Giáo viên trong phòng học: Khi AI tham gia vào lớp học, nó nên mang lại sự đồng cảm

Vào thời điểm chúng ta kết thúc cuộc tranh luận về một trường hợp sử dụng AI, đã có 50 trường hợp khác xuất hiện. Đó là tốc độ mà công nghệ đang di chuyển, và chúng ta phải theo kịp. Nó đang thay đổi nền kinh tế của chúng ta, biến đổi các ngành công nghiệp và mang lại những điều từng chỉ tồn tại trong trang sách của khoa học viễn tưởng vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Trong thế giới làm việc, lợi ích về năng suất có ý nghĩa. Trong các lĩnh vực như sức khỏe và phúc lợi, nhiều dữ liệu và thông tin thường được coi là một điều tốt. Nhưng thế nào về lớp học?

Cuộc trò chuyện xung quanh AI trong giáo dục đã rơi vào một cái bẫy quen thuộc: liệu máy móc sẽ thay thế giáo viên, hay giáo viên sẽ chống lại máy móc? Về một số cách, đó là một câu hỏi sai. Hơn một nửa số học sinh đã sử dụng AI cho công việc trường học, và khoảng hai phần ba (60%) giáo viên sử dụng nó để lên kế hoạch, ý tưởng, nghiên cứu và tạo tài liệu bài học. Sự thật là AI đã có một chỗ ngồi trong lớp học, vì vậy câu hỏi thực sự chúng ta nên đặt ra là – làm thế nào để đảm bảo nó hỗ trợ, chứ không phải làm giảm, trải nghiệm học tập?

AI tạo sinh có thể phát hiện ra các mẫu học tập, dự đoán nơi một học sinh có thể gặp khó khăn và đề xuất nội dung để lấp đầy khoảng trống kiến thức. Đó là hữu ích, nhưng nó có thể rất vô nhân tính và chỉ tập trung vào công việc được thực hiện chứ không phải con người thực hiện công việc. Trong khi một số người nghĩ rằng bước đột phá lớn tiếp theo trong AI sẽ đến dưới dạng mô hình lớn hơn hoặc phản hồi nhanh hơn, nó có nhiều khả năng đến dưới dạng sự đồng cảm. Nếu chúng ta có thể thêm một lớp ngữ cảnh con người vào AI và làm cho nó trở nên thích ứng về mặt cảm xúc hơn, nó có thể giúp giáo viên hiểu rõ hơn về cách học sinh của họ đang xử lý thông tin. Một lớp ngữ cảnh con người thực sự giải thích không chỉ dữ liệu hiệu suất, mà còn các tín hiệu cảm xúc và nhận thức mà định hình cách học tập diễn ra. Mỗi khoảnh khắc trong lớp học đều được lấp đầy bởi các tín hiệu con người tinh tế mà định hình cách học tập diễn ra: một khoảng ngừng cho thấy sự nhầm lẫn, một thay đổi trong giọng điệu tiết lộ sự tò mò, hoặc một tia sự thất vọng chỉ ra sự mất hứng thú. Học tập không phải là một quá trình cơ học. Nó sâu sắc là con người, được định hình bởi cảm xúc, động lực và chú ý; những yếu tố quyết định liệu một cơ hội học tập có dính hoặc trôi qua không nhận thấy. AI có thể giúp đưa ra những thông tin này, nhưng đó là giáo viên làm cho những thông tin đó trở nên quan trọng. Theo thời gian, các hệ thống nhận thức về cảm xúc có thể học hỏi từ cả giáo viên và học sinh, xây dựng một nhịp điệu chung mà phản ánh sự tương tác của con người.

Tuy nhiên, nhiều giáo viên thấy mình bị mắc kẹt giữa sự phấn khích và lo lắng. Họ xem AI như một lời hứa và một mối đe dọa – một công nghệ có thể简化 công việc của họ nhưng cũng có thể làm cho chuyên môn của họ trở nên ít quan trọng hơn. Trong thực tế, điều ngược lại là đúng. Khi được sử dụng một cách suy nghĩ, AI có thể giải phóng giáo viên khỏi tiếng ồn nhận thức và quản lý mà làm cạn kiệt thời gian và năng lượng của họ. Nó có thể giải phóng họ để tập trung vào những gì quan trọng nhất: cố vấn, truyền cảm hứng và kết nối cảm xúc với học sinh. Đó là lý do tại sao, vào thời điểm “hệ thống thông minh” dường như đang chiếm ưu thế, trí thông minh quý giá nhất trong lớp học sẽ luôn là người lớn trong phòng – và AI nên trao quyền cho vai trò đó.

Giữ con người trong phòng học

AI có thể theo dõi mức độ hiểu biết, phân tích dữ liệu tương tác, và đưa ra các mẫu mà không có con người nào có thể phát hiện ra. Nhưng nó không thể hiểu được những tín hiệu đó có nghĩa là gì. Trong một lớp học, học tập không diễn ra trong các tập dữ liệu gọn gàng. Nó có xu hướng hỗn độn, đầy những khoảng ngừng, cái nhìn và những khoảnh khắc im lặng không chắc chắn. Một cái nhìn lên có thể cho thấy sự tò mò, hoặc nó có thể cho thấy sự nhầm lẫn. Một sự im lặng đột ngột có thể có nghĩa là tập trung, hoặc nó có thể có nghĩa là một học sinh đã mất hứng thú hoàn toàn. Những sự phân biệt này các thuật toán hiện tại có thể thực hiện, vì chúng yêu cầu một lớp ngữ cảnh con người sử dụng sự đồng cảm, ngữ cảnh và các tín hiệu tinh tế đến từ các kết nối con người thực sự.

Giáo viên giải thích những tín hiệu đó một cách trực giác. Họ có thể biết khi nào nên cho không gian, khi nào nên khuyến khích và khi nào nên thay đổi phương pháp hoàn toàn. Đó là trực giác giúp học tập trở nên tập trung vào con người. Những giáo viên giỏi nhất không chỉ truyền đạt thông tin; họ đọc học sinh của mình và điều chỉnh trong thời gian thực, và khi AI trở nên gắn kết hơn trong lớp học, khả năng cảm nhận và phản ứng với cảm xúc này sẽ trở nên quý giá hơn – không kém.

AI: Đối thủ hay Đồng minh?

Năm năm qua đã chứng kiến sự bùng nổ của công cụ AI được thiết kế để giảm gánh nặng quản lý cho giáo viên. Kế hoạch bài học, mẫu chấm điểm và thậm chí cả tài nguyên lớp học có thể được tạo ra trong vài giây. Điều này đã cho phép giáo viên lấy lại những giờ trước đây đã dành để lên kế hoạch bài học và chấm điểm. Khi việc lên kế hoạch trở nên nhanh hơn và tự động hơn, vai trò của giáo viên đang chuyển gần hơn đến nơi giá trị thực sự của họ nằm – trong việc hướng dẫn sự hiểu biết, xây dựng sự tự tin và khuyến khích sự tham gia trong lớp học.

Bước tiếp theo là làm cho những công cụ đó trở nên nhận thức về cảm xúc. Một hệ thống AI có thể nhận ra khi học sinh bị phân tâm, lo lắng hoặc quá tải về nhận thức có thể giúp giáo viên điều chỉnh bài học trong thời gian thực, điều chỉnh tốc độ, cách trình bày hoặc định dạng để thu hút lại sự chú ý. Bằng cách捕捉 các tín hiệu tinh tế của sự tập trung hoặc mệt mỏi, những hệ thống này có thể giúp giáo viên thấy được những mẫu mà họ có thể bỏ lỡ, đưa ra một bức tranh rõ ràng hơn về cách học tập đang diễn ra. Đó là khi tự động hóa không chỉ là về hiệu quả mà trở thành một vòng phản hồi – một vòng giúp giáo viên dạy với sự đồng cảm, chính xác và nhận thức về những gì học sinh của họ thực sự cần.