Mô hình và nền tảng AI

Trí tuệ nhân tạo thông minh được ABI Research đặt tên trong Báo cáo mới

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Trí tuệ nhân tạo thông minh, một nhà lãnh đạo trong lĩnh vực máy ảnh trí tuệ nhân tạo và phần mềm kích hoạt với trí tuệ nhân tạo chính xác cho dữ liệu và quyết định đáng tin cậy, đã được công ty tư vấn thị trường toàn cầu ABI Research đặt tên trong một báo cáo. Theo báo cáo, trí tuệ nhân tạo cho ADAS, giám sát cabin và DMS đang thúc đẩy “29% CAGR trong việc xuất khẩu giải pháp video bằng 2026, tạo ra doanh thu vượt quá 8 tỷ USD.”

Báo cáo này đi sâu vào nhu cầu ngày càng tăng đối với trí tuệ nhân tạo video telematics và nguyên nhân của nó, và nó cung cấp một phân tích ứng dụng báo cáo chi tiết. Phân tích báo cáo bao gồm máy ảnh được định nghĩa bằng phần mềm của Trí tuệ nhân tạo thông minh, các mô hình trí tuệ nhân tạo và nhà phát triển khác nhau, và triển khai toàn cầu.

Thông báo Đối tác gần đây

Trí tuệ nhân tạo thông minh cũng đã thông báo gần đây về một số đối tác với các nhà phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo cho video telematics thương mại, bao gồm Brodmann17, Cochl, Edgetensor, General Magic, Irida Labs, Jungo Connectivity và PathPartner.

Susan Beardslee là Nhà phân tích chính của ABI Research về Vận tải và Logistics.

“Các biện pháp quy định đang đưa nhiều công nghệ hơn vào các đội xe. Sự tăng trưởng đáng kể trong thương mại điện tử cũng đang thúc đẩy giao hàng cuối cùng và các tài xế liên quan, nhiều người trong số họ không có kinh nghiệm lái xe thương mại trước đây,” Beardslee giải thích. “Tất cả các yếu tố này đang thúc đẩy nhu cầu về máy ảnh trên bảng điều khiển, hệ thống giám sát tài xế, máy ảnh ngoài và giải pháp ADAS.”

Máy ảnh và Triển khai của Trí tuệ nhân tạo thông minh

Máy ảnh được định nghĩa bằng phần mềm của Trí tuệ nhân tạo thông minh mở rộng các trường hợp sử dụng máy ảnh bằng cách tách biệt các bảng video, trí tuệ nhân tạo và ứng dụng. Điều này được thực hiện vì mỗi trường hợp sử dụng máy ảnh yêu cầu các mô hình trí tuệ nhân tạo và lập trình độc đáo. Tất cả những điều này cho phép người dùng lập trình trí tuệ nhân tạo như các ứng dụng trên điện thoại, và máy ảnh được định nghĩa bằng phần mềm của Trí tuệ nhân tạo thông minh được hỗ trợ bởi Cửa hàng trí tuệ nhân tạo, đây là hệ sinh thái mở rộng của các mô hình trí tuệ nhân tạo và nhà phát triển của công ty.

Chris Piche là Người sáng lập của Trí tuệ nhân tạo thông minh.

“Cùng với các đối tác mô hình trí tuệ nhân tạo của chúng tôi, máy ảnh được định nghĩa bằng phần mềm của Trí tuệ nhân tạo thông minh cho phép trí tuệ nhân tạo chính xác cho video telematics, bao gồm cả cảnh báo va chạm phía trước, cảnh báo rời làn đường và cảnh báo va chạm người đi bộ,” Piche nói. “Nền tảng của chúng tôi cũng có thể giám sát và cải thiện an toàn cabin và tài xế, giảm chi phí bảo hiểm và giúp giải quyết các vụ việc liên quan đến xe.”

Nền tảng Trí tuệ nhân tạo thông minh của Trí tuệ nhân tạo thông minh đã cung cấp năng lượng cho các máy ảnh mới và cũ như Máy ảnh Trí tuệ nhân tạo thông minh, Cổng Trí tuệ nhân tạo thông minh và các hệ thống máy ảnh trí tuệ nhân tạo hàng đầu khác. Với các API của Trí tuệ nhân tạo thông minh, tích hợp với các thiết bị, cảm biến và hệ thống cũ được kích hoạt.

Trí tuệ nhân tạo thông minh đang được sử dụng bởi các nhà cung cấp dịch vụ, nhà sản xuất thiết bị và nhà cung cấp dịch vụ để triển khai trí tuệ nhân tạo chính xác cho dữ liệu và quyết định đáng tin cậy. Hàng triệu điểm cuối trên toàn cầu đã triển khai máy ảnh Trí tuệ nhân tạo thông minh, Cổng Trí tuệ nhân tạo thông minh và máy ảnh của bên thứ ba dựa trên Nền tảng Trí tuệ nhân tạo thông minh.

Alex McFarland là một nhà báo và nhà văn về trí tuệ nhân tạo, khám phá những phát triển mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Ông đã hợp tác với nhiều công ty khởi nghiệp và xuất bản về trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới.