Những tuần cuối đời của cha tôi cho thấy vì sao hệ thống y tế Canada cần AI

Trong thời gian cha tôi điều trị ung thư, suốt nhiều tháng, mỗi khi có thể từ nước ngoài trở về Canada, tôi đều đưa ông đi hóa trị, xạ trị và khám bệnh.

Những gì tôi chứng kiến là một cảnh hỗn loạn có tổ chức.

Các bác sĩ đưa ra chỉ dẫn bằng lời cho một người mắc chứng sa sút trí tuệ. Ông sẽ quên những chỉ dẫn đó. Trong những buổi khám tôi tham dự, hiếm khi có lời giải thích bằng văn bản, và chúng tôi cũng không được cung cấp một cách nhất quán, dễ sử dụng để theo dõi quá trình chăm sóc của ông.

Ông được làm xét nghiệm ung thư phổi và các bệnh khác, nhưng kết quả không thường xuyên được trao cho chúng tôi. Tìm kiếm thông tin và bảo đảm người tiếp theo có được thông tin ấy trở thành một trách nhiệm nữa đối với gia đình vốn đã phải đối mặt với bệnh nặng.

Tại một bệnh viện ở Longueuil, Quebec, tôi được trao một tập hồ sơ y tế của ông để mang từ bác sĩ này sang bác sĩ khác ở một tầng khác.

Tôi đã trở thành một phần trong hạ tầng thông tin của bệnh viện.

Bệnh nhân và gia đình được kỳ vọng sẽ kết nối các thông tin rời rạc đúng vào lúc họ ít có khả năng làm việc đó nhất.

Canada có cơ hội thay đổi điều này. Nước này có thể xây dựng hệ thống y tế xoay quanh hồ sơ bệnh nhân liên tục, dễ tiếp cận, với sự hỗ trợ của AI giúp bệnh nhân, gia đình và chuyên gia hành động dựa trên thông tin trong hồ sơ. Nếu chứng minh được rằng cách làm này cải thiện dịch vụ chăm sóc tại Canada, chúng ta cũng có thể tạo ra một mặt hàng xuất khẩu quan trọng của Canada.

Hồ sơ y tế cần theo bệnh nhân

Sẽ không chính xác nếu nói Quebec không có hạ tầng y tế số.

Dossier santé Québec, hay DSQ, cho phép các chuyên gia được ủy quyền truy cập thông tin y tế dùng chung. Hệ thống này chia sẻ kết quả xét nghiệm, kết quả chẩn đoán hình ảnh y khoa và một số thông tin về thuốc. Tuy nhiên, phần giải thích của chính Quebec nêu rõ rằng chỉ một phần thông tin từ hồ sơ tại địa phương được tự động chia sẻ. Hồ sơ cấp tỉnh không nhất thiết phản ánh đầy đủ quá trình chăm sóc của bệnh nhân.

Quebec cũng đang hiện đại hóa hệ thống. Santé Québec mô tả Hồ sơ sức khỏe số và dịch vụ dành cho bệnh nhân đi kèm, Mon dossier santé, là nơi tập hợp thông tin, kết quả, lịch hẹn và trao đổi. Hiện Santé Québec liệt kê Hồ sơ sức khỏe số là chương trình thí điểm tại các vùng Nord-de-l’Île-de-Montréal và Mauricie–Centre-du-Québec, nơi dịch vụ Mon dossier santé cũng được cung cấp.

Gia đình không nên phải biết kết quả nằm trong cơ sở dữ liệu nào. Thông tin liên quan cần được chuyển đến những người được ủy quyền chịu trách nhiệm chăm sóc, bất kể việc chăm sóc diễn ra ở đâu.

Trong thời gian cha tôi điều trị, các nhóm tại những bệnh viện khác nhau nhiều lần dường như không biết công việc của nhau. Tôi không thể xác định liệu thông tin bị thiếu, không thể truy cập, không tương thích hay đơn giản là chưa được đọc.

Từ góc nhìn của bệnh nhân, kết quả vẫn như nhau: tính liên tục trong chăm sóc phụ thuộc vào việc có người tự tay ghép nối lại các thông tin.

Estonia là một hình mẫu tham khảo hữu ích. Hệ thống thông tin y tế quốc gia của nước này hoạt động từ năm 2008, cho phép các cơ sở cung cấp dịch vụ y tế trao đổi thông tin với nhau. Thông qua Cổng thông tin y tế, bệnh nhân có thể xem các tài liệu y tế đã gửi lên, đơn thuốc và giấy giới thiệu, chỉ định người đại diện, cũng như kiểm tra ai đã truy cập thông tin của mình. Định danh số cung cấp phương thức truy cập an toàn.

Estonia chưa giải quyết được mọi vấn đề lâm sàng. Nhưng nước này cho thấy một nguyên tắc mà Canada nên xem là hạ tầng cơ bản: việc chăm sóc cần được kết nối liên tục giữa các cơ sở cung cấp dịch vụ.

Mỗi bệnh nhân cần được tiếp cận một trợ lý AI riêng

Trợ lý AI có thể giúp hồ sơ đó hữu ích trong đời sống hằng ngày. Hãy nghĩ đến những câu hỏi mà gia đình chăm sóc người mắc chứng sa sút trí tuệ cần được giải đáp:

Lịch hẹn tiếp theo là khi nào? Ở đâu? Cần chuẩn bị những gì? Điều gì đã thay đổi trong lần tư vấn gần nhất? Giấy giới thiệu đã được chấp nhận chưa? Ai chịu trách nhiệm theo dõi?

Nếu được cha tôi cho phép, hoặc có thẩm quyền thích hợp để thay mặt ông hành động, tôi lẽ ra đã có thể hỏi những câu đó từ nước ngoài và nhận được câu trả lời dựa trên kế hoạch chăm sóc hiện tại của ông.

Khi cần, trợ lý như vậy cần truy xuất các hồ sơ được phép truy cập, cho biết nguồn và ngày của câu trả lời, đồng thời thừa nhận khi thiếu thông tin hoặc có thông tin mâu thuẫn.

Trợ lý có thể gửi lời nhắc qua tin nhắn, email hoặc cuộc gọi thoại, thông báo cho người chăm sóc được ủy quyền khi lịch hẹn vẫn chưa được xác nhận, và hỗ trợ đổi lịch trước khi suất hẹn bị mất.

Sau các buổi tư vấn, trợ lý có thể giúp chuẩn bị bản tóm tắt bằng ngôn ngữ dễ hiểu để nhân viên y tế xem xét, rồi chia sẻ với bệnh nhân và các thành viên gia đình được ủy quyền. Bản in, hỗ trợ qua điện thoại và quyền truy cập dành cho người chăm sóc vẫn sẽ rất cần thiết. Hệ thống phải thích ứng với khả năng của bệnh nhân.

Trong trường hợp của cha tôi, các cuộc hẹn đã bị bỏ lỡ. Một quy trình dựa vào việc ai đó nhớ được chỉ dẫn phải tính đến khả năng người đó có thể ghi nhớ chúng một cách đáng tin cậy hay không.

Có thể đo lường lợi ích tài chính

Một tổng quan Cochrane về tám thử nghiệm ngẫu nhiên được công bố tính đến tháng 8 năm 2012 cho thấy bằng chứng có độ tin cậy trung bình rằng tin nhắn nhắc lịch giúp tăng tỷ lệ bệnh nhân đến khám so với không gửi lời nhắc. AI cần chứng minh mang lại giá trị gia tăng thông qua trò chuyện, điều phối và theo dõi với người chăm sóc.

Để minh họa, giả sử một dịch vụ lên lịch một triệu lượt khám mỗi năm. Nếu một biện pháp can thiệp giúp giảm tỷ lệ bỏ lỡ cuộc hẹn từ 10% xuống 7%, thì số lượt bệnh nhân đến khám sẽ tăng thêm 30.000. Với giả định mỗi lượt công suất được khôi phục có giá trị 150 C$, lợi ích sẽ là 4,5 triệu C$ mỗi năm, trước khi tính chi phí triển khai và vận hành.

Đây là các giả định để minh họa, không phải khoản tiết kiệm đã được đo lường tại Canada. Công suất được khôi phục có thể giúp điều trị cho nhiều bệnh nhân hơn hoặc rút ngắn thời gian chờ, thay vì tạo ra khoản tiền hoàn trả cho ngân khố.

Các bệnh viện cũng có thể đo lường thời gian tiết kiệm được nhờ tìm hồ sơ và làm rõ yêu cầu, đồng thời tính đến chi phí triển khai, sai sót và giám sát.

Nút gọi cần truyền tải nhiều thông tin hơn một đèn báo

Khi tôi quay lại sau cuộc gọi vào cuối tháng 9 báo rằng cha tôi mắc bệnh giai đoạn cuối và đang nằm viện, những bất cập ấy trở nên gần gũi hơn bao giờ hết.

Ông ở chung phòng với một bệnh nhân khác bị bệnh nặng. Bệnh nhân này thường xuyên đau khổ và la hét suốt ngày. Qua những gì tôi chứng kiến, ông ấy khó hiểu được tình trạng của mình và những gì đang diễn ra xung quanh.

Các y tá cố gắng giải thích. Họ có ít thời gian, trong khi những bệnh nhân khác cũng cần được chăm sóc.

Cha tôi cũng liên tục đặt câu hỏi. Câu trả lời có thể giúp ông yên lòng, nhưng chỉ trong chốc lát, rồi ông lại hỏi câu đó.

Còn một chi tiết nữa mà dường như với mọi người xung quanh chúng tôi lại hết sức bình thường: nút gọi.

Bệnh nhân nhấn nút, đèn sáng bên ngoài phòng và chuông báo vang lên ở đầu bên kia. Tôi thấy nhân viên bước vào và hỏi bệnh nhân nào đã gọi. Sau đó, họ phải tìm hiểu lý do; đôi khi họ còn phải đi tìm đồng nghiệp hoặc thiết bị phù hợp.

Yêu cầu gần như không kèm theo thông tin hữu ích nào.

Một hệ thống tốt hơn có thể xác định ngay giường bệnh và giúp bệnh nhân cho biết nhu cầu bằng lời nói hoặc qua các lựa chọn đơn giản: cần giúp đi vệ sinh, cảm thấy khó chịu, muốn hỏi điều gì đó hoặc cần hỗ trợ khẩn cấp.

Khi phù hợp, AI có thể chuyển yêu cầu bằng lời nói thành một tin nhắn ngắn gọn cho nhân viên. Hệ thống có thể ghi nhận liệu có ai xác nhận đã nhận yêu cầu hay chưa, đồng thời chuyển cấp những yêu cầu chưa được phản hồi theo các quy tắc lâm sàng.

Chức năng gọi cấp cứu hiện có vẫn phải được duy trì. Bệnh nhân tuyệt đối không nên phải trò chuyện xong với chatbot mới gọi được trợ giúp, và thuật toán không bao giờ được tự ý bác bỏ lời than đau.

Xác định giường bệnh là một bài toán kỹ thuật đơn giản; AI có thể hữu ích ở khâu diễn giải yêu cầu bằng lời nói. Cả hai giải pháp đều nên giúp nhân viên không phải tự tìm hiểu những thông tin lẽ ra có thể được gửi kèm cuộc gọi.

Cần có lời trấn an mỗi khi câu hỏi lại được đặt ra

Một trợ lý hội thoại được thiết kế cẩn thận có thể nhắc lại lời giải thích đã được đội ngũ chăm sóc phê duyệt, giúp bệnh nhân liên lạc với gia đình hoặc chuyển mối lo ngại đến y tá. Trợ lý có thể kiên nhẫn trả lời mỗi khi câu hỏi lại được đặt ra, như trường hợp của cha tôi đã xảy ra rất thường xuyên.

Với bệnh nhân sa sút trí tuệ, việc kiểm thử cẩn thận là thiết yếu: lời trấn an sai lệch có thể khiến họ thêm bối rối, còn tình trạng đau khổ phải được báo cho nhân viên y tế.

Tôi không thể khẳng định một công cụ như vậy có thể giúp cha tôi yên lòng. Tôi ước gì khi đó chúng tôi có một giải pháp an toàn, được kiểm thử kỹ lưỡng để thử dùng.

Bệnh nhân phải có quyền từ chối sử dụng công cụ này. Việc hỗ trợ trở nên dễ tiếp cận hơn tuyệt đối không được dùng làm lý do để giảm tiếp xúc trực tiếp với con người.

Theo dõi cần kết nối các chỉ số với từng người bệnh

Bệnh nhân không phải lúc nào cũng có thể giải thích điều gì đang bất ổn. AI cũng có thể giúp đội ngũ chăm sóc nhận ra những thay đổi mà bệnh nhân không thể nói ra.

Khi phù hợp về mặt lâm sàng, phần mềm có thể kết hợp nhịp tim, nhịp thở, độ bão hòa oxy và huyết áp với kết quả xét nghiệm cùng tiền sử bệnh liên quan. Có thể đánh giá các xu hướng dựa trên những chỉ số thường thấy ở người bệnh, chẩn đoán, điều trị gần đây và thuốc đang dùng. Việc này đòi hỏi một hệ thống lâm sàng đã được kiểm định cho mục đích sử dụng dự kiến; chỉ kết nối chatbot với thiết bị theo dõi là chưa đủ.

Nhịp thở tăng đồng thời với nồng độ oxy giảm có thể là dấu hiệu cần đánh giá. Cảnh báo cần cho biết điều gì đã thay đổi và thay đổi khi nào; xác định nguyên nhân vẫn cần đến phán đoán lâm sàng và quan sát trực tiếp tại giường bệnh.

Canada đã có kinh nghiệm trong lĩnh vực này. Tại Unity Health Toronto, CHARTwatch sử dụng thông tin như kết quả xét nghiệm và các dấu hiệu sinh tồn để giúp dự đoán mức độ hỗ trợ mà bệnh nhân sẽ cần.

Kết quả các thử nghiệm rất hứa hẹn nhưng chưa đồng nhất. Một thử nghiệm ngẫu nhiên năm 2024 với 15.965 bệnh nhân đã đánh giá việc dùng AI phân tích điện tâm đồ, đồng thời gửi cảnh báo cho bác sĩ về những bệnh nhân có nguy cơ cao. Tỷ lệ tử vong trong vòng 90 ngày là 3,6% ở nhóm can thiệp, so với 4,3% ở nhóm được chăm sóc thông thường. Kết quả này chỉ áp dụng cho biện pháp can thiệp dựa trên điện tâm đồ đó, chứ không phải mọi hình thức theo dõi bằng AI.

Một thử nghiệm ngẫu nhiên theo cụm được công bố năm 2026, với 10.422 đợt điều trị nội trú, đã đánh giá các màn hình hiển thị nguy cơ thụ động, kết hợp theo dõi tim phổi liên tục với những chỉ số lâm sàng khác, nhưng không có cảnh báo chủ động hay yêu cầu bắt buộc phải phản ứng. Thử nghiệm không cho thấy sự cải thiện đáng kể về tiêu chí chính là thời gian không xảy ra suy giảm lâm sàng. Việc bệnh nhân chuyển giữa các nhóm khiến kết quả khó diễn giải hơn. Dự đoán hiển thị trên màn hình không bảo đảm việc chăm sóc sẽ tốt hơn.

Cảnh báo phải đến được với một nhân viên lâm sàng chịu trách nhiệm, đồng thời cần kiểm tra hệ thống để phát hiện báo động giả và những trường hợp suy giảm bị bỏ sót ở các nhóm bệnh nhân khác nhau. Một trợ lý có thể giải thích cho gia đình được ủy quyền kết quả đánh giá đã được nhân viên lâm sàng xem xét; việc chẩn đoán và điều trị vẫn thuộc trách nhiệm của nhóm chăm sóc.

Điều tôi mong muốn cho cha mình là một hệ thống có thể nhận biết những thay đổi đáng kể, đưa bệnh sử của ông đến tận giường bệnh và giúp ai đó ứng phó. Khi một người sắp qua đời, mục đích của việc ứng phó phải được định hướng bởi sự thoải mái và nguyện vọng của chính người đó.

Phẩm giá trong những ngày cuối đời phải là một phần trong thiết kế

Vào ngày thứ hai sau khi trở lại Quebec, khi ngồi bên cha trong chiếc giường bệnh viện sau này sẽ là chiếc giường cuối cùng của ông, tôi được báo rằng ông sẽ được đưa vào danh sách chờ chăm sóc giảm nhẹ. Theo tiên lượng chúng tôi được thông báo, ông còn sống không quá ba tháng, và trọng tâm chăm sóc đã chuyển sang giai đoạn cuối đời.

Hơn hai tuần sau, tôi được thông báo rằng ông đã được chấp nhận. Rồi tôi lại được bảo rằng ông không đau đủ nhiều để được chuyển đi.

Ông không được kết nối với thiết bị theo dõi nào. Điều đó khiến tôi bất an, dù tôi hiểu rằng việc đánh giá sự thoải mái trong những ngày cuối đời không nhất thiết cần đến máy móc. Mối bận tâm của tôi căn bản hơn: người ta đánh giá nỗi khổ của ông như thế nào khi chứng sa sút trí tuệ khiến ông khó diễn đạt những gì mình đang trải qua?

Tôi cần có người giải thích quyết định đó: họ đã đánh giá những gì, vì sao ông không đủ điều kiện để chuyển viện, có những lựa chọn thay thế nào và ai sẽ chịu trách nhiệm cho bước tiếp theo.

Thay vào đó, những lời giải thích nghe như những cái cớ. Ngồi bên giường ông, tôi có cảm giác việc chuyển ông đi đã trở thành rắc rối mà hệ thống không muốn chấp nhận. Tôi tin chắc rằng năng lực chăm sóc giảm nhẹ quá hạn chế, và những gia đình như chúng tôi phải gánh chịu hậu quả.

Cha tôi nhập viện ngày 22 tháng 9 năm 2026. Mãi đến ngày 12 tháng 10 năm 2026, sau vô số lần trao đổi qua lại để tìm một cơ sở chăm sóc giảm nhẹ, tôi mới được đề nghị đưa ông trở về nơi ở của mình. Lúc ấy, ông đã không còn phản ứng và không thể cử động. Tôi cảm thấy đã quá muộn để buộc ông trải qua thêm một lần chuyển chỗ. Tôi từ chối.

Cha tôi qua đời trong bệnh viện hai ngày sau đó, vào ngày 14 tháng 10 năm 2026. Cuộc gọi điện thoại mà tôi vẫn chờ đợi cuối cùng cũng đến. Nỗi khổ của ông đã chấm dứt.

Chăm sóc giảm nhẹ bao gồm những đau khổ về thể chất, tâm lý, xã hội và tinh thần. Phạm vi của chăm sóc này rộng hơn mức độ đau đớn hay việc được tiếp nhận vào một phòng cụ thể. Một báo cáo năm 2023 của Canadian Institute for Health Information cũng nêu rõ những rào cản dai dẳng trong việc tiếp cận dịch vụ, thay đổi tùy theo độ tuổi, địa điểm và chẩn đoán.

Đo lường nhiều hơn không tự động đồng nghĩa với chăm sóc tốt hơn. Hướng dẫn của NICE tại Vương quốc Anh về chăm sóc trong những ngày cuối đời khuyến nghị tránh các xét nghiệm khó có khả năng làm thay đổi việc chăm sóc và sử dụng những phương pháp đánh giá đau dựa trên hành vi đã được kiểm chứng khi người bệnh không thể diễn đạt cơn đau, chẳng hạn do chứng sa sút trí tuệ. AI nên hỗ trợ việc đánh giá đó và kế hoạch chăm sóc đã được thống nhất.

Công nghệ không thể tạo ra một giường chăm sóc giảm nhẹ có nhân viên túc trực. Nhưng công nghệ có thể giúp các yêu cầu chuyển tuyến, việc đánh giá lại và những phương án thay thế được hiển thị rõ ràng, qua đó làm lộ rõ nhu cầu chưa được đáp ứng và cung cấp cho gia đình thông tin minh bạch về những gì thực sự đã được sắp xếp. Điều tôi biết chắc là suốt nhiều tuần, tôi đã chuyển đến cha và một người anh, chị hoặc em của ông những lời trấn an rằng ông sẽ sớm được chăm sóc tốt hơn. Những lời trấn an ấy đã trở thành những lời hứa mà tôi không thể giữ. Không gia đình nào đáng phải rơi vào hoàn cảnh đó.

Chỉ tốt hơn Hoa Kỳ là một tham vọng chưa đủ

Người Canada thường bênh vực hệ thống chăm sóc sức khỏe của mình bằng cách so sánh với Hoa Kỳ.

Tuổi thọ cao hơn là một lợi thế có thật. Với năm 2024, các ước tính sơ bộ của Statistics Canada cho thấy tuổi thọ khi sinh là 80,03 năm đối với nam và 84,29 năm đối với nữ. Các số liệu tương ứng của Hoa Kỳ là 76,5 và 81,4 năm—Canada có lợi thế lần lượt khoảng 3,5 và 2,9 năm.

Tuổi thọ chịu ảnh hưởng của nhiều yếu tố ngoài hoạt động cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Chỉ số này không thể cho biết một bệnh nhân lú lẫn có hiểu được chỉ dẫn hay không, gia đình có tìm được kết quả xét nghiệm hay không, hoặc một người có qua đời trong trạng thái đủ thoải mái và riêng tư hay không.

Một phép so sánh có lợi nên thúc đẩy chúng ta đặt ra mục tiêu cao hơn, chứ không trở thành cái cớ để chấp nhận những trục trặc có thể phòng tránh. Hệ thống của Hoa Kỳ cũng có những hạn chế nghiêm trọng. Các ước tính sơ bộ của chính phủ Hoa Kỳ cho năm 2025 cho thấy số người không có bảo hiểm y tế tại thời điểm được phỏng vấn là 28 triệu người, tương đương 8,3% dân số.

Tuy vậy, chúng ta có thể học hỏi từ một số cách tiếp cận cụ thể của Mỹ nhằm chăm sóc cá nhân hóa và phối hợp tốt hơn. Mô hình Comprehensive Primary Care Plus nhấn mạnh tính liên tục, quản lý chăm sóc và sự tham gia của bệnh nhân cùng người chăm sóc. Một đánh giá kéo dài 5 năm cho thấy số lượt đến khoa cấp cứu trung bình mỗi năm giảm nhiều hơn khoảng 2% so với các cơ sở đối chứng trong suốt 5 năm. Mô hình này không giúp Medicare tiết kiệm chi phí tổng thể khi tính cả các khoản chi trả bổ sung cho chương trình.

Chúng ta cũng có thể học hỏi từ các bệnh viện ở Scandinavia, nơi thực phẩm được xem là một phần của quá trình chăm sóc. Trong một nghiên cứu tại bệnh viện Đan Mạch năm 2026, việc mở rộng lựa chọn bữa sáng với những món ăn quen thuộc, giàu năng lượng và protein đã giúp lượng tiêu thụ mỗi ngày tăng trung bình 198 calo và 6,8 gam protein trong phân tích chính trên 71 bệnh nhân. Nghiên cứu quy mô nhỏ này đo lượng thức ăn tiêu thụ, chứ không đánh giá khả năng hồi phục hay chất lượng thực phẩm trên khắp Scandinavia. Dù vậy, nghiên cứu vẫn đem lại một bài học thiết thực về việc lắng nghe bệnh nhân.

Thức ăn cha tôi được phục vụ khiến tôi có cảm giác đó chỉ là chuyện thứ yếu. Theo tôi, phần lớn những món ấy thật đáng xấu hổ khi đem phục vụ người khác. Một bữa ăn là một trong những cách bình dị nhất để cho ai đó thấy rằng họ đang được chăm sóc. Không nên xem đó là việc không đáng kể.

Chúng ta nên sẵn lòng học hỏi từ bất kỳ ai đã tìm ra cách làm tốt hơn.

Bắt đầu từ những nguyên lý cơ bản, rồi xây dựng để tạo nên tiến bộ tích lũy

Canada cần nuôi dưỡng tham vọng lớn hơn việc số hóa những quy trình đã khiến cha tôi thất vọng.

Tư duy từ những nguyên lý cơ bản bắt đầu bằng việc xác định bệnh nhân cần gì, rồi xem xét những cách thức hiện có thực sự đáp ứng nhu cầu đó hay không. Cha tôi cần những người hiểu rõ tiền sử bệnh, nắm được tình trạng của ông, giải thích những gì đang diễn ra và hỗ trợ khi ông cần giúp đỡ. Không nhu cầu nào trong số đó đòi hỏi gia đình ông phải làm người đưa tin, bộ nhớ thay thế hay tổng đài.

Nếu thiết kế hành trình chăm sóc ấy ngày nay, liệu chúng ta có giao cho một người mắc chứng sa sút trí tuệ trách nhiệm nhớ bước tiếp theo không? Đó là những lựa chọn trong thiết kế mà chúng ta có thể thay đổi.

AI có thể kết nối các chức năng này thành một hệ thống hỗ trợ cá nhân hóa xuyên suốt hành trình, kể cả trong những khoảng thời gian dài giữa các cuộc hẹn. Đó là một tham vọng lớn hơn nhiều so với việc thêm chatbot vào trang web của mỗi bệnh viện.

Đây là lúc tư duy theo cấp số nhân trở nên hữu ích. Hồ sơ đáng tin cậy có thể giúp trợ lý đưa ra câu trả lời tốt hơn. Việc theo dõi sát sao hơn có thể giúp kế hoạch chăm sóc luôn được cập nhật. Yêu cầu rõ ràng hơn có thể giúp nhân viên phản hồi sớm hơn. Mỗi cải tiến có thể khiến những cải tiến khác hữu ích hơn; đồng thời, một cải tiến phần mềm đã được kiểm chứng có thể được triển khai tại các bệnh viện tham gia mà không cần từng cơ sở tự xây dựng lại.

Quy luật lợi suất tăng tốc và những cuộc tranh luận về quỹ đạo phát triển theo cấp số nhân của AI khuyến khích chúng ta suy nghĩ vượt ra ngoài năng lực hiện nay. Những điều đó không đảm bảo rằng y tế sẽ được cải thiện theo cấp số nhân. Nhưng chúng cho chúng ta lý do để xây dựng hạ tầng có thể tích hợp các công cụ tốt hơn khi những công cụ ấy chứng minh được hiệu quả.

Với tôi, tham vọng mang tính đột phá rất cụ thể: mọi bệnh nhân đều được bảo đảm tính liên tục của thông tin và hỗ trợ, và mọi nhóm chăm sóc đều có thể hành động dựa trên những thông tin đó. Để theo đuổi tham vọng này, cần có những nhà lãnh đạo sẵn sàng thiết kế lại quy trình làm việc, cấp kinh phí triển khai và trao quyền cho các bác sĩ lâm sàng, bệnh nhân cùng những nhà phát triển Canada để họ phối hợp giải quyết vấn đề.

Canada có thể xây dựng một sản phẩm đủ giá trị để xuất khẩu

Tham vọng về AI của Canada cùng mối quan hệ với châu Âu tạo nên một cơ hội.

Theo Bộ Ngoại giao Canada, thương mại hàng hóa và dịch vụ giữa Canada và EU đạt 178,6 tỷ C$ năm 2025, còn thương mại hàng hóa song phương tăng hơn 77% trong giai đoạn từ năm 2016 đến năm 2025. Mối quan hệ này cũng bao gồm hợp tác về AI và hạ tầng số.

Chiến lược AI quốc gia năm 2026 của Canada đề xuất rõ ràng việc sử dụng hoạt động mua sắm của chính phủ để giúp các công ty trong nước tạo dựng doanh thu và có được sự kiểm chứng cần thiết để xuất khẩu. Chiến lược cũng công bố Chương trình Sứ mệnh AI, khởi đầu với khoản đầu tư 200 triệu C$ nhằm cải thiện kết quả chăm sóc sức khỏe. Đây là những cam kết chính sách, chứ không phải bằng chứng về các kết quả đã đạt được.

Các công ty Canada có thể xây dựng và kiểm chứng một gói giải pháp kết hợp hồ sơ được kết nối, trợ lý cho bệnh nhân, quyền truy cập dành cho người chăm sóc, điều phối lịch hẹn, liên lạc giữa nhân viên và các công cụ theo dõi đã được kiểm chứng lâm sàng.

Một giải pháp trọn gói vẫn cần thích ứng với ngôn ngữ, thông lệ lâm sàng, luật pháp và hạ tầng hiện có tại địa phương. Các quốc gia vẫn sẽ nắm quyền kiểm soát dữ liệu và dịch vụ công của mình.

Châu Âu đã có chuyên môn đáng kể và chương trình nghị sự riêng. Quy định về Không gian Dữ liệu Y tế châu Âu có hiệu lực vào tháng 3 năm 2025; các yêu cầu quan trọng sẽ được áp dụng theo từng giai đoạn, bắt đầu từ năm 2029 và 2031. Các sản phẩm của Canada cần phù hợp với định hướng đó và chứng minh giá trị để được chấp nhận.

Sản phẩm xuất khẩu sẽ kết hợp phần mềm đã được kiểm chứng, chuyên môn triển khai, đào tạo và bằng chứng cho thấy chất lượng chăm sóc được cải thiện.

Bắt đầu với một hành trình chăm sóc bệnh nhân hoàn chỉnh

Canada nên bắt đầu bằng một thách thức có phạm vi giới hạn nhưng mang ý nghĩa thiết thực: kết nối toàn bộ hành trình của bệnh nhân điều trị ung thư trong một mạng lưới tham gia.

Bao gồm chuyển tuyến, các xét nghiệm và thăm dò chẩn đoán, lịch hẹn điều trị, hướng dẫn, quyền truy cập dành cho người chăm sóc, báo cáo triệu chứng, theo dõi phù hợp về mặt lâm sàng và chuyển sang chăm sóc giảm nhẹ.

Hãy xây dựng hệ thống cùng với bệnh nhân, điều dưỡng, bác sĩ, nhân viên hỗ trợ và gia đình. Tạo điều kiện thực tế để các công ty khởi nghiệp Canada tham gia quy trình mua sắm. Yêu cầu các sản phẩm tham gia có thể trao đổi thông tin với nhau và cho phép nhà cung cấp dịch vụ đổi nhà cung cấp sản phẩm.

Hãy đo lường số cuộc hẹn bị bỏ lỡ, thời gian dành cho việc truy tìm hồ sơ, thời gian phản hồi, mức độ hiểu biết của bệnh nhân, gánh nặng của người chăm sóc, độ an toàn và tổng chi phí. Công bố kết quả, kể cả những thất bại.

Sau đó, nhân rộng những gì hiệu quả. Các tiêu chuẩn chung sẽ giúp mỗi mạng lưới tiếp nối thành quả của mạng lưới trước, biến hành trình của một bệnh nhân thành con đường dẫn tới sự chuyển đổi trên toàn quốc.

Cuộc tranh luận giữa phe bảo thủ và phe tự do có ý nghĩa, nhưng tôi cho rằng cách đặt vấn đề thường thấy quá hẹp: phe bảo thủ nhấn mạnh việc kiềm chế chi tiêu và nâng cao hiệu quả; phe tự do nhấn mạnh đầu tư công và mở rộng dịch vụ. Đó là những khuynh hướng chính trị khái quát, chứ không phải mô tả về mọi chính phủ. Điều khiến tôi lo ngại là vòng luẩn quẩn mà chúng có thể tạo ra: cắt giảm khiến dịch vụ chăm sóc chịu sức ép, rồi chi tiêu tăng trở lại để khôi phục năng lực nhưng không khắc phục những quy trình căn bản.

Chúng ta nên đòi hỏi nhiều hơn ở cả hai phe. Phe bảo thủ cần giải thích hiệu quả sẽ cải thiện dịch vụ chăm sóc như thế nào, chứ không chỉ đơn giản là cắt giảm ngân sách. Phe tự do cần giải thích việc tăng chi tiêu sẽ cải thiện kết quả ra sao, chứ không chỉ rót thêm tiền vào những cách làm vốn có. Tái thiết kế với sự hỗ trợ của AI mang đến một mục tiêu chung: cung cấp dịch vụ chăm sóc hiệu quả hơn từ những nguồn lực chúng ta cam kết.

Chúng ta có thể duy trì hệ thống y tế công cộng đồng thời đòi hỏi một hệ điều hành vận hành tốt hơn nhiều.

Tôi chứng kiến các điều dưỡng và bác sĩ nỗ lực hết mình trong một hệ thống khiến công việc của họ thêm khó khăn. Tôi chứng kiến cha mình phải dựa vào những lời giải thích mà ông không thể ghi nhớ và vào gia đình, những người không phải lúc nào cũng có thể ở bên ông về mặt thể chất.

Tôi không thể biết công nghệ sẽ thay đổi những tuần cuối đời của ông nhiều đến đâu. Tôi biết mình đã mong muốn điều gì: thông tin theo ông xuyên suốt quá trình điều trị, những hướng dẫn mà chúng tôi có thể xem lại, các yêu cầu được chuyển đến đúng người và những quyết định mà chúng tôi có thể hiểu.

Canada cần có khả năng cung cấp dịch vụ chăm sóc như vậy. AI mang đến cho chúng ta những công cụ để thực hiện điều đó trên quy mô lớn. Tư duy từ những nguyên lý cơ bản giúp chúng ta tái thiết kế hệ thống xoay quanh cam kết ấy. Chúng ta cần những nhà lãnh đạo sẵn sàng theo đuổi cam kết đến cùng.

Nếu xây dựng hệ thống đủ tốt để phục vụ chính gia đình mình, có thể chúng ta cũng sẽ tạo ra được điều mà thế giới mong muốn.

Cha tôi không thể hưởng lợi từ tương lai ấy. Nhưng những gia đình khác vẫn có thể.