Xe của bạn đang theo dõi bạn: Làm thế nào chúng ta tích hợp AI vào xe hiện đại một cách đạo đức

Bạn đã đọc các điều khoản và điều kiện của xe ô tô chưa? Điều này có vẻ như một câu hỏi ngớ ngẩn, nhưng xe ô tô thông minh hiện đại chỉ giống như bất kỳ sản phẩm công nghệ hoặc dịch vụ nào khác. Điều này có nghĩa là hàng trang hướng dẫn dữ liệu – và những gì các nhà sản xuất ô tô có thể và thực sự thu thập có thể khiến bạn ngạc nhiên. Một báo cáo về quyền riêng tư của xe cho thấy ô tô hiện đại đang lưu trữ thông tin cá nhân về người lái xe như lịch sử việc làm và thông tin y tế, cũng như sinh trắc học như nhận dạng khuôn mặt và dữ liệu người tiêu dùng từ điện thoại được đồng bộ hóa. Bạn không nhớ đã đồng ý với điều này? Không thành vấn đề – Chính sách quyền riêng tư của Subaru cho rằng hành khách đã đồng ý với việc thu thập dữ liệu chỉ bằng cách ở trong xe.

Xe ô tô thông minh ngày nay đã trở thành những máy hút bụi thu thập dữ liệu trên bánh xe. Và, không may, nhiều nhà sản xuất ô tô không coi trọng cam kết của họ về quyền riêng tư và bảo mật. Mozilla đánh giá xe ô tô thông minh là loại sản phẩm tệ nhất về quyền riêng tư của người tiêu dùng, phát hiện ra rằng các ứng dụng hẹn hò và đồ chơi tình dục kết nối có thông tin bảo mật chi tiết hơn so với xe ô tô hiện đại. Quỹ này đã đánh giá các chính sách và thực hành quyền riêng tư của 25 nhà sản xuất ô tô và tất cả đều không đạt được các bài kiểm tra quyền riêng tư của người tiêu dùng. Đây là những tín hiệu cảnh báo lớn, đặc biệt khi xe ô tô hiện đại được trang bị camera và cảm biến, và đang trên đà tích hợp AI rộng rãi.

Nếu các nhà sản xuất ô tô đã không thể được tin cậy với dữ liệu lái xe cơ bản, việc triển khai các hệ thống tinh vi hơn mà học hỏi từ hành vi của người lái xe, mẫu giọng nói và trạng thái cảm xúc đòi hỏi phải xem xét cẩn thận. Vì vậy, hãy cùng tìm hiểu sâu hơn về xe ô tô thông minh ngày nay và nó sẽ trông như thế nào vào ngày mai, đồng thời xem xét căng thẳng đạo đức giữa việc cải thiện hỗ trợ lái xe thông qua thu thập dữ liệu hành vi và bảo vệ quyền riêng tư trong thời đại AI.

Thật khó để tin tưởng các nhà sản xuất ô tô thông minh

Hãy nhìn xung quanh xe ô tô hiện đại và bạn sẽ nhanh chóng nhận thấy sự thay đổi lớn trong bảng điều khiển và nội thất so với trước đây. Thật khó để bỏ qua mạng lưới cảm biến, micro và camera rộng lớn, và cũng khó để nói nơi thông tin đó đi. Sự深入 của Mozilla vào lĩnh vực này cho thấy các nhà sản xuất ô tô thu thập thông tin từ dữ liệu sinh trắc học đến hồ sơ tâm lý chi tiết, với 21 trong số 25 nhà sản xuất chia sẻ thông tin khách hàng với nhà cung cấp dịch vụ và môi giới dữ liệu. Thêm 19 nhà sản xuất thừa nhận họ có thể bán dữ liệu cá nhân.

Đây là điều chúng ta đã thấy xảy ra vào đầu năm nay. Một vụ kiện liên bang vào tháng 4 cho thấy Toyota đã bí mật thu thập và bán dữ liệu lái xe chi tiết – bao gồm vị trí, tốc độ và mẫu phanh – cho Công ty Bảo hiểm Progressive. Người lái xe chỉ phát hiện ra việc giám sát này khi họ nộp đơn xin bảo hiểm và nhận ra công ty đã có hồ sơ lái xe của họ. Mặc dù Toyota đã cam kết công khai về quyền riêng tư của khách hàng, nhưng nhà sản xuất ô tô này đã bí mật kiếm tiền từ dữ liệu hành vi thân mật và khai thác thương mại các chuyển động của người lái xe. Tương tự, Tesla đã gặp rắc rối vì đã chia sẻ hình ảnh xâm phạm quyền riêng tư được ghi lại bởi xe ô tô của khách hàng thông qua các phòng trò chuyện nội bộ, bao gồm cả cảnh quay tai nạn và nội dung gara riêng tư.

Những loại vi phạm này chỉ là phần nổi của tảng băng. Nissan, ví dụ, sử dụng dữ liệu xe thông minh để phát triển hồ sơ chi tiết mô tả sở thích của người lái xe, đặc điểm, xu hướng tâm lý, thiên hướng, hành vi, thái độ, trí tuệ, khả năng và thiên hướng. Vâng, bạn đã đọc đúng – Nissan tin rằng họ có thể suy luận ra mức độ thông minh của bạn và bán đánh giá đó cho các bên thứ ba. Loại lạm dụng dữ liệu này rất phổ biến và đáng lo ngại – và đây là trước khi các hệ thống trực giác hơn được giới thiệu với AI.

AI ô tô thông minh không phải là tất cả đều xấu

Việc thêm AI sẽ nâng xe ô tô thông minh lên một tầm cao mới về khả năng phản ứng và trực giác. Chúng ta không còn xa so với tầm nhìn máy tính phân tích biểu cảm khuôn mặt, chuyển động mắt và trạng thái cảm xúc để phát hiện buồn ngủ và mất tập trung. Loại công nghệ này cũng có thể xem xét kỹ lưỡng hơn các điều kiện đường xá và giúp chúng ta lái xe tốt hơn (hoặc không lái xe – xe ô tô tự lái không còn xa và công nghệ này có thể cung cấp một bước đẩy cuối cùng).

Tương tự, các rô-bốt trò chuyện trong xe sẽ có thể xử lý các lệnh ngôn ngữ tự nhiên và mẫu giọng nói, thông báo mọi thứ từ phản ứng căng thẳng trong các kịch bản khác nhau đến chủ đề trò chuyện cá nhân. Với sự hỗ trợ của các đầu vào và hiểu biết thông minh, bầu trời là giới hạn cho những gì các hệ thống này có thể học hỏi về chúng ta sau tay lái.

Vấn đề là các nhà sản xuất ô tô chưa chứng minh mình là người giám sát đáng tin cậy của sự tiến hóa sắp tới này. Các hệ thống giám sát AI mà không có biện pháp bảo vệ sẽ khuếch đại đáng kể rủi ro quyền riêng tư. Ở nơi Toyota bí mật bán mẫu lái xe cơ bản, xe ô tô được tăng cường bởi AI có thể thương mại hóa mức độ căng thẳng thời gian thực, chỉ số sức khỏe và cuộc trò chuyện thân mật, tạo ra hồ sơ tâm lý đáng giá và xâm phạm hơn bất cứ điều gì chúng ta đã thấy.

Chìa khóa là giới thiệu AI và đảm bảo niềm tin

Rõ ràng, việc tìm kiếm sự cân bằng đúng giữa đổi mới công nghệ và quyền riêng tư của người lái xe là rất quan trọng trong chương tiếp theo của xe ô tô thông minh. Để đảm bảo điều này xảy ra, chúng ta phải xử lý tất cả dữ liệu trong xe. Ví dụ, AI cạnh, xử lý dữ liệu sinh trắc học và hành vi nhạy cảm tại địa phương, do đó loại bỏ nhu cầu truyền tải đám mây và máy chủ trung gian. Cách tiếp cận này cho phép mang lại lợi ích an toàn – như phát hiện buồn ngủ thời gian thực và tránh va chạm – đồng thời ngăn các nhà sản xuất ô tô truy cập dữ liệu cá nhân thô mà các hệ thống này cung cấp.

Chúng ta cũng có thể xây dựng niềm tin bằng cách vận động cho các khuôn khổ quy định và rào cản dữ liệu nghiêm ngặt. Nếu một chiếc xe ô tô có khả năng AI, chúng ta cần các nguyên tắc tối thiểu hóa dữ liệu mà chỉ thu thập thông tin thiết yếu cho an toàn. Hơn nữa, kiểm toán thuật toán có thể giúp đảm bảo rằng các hệ thống không tạo ra hồ sơ tâm lý có thể bị khai thác.

Các công nghệ cơ bản khác nên được xem xét để tăng cường an toàn. Những công nghệ này bao gồm mã hóa đồng nhất để các hệ thống AI có thể xử lý dữ liệu trong khi dữ liệu vẫn được bảo vệ toán học, ngay cả trong quá trình phân tích. Tương tự, các giao thức không kiến thức cho phép xác minh tuân thủ an toàn mà không tiết lộ dữ liệu cá nhân cơ bản, và kết nối ngang hàng cho phép xe ô tô chia sẻ thông tin an toàn quan trọng trực tiếp mà không cần định tuyến qua các trung gian khác. Một lần nữa, các công nghệ bảo vệ quyền riêng tư này chứng minh rằng chúng ta có thể có xe ô tô thông minh mà không phải hy sinh tự chủ cá nhân cho các mạng giám sát doanh nghiệp.

Xe ô tô thông minh AI đang đến, nhưng trước tiên chúng ta phải giải quyết những vấn đề này. Có những tính năng, an toàn và hiệu quả ấn tượng từ việc tích hợp các nền tảng cấp độ tiếp theo này, nhưng – và đó là một nhưng lớn – trạng thái hiện tại của việc bỏ qua dữ liệu sẽ không cắt giảm nó. Người tiêu dùng không nên phải đọc các điều khoản và điều kiện của xe ô tô để biết rằng quyền riêng tư của họ được tôn trọng.

Thay vào đó, các nhà sản xuất ô tô cần phải nâng cao trình độ của mình, và các nhà tạo nền tảng phải xây dựng các nền tảng dữ liệu mạnh mẽ hơn, nơi bảo mật là một phần không thể thiếu của giải pháp.