Sự trỗi dậy của Quản lý Danh tiếng được hỗ trợ bởi Trí tuệ Nhân tạo

Trong một kỷ nguyên được định nghĩa bởi việc ra quyết định bằng thuật toán, trí tuệ nhân tạo không chỉ biến đổi cách chúng ta tìm kiếm thông tin mà còn quyết định thông tin chúng ta tìm thấy. Danh tiếng ngày nay không chỉ phụ thuộc vào trang đầu tiên của kết quả tìm kiếm Google. Ngày càng nhiều, nó được định hình và xác định bởi cách các hệ thống trí tuệ nhân tạo mô tả bạn, công ty và thương hiệu của bạn. Khi ChatGPT, Claude, Gemini và vô số mô hình trí tuệ nhân tạo khác trở thành các kênh chính cho việc khám phá kiến thức, một biên giới mới của quan hệ công chúng đã xuất hiện: quản lý danh tiếng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo.

Khi ai đó hỏi một mô hình trí tuệ nhân tạo, “Ai là [Thương hiệu của bạn]?”, câu trả lời họ nhận được được tổng hợp từ các tập dữ liệu khổng lồ. Điều này bao gồm các bài báo, thông cáo báo chí, bài đăng trên blog, đánh giá, trang Wikipedia, hoạt động trên mạng xã hội và vô số tín hiệu nội dung khác. Vấn đề là hầu hết các doanh nghiệp không nghĩ về cách các mô hình trí tuệ nhân tạo tiêu thụ và tóm tắt sự hiện diện công khai của họ. Bằng cách này, họ đang bỏ lỡ một cơ hội khổng lồ hoặc rủi ro khổng lồ.

Làm thế nào các Hệ thống Trí tuệ Nhân tạo Hình thành Ý kiến

Các mô hình trí tuệ nhân tạo phụ thuộc nặng vào việc nhận dạng mẫu và xác suất để tạo ra phản hồi của chúng. Chúng không “nghĩ” theo nghĩa truyền thống. Thay vào đó, chúng xác định từ tiếp theo có khả năng thống kê cao nhất dựa trên dữ liệu chúng đã xem. Điều này có nghĩa là việc quản lý danh tiếng trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo yêu cầu không chỉ khả năng hiển thị mà còn tính nhất quán và đáng tin cậy trên tất cả các điểm chạm kỹ thuật số.

Lấy ví dụ về JPMorgan Chase. Khi được hỏi về ngân hàng, ChatGPT nhất quán đề cập đến nó như một trong những tổ chức tài chính lớn nhất và có ảnh hưởng nhất trên thế giới. Điều này không phải là ngẫu nhiên. JPMorgan đầu tư mạnh vào nội dung, lãnh đạo tư tưởng và truyền thông doanh nghiệp. CEO của nó, Jamie Dimon, xuất bản rộng rãi thư cổ đông. Công ty duy trì một phòng tin tức hoạt động, cập nhật kênh mạng xã hội của mình thường xuyên và đảm bảo vị trí truyền thông ổn định trong các kênh hàng đầu. Kết quả là, các hệ thống trí tuệ nhân tạo nhận ra nó như một thực thể đáng tin cậy và ổn định.

Ngược lại với một thương hiệu ít được biết đến có sự bao phủ báo chí không thường xuyên, thông điệp không nhất quán hoặc thông tin mâu thuẫn trực tuyến. Một mô hình trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra một mô tả không đầy đủ hoặc thậm chí không chính xác về thương hiệu đó. Trong một số trường hợp, trí tuệ nhân tạo tạo ra đã tưởng tượng ra các quan hệ đối tác hoặc tranh cãi. Mặc dù một số người coi đây là một lỗi công nghệ, nhưng đối với các nhà tiếp thị và chuyên gia quan hệ công chúng, đây là một khoảng trống chiến lược phải được giải quyết.

Cho ăn Máy: Xây dựng Một Câu chuyện Dựa trên Dữ liệu

Quản lý danh tiếng ngày nay phải bao gồm một chiến lược để “cho ăn máy”. Điều này có nghĩa là phát triển và phân phối nội dung củng cố một câu chuyện nhất quán và chính xác về thương hiệu của bạn. Thông cáo báo chí vẫn quan trọng. Điều tương tự cũng áp dụng cho các bài viết của bên thứ ba, lãnh đạo tư tưởng, mục nhập Wikipedia, Crunchbase hồ sơ, và các cuộc phỏng vấn trong các ấn phẩm ngành. Mục tiêu là lũ lụt miền công cộng với nội dung đáng tin cậy và tích cực về thương hiệu mà các mô hình trí tuệ nhân tạo có thể tiêu thụ và tổng hợp.

Hãy xem xét cách Tesla đã đạt được điều này. Mặc dù không có quảng cáo truyền thống, Tesla vẫn thống trị các cuộc thảo luận trực tuyến. Các bản cập nhật sản phẩm, tweet của giám đốc điều hành và sự xuất hiện của truyền thông tạo ra một dòng dữ liệu mới liên tục. Các mô hình trí tuệ nhân tạo không thiếu tín hiệu đáng tin cậy khi được hỏi về sứ mệnh, hiệu suất hoặc lãnh đạo của Tesla. Điều tương tự cũng áp dụng cho các công ty như HubSpot, đã đầu tư vào một blog phong phú và trung tâm tài nguyên định vị nó như một quyền lực tiếp thị. Những dòng nội dung này không chỉ ảnh hưởng đến người đọc. Chúng dạy các hệ thống trí tuệ nhân tạo về những gì một thương hiệu đại diện.

Di chuyển Beyond SEO: Một Chiến lược Kết hợp cho Tối ưu hóa Trí tuệ Nhân tạo

Trong môi trường này, SEO alone không đủ. Mặc dù tối ưu hóa công cụ tìm kiếm giúp thúc đẩy lưu lượng truy cập, tối ưu hóa trí tuệ nhân tạo là về việc ảnh hưởng đến tài liệu nguồn mà các mô hình ngôn ngữ dựa vào. Điều đó đòi hỏi một cách tiếp cận kết hợp: một cách kết hợp quan hệ công chúng, tiếp thị nội dung và chiến lược kỹ thuật. Không còn đủ để theo đuổi các liên kết trở lại hoặc xếp hạng từ khóa. Thay vào đó, các chuyên gia quan hệ công chúng phải đảm bảo rằng thương hiệu của họ được định khung đúng trong các tập dữ liệu mà trí tuệ nhân tạo tiêu thụ.

Một phương pháp hiệu quả là kiểm toán dấu ấn kỹ thuật số của thương hiệu của bạn với trí tuệ nhân tạo trong tâm trí. Điều gì sẽ xảy ra nếu một mô hình ngôn ngữ được đào tạo chỉ trên nội dung công khai của bạn? Nó có kể một câu chuyện nhất quán không? Nó phản ánh sứ mệnh, giá trị và lợi thế cạnh tranh của bạn không? Các công cụ như Perplexity.ai hoặc Google Gemini có thể cung cấp một cái nhìn về cách trí tuệ nhân tạo tạo ra tóm tắt thương hiệu của bạn. Kiểm tra các hệ thống này thường xuyên với các lời nhắc như “Thương hiệu là gì?” hoặc “Thương hiệu có đáng tin cậy không?” có thể tiết lộ các điểm mù và nhấn mạnh các lĩnh vực cần phát triển nội dung.

Các Đề cập Đáng tin cậy và Nội dung Xây dựng Niềm tin

Một chiến lược khác là liên kết thương hiệu của bạn với các nguồn có thẩm quyền. Khi một công ty được đề cập bởi các kênh truyền thông uy tín như Forbes, Bloomberg hoặc TechCrunch, đề cập đó có nhiều khả năng được tiêu thụ bởi các mô hình ngôn ngữ. Những tín hiệu này mang nhiều trọng lượng hơn trong dữ liệu đào tạo, tăng khả năng trí tuệ nhân tạo sẽ tham khảo chúng khi tạo ra phản hồi. Một trường hợp gần đây là đối tác của OpenAI với PwC, đã nhận được sự bao phủ truyền thông rộng rãi và củng cố sự tín nhiệm của OpenAI trong dịch vụ trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp.

Nội dung xây dựng niềm tin vẫn còn trung tâm trong quản lý danh tiếng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Điều này bao gồm các cuộc phỏng vấn của người sáng lập, nghiên cứu trường hợp, chứng nhận của khách hàng, chính sách minh bạch và lãnh đạo tư tưởng thể hiện chuyên môn lĩnh vực. Nội dung phải có chất lượng cao và khối lượng lớn. Điều đó không có nghĩa là làm đầy web. Điều đó có nghĩa là có một đường ống nội dung có chủ đích hỗ trợ câu chuyện thương hiệu của bạn trên các định dạng và kênh.

Tại sao Danh tiếng Trí tuệ Nhân tạo sẽ Xác định Thành công Kinh doanh

Chúng ta đang nhanh chóng tiếp cận một thế giới nơi các đại lý trí tuệ nhân tạo sẽ đưa ra quyết định thay mặt chúng ta. Họ sẽ chọn nhà cung cấp, gợi ý nhà hàng, đánh giá ứng viên và giới thiệu cố vấn tài chính. Trong nhiều trường hợp, những lựa chọn này sẽ dựa trên cách họ tóm tắt một người hoặc thực thể. Giống như xếp hạng Google đã biến đổi tiếp thị kỹ thuật số vào đầu những năm 2000, câu trả lời được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo hiện đang định hình lại danh tiếng. Những thương hiệu thành công sẽ là những thương hiệu coi trí tuệ nhân tạo không chỉ là một công cụ tìm kiếm, mà là một bên liên quan.

Điều này không phải là một ý tưởng trong tương lai. Hiện tại, các công ty đang đầu tư vào quản lý nội dung trí tuệ nhân tạo và đào tạo nhân viên để giảm thiểu rủi ro danh tiếng. Theo một báo cáo của Financial Times, các công ty tư vấn như McKinsey, EY và KPMG đang giáo dục nhân viên về việc sử dụng và quản lý trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm. Xu hướng này nhấn mạnh sự nhận thức ngày càng tăng rằng một thương hiệu bị hiểu lầm có thể ảnh hưởng đến việc tuyển dụng, quan hệ đối tác và niềm tin của người tiêu dùng. Trí tuệ nhân tạo sẽ không tha thứ cho sự thiếu hụt dữ liệu. Nó cũng sẽ không sửa chữa các hiểu lầm trừ khi tài liệu cơ bản thay đổi. Các chuyên gia quan hệ công chúng phải suy nghĩ trước và hành động ngay.

Nhận thức là thực tại. Trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo, nhận thức đó được tạo ra với quy mô lớn, bởi các hệ thống được đào tạo trên những gì chúng ta cho ăn. Nếu thương hiệu của bạn vắng mặt trong các nguồn có thẩm quyền, không nhất quán về giọng điệu hoặc im lặng về các vấn đề chính, trí tuệ nhân tạo sẽ lấp đầy khoảng trống. Và bạn có thể không thích câu chuyện nó kể.

Giải pháp không phải là hoảng sợ. Đó là xây dựng câu chuyện chủ động. Bắt đầu với thông điệp cốt lõi của bạn và sau đó xây dựng cơ sở hạ tầng kỹ thuật số hỗ trợ nó. Xuất bản nội dung với mục đích. Theo dõi cách trí tuệ nhân tạo mô tả bạn. Liên kết với các kênh truyền thông uy tín. Và đối xử với thương hiệu của bạn như dữ liệu vì đó chính xác là những gì trí tuệ nhân tạo nhìn thấy. Chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên mới của quan hệ công chúng, nơi ảnh hưởng được đo lường không chỉ trong các tiêu đề mà còn trong các lời nhắc và đầu ra.