Các Thử Thách và Cách Tiếp Cận Khác Nhau về Trí Tuệ Nhân Tạo theo Quốc Gia

Với sự chuyển đổi hoàn toàn của xã hội đang đến gần do các công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), điều quan trọng là phải xem xét các cách tiếp cận khác nhau được các quốc gia trên toàn cầu thực hiện. Cho dù đó là vì lý do thịnh vượng hay giám sát, không có nghi ngờ rằng các quốc gia đang ngày càng đầu tư vào AI.

Trung Quốc

Trung Quốc đang thực hiện một cách tiếp cận chiến lược đối với trí tuệ nhân tạo, với chính phủ Trung Quốc tuyên bố hy vọng của quốc gia này sẽ trở thành nhà đổi mới AI hàng đầu thế giới vào năm 2030. Chính phủ đã phát hành một chiến lược AI quốc gia và dự kiến đầu tư hàng chục tỷ đô la vào nghiên cứu và phát triển AI. Các thành phố cũng đang đầu tư tiền của mình, với công viên công nghệ AI 2,1 tỷ đô la của Bắc Kinh và quỹ AI 16 tỷ đô la được lên kế hoạch của Thiên Tân.

Ngành tư nhân cũng đang đóng vai trò quan trọng ở Trung Quốc, với các công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc cạnh tranh với Hoa Kỳ về vốn đầu tư mạo hiểm cho AI. Quốc gia này đứng thứ hai, sau Hoa Kỳ, về số lượng công ty AI.

Sự tiến bộ của Trung Quốc trong lĩnh vực AI cũng đã mang lại những lo ngại nghiêm trọng về lạm dụng quyền con người và giám sát. Các công ty AI trong Trung Quốc đang xuất khẩu công nghệ giám sát sang các quốc gia như Kenya, Lào, Mông Cổ, Uganda và Uzbekistan. Lo ngại lớn nhất đến từ việc sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt để theo dõi cá nhân.

Hoa Kỳ

Hoa Kỳ đã luôn là một quốc gia dẫn đầu trong nghiên cứu công và tư về AI, với đầu tư vốn mạo hiểm khổng lồ đang diễn ra trong ngành. Vào năm 2012, các sáng kiến AI đã nhận được 282 triệu đô la từ các nhà đầu tư mạo hiểm, và con số này đã tăng lên 8 tỷ đô la vào năm 2018.

Hoa Kỳ đang phải đối mặt với những vấn đề lớn trong các lĩnh vực như an ninh mạng và khoảng cách kỹ năng. Các tổ chức đang ngày càng triển khai các sáng kiến AI lớn, điều này đi kèm với rủi ro bảo mật tăng cao. Có một lo ngại lớn giữa các giám đốc điều hành về việc dữ liệu độc quyền và nhạy cảm bị đánh cắp, cũng như các tác nhân bên ngoài ảnh hưởng đến dữ liệu đào tạo và thuật toán. Về khoảng cách kỹ năng, nó đang được mở rộng do việc triển khai ngày càng tăng của công nghệ này. Điều này sẽ có những ý nghĩa lớn đối với nền kinh tế và có thể dẫn đến thất nghiệp hàng loạt nếu không được giải quyết ngay lập tức. Các công ty đang bắt đầu triển khai các chương trình đào tạo lại và nâng cao kỹ năng cho nhân viên của họ.

Đức

Đức đang đẩy nhanh sự phát triển của các công nghệ AI, với kế hoạch đầu tư 3 tỷ euro vào nghiên cứu AI vào năm 2025. Chiến lược quốc gia của họ được gọi là “AI Made in Germany”, và họ hy vọng AI sẽ mở rộng nền kinh tế và cải thiện tính cạnh tranh của các ngành công nghiệp hiện có. Theo một nghiên cứu được ủy quyền bởi chính phủ Đức, AI sẽ thêm khoảng 32 tỷ euro vào sản lượng sản xuất của Đức trong 5 năm.

Đức đã tập trung nhiều vào các vấn đề đạo đức liên quan đến AI. Họ có những lo ngại lớn về thông tin sai lệch và công nghệ bị thao túng. Ngoài việc thao túng, có lo ngại về tác động kinh tế của công nghệ. Vì vậy, quốc gia này đang nỗ lực đào tạo công nhân về AI. Họ xem đây là cách để nâng cao hiệu suất và cho phép hợp tác giữa con người và máy móc.

Vương Quốc Anh

Vương Quốc Anh có một cảnh quan khởi nghiệp AI ấn tượng, cùng với 1 tỷ bảng hỗ trợ từ chính phủ cho ngành công nghiệp và học thuật. Có một sự tập trung vào các sáng kiến quy mô lớn, cũng như việc triển khai một chiến lược toàn diện cho việc áp dụng AI. Mặc dù có lo ngại trong chính phủ về trách nhiệm pháp lý và việc ra quyết định tự động, nhưng những thách thức lớn nhất được nhiều người xem là chứng minh giá trị kinh doanh cho các dự án AI, cũng như tích hợp AI vào các vai trò và chức năng.

Vương Quốc Anh cũng có thể chứng kiến sự gián đoạn lớn trong lực lượng lao động do công nghệ mới. Họ đã thí điểm các chương trình đào tạo lại như Chương trình Đào tạo lại Quốc gia, những chương trình này có khả năng sẽ được mở rộng trong tương lai gần. Nó bao gồm các sáng kiến khác nhau nhằm chuẩn bị cho công nhân sự tiến hóa của không gian làm việc.

Pháp

Nhà toán học Cédric Villani được Tổng thống Emmanuel Macron bổ nhiệm vào năm 2017 để phát triển một chiến lược AI quốc gia. Ông đã đưa ra “AI cho Nhân loại”, được phát hành vào năm 2018 với 1,5 tỷ euro tài trợ.

Kế hoạch tập trung vào tài nguyên và tài năng của quốc gia, một hệ sinh thái dữ liệu mở, các cơ sở nghiên cứu, các vấn đề đạo đức và tác động đối với nền kinh tế. Chính phủ có mối quan hệ mạnh mẽ với Liên minh Châu Âu, nhưng quốc gia này cũng phát triển AI trong nước.

Pháp có số lượng dự án AI nhỏ lớn, chưa tham gia vào các dự án lớn. Điều này có thể là do các ưu tiên cạnh tranh như tuân thủ Quy định Bảo vệ Dữ liệu Chung (GDPR).

Một số thách thức lớn nhất của quốc gia này là tích hợp AI vào các tổ chức và thu hút tài năng. Do khoảng cách kỹ năng cực độ, chính phủ đang làm việc để phát triển một hệ thống dựa trên sinh viên tốt nghiệp từ hệ thống giáo dục của Pháp.

Canada

Canada đang thực hiện một cách tiếp cận chậm đối với công nghệ AI, điều này có thể gây tổn hại cho sự đổi mới và triển khai. Có một sự thiếu khẩn cấp, với chỉ khoảng 51% các giám đốc điều hành tin rằng AI sẽ biến đổi công ty của họ.

Khi phần còn lại của thế giới tiến bước với công nghệ AI, các công ty Canada có thể bị tụt lại phía sau. Tuy nhiên, chính phủ đang thực hiện các bước để tránh tình huống đó. Họ đã triển khai các chính sách để làm cho việc nhập cư dễ dàng hơn cho những người có kỹ năng liên quan đến AI. Vì họ không sản xuất đủ tài năng trong biên giới của mình, họ đang tìm cách đưa nó vào. Không có sự thúc đẩy mạnh mẽ cho đào tạo AI trong nước, nhưng điều đó có thể thay đổi với các quan hệ đối tác với các cơ sở học thuật. Đại học Toronto đang đầu tư khoảng 100 triệu đô la Canada để hỗ trợ công việc đến từ các cá nhân như nhà khoa học AI.

Chuẩn Bị Cho Tương Lai

Với công nghệ AI dự kiến sẽ chiếm ưu thế trong nhiều khía cạnh của xã hội trong thập kỷ tới, tác động ở mỗi quốc gia sẽ phụ thuộc vào cách tiếp cận hiện tại của họ. Có thể lập luận rằng không một quốc gia nào trong số những quốc gia được liệt kê ở đây đang thực hiện một cách tiếp cận đủ quyết liệt đối với những gì sẽ là Cuộc Cách Mạng Công Nghiệp Thứ Tư, nhưng nhiều điều có thể được học hỏi bằng cách nghiên cứu chúng. Hầu hết các sáng kiến này sẽ cần phải được mở rộng nhanh chóng để chuẩn bị cho tương lai của AI.