Sự trỗi dậy của Quản lý Danh tiếng được hỗ trợ bởi Trí tuệ nhân tạo

Trong một kỷ nguyên được định nghĩa bởi việc ra quyết định thuật toán, trí tuệ nhân tạo không chỉ biến đổi cách chúng ta tìm kiếm thông tin mà còn biến đổi thông tin chúng ta tìm thấy. Danh tiếng ngày nay không chỉ phụ thuộc vào trang đầu tiên của kết quả tìm kiếm Google. Ngày càng nhiều, nó được định hình và xác định bởi cách các hệ thống trí tuệ nhân tạo mô tả bạn, công ty và thương hiệu của bạn. Khi ChatGPT, Claude, Gemini và vô số mô hình trí tuệ nhân tạo khác trở thành các kênh chính cho việc khám phá kiến thức, một biên giới mới của quan hệ công chúng đã xuất hiện: quản lý danh tiếng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo.

Khi ai đó hỏi một mô hình trí tuệ nhân tạo, “Ai là [Thương hiệu của bạn]?”, câu trả lời họ nhận được được tổng hợp từ các tập dữ liệu khổng lồ. Điều này bao gồm các bài báo, thông cáo báo chí, bài đăng trên blog, đánh giá, trang Wikipedia, hoạt động trên mạng xã hội và vô số tín hiệu nội dung khác. Vấn đề là hầu hết các doanh nghiệp không nghĩ về cách các mô hình trí tuệ nhân tạo tiêu thụ và tóm tắt sự hiện diện công khai của họ. Bằng cách này, họ đang bỏ lỡ một cơ hội khổng lồ hoặc rủi ro khổng lồ.

Làm thế nào các hệ thống trí tuệ nhân tạo hình thành quan điểm

Các mô hình trí tuệ nhân tạo phụ thuộc nặng vào việc nhận dạng mẫu và xác suất để tạo ra phản hồi của chúng. Chúng không “nghĩ” theo nghĩa truyền thống. Thay vào đó, chúng xác định từ tiếp theo có khả năng thống kê cao nhất dựa trên dữ liệu chúng đã xem. Điều này có nghĩa là việc quản lý danh tiếng trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo đòi hỏi không chỉ khả năng hiển thị mà còn cả sự nhất quán và đáng tin cậy trên tất cả các điểm chạm kỹ thuật số.

Ví dụ, hãy xem trường hợp của JPMorgan Chase. Khi được hỏi về ngân hàng, ChatGPT nhất quán đề cập đến nó như một trong những tổ chức tài chính lớn nhất và có ảnh hưởng nhất trên thế giới. Điều này không phải là ngẫu nhiên. JPMorgan đầu tư mạnh vào nội dung, lãnh đạo tư tưởng và truyền thông doanh nghiệp. Giám đốc điều hành của công ty, Jamie Dimon, xuất bản các bức thư cổ đông được đọc rộng rãi bức thư cổ đông. Công ty duy trì một phòng tin tức hoạt động, cập nhật các kênh truyền thông xã hội của mình thường xuyên và đảm bảo sự hiện diện ổn định của truyền thông trên các kênh hàng đầu. Kết quả là, các hệ thống trí tuệ nhân tạo nhận ra nó như một thực thể đáng tin cậy và ổn định.

Sự tương phản này với một thương hiệu ít được biết đến có sự hiện diện truyền thông không thường xuyên, thông điệp không nhất quán hoặc thông tin mâu thuẫn trực tuyến. Một mô hình trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra một mô tả không đầy đủ hoặc thậm chí không chính xác về thương hiệu đó. Trong một số trường hợp, trí tuệ nhân tạo tạo ra các đối tác hoặc tranh cãi. Mặc dù một số người coi đây là một lỗi công nghệ, nhưng đối với các nhà tiếp thị và chuyên gia quan hệ công chúng, đây là một khoảng cách chiến lược cần được giải quyết.

Nuôi dưỡng máy móc: Xây dựng một câu chuyện dựa trên dữ liệu

Quản lý danh tiếng ngày nay phải bao gồm một chiến lược để “nuôi dưỡng máy móc”. Điều này có nghĩa là phát triển và phân phối nội dung củng cố một câu chuyện nhất quán và chính xác về thương hiệu của bạn. Thông cáo báo chí vẫn quan trọng. Các bài viết của bên thứ ba, tư tưởng lãnh đạo, mục từ Wikipedia, hồ sơ Crunchbase và các cuộc phỏng vấn trong các ấn phẩm ngành cũng quan trọng. Mục tiêu là lấp đầy lĩnh vực công cộng với nội dung đáng tin cậy và tích cực về thương hiệu mà các mô hình trí tuệ nhân tạo có thể tiêu thụ và tổng hợp.

Hãy xem xét cách Tesla đã đạt được điều này. Mặc dù không quảng cáo truyền thống, Tesla vẫn chiếm ưu thế trong các cuộc thảo luận trực tuyến. Các bản cập nhật sản phẩm, tweet của giám đốc điều hành và sự xuất hiện của truyền thông tạo ra một dòng dữ liệu liên tục. Các mô hình trí tuệ nhân tạo không thiếu tín hiệu đáng tin cậy khi được hỏi về sứ mệnh, hiệu suất hoặc lãnh đạo của Tesla. Điều tương tự cũng xảy ra với các công ty như HubSpot, đã đầu tư vào một blog phong phú và trung tâm tài nguyên giúp họ trở thành một thẩm quyền về tiếp thị. Những dòng nội dung này không chỉ ảnh hưởng đến người đọc. Chúng dạy các hệ thống trí tuệ nhân tạo về những gì một thương hiệu đại diện.

Vượt ra ngoài SEO: Một chiến lược kết hợp cho tối ưu hóa trí tuệ nhân tạo

Trong môi trường này, SEO alone là không đủ. Mặc dù tối ưu hóa công cụ tìm kiếm giúp thúc đẩy lưu lượng truy cập, nhưng tối ưu hóa trí tuệ nhân tạo là về việc ảnh hưởng đến tài liệu nguồn mà các mô hình ngôn ngữ dựa vào. Điều đó đòi hỏi một cách tiếp cận kết hợp: kết hợp quan hệ công chúng, tiếp thị nội dung và chiến lược kỹ thuật. Không còn đủ để chỉ theo đuổi các liên kết ngược hoặc xếp hạng từ khóa. Thay vào đó, các chuyên gia quan hệ công chúng phải đảm bảo rằng thương hiệu của họ được trình bày đúng trong các tập dữ liệu mà trí tuệ nhân tạo tiêu thụ.

Một phương pháp hiệu quả là kiểm tra dấu ấn kỹ thuật số của thương hiệu bạn với trí tuệ nhân tạo trong tâm trí. Một mô hình ngôn ngữ sẽ thấy gì nếu nó được đào tạo chỉ trên nội dung công khai của bạn? Nó có kể một câu chuyện nhất quán không? Nó có phản ánh sứ mệnh, giá trị và lợi thế cạnh tranh của bạn không? Các công cụ như Perplexity.ai hoặc Google Gemini có thể cung cấp một cái nhìn về cách trí tuệ nhân tạo tạo ra tóm tắt về thương hiệu của bạn. Kiểm tra các hệ thống này thường xuyên với các yêu cầu như “Thương hiệu là gì?” hoặc “Thương hiệu có đáng tin cậy không?” có thể tiết lộ các điểm mù và làm nổi bật các lĩnh vực cần phát triển nội dung.

Đề cập đáng tin cậy và Nội dung xây dựng niềm tin

Một chiến lược khác là liên kết thương hiệu của bạn với các nguồn có thẩm quyền. Khi một công ty được đề cập bởi các kênh truyền thông uy tín như Forbes, Bloomberg hoặc TechCrunch, thì sự đề cập đó có nhiều khả năng được tiêu thụ bởi các mô hình ngôn ngữ. Những tín hiệu này mang nhiều trọng lượng hơn trong dữ liệu đào tạo, tăng cơ hội rằng một mô hình trí tuệ nhân tạo sẽ đề cập đến chúng khi tạo ra phản hồi. Một trường hợp gần đây là đối tác của OpenAI với PwC, đã nhận được sự报道 rộng rãi và củng cố uy tín của OpenAI trong lĩnh vực dịch vụ trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp.

Nội dung xây dựng niềm tin vẫn là trung tâm của quản lý danh tiếng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Điều này bao gồm các cuộc phỏng vấn của người sáng lập, nghiên cứu trường hợp, đánh giá của khách hàng, chính sách minh bạch và tư tưởng lãnh đạo thể hiện chuyên môn trong lĩnh vực. Nội dung phải có chất lượng cao và số lượng lớn. Điều đó không có nghĩa là spamming web. Nó có nghĩa là có một đường ống nội dung có chủ đích hỗ trợ câu chuyện thương hiệu của bạn trên nhiều định dạng và kênh. Một bài viết trắng có thể được tái sử dụng thành một loạt bài đăng trên blog, bài đăng trên mạng xã hội, chủ đề podcast và đề xuất truyền thông.

Tại sao Danh tiếng Trí tuệ nhân tạo sẽ quyết định thành công kinh doanh

Chúng ta đang nhanh chóng tiến tới một thế giới nơi các đại lý trí tuệ nhân tạo sẽ đưa ra quyết định thay mặt chúng ta. Họ sẽ chọn nhà cung cấp, gợi ý nhà hàng, đánh giá ứng viên và giới thiệu cố vấn tài chính. Trong nhiều trường hợp, những lựa chọn này sẽ dựa trên cách họ tóm tắt một người hoặc thực thể. Giống như xếp hạng Google đã biến đổi tiếp thị kỹ thuật số vào đầu những năm 2000, các câu trả lời được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo đang thay đổi danh tiếng. Những thương hiệu thành công sẽ là những thương hiệu coi trí tuệ nhân tạo không chỉ là một công cụ tìm kiếm mà còn là một bên liên quan.

Đây không phải là một ý tưởng trong tương lai. Hiện tại, các công ty đã đầu tư vào quản lý nội dung trí tuệ nhân tạo và đào tạo nhân viên để giảm thiểu rủi ro danh tiếng. Theo một báo cáo của Financial Times, các công ty tư vấn như McKinsey, EY và KPMG đang giáo dục nhân viên về việc sử dụng và quản lý trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm. Xu hướng này nhấn mạnh sự nhận thức ngày càng tăng rằng một thương hiệu bị hiểu lầm có thể ảnh hưởng đến việc tuyển dụng, quan hệ đối tác và niềm tin của người tiêu dùng. Trí tuệ nhân tạo sẽ không tha thứ cho sự thiếu hụt dữ liệu. Nó cũng sẽ không sửa chữa các hiểu lầm trừ khi tài liệu cơ bản thay đổi. Các chuyên gia quan hệ công chúng phải suy nghĩ trước và hành động ngay bây giờ.

Định kiến là thực tại. Trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo, định kiến đó được tạo ra trên quy mô lớn bởi các hệ thống được đào tạo trên những gì chúng được cho ăn. Nếu thương hiệu của bạn vắng mặt trong các nguồn có thẩm quyền, không nhất quán về giọng điệu hoặc im lặng về các vấn đề quan trọng, trí tuệ nhân tạo sẽ lấp đầy khoảng trống. Và bạn có thể không thích câu chuyện nó kể.

Giải pháp không phải là hoảng sợ. Đó là xây dựng câu chuyện có chủ đích. Bắt đầu với thông điệp cốt lõi của bạn và sau đó xây dựng cơ sở hạ tầng kỹ thuật số hỗ trợ nó. Xuất bản nội dung với mục đích. Theo dõi cách trí tuệ nhân tạo mô tả bạn. Liên kết với các kênh truyền thông uy tín. Và đối xử với thương hiệu của bạn như dữ liệu vì đó chính xác là cách trí tuệ nhân tạo nhìn thấy nó. Chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên mới của quan hệ công chúng, nơi ảnh hưởng được đo lường không chỉ trong các tiêu đề mà còn trong các yêu cầu và đầu ra.