Làm Thế Nào Để So Sánh Tay Lái Con Người Với Xe Tự Lái?

Nghiên cứu cho thấy xe tự lái liên quan đến tai nạn ít hơn nhiều so với tay lái con người. Liệu đây có phải là vì công nghệ thực sự vượt trội? Hay là vì có ít xe tự lái hơn so với người?

Tranh Luận Về An Toàn Của Xe Tự Lái

Dữ liệu cho thấy xe tự lái an toàn hơn nhiều so với tay lái con người. Ví dụ, trong số 25 vụ tai nạn nghiêm trọng nhất của Waymo, 17 vụ liên quan đến tay lái con người va chạm với xe tự lái. Điều này cho thấy rằng người lái là nguyên nhân gây ra hầu hết các tai nạn nghiêm trọng.

Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là xe tự lái không bao giờ mắc lỗi hoặc có tình huống nguy hiểm. Họ lái xe sai chiều trên đường một chiều, bị kẹt trong vòng tròn giao thông và phân loại sai các nguy hiểm trên đường, đòi hỏi phải can thiệp.

Đến năm 2026, Cơ quan An toàn Giao thông Đường bộ Quốc gia (NHTSA) đã khởi xướng một cuộc điều tra về Waymo sau khi nhận được 22 báo cáo về việc xe tự lái của họ va chạm hoặc vi phạm luật giao thông. Cơ quan này cũng đang điều tra Tesla (TSLA ), đã gây ra 467 vụ tai nạn dẫn đến 54 thương tích và 14 cái chết vào năm 2024, và General Motors’ (GM ) Cruise LLC vì các vi phạm tương tự.

NHTSA có sự khoan dung thấp đối với sai lầm vì công nghệ này vẫn chưa được chứng minh. Mặc dù các lỗi phần mềm và phân loại sai có thể xảy ra trong giai đoạn triển khai ban đầu, nhưng nó phải nghiêm ngặt để đảm bảo an toàn cho người dân.

Điểm Mạnh và Điểm Yếu Của Mỗi Loại Tay Lái

Công nghệ tự lái đã tồn tại hơn một thập kỷ, nhưng xe tự lái đã sẵn sàng cho đường bộ trong nhiều năm. Ví dụ, trong khi Waymo được thành lập vào năm 2009, nó không nhận được sự chấp thuận của quy định để mở rộng dịch vụ xe tự lái của mình đến đường cao tốc cho đến tháng 12 năm 2025.

Cho đến lúc đó, hầu hết các chuyến đi của công ty xe tự lái bao gồm các dặm đường thành phố ở năm khu vực đô thị chính — Los Angeles, Phoenix, Khu vực Vịnh San Francisco, Atlanta và Austin. Công dân lo lắng rằng khả năng xảy ra tai nạn xe hơi nghiêm trọng sẽ tăng đáng kể vì tốc độ trên đường cao tốc cao hơn nhiều.

Khi xe tự lái mở rộng vào các vùng lãnh thổ mới, chúng phải thích nghi với các điều kiện lái xe mới. Hầu hết đều là cấp độ 2 và chỉ cung cấp tính năng lái xe trên đường cao tốc. Chỉ có một số hệ thống có thể xử lý tất cả các khía cạnh của việc lái xe. Cấp độ 4 và 5, đại diện cho tự động hóa cao và đầy đủ, chưa có sẵn.

Một số xe sử dụng mảng camera thay vì LiDAR, một phương pháp cảm biến sử dụng xung ánh sáng laser để đo khoảng cách đến các vật thể. Một phương pháp dựa trên tầm nhìn khiến chúng dễ bị ảnh hưởng bởi thời tiết và điều kiện đường xá thay đổi. Sương mù, mưa lớn và chói sáng có thể làm suy giảm khả năng nhận thức của chúng. So sánh, tay lái con người có thể dựa vào các giác quan khác, bao gồm cả sự thông minh.

Tuy nhiên, chúng không thể so sánh với LiDAR. Mặc dù nó không phải là tốt hơn trong mọi trường hợp, nhưng việc lập bản đồ 3D cho phép xe tự lái hoạt động tốt trong các điều kiện mà con người có thể gặp khó khăn, chẳng hạn như trong bóng tối hoặc chói sáng. Sự kết hợp giữa tầm nhìn và dữ liệu không gian là lý tưởng.

Hậu Quả Của Sự Cố Công Nghệ

Ngay cả với LiDAR, mảng camera và quyết định thông minh được kích hoạt bởi trí tuệ nhân tạo, xe tự lái vẫn mắc lỗi. Điều này có thể xảy ra tương đối hiếm, nhưng nó vẫn xảy ra. Các lỗi phần mềm có thể khiến xe tự lái nhầm một người đi bộ thành một ổ gà. Các lỗi cảm biến có thể khiến xe tự lái nhầm làn đường phải thành lề đường. Những tình huống này không hoàn toàn là giả thuyết.

Mặc dù có các bản cập nhật phần mềm và việc triệu hồi tự nguyện, xe tự lái của Waymo đã vi phạm luật giao thông nhiều lần. Từ tháng 8 năm 2025 đến tháng 11 năm 2025, chúng đã vượt qua xe buýt trường học 1,5 lần mỗi tuần trung bình trong một khu học chánh alone. Vào tháng 12 năm 2025, sau khi nhận được vi phạm thứ 20 từ Khu học chánh Austin, trường học đã công bố video về các sự việc. Chỉ sau đó, Waymo mới宣 bố sẽ triệu hồi tự nguyện một số xe.

Hơn hai chục vụ việc của Waymo không đáng kể so với hơn 7.000 vụ vi phạm mà khu học chánh đã cấp cho tay lái con người trong cùng thời gian. Tuy nhiên, Phó trưởng phòng Travis Pickford của Sở Cảnh sát Austin cho biết rằng 98% người nhận được một vi phạm không nhận được vi phạm khác. Trong khi đó, xe tự lái của Waymo vẫn tiếp tục vượt qua xe buýt trường học tuần này qua tuần khác.

Nếu một người vượt qua xe buýt trường học dừng lại, nguy hiểm đến sự an toàn của học sinh, họ sẽ bị thu hồi giấy phép lái xe. Khi một xe tự lái làm điều đó, các kỹ sư chỉ có thể đẩy một bản cập nhật và hy vọng nó sẽ giải quyết vấn đề. Về mặt kỹ thuật, NHTSA có thể thu hồi giấy phép hoạt động của nó trong thành phố. Tuy nhiên, họ có nhiều khả năng sẽ phạt tiền.

Đôi khi, người tiêu dùng tự giải quyết vấn đề. Tesla đã bị kiện nhiều lần liên quan đến các chấn thương và cái chết liên quan đến công nghệ hỗ trợ lái xe của họ. Các vụ việc như vậy thường được giải quyết trước khi đi đến xét xử, nhưng các bồi thẩm đoàn đã trao giải thưởng trước đó.

Sự Nhận Diện Của Công Chúng Về Xe Tự Lái

Một nghiên cứu với hơn 5.000 người trả lời cho thấy người dân có nhiều khả năng tập trung vào vai trò của xe tự lái trong một vụ tai nạn, ngay cả khi nó không phải là lỗi của xe tự lái. Ngoài ra, họ có nhiều khả năng ủng hộ việc kiện nhà sản xuất.

Các công ty xe tự lái đã phát hành các báo cáo chứng minh sự an toàn vượt trội của họ. Một số nghiên cứu độc lập cũng ủng hộ các tuyên bố của họ. Nếu dữ liệu cho thấy xe tự lái an toàn hơn so với các đối tác lái xe con người, tại sao người dân lại chỉ trích chúng nhiều hơn?

Một phần, xe tự lái có thể ít gặp tai nạn hơn chỉ vì có ít xe tự lái hơn so với con người — vào năm 2025, có 34.340 xe tự lái trên đường. Với hơn 242 triệu tay lái được cấp phép chia sẻ đường, điều đó có nghĩa là có khoảng 7.047 tay lái con người cho mỗi xe tự lái.

Cũng có một hiệu ứng tâm lý. Nếu một người gặp tai nạn, người dân có ai đó để đổ lỗi. Nếu họ lái xe mất tập trung hoặc say rượu, các can thiệp bắt buộc của tòa án có thể ngăn họ lặp lại sai lầm.

Xe tự lái chia sẻ phần mềm, vì vậy nếu một xe tự lái mắc lỗi, tất cả chúng có thể lặp lại. Hơn nữa, việc xác định nguyên nhân gốc rễ — các lỗi phần mềm và lỗi cảm biến — khó hơn so với việc xác định các dấu hiệu của việc lái xe say rượu hoặc mất tập trung.

Tính Tin Cậy Của Dữ Liệu An Toàn Của Công Ty

Dữ liệu an toàn và hiệu suất được báo cáo bởi các công ty xe tự lái làm cho công nghệ của họ dường như vượt trội so với tay lái con người, nhưng điều này có thể bị thiên vị. Điều đó không phải là lần đầu tiên họ phát hành thông tin sai hoặc gây hiểu lầm.

Vào tháng 10 năm 2023, một xe tự lái của Cruise đã va vào một người đi bộ đã bị ném vào đường bởi một xe con người. Sau đó, nó kéo người đi bộ hơn 20 feet thay vì thực hiện một dừng khẩn cấp. Khi nộp báo cáo vụ việc, Cruise đã bỏ qua事 thực đó.

Trong một cuộc gọi với NHTSA vào ngày hôm sau, các chi tiết về việc kéo người đi bộ đã bị bỏ qua trong tóm tắt bằng lời của công ty. Họ thậm chí còn hiển thị một video về vụ tai nạn mà không có phần đó. Khi họ nộp báo cáo chính thức vào buổi chiều, vẫn không có đề cập đến việc kéo người đi bộ. Họ cuối cùng đã bị phạt tiền vì nộp báo cáo sai để ảnh hưởng đến cuộc điều tra liên bang.

Sự việc này không chứng minh rằng tất cả các nhà sản xuất đều có ý định không tốt. Tuy nhiên, việc chấp nhận tất cả dữ liệu — đặc biệt là các báo cáo dựa trên mẫu nhỏ hoặc do nhân viên của các công ty xe tự lái viết — có thể có hậu quả thảm khốc.

Làm Thế Nào Để Xây Dựng Niềm Tin Vào Xe Tự Lái

Thay vì đẩy nhanh việc ra mắt và phê duyệt công nghệ lái xe tự động mới nhất, các nhà sản xuất ô tô và nhà lập pháp nên giảm tốc độ. An toàn nên là ưu tiên hàng đầu, ngay cả khi nó có nghĩa là phải đậu xe tự lái trong một thời gian.

Tích hợp trí tuệ nhân tạo tiên tiến có thể giải quyết các mối quan ngại của người dân. Nó có thể đưa ra quyết định thông minh, nhận thức được ngữ cảnh trong thời gian thực. Xe tự lái sẽ cần dựa vào các máy chủ biên — máy chủ nằm ở biên của mạng gần người dùng — để giảm độ trễ. Điều này sẽ đòi hỏi một khoản đầu tư lớn ban đầu, nhưng lợi tức có thể rất đáng kể.

Cách tiếp cận này cũng có thể có hiệu ứng tâm lý tích cực, vì các mô hình tạo sinh có thể giao tiếp bằng ngôn ngữ đơn giản. Nếu một vụ tai nạn xảy ra, nó có thể giải thích lý do hoặc cung cấp một báo cáo có thể đọc được, nhân hóa trí tuệ nhân tạo.

Ngoài việc cải thiện công nghệ lái xe tự động, cách tốt nhất để xây dựng niềm tin của công chúng là tận dụng các mô phỏng, kịch bản đào tạo và thử nghiệm nghiêm ngặt. Càng có nhiều dữ liệu có thể kiểm chứng, người dân càng có nhiều khả năng tin tưởng vào công nghệ này.

Cải Thiện An Toàn và Hiệu Suất Trong Xe Tự Lái

Các công ty xe tự lái được yêu cầu phải báo cáo các vụ tai nạn cho các cơ quan chính phủ, vì vậy công chúng sẽ luôn có cái nhìn sâu sắc về sự an toàn của xe tự lái. Khi công nghệ này trở nên phổ biến hơn, người dân sẽ có nhiều dữ liệu lịch sử hơn để dựa vào, cho phép họ nhìn thấy các xu hướng và dự đoán các thay đổi trong tương lai.

Càng sớm, các nhà sản xuất ô tô đầu tư vào an toàn, dữ liệu này sẽ càng tốt. Các nhà ra quyết định nên xem xét việc tận dụng trí tuệ nhân tạo tiên tiến và các mô phỏng đào tạo thực tế để tối ưu hóa an toàn và hiệu suất.