Connect with us

Trí tuệ nhân tạo và Tương lai của Phương tiện Tự hành: Chuyển đổi Thị trường Ô tô với Robotaxis và Logistics Hàng hóa

Lãnh đạo tư tưởng

Trí tuệ nhân tạo và Tương lai của Phương tiện Tự hành: Chuyển đổi Thị trường Ô tô với Robotaxis và Logistics Hàng hóa

mm

Ngành công nghiệp ô tô đang sẵn sàng cho sự đổi mới nhanh chóng do nền tảng dữ liệu rộng lớn về đường sá, phương tiện và môi trường chung. Hai lĩnh vực chính nổi bật: vận tải hàng hóa và robotaxis. Cả hai lĩnh vực đều cung cấp cơ hội đổi mới và hiệu quả duy nhất vì những giải pháp tích lũy trong nhiều thập kỷ cuối cùng đã đến thị trường.

Hãy thảo luận về các tính năng, hỗ trợ kinh doanh và các khu vực mà sự phát triển进一步 sẽ diễn ra.

Ai Lãnh đạo Thị trường

Thị trường phương tiện tự hành toàn cầu chủ yếu được định hình bởi ba khu vực chính: Hoa Kỳ, Châu Âu và Trung Quốc.

Châu Âu được biết đến với việc có một số khuôn khổ quy định toàn diện nhất trong lĩnh vực này. Các tiêu chuẩn chi tiết như GDPR, yêu cầu liên quan đến quyền riêng tư và Đạo luật AI của EU mới được thông qua có thể đưa ra thách thức cho sự đổi mới. Trong môi trường được kiểm soát chặt chẽ như vậy, sự phát triển công nghệ có thể tiến hành một cách thận trọng hơn.

Ngược lại, Trung Quốc lại tiếp cận theo cách khác và tích cực tài trợ cho các sáng kiến trí tuệ nhân tạo. Ngay cả khi phương tiện tự hành tham gia vào các vụ tai nạn, chúng thường không bị truy cứu; chúng không có tác động tiêu cực đến các bên liên quan. Ưu tiên chính là tiến bộ công nghệ, được coi là một lợi ích cho tương lai.

Về Hoa Kỳ, trước khi Tổng thống Donald Trump nhậm chức, quốc gia này chủ yếu để lại các sáng kiến trí tuệ nhân tạo cho các bang riêng lẻ. Tuy nhiên, với sự thay đổi trong quản lý mới, các cơ quan đã nhận ra rằng việc duy trì cách tiếp cận cũ có thể khiến quốc gia này tụt lại phía sau trong cuộc đua công nghệ. Kết quả là, Hoa Kỳ bắt đầu chuyển hướng sang một mô hình quy định tự do hơn – nhằm thúc đẩy sự phát triển công nghệ và đảm bảo quốc gia này vẫn cạnh tranh trên sân chơi toàn cầu, đặc biệt là so với sự phát triển nhanh chóng ở Trung Quốc.

Robotaxis

Ngành công nghiệp robotaxis đã trải qua sự tăng trưởng đáng kể vào năm 2024. Tại Trung Quốc, Apollo Go của Baidu hoạt động hơn 400 taxi tự hành tại Wuhan. ​Waymo mở rộng dịch vụ đến Los Angeles tại Hoa Kỳ, cung cấp chuyến đi cho công chúng và quản lý hơn 150.000 chuyến đi hàng tuần. ​Các nhà phân tích dự đoán rằng thị trường robotaxis toàn cầu sẽ đạt 174 tỷ đô la vào năm 2045, phản ánh tốc độ tăng trưởng hàng năm kép là 37% từ năm 2025.

Tại sao robotaxis lại trở nên phổ biến? Có ít nhất hai lý do chính cho điều này.

Lý do đầu tiên là do người tiêu dùng

Người dùng quan tâm đến robotaxis vì nó loại bỏ nhiều rủi ro và khó chịu liên quan đến tài xế con người. Không có lo lắng về việc tài xế bị mệt mỏi, hung hăng, không ổn định hoặc thiếu kỹ năng. Người dân muốn một chiếc xe đến tự động, đưa họ đến đích an toàn và làm như vậy một cách đáng tin cậy.

Lý do thứ hai là định hướng kinh doanh

Robotaxis tạo ra cơ hội kinh doanh mới cho cá nhân và doanh nhân nhỏ. Giống như cách Airbnb cho phép chủ sở hữu căn hộ kiếm thu nhập bằng cách cho thuê tài sản của họ, robotaxis cho phép bất kỳ ai mua một hoặc nhiều phương tiện tự hành, đưa chúng lên đường và tạo thu nhập bằng cách quản lý đội xe của họ. Điều này mở ra cánh cửa cho một phân khúc kinh doanh nhỏ mới và doanh nghiệp.

Vận tải Hàng hóa

Lĩnh vực vận tải hàng hóa tự hành đã chứng kiến sự tăng trưởng và chuyển đổi đáng kể trong những năm gần đây. Vào năm 2024, thị trường xe tải tự hành toàn cầu được định giá khoảng 356,9 tỷ đô la. Những con số này来自 các công ty nghiên cứu, mặc dù thực tế là lớn hơn nhiều vì logistics là một trong những ngành công nghiệp lớn nhất trên hành tinh sẵn sàng cho sự phá vỡ.

Mỗi ngày, hàng trăm nghìn xe tải di chuyển trên các con đường của Châu Âu và Mỹ, giao hàng hóa, gói hàng Amazon, sản phẩm thực phẩm và nhiều hơn – vô số chuỗi cung ứng khổng lồ trị giá hàng nghìn tỷ đô la.

Tiềm năng của lĩnh vực này cho xe tải tự hành thậm chí còn lớn hơn vận tải hành khách. Xe tải chủ yếu hoạt động trên các đường cao tốc dài, thẳng, nơi điều kiện dễ đoán hơn trong môi trường đô thị. Điều này làm cho nhiệm vụ trở nên dễ dàng hơn cho các hệ thống tự hành.

Đồng thời, hiệu quả logistics tăng lên đáng kể:

  • Tài xế con người cần nghỉ ngơi để tránh tai nạn.
  • Xe tải tự hành có thể hoạt động gần như không ngừng, chỉ dừng lại để tiếp nhiên liệu hoặc sạc lại.
  • Với đủ phạm vi, thậm chí những điểm dừng này có thể được giảm thiểu.
  • Tốc độ giao hàng tăng lên, chi phí giảm và chuỗi cung ứng trở nên hiệu quả hơn.

Tại Keymakr, chúng tôi hỗ trợ một số người chơi chính trong ngành vận tải hàng hóa tự hành, vì vậy chúng tôi có thể thấy những đổi mới chưa có trên thị trường. Đội ngũ của chúng tôi làm việc rộng rãi trên các dự án chú thích quy mô lớn được tùy chỉnh cho các kịch bản lái xe trên đường cao tốc – bao gồm phát hiện đối tượng, phân đoạn làn đường và dữ liệu hợp nhất cảm biến cho hệ thống LiDAR và camera.

Nhu cầu đối với những dự án này nhấn mạnh sự trưởng thành thực sự của lĩnh vực này.

Quan điểm Kinh doanh

Nói chung, mọi thứ liên quan đến môi trường kinh doanh – vận tải doanh nghiệp, giải pháp B2B, v.v. – có xu hướng cung cấp lợi nhuận cao hơn các lĩnh vực B2C. Các nhà điều hành logistics chuyên dụng có xu hướng có doanh thu cao hơn các nhà cung cấp dịch vụ taxi, với một số ngoại lệ, như Uber. Điều này là do các mức giá khác nhau, quy mô hoạt động và bản chất cụ thể của nhiệm vụ.

Một sự khác biệt chính khác là B2B hoạt động trong một môi trường đóng hơn và ít bị chú ý của công chúng và tiếng ồn thông tin, trong khi B2C phụ thuộc nhiều hơn vào chu kỳ tin tức.

Điều này giảm thiểu rủi ro và đơn giản hóa việc ra mắt các công nghệ mới. Với ít tập trung vào việc tạo ra sự chú ý, các công ty có thể phát triển và triển khai các giải pháp đổi mới nhanh hơn, ngay cả khi chúng không hoàn toàn trưởng thành. Vì những lý do này, phân khúc B2B sẽ chứng kiến sự phát triển tích cực nhất của các hệ thống vận tải tự hành, đặc biệt là logistics.

Câu hỏi về Trách nhiệm

Phương tiện tự hành đối mặt với một tình huống khó khăn về trách nhiệm – cụ thể là, khi xảy ra tai nạn, ai phải chịu trách nhiệm về hậu quả? Có nhiều bên tham gia hơn với xe tự hành so với xe truyền thống – từ chủ sở hữu đến nhà phát triển phần mềm đến các nhà sản xuất ô tô, tất cả đều đóng vai trò trong sự an toàn của chúng.

Câu hỏi này thường được đặt ra, và về bản chất, nó đã được giải quyết. Trách nhiệm chính sẽ nằm với các công ty quản lý đội xe (quản lý đội xe). Những công ty này có thể là các tập đoàn lớn như Uber hoặc Lyft. Các công ty này tạo ra các thuật toán và quy trình cho quản lý đội xe, bao gồm định tuyến, bảo trì và các khía cạnh pháp lý. Mô hình này tương tự như Airbnb: khi bạn quản lý một tài nguyên, bạn chịu trách nhiệm về nó, và nền tảng cung cấp một khuôn khổ để giải quyết tranh chấp.

Do đó, công ty quản lý sẽ cũng chịu trách nhiệm về bất kỳ sự cố nào. Thị trường sẽ sắp xếp một hệ thống bảo hiểm cho điều này có thể giúp xác định tỷ lệ trách nhiệm chính xác cho các nhà phát triển phần mềm, nhà sản xuất phần cứng và các bên tham gia khác.

Tóm lại, tương lai thuộc về những người có thể kết hợp các giải pháp công nghệ, trực giác kinh doanh và khả năng thích nghi – những công ty này sẽ dẫn dắt kỷ nguyên di chuyển mới.

Michael Abramov là người sáng lập & CEO của Introspector, mang lại hơn 15+ năm kinh nghiệm về kỹ thuật phần mềm và hệ thống trí tuệ nhân tạo tầm nhìn máy tính để xây dựng các công cụ gắn nhãn cấp doanh nghiệp.

Michael bắt đầu sự nghiệp của mình với tư cách là một kỹ sư phần mềm và trưởng bộ phận N&D, xây dựng các hệ thống dữ liệu có khả năng mở rộng và quản lý các đội kỹ thuật đa chức năng. Cho đến năm 2025, ông đã từng là CEO của Keymakr, một công ty dịch vụ gắn nhãn dữ liệu, nơi ông đã tiên phong trong các công việc vòng lặp con người, hệ thống QA tiên tiến và công cụ tùy chỉnh để hỗ trợ các nhu cầu dữ liệu tầm nhìn máy tính và tự chủ quy mô lớn.

Ông nắm giữ bằng Cử nhân Khoa học Máy tính và có nền tảng về kỹ thuật và nghệ thuật sáng tạo, mang lại một ống kính đa ngành để giải quyết các vấn đề khó khăn. Michael sống tại điểm giao nhau của đổi mới công nghệ, lãnh đạo sản phẩm chiến lược và tác động thế giới thực, thúc đẩy tiền phong của các hệ thống tự động và tự động hóa thông minh.