Thor Olof Philogène, CEO & Founder của Stravito – Series Phỏng vấn

Thor Olof Philogène là CEO và Founder của Stravito, một công ty SaaS Thụy Điển được trao giải thưởng, nền tảng trí tuệ doanh nghiệp AI của họ cho phép các công ty lớn nhất trên thế giới dễ dàng lưu trữ, khám phá và tích hợp thông tin thị trường và người tiêu dùng.

Điều gì đã truyền cảm hứng cho bạn khi đồng sáng lập Stravito, và kinh nghiệm của bạn tại Zettle đã ảnh hưởng như thế nào đến cách bạn xây dựng nền tảng này?

Tôi đã gặp người đồng sáng lập của mình, Sarah Lee, khi làm việc với tư cách là VP Growth và Chief Revenue Officer tại công ty fintech Zettle (trước đây được gọi là iZettle, được PayPal (PYPL ) mua lại vào năm 2018). Trong thời gian đó, chúng tôi đã trải qua sự khó khăn khi đưa kiến thức về khách hàng đến mọi người trong đội ngũ của chúng tôi – mặc dù chúng tôi đã có quyền truy cập vào một lượng lớn dữ liệu.

Vào năm 2017, chúng tôi đã thành lập Stravito với sứ mệnh đơn giản hóa việc khám phá kiến thức và đưa thông tin đến mọi người trong một tổ chức. Chúng tôi muốn tạo ra phần mềm đảm bảo mọi người trong các tổ chức toàn cầu và phân cấp có thể dễ dàng lưu trữ, khám phá và tích hợp dữ liệu để hiểu rõ hơn về khách hàng của họ và đưa ra quyết định kinh doanh thông minh.

Stravito được thành lập với sứ mệnh đơn giản hóa việc khám phá kiến thức trong các tổ chức. Sứ mệnh này đã thay đổi như thế nào, đặc biệt là với việc tích hợp AI tạo vào nền tảng của bạn?

Việc đơn giản hóa việc khám phá kiến thức vẫn còn là một焦 điểm chính của chúng tôi khi chúng tôi tiếp tục giúp nhân viên trong các tổ chức lớn nhất trên thế giới truy cập vào thông tin cho phép họ hiểu rõ hơn về khách hàng của mình.

Khi công nghệ của chúng tôi phát triển, sứ mệnh của chúng tôi cũng thay đổi và chúng tôi đang làm việc để trao quyền cho khách hàng toàn cầu của mình thực sự biết những gì họ biết để họ có thể tìm và tối đa hóa tác động của thông tin của mình. Ví dụ, công cụ mới nhất của chúng tôi, Assistant, được hỗ trợ bởi công nghệ AI tạo, là một công cụ tìm kiếm đối thoại cho phép các cá nhân dễ dàng điều hướng không gian kiến thức phức tạp theo cách thú vị và hấp dẫn. Các cá nhân nhập câu hỏi của họ vào thanh tìm kiếm của Assistant và làm việc hợp tác với công cụ để tìm kiếm câu trả lời nhanh hơn, đặt câu hỏi tốt hơn và tận dụng thông tin liên quan.

Với việc áp dụng nhanh chóng AI tạo trong các ngành công nghiệp, bạn đã đối mặt với những thách thức độc đáo nào khi tích hợp công nghệ này vào Stravito, đặc biệt là với việc tạo ra Stravito Assistant?

Việc triển khai các giải pháp AI tạo có thể cung cấp cho các tổ chức nhiều sức mạnh và tốc độ hơn để phân tích lượng lớn dữ liệu và thông tin, mang lại sự thúc đẩy về năng suất và khuyến khích khám phá và cảm hứng thông qua giao diện liền mạch.

Tuy nhiên, thách thức của việc tích hợp AI tạo vào hệ thống là đa chiều: các doanh nghiệp cần đảm bảo rằng họ chỉ làm việc với các nhà cung cấp đáng tin cậy cho các giải pháp AI của họ và dữ liệu mà họ sử dụng trong các hệ thống được hỗ trợ bởi AI được xử lý một cách an toàn và tuân thủ. Đối với các doanh nghiệp phụ thuộc vào nghiên cứu thị trường và người tiêu dùng để đưa ra quyết định kinh doanh, điều quan trọng là bất kỳ công cụ nào họ triển khai chỉ sử dụng dữ liệu đã được xác minh để tạo ra câu trả lời được hỗ trợ bởi AI – không giống như các ứng dụng AI mở lấy từ miền công cộng. Hơn nữa, khi đến thời điểm tích hợp, hãy đảm bảo rằng công cụ AI tạo được bổ sung bởi một lớp dịch vụ được quản lý bởi con người.

Đó là lý do tại sao chúng tôi đã xây dựng Assistant với sự tập trung vào niềm tin, độ tin cậy, quyền riêng tư và bảo mật. Assistant chỉ thu thập thông tin từ dữ liệu thuộc sở hữu của từng khách hàng. Mỗi phản hồi được chú thích thích hợp trên toàn bộ, vì vậy người dùng có thể tin tưởng vào câu trả lời được cung cấp và có thể dễ dàng nhấp vào tài liệu nguồn để biết thêm chi tiết. Phản hồi cũng có thể được thu hẹp theo thời gian và vị trí để phản ánh chính xác bản chất động của thông tin và cách chúng có thể thay đổi theo khu vực. Khi tham khảo nguồn, hệ thống luôn ưu tiên dữ liệu mới và đánh dấu nếu tài liệu nguồn cũ hơn được sử dụng. Nếu có điểm dữ liệu mâu thuẫn hoặc không có dữ liệu, Assistant sẽ thông báo cho người dùng – cho phép họ khám phá các khoảng trống nghiên cứu tiềm năng.

Stravito Assistant cải thiện quá trình nghiên cứu thị trường và quản lý thông tin như thế nào so với các phương pháp truyền thống?

Stravito Assistant cho phép nhân viên tham gia vào các cuộc trò chuyện hai chiều với công nghệ, cho phép khám phá sâu hơn về các truy vấn nghiên cứu của họ. Bằng cách làm cho Stravito Assistant trở nên đối thoại và nhận thức về ngữ cảnh, chúng tôi đã đảm bảo rằng người dùng có thể dễ dàng điều hướng không gian kiến thức và giảm thời gian để có thông tin trong một cách an toàn và minh bạch.

Sau khi Stravito giới thiệu tính năng AI tạo đầu tiên, nơi người dùng có thể đặt câu hỏi và nhận được câu trả lời dựa trên nghiên cứu của công ty được lưu trữ trên nền tảng, người dùng hiện có thể có một cuộc trò chuyện đầy đủ với Stravito Assistant. Hệ thống sẽ nhẹ nhàng nhắc người dùng đặt câu hỏi theo dõi và làm rõ, do đó khoan sâu vào nghiên cứu của họ để người dùng có thể nhận được thông tin hữu ích và phù hợp nhất cho ngữ cảnh của họ. Mỗi phản hồi đều được chú thích thích hợp trên toàn bộ, vì vậy người dùng có thể tin tưởng vào câu trả lời được cung cấp và có thể dễ dàng nhấp vào tài liệu nguồn để biết thêm chi tiết. Phản hồi cũng có thể được thu hẹp theo thời gian và vị trí để phản ánh chính xác bản chất động của thông tin và cách chúng có thể thay đổi theo khu vực.

Tính tin cậy trong AI là một mối quan ngại đáng kể đối với nhiều tổ chức. Stravito đảm bảo tính tin cậy và bảo mật của các công cụ AI tạo như thế nào, đặc biệt là khi xử lý dữ liệu nghiên cứu thị trường nhạy cảm?

Stravito coi trọng bảo mật và quyền riêng tư một cách nghiêm túc và chúng tôi tự hào đã xây dựng Assistant với sự tập trung lớn vào niềm tin, độ tin cậy, quyền riêng tư và bảo mật. Chúng tôi vừa được chứng nhận lại cho tiêu chuẩn ISO/IEC 27001 cập nhật về bảo mật thông tin.

Công cụ Assistant chỉ thu thập thông tin từ dữ liệu thuộc sở hữu của từng khách hàng. Mỗi phản hồi được chú thích thích hợp trên toàn bộ, vì vậy người dùng có thể tin tưởng vào câu trả lời được cung cấp và có thể dễ dàng nhấp vào tài liệu nguồn để biết thêm chi tiết. Phản hồi cũng có thể được thu hẹp theo thời gian và vị trí để phản ánh chính xác bản chất động của thông tin và cách chúng có thể thay đổi theo khu vực. Khi tham khảo nguồn, hệ thống luôn ưu tiên dữ liệu mới và đánh dấu nếu tài liệu nguồn cũ hơn được sử dụng. Nếu có điểm dữ liệu mâu thuẫn hoặc không có dữ liệu, Assistant sẽ thông báo cho người dùng – cho phép họ khám phá các khoảng trống nghiên cứu tiềm năng.

Sự áp dụng Stravito Assistant đã thay đổi như thế nào trên các ngành công nghiệp khác nhau và bạn đã nhận được phản hồi gì từ khách hàng đang sử dụng công cụ này?

Đó vẫn là những ngày đầu, nhưng chúng tôi đang thấy nhu cầu mạnh mẽ đối với công cụ này trên nhiều ngành công nghiệp và lĩnh vực – từ dịch vụ tài chính đến thực phẩm và đồ uống và CPG.

Khách hàng của chúng tôi, HEINEKEN, đã nhanh chóng nhận ra tiềm năng của AI tạo trong quản lý thông tin và do đó, họ là một trong những khách hàng đầu tiên của Stravito thử nghiệm tính năng Assistant mới. Khi hợp tác với Stravito, phản hồi của họ là một phần quan trọng của quá trình phát triển tính năng, đảm bảo rằng sức mạnh của AI tạo sẽ được tận dụng để mang lại giá trị cho các đội ngũ thông tin và các bên liên quan của họ.

Sau vài tháng, đội ngũ đã tìm thấy rằng Assistant cải thiện đáng kể trải nghiệm người dùng, với hơn 50% tăng số lượng người dùng duy nhất trên toàn tổ chức, cũng như 71% nhiều hơn nội dung trên nền tảng của họ được sử dụng! Họ cũng ước tính rằng họ đã tiết kiệm được 1.553 giờ mỗi tuần chỉ nhận và trả lời câu hỏi.

Với tư cách là một nền tảng cam kết tập trung và đơn giản hóa việc truy cập vào kiến thức, bạn làm thế nào để cân bằng nhu cầu về các tính năng AI tiên tiến với việc đảm bảo rằng nền tảng vẫn thân thiện với người dùng cho tất cả các cấp độ người dùng?

Đây là một ưu tiên hàng đầu đối với chúng tôi; sự phát triển của nền tảng với công nghệ tiên tiến không thể diễn ra với chi phí của sự thân thiện với người dùng. Nền tảng Stravito được xây dựng để cung cấp một trải nghiệm trực quan và tương tác giúp các cá nhân tìm thấy thông tin liên quan cho phép họ đưa ra quyết định kinh doanh thông minh nhất. Trên thực tế, một số khách hàng đã gọi chúng tôi là ‘Netflix (NFLX ) của thông tin’!

Stravito Assistant không phải là ngoại lệ đối với điều này và đã được xây dựng với cùng một tâm lý thân thiện với người dùng. Chúng tôi tự hào đã biến AI tạo thành một sản phẩm dễ sử dụng mà khách hàng của chúng tôi thực sự thích sử dụng!

Khi nhìn về tương lai, bạn hình dung vai trò của AI tạo sẽ thay đổi như thế nào trong ngành nghiên cứu thị trường? Những tính năng hoặc đổi mới mới nào chúng ta có thể mong đợi từ Stravito trong những năm tới?

Tôi tin rằng AI nói chung sẽ tiếp tục tăng cường năng suất và hiệu quả trong các hoạt động hàng ngày của các thương hiệu lớn nhất.

Stravito là một công ty lấy khách hàng làm trung tâm, vì vậy chúng tôi liên tục theo dõi các cách để sử dụng công nghệ mới nhằm giải quyết vấn đề và mang lại sản phẩm thú vị và có lợi cho khách hàng của chúng tôi. Chúng tôi có một số cải tiến thú vị trong đường ống mà chúng tôi hy vọng sẽ chia sẻ với khách hàng và thế giới sớm.

Hiện tại, chúng tôi tập trung vào việc thêm nhiều khả năng hơn vào Stravito Assistant – nhưng sự phát triển trong lĩnh vực AI tạo đang diễn ra với tốc độ cực nhanh, và những gì không thể với công nghệ ngày nay có thể chỉ là vài tháng từ bây giờ. Chúng tôi rất hào hứng khi xem tương lai sẽ mang lại gì và dự đoán AI tạo sẽ mang lại nhiều giá trị hơn cho ngành nghiên cứu trong những năm tới.

Điều gì bạn khuyên các doanh nhân đang muốn bước vào không gian AI hoặc nghiên cứu thị trường ngày nay?

Lời khuyên của tôi cho những người bắt đầu hành trình tích hợp AI tạo một cách thành công và có trách nhiệm là điều đó đòi hỏi phải lập kế hoạch cẩn thận, có một mục đích rõ ràng và đầu ra có thể xác minh.

Việc kết hợp AI mà không có mục đích hoặc trường hợp kinh doanh rõ ràng có thể dẫn đến việc phân bổ nguồn lực không hiệu quả và lợi nhuận đầu tư hạn chế. Các tổ chức nên xác định các điểm đau cụ thể trong kinh doanh của họ mà các công cụ AI tạo có thể giải quyết một cách hiệu quả để xác định nơi và cách các ứng dụng AI tạo có thể được sử dụng tối ưu nhất.

Ngoài ra, nếu bạn đang trong lĩnh vực nghiên cứu thị trường và thông tin, việc kết hợp AI tạo với dữ liệu có thể xác minh là chìa khóa thành công. Có những trường hợp nổi tiếng về AI tạo tạo ra thông tin sai bằng cách kéo dữ liệu từ nguồn không được xác minh. Rủi ro quá lớn đối với các tổ chức toàn cầu sử dụng công cụ được hỗ trợ bởi AI để hỗ trợ việc ra quyết định nếu họ phân phối hoặc đưa ra quyết định dựa trên thông tin không chính xác. Đó là lý do tại sao việc sử dụng chỉ dữ liệu đáng tin cậy và có thể theo dõi là một bước quan trọng hướng tới việc áp dụng AI tạo thành công trong không gian này.

Tất cả những điều đó đều cho thấy rằng chúng ta phải tiếp cận AI tạo với sự hào hứng và thận trọng như nhau. Dù sử dụng sản phẩm AI tạo của bên thứ ba hay thiết kế sản phẩm của riêng mình, việc tận dụng AI tạo đòi hỏi phải có quyết định có trách nhiệm và phương pháp luận – cũng như sẵn sàng kiểm tra, học hỏi và lặp lại.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập Stravito.