ nền tảng trong các cuộc xem xét kinh doanh, thảo luận kế hoạch và các cuộc trò chuyện đổi mới, việc áp dụng sẽ theo sau.

Và họ kết hợp quyền truy cập với việc trao quyền và hỗ trợ. Các đội cần hướng dẫn về cách đặt câu hỏi đúng và biết phải làm gì với câu trả lời. Đó là điều biến một nền tảng mà mọi người có thành một nền tảng mà mọi người sử dụng.

Stravito tự định vị mình là nguồn thông tin duy nhất về insights thị trường và người tiêu dùng. Trên thực tế, các doanh nghiệp thường có nghiên cứu phân mảnh trên nhiều hệ thống. Khách hàng của Stravito đã thành công như thế nào trong việc hợp nhất kiến thức này, và họ vẫn gặp phải sự kháng cự ở đâu?

Thường thì nghiên cứu đã tồn tại. Thông tin kinh doanh, người tiêu dùng và thị trường đang nằm trên các hệ thống, khu vực và chức năng. Vấn đề là nó không được kết nối, vì vậy các quyết định lớn về đổi mới, mở rộng và tiếp thị được đưa ra mà không có nó. Đó là điều Stravito giải quyết.

Quá trình hợp nhất diễn ra theo từng giai đoạn. Các tổ chức bắt đầu với nghiên cứu có giá trị nhất của họ và mở rộng từ đó, với mỗi giai đoạn xây dựng trường hợp thương mại cho giai đoạn tiếp theo. Heineken là một ví dụ tốt, bằng cách đưa thông tin của họ lại với nhau, họ đã chuyển thời gian CMI khỏi việc tìm kiếm nghiên cứu sang công việc chiến lược và có giá trị cao hơn.

Nếu sự kháng cự xuất hiện, nó thường là tổ chức chứ không phải kỹ thuật. Các tổ chức di chuyển nhanh nhất và hiệu quả nhất có quyền sở hữu rõ ràng và những người lãnh đạo nội bộ có thể đưa các khu vực và chức năng khác nhau lên tàu. Trường hợp thương mại, quyết định được đưa ra nhanh hơn với bằng chứng tốt hơn, là điều di chuyển cuộc trò chuyện đó tiến về phía trước.

Một trong những mục tiêu của Stravito là dân chủ hóa việc tiếp cận insights vượt ra ngoài các đội nghiên cứu truyền thống. Trong năm qua, việc tiếp cận rộng hơn này đã thay đổi mối quan hệ giữa các đội insights và các bên liên quan kinh doanh như thế nào?

Khi nhiều đội có thể tham gia trực tiếp với kiến thức người tiêu dùng và thị trường, insights được đưa vào quyết định sớm hơn. Các bên liên quan không còn phải chờ đợi các báo cáo tĩnh. Họ đang tương tác trực tiếp với thông tin của mình để định hình quyết định, từ định vị và bao bì đến nơi mở rộng tiếp theo.

Điều này cũng đã thay đổi những gì mà các đội insights dành thời gian. Với ít thời gian dành cho việc xử lý yêu cầu và tìm kiếm nghiên cứu, họ đang ngày càng làm việc như những cố vấn chiến lược, đảm bảo rằng bằng chứng định hình các quyết định quan trọng nhất.

Personalization thường được coi là một lợi thế lớn của AI trong phần mềm doanh nghiệp. Khách hàng của Stravito đang tùy chỉnh việc khám phá insights theo vai trò, khu vực hoặc chức năng như thế nào, và điều đó đã ảnh hưởng đến sự tham gia với nghiên cứu như thế nào?

Khi các đội nhìn thấy nghiên cứu có liên quan đến quyết định của họ, họ sẽ tham gia với nó sớm hơn và sử dụng nó một cách nhất quán hơn. Một người lãnh đạo danh mục toàn cầu có những ưu tiên khác với một giám đốc tiếp thị khu vực, và Stravito hiểu điều đó.

Các Bộ sưu tập là một trong những tính năng được sử dụng nhiều nhất của chúng tôi. Chúng hoạt động như các danh sách phát, cho phép các đội nhóm nghiên cứu theo chủ đề, khu vực hoặc chức năng, ví dụ, một bộ sưu tập dành cho việc giới thiệu hoặc phát triển bền vững. Sau đó, Stravito AI sẽ liên tục hiển thị thêm nghiên cứu liên quan dựa trên những gì đã có trong Bộ sưu tập, vì vậy các đội sẽ luôn cập nhật những gì quan trọng mà không cần phải tìm kiếm.

Khi AI trở nên tích hợp hơn vào các quy trình insights, các tổ chức đang quyết định khi nào nên dựa vào ngữ cảnh được tạo bởi AI và khi nào nên chuyển sang chuyên môn của con người, đặc biệt là đối với các quyết định có rủi ro cao?

Các tổ chức làm điều này tốt có sự phân chia lao động rõ ràng. AI xử lý công việc nặng nhọc của tổng hợp và lập kế hoạch nghiên cứu. Con người xử lý phán quyết, chiến lược và quyết định cuối cùng.

Trong thực tế, các công cụ như Trợ lý Nghiên cứu Sâu trong Trợ lý Stravito AI nén thời gian giữa câu hỏi và bằng chứng, cung cấp câu trả lời có nguồn gốc đầy đủ dựa trên nghiên cứu của công ty. Hồ sơ Người dùng AI cho phép các đội kiểm tra các giả định chống lại quan điểm người tiêu dùng thực trước khi cam kết đầu tư. Cả hai đều được thiết kế để củng cố nền tảng mà quyết định được đưa ra.

Tuy nhiên, đầu ra chỉ là điểm bắt đầu. Con người quyết định bằng chứng có nghĩa là gì, cân nhắc các yếu tố giao dịch và sở hữu quyết định cuối cùng.

Tích hợp là một thách thức lặp lại trong môi trường doanh nghiệp. Bạn đã quan sát thấy những mẫu nào trong số khách hàng thành công trong việc tích hợp Stravito với các hệ thống phân tích, nghiên cứu hoặc quản lý kiến thức hiện có của họ?

Các tổ chức thấy được tác động lớn nhất là những tổ chức rõ ràng về Stravito là gì. Không phải là một kho lưu trữ khác, mà là lớp kết nối insights và đưa nó vào các quyết định cần nó.

Trong thực tế, Stravito hoạt động cùng với các nhà cung cấp nghiên cứu và phân tích mà khách hàng đang sử dụng, đưa thông tin kinh doanh, thị trường và người tiêu dùng lại với nhau ở một nơi để kiến thức nằm trên các hệ thống có thể đến được các quyết định cần nó.

Nhìn về phía trước, dựa trên những gì bạn đã quan sát trong năm qua, bạn nghĩ các doanh nghiệp vẫn đánh giá thấp điều gì về việc vận hành hóa AI trong quản lý insights, và điều đó đang định hình hướng sản phẩm của Stravito như thế nào?

AI có thể hiển thị câu trả lời ngay lập tức. Điều mà các doanh nghiệp đánh giá thấp là mọi thứ xảy ra sau đó. Chi phí của việc hành động trên một insight sai là quá lớn để đối xử với đầu ra như một kết luận.

Các tổ chức sẽ dẫn đầu không phải là những tổ chức tự động hóa nhiều nhất. Họ sẽ là những tổ chức sử dụng những gì họ đã biết để đưa ra quyết định tốt hơn, nhanh hơn và tự tin hơn.

Điều đó định hình hướng sản phẩm của chúng tôi. Ví dụ, Trợ lý Nghiên cứu Sâu cung cấp sự nghiêm ngặt và có thể kiểm chứng mà các quyết định lớn đòi hỏi. Hồ sơ Người dùng AI đưa quan điểm người tiêu dùng vào quá trình trước khi cam kết đầu tư. Cả hai đều được thiết kế để đảm bảo không quyết định lớn nào được đưa ra mà không có thông tin mà tổ chức đã sở hữu.

Cảm ơn cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả có thể muốn đọc phỏng vấn trước của chúng tôi hoặc truy cập Stravito.