Stibo Systems ra mắt AgentWorkx cho các tác nhân AI được quản trị trong Dữ liệu Chủ

Stibo Systems vào ngày 29 tháng 9 năm 2026 đã công bố AgentWorkx, một khung làm việc để xây dựng, triển khai và quản trị các tác nhân AI trong quản lý dữ liệu chủ (MDM), cùng với một danh mục các tác nhân mà họ gọi là Stibo Systems Agents. Bản phát hành đầu tiên bao gồm hai tác nhân sẵn sàng sử dụng.

Hai cách áp dụng AI tác nhân trong STEP

Thông báo cung cấp cho khách hàng hai lộ trình để áp dụng AI tác nhân vào MDM. Họ có thể sử dụng các tác nhân do Stibo Systems xây dựng và hỗ trợ cho các quy trình MDM thông thường, hoặc họ có thể tự xây dựng và cấu hình các tác nhân riêng cho các yêu cầu đặc thù của doanh nghiệp mình. Cả hai tùy chọn đều chạy qua cùng một khung AgentWorkx và trong phạm vi quản trị, vai trò, quyền hạn và các kiểm soát doanh nghiệp của STEP, nền tảng Stibo Systems.

AgentWorkx hợp nhất các công cụ cần thiết để tạo và vận hành các tác nhân MDM vào một khung duy nhất: một bộ sưu tập các tác nhân, một studio để xây dựng và cấu hình chúng, điều phối và quản trị. Các tổ chức chọn tự xây dựng các tác nhân của mình sẽ được truy cập vào cùng một khung mà các đội ngũ sản phẩm và kỹ thuật của Stibo Systems sử dụng, trong khi các tác nhân do khách hàng tạo ra vẫn nằm trong các kiểm soát của nền tảng.

Hai Tác Nhân Sẵn Sàng Sử Dụng Đầu Tiên và Thư Viện Đại Lý

Bản phát hành đầu tiên đi kèm với hai tác nhân sẵn sàng sử dụng. Upload Anything AGT đưa dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc vào nền tảng, và công ty cho biết nó giảm thời gian quy trình đưa dữ liệu lên từ vài tháng xuống còn vài ngày. Content Optimizer Agent tạo ra mô tả sản phẩm, nội dung SEO và bản sao tiếp thị bằng cách sử dụng các thuộc tính sản phẩm được quản trị và ngữ cảnh kinh doanh. Stibo Systems cho biết cả hai tác nhân đều được thiết kế để biến các quy trình MDM thành trải nghiệm tác nhân mà không yêu cầu khách hàng phải tự xây dựng các khả năng nền tảng.

Công ty thư viện đại lý liệt kê 24 tác nhân hiện có và sắp ra mắt, được tổ chức dựa trên cách dữ liệu di chuyển qua STEP — nhập dữ liệu, làm cho nó đáng tin cậy và đưa vào sử dụng — dưới một lớp quản trị tác nhân thống nhất mà trang này mô tả. Theo thư viện, Upload Anything hướng dẫn các nhà cung cấp qua quá trình nhập dữ liệu, tự động ánh xạ dữ liệu đã gửi vào sơ đồ và phân loại mục tiêu bất kể định dạng hay độ đầy đủ, trích xuất các thuộc tính từ các cấu trúc tệp đa dạng, xác thực độ đầy đủ và đánh dấu các khoảng trống, rút ngắn thời gian đưa dữ liệu sản phẩm của nhà cung cấp từ vài tuần xuống còn vài giờ.

Thư viện mô tả Content Optimizer như là tạo ra các mô tả riêng cho từng kênh, bản sao tiếp thị, nội dung SEO và chi tiết sản phẩm phong phú từ các thuộc tính STEP được quản trị bằng bất kỳ ngôn ngữ nào và ở quy mô danh mục. Một cài đặt tự động cho phép từ các đề xuất được con người xem xét đến việc tự động xuất bản hoàn toàn, và thư viện ghi nhận rằng tác nhân này có thể tăng tốc độ xuất bản nội dung lên tới 10 lần.

Các tác nhân khác được liệt kê trong thư viện bao gồm Data Quality, công cụ quét danh mục dựa trên các quy tắc đầy đủ, thông số kênh và kiểm tra tính nhất quán và chuyển các vấn đề có độ tin cậy thấp đến việc xem xét của con người; Classification, tự động gán sản phẩm vào danh mục và cấp bậc đúng; Business Rules Agent, chuyển các yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên thành các quy tắc kinh doanh STEP hoạt động; GraphQL Query Writer, tạo các truy vấn GraphQL từ mô tả ngôn ngữ thông thường; Entity Creation Agent, tìm kiếm trong MDM và các nguồn đáng tin cậy khác các bản ghi hiện có trước khi tạo bản ghi mới; và Data Steward Copilot, hiển thị ngữ cảnh, lịch sử và đề xuất đồng thời giữ quyết định của con người trong vòng lặp.

Nền tảng và những gì sắp tới

Giám đốc điều hành Adrian Carr liên kết thông báo với độ tin cậy của dữ liệu. “Khi các tác nhân AI chịu trách nhiệm nhiều hơn cho khối lượng công việc của doanh nghiệp, rào cản là liệu dữ liệu nền có thể được tin cậy để đưa ra quyết định ở tốc độ máy móc hay không,” ông nói, đồng thời cho biết Stibo Systems đã xây dựng nền tảng đó từ lâu trước khi các tác nhân trở thành đề tài thảo luận và nó đã chứng minh là yếu tố then chốt để AI mang lại giá trị.

Giám đốc Sản phẩm & Phát triển Neda Nia cho biết cuộc trò chuyện về AI đang chuyển từ “Chúng ta có thể xây dựng nó không?” sang “Chúng ta có thể tin tưởng, mở rộng và chứng minh ROI không?” Bà nói rằng độ chính xác và hiệu suất của các tác nhân ngày càng phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu và ngữ cảnh phía sau chúng, và bà định vị AgentWorkx như một cách để khách hàng đổi mới trong môi trường MDM được quản trị thay vì tạo ra một thế hệ AI bóng tối mới.

AgentWorkx dựa trên các khả năng MDM đã có trong nền tảng, bao gồm nền tảng dữ liệu ngữ nghĩa, kiểm soát truy cập dựa trên vai trò, khả năng kiểm toán, tích hợp và quản lý các mối quan hệ giữa các miền như sản phẩm, khách hàng, nhà cung cấp và địa điểm. Stibo Systems cho biết họ dự định mở rộng cả danh mục các tác nhân sẵn sàng sử dụng và tính linh hoạt có sẵn qua AgentWorkx, bao gồm công việc đưa các mô hình ưa thích của khách hàng vào môi trường MDM của họ. Nia bổ sung rằng mỗi công ty đều có dữ liệu, ngữ cảnh và kiến thức tổ chức độc đáo riêng, và nhiệm vụ của công ty là giúp khách hàng khai thác chúng mà không từ bỏ sự tin cậy và kiểm soát.

Stibo Systems mô tả mình là nhà cung cấp độc lập lớn nhất về quản lý dữ liệu chủ và là công ty đứng sau những gì họ gọi là nền tảng trí tuệ đáng tin cậy. Công ty có trụ sở tại Aarhus, Đan Mạch, và hoạt động như một công ty con của Stibo Software Group, mà công ty cho biết cung cấp quan điểm dài hạn thông qua quyền sở hữu nền tảng. Các tổ chức quan tâm đến khung này có thể đăng ký quan tâm sớm thông qua thư viện các tác nhân.