Lãnh đạo tư tưởng

Bài Học Lịch Sử Để Chính Sách Công Cộng Tốt Hơn: Làm Thế Nào Để Tạo Ra Một Hệ Thống Giáo Dục Sẵn Sàng Cho Trí Tuệ Nhân Tạo

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Vào năm 1823, một nhà tư tưởng và học giả cấp tiến tên là George Birkbeck đã thành lập Viện Cơ khí London (nay là Đại học Birbeck). Đây là một phần của lực lượng tiên phong trong việc cung cấp kỹ năng kỹ thuật và kỹ thuật cho công nhân và phụ nữ thuộc tầng lớp lao động để họ có thể thành công trong thời đại công nghiệp mới. Khẩu hiệu của Birkbeck là “kiến thức là sức mạnh”, và tầm nhìn của ông về loại hình giáo dục nghề nghiệp mới này đã giúp thúc đẩy sự phát triển của các viện cơ khí tương tự trên khắp Vương quốc Anh, Úc và Canada.

Hai trăm năm sau, một cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo (AI) mới đang trở nên biến đổi và phá vỡ lực lượng lao động hiện đại như bất cứ điều gì được trải nghiệm trong những ngày đầu của công nghiệp hóa bằng hơi nước. Vì vậy, có thể ngay cả Birkbeck cũng sẽ bị bối rối về cách tốt nhất để chuẩn bị cho sinh viên trong thế giới làm việc hoàn toàn mới này. Ngày nay, các nhà giáo dục và chính phủ phải đối mặt với câu hỏi về những kỹ năng mà sinh viên cần để thành công trong môi trường làm việc bị chi phối bởi máy móc này và làm thế nào họ có thể dạy những kỹ năng đó một cách hiệu quả khi nhiều sinh viên đã phụ thuộc vào AI để hoàn thành việc học của mình.

Hiểu Biết Về Thuật Toán

Không ai nghi ngờ về ảnh hưởng toàn diện mà AI sẽ có trên cách chúng ta làm việc – đặc biệt là việc sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GenAI) đã tăng từ 49% vào năm 2023 lên 75% một năm sau đó theo Khảo Sát Work Reimagined 2024 của EY. Chúng ta đã biết từ lâu rằng tự động hóa, blockchain và học máy có thể giảm bớt gánh nặng hành chính, cắt giảm đáng kể giấy tờ thủ công, tăng tốc quá trình lặp đi lặp lại và siêu tốc độ phân tích. Với sự ra đời của GenAI, hiện tại rõ ràng rằng toàn bộ mô tả công việc và con đường sự nghiệp – cho dù là công nhân trung tâm cuộc gọi, trợ lý pháp lý, người viết nội dung, lập trình viên phần mềm, hay thậm chí là bác sĩ tổng quát – sẽ được định nghĩa lại hoặc thậm chí thay thế hoàn toàn bằng thuật toán.

Giáo viên và quản lý giáo dục đang xem xét cảnh quan nghề nghiệp đang thay đổi nhanh chóng này phải đánh giá lại các loại kỹ năng họ nên dạy. Ví dụ, có điểm gì trong việc sinh viên học cách lập trình khi GenAI có thể thực hiện các nhiệm vụ này trong vài giây? Và liệu các sinh viên luật tương lai có cần phải nhớ luật án nữa hay họ nên tập trung vào phát triển các kỹ năng cấp cao hơn như giải thích cách áp dụng và phán quyết đạo đức và đạo đức liên quan?

Ngay cả khi các nhà giáo dục và hội đồng thi đang phát triển các phương pháp giảng dạy mới, họ cũng phải đánh giá lại cách đo lường thành công học thuật khi AI trở nên phổ biến trong lớp học. Một giáo sư công nghệ và tác giả nổi tiếng, Clay Shirky, gần đây đã đề xuất các trường đại học nên bỏ qua việc viết luận và thay vào đó quay lại phương pháp kiểm tra miệng trước khi in ấn.

Một số chính phủ đang bắt đầu đáp ứng thách thức này thông qua các chính sách tiến bộ. Bộ Giáo dục Úc đã tạo ra Khung Cơ Bản Cho Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh Trong Trường Học dựa trên sáu nguyên tắc và 25 tuyên bố hướng dẫn về giảng dạy, sự phát triển của con người, minh bạch, công bằng, trách nhiệm và quyền riêng tư. Các bộ trưởng giáo dục cũng đã thành lập một Nhóm Nhiệm Vụ Quốc Gia Về Trí Tuệ Nhân Tạo Trong Trường Học để thúc đẩy sự phát triển của AI trong giáo dục, bao gồm cả một khung dự thảo về việc sử dụng AI trong trường học.

Trong khi đó, Hàn Quốc đang giáo dục sinh viên về AI từ sớm bằng cách sử dụng AI trong lớp học để điều chỉnh bài tập về nhà và nhiệm vụ dựa trên trình độ học tập và hành vi học tập của sinh viên. Theo thời gian, mỗi đứa trẻ ở Hàn Quốc sẽ có một người hướng dẫn AI cá nhân.

Một Phương Pháp Mới Để Học Máy

Khi AI thay đổi thế giới làm việc và học tập, các chính phủ phải tạo ra một hệ thống giáo dục thực sự chuẩn bị cho người học để đối mặt với tương lai được thúc đẩy bởi AI. Điều này đòi hỏi một sự tập trung mới vào việc phát triển chương trình giảng dạy có thể thích nghi, nhấn mạnh vào các kỹ năng đặc biệt của con người như tư duy phản biện, sáng tạo, đạo đức và trí tuệ cảm xúc – những lĩnh vực mà AI không thể thay thế phán quyết của con người. Các chính phủ nên xem xét lại các mô hình đánh giá bằng cách chuyển từ việc học thuộc lòng sang đánh giá giải quyết vấn đề thực tế, hợp tác và khả năng thích nghi.

Không kém phần quan trọng là đầu tư vào việc đào tạo giáo viên để xây dựng năng lực AI trong số các nhà giáo dục, cho phép họ tích hợp công cụ AI vào lớp học và hướng dẫn sinh viên sử dụng những công nghệ này một cách có trách nhiệm. Các chính phủ cũng có thể đảm bảo tất cả người học có quyền truy cập công bằng vào tài nguyên giáo dục được thúc đẩy bởi AI, vượt qua khoảng cách số và tạo cơ hội cho mọi sinh viên bất kể xuất thân.

Để hỗ trợ những nỗ lực này, các khuôn khổ quản trị rõ ràng mà tích hợp minh bạch, quyền riêng tư và công bằng vào vai trò của AI trong giáo dục là điều thiết yếu. Sự hợp tác giữa các cơ quan chính phủ, ngành công nghiệp và học thuật, bao gồm cả các lực lượng đặc nhiệm giáo dục AI chuyên dụng, sẽ giúp các chính sách giáo dục phù hợp với nhu cầu lực lượng lao động đang phát triển, thúc đẩy đổi mới, giám sát việc thực hiện chính sách và mở rộng các chương trình thành công trên toàn quốc.

Bài Học Lịch Sử Để Giáo Dục Xã Hội Phát Triển Với Trí Tuệ Nhân Tạo

Giống như tầm nhìn của George Birkbeck về việc làm cho giáo dục kỹ thuật dễ tiếp cận đã biến đổi xã hội trong thời đại công nghiệp, ngày nay các chính phủ phải chịu trách nhiệm quan trọng trong việc định hình giáo dục cho thời đại AI. Bằng cách thực hiện các hành động quyết đoán trên chính sách, phương pháp giảng dạy, công bằng và quản trị, các chính phủ có thể mở khóa toàn bộ tiềm năng của AI để cách mạng hóa giáo dục – không chỉ để đạt hiệu quả mà còn để nuôi dưỡng những công dân có khả năng, đạo đức và kiên cường, sẵn sàng đối mặt với những thách thức của ngày mai. Kiến thức có thể bằng sức mạnh, nhưng cách nó được áp dụng sẽ tiếp tục phân biệt con người với máy móc.

Quan điểm được phản ánh trong bài viết này là quan điểm của tác giả và không nhất thiết phản ánh quan điểm của tổ chức EY toàn cầu hoặc các công ty thành viên của nó.

Catherine Friday là một Lãnh đạo Chính phủ và Cơ sở Hạ tầng Toàn cầu của EY. Cô lãnh đạo một mạng lưới các chuyên gia làm việc với các chính phủ trên toàn thế giới để cải thiện dịch vụ công và giúp tạo ra kết quả tốt hơn cho người dân và cộng đồng.