Kỷ Nguyên AI Đang Tăng Nhu Cầu về Con Người, Không Loại Bỏ Chúng

Các công ty trên mọi ngành đang nỗ lực làm cho quy trình nội bộ trở nên hiệu quả hơn. Do đó, chúng ta đã thấy công nghệ trở thành con nợ để đổ lỗi cho một loạt các đợt sa thải liên tục. Đặc biệt trong lĩnh vực công nghệ, các công ty đang đổ lỗi cho AI về các đợt sa thải quy mô lớn. Các xu hướng thị trường hướng tới tổ chức phẳng hơn và hoạt động gọn nhẹ hơn để tài trợ cho các khoản đầu tư đang được trình bày như là những cải thiện về hiệu suất, trong khi thực tế, các nhà lãnh đạo AI doanh nghiệp sẽ không đồng ý rằng có thể thay thế con người ở quy mô này bằng công nghệ hiện có.

Dù sao, câu chuyện AI thay thế con người càng được củng cố và nỗi sợ công nghệ này được gieo rắc trong mọi lực lượng lao động – ngay cả những người chưa bị ảnh hưởng trực tiếp.

Thật là AI đang loại bỏ một số nhiệm vụ, tái định hình cách chúng ta sử dụng thời gian và tạo ra quy mô lớn hơn trong những gì chúng ta có thể đạt được. Tuy nhiên, nó không loại bỏ nhu cầu về chuyên môn. Trên thực tế, nó đang tăng nhu cầu về chuyên môn của con người ở giao điểm giữa hoạt động kinh doanh và AI.

Thay Đổi Giá Trị Con Người Trong Công Việc

Trong năm qua, vô số doanh nghiệp đã công bố các đợt sa thải liên quan đến AI. Ở mức độ nào đó, AI thực sự làm cho một số công việc trở nên hiệu quả hơn và thậm chí không còn cần thiết; tuy nhiên, trong nhiều trường hợp, nó chỉ là một lời bào chữa tiện lợi cho các nỗ lực cắt giảm chi phí rộng hơn được thị trường công chúng khen thưởng.

Mặc dù điều này gây tổn hại đến uy tín công ty, nhưng trên bề mặt, các đợt sa thải do tăng hiệu suất nhờ công nghệ mới là dấu hiệu tốt cho các nhà đầu tư; tuy nhiên, chiến lược này ưu tiên lợi nhuận ngắn hạn trong biên lợi nhuận hơn là lợi nhuận dài hạn. Trên thực tế, theo một nghiên cứu của Deloitte, hầu hết các tổ chức đang chi 93% ngân sách cho công nghệ trong khi chỉ 7% được tái đầu tư vào con người. Điều này có thể gây bất lợi cho công ty nếu họ không tái đầu tư những lợi nhuận năng suất vào năng lực mới và một chiến lược lực lượng lao động vững chắc. Cần có sự cân bằng để hỗ trợ chuyển đổi lực lượng lao động sẽ thành công trong thời đại AI‑first.

Khung làm việc để thúc đẩy thay đổi vẫn dựa vào con người, quy trình và công nghệ – ngay cả trong câu chuyện AI. Mặc dù công nghệ nền tảng đang thay đổi, các tổ chức sẽ không thể bỏ qua phần quy trình và con người.

Thực ra, đúng là phần lớn AI được sử dụng để tự động hoá các nhiệm vụ hành chính và lặp đi lặp lại, nhưng chúng ta đang quên đi toàn bộ công việc hậu trường cần thiết để đạt được điều đó. Ai đó vẫn phải xác định mục tiêu, xác thực kết quả, quản lý quyết định của AI để đảm bảo hệ thống luôn được cải thiện, và thiết kế lại toàn bộ quy trình làm việc quanh những hệ thống đó. Công nghệ là công cụ hỗ trợ. Nó không thay thế cho tư duy phản biện, xây dựng mối quan hệ và hỗ trợ một nhóm các quan điểm và góc nhìn đa dạng để đưa ra câu trả lời đúng.

Nếu nhìn theo cách này, AI doanh nghiệp có thể tạo ra nhiều công việc hơn so với những công việc nó loại bỏ, làm thay đổi vị trí mà con người thể hiện giá trị trong công việc.

Bạn thấy đấy, các mô hình ngôn ngữ lớn biết ngôn ngữ, nhưng chúng có hiểu biết hạn chế về cách một doanh nghiệp cụ thể vận hành – các chính sách, môi trường pháp lý, văn hoá công ty và những tinh tế trong hoạt động. Do đó, chúng ta đang thấy nhu cầu tăng lên đối với các vai trò kết nối hai yếu tố này, như kỹ sư triển khai trước (FDE), kiến trúc sư quy trình AI, và các trưởng nhóm chuyển đổi và hỗ trợ.

Cảnh Báo! Thay Đổi Tổ Chức Sắp Đến

Các doanh nghiệp đã nhận ra rằng các dự án thí điểm AI là phần dễ dàng. Việc chuyển từ thử nghiệm sang triển khai sản xuất là phần khó khăn – và là nơi mà hầu hết các doanh nghiệp hiện đang đứng. Để mở rộng thành công các dự án thí điểm lên quy mô triển khai, cần thiết kế lại toàn bộ quy trình làm việc và quy trình kinh doanh. Ngoài hiệu suất mô hình, cần có sự thay đổi tổ chức rộng hơn.

Đó là lý do tại sao nhu cầu về những người có thể chuyển đổi AI cho các quy trình kinh doanh cụ thể đang tăng lên. Trên thực tế, chúng ta đã thấy điều này vào đầu năm nay với sự gia tăng của các FDE, nhưng sẽ không ngạc nhiên nếu những chuyên gia AI như vậy trở thành lợi thế cạnh tranh. Hãy nghĩ xem sẽ có giá trị như thế nào khi có người trong tổ chức của bạn có câu trả lời cho các câu hỏi như:

• Những vấn đề/quy trình nào cần được thiết kế lại?
• Chúng ta nên đo lường thành công trong tổ chức cụ thể của mình như thế nào?
• Làm thế nào để chúng ta khiến nhân viên thực sự áp dụng AI ở quy mô lớn?

Vậy, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp có thể làm gì để đảm bảo tổ chức của họ sẵn sàng thành công với loại tài năng này?

Đầu tiên, quyết định liệu bạn muốn tự đào tạo hay thuê ngoài tài năng AI. Hiện đang có một cuộc thảo luận lớn, cả hai đều có ưu và nhược điểm. Thu hút nhân tài mới có thể lấp đầy ngay lập tức các khoảng trống về chuyên môn kỹ thuật, tăng cường chiến lược AI ban đầu và thử nghiệm các ý tưởng mới. Tuy nhiên, nếu chúng ta đang nói về một vai trò mới trong đó sự thông thạo AI được kết hợp với chuyên môn kinh doanh, lựa chọn tự nhiên là người đã có trong tổ chức và quen thuộc với các hoạt động của nó. Tất nhiên, điều này đòi hỏi sự lãnh đạo mạnh mẽ để xác định và đào tạo những người này, và có thể mất thời gian lâu hơn so với việc tuyển dụng người bên ngoài.

Câu trả lời thay vào đó là kết hợp cả đào tạo và thuê để đạt được kết quả mong muốn. Bằng cách ghép các chuyên gia AI kỹ thuật từ bên ngoài với các chuyên gia quy trình nội bộ, bạn có thể đạt được sự cân bằng hoàn hảo.

Thứ hai, xây dựng các đội ngũ AI đa chức năng không chỉ tồn tại trong silo IT. Nếu khung làm việc cho chuyển đổi lực lượng lao động thành công là con người, quy trình và công nghệ, bạn không thể bỏ qua bất kỳ yếu tố nào trong ba yếu tố này. Một số triển khai AI tốt nhất được dẫn dắt bởi các nhà lãnh đạo kinh doanh trong các bộ phận nhân sự, nhóm sản phẩm, phòng pháp lý và nhiều hơn nữa.

Kỷ Nguyên AI Và Tương Lai: Nhìn Vào Một Lực Lượng Lao Động Mới

Nếu lịch sử là bất kỳ chỉ báo nào, chúng ta biết rằng mỗi đợt bùng nổ công nghệ lớn đều làm đảo lộn lực lượng lao động như chúng ta từng biết, loại bỏ các vai trò – đúng, nhưng sau đó thay thế chúng bằng các vai trò mới. Ví dụ, internet đã giảm nhu cầu đối với các cửa hàng bán lẻ truyền thống và công việc in ấn. Tuy nhiên, ở phía hậu trường, chúng ta có các nhà tiếp thị kỹ thuật số, nhà thiết kế đồ họa, chuyên gia an ninh mạng, kiến trúc sư đám mây và nhiều hơn nữa.

Tất cả những điều này cho thấy, chúng ta có khả năng sẽ tiếp tục chứng kiến các đợt sa thải hàng loạt bị đổ lỗi cho AI, đặc biệt khi các công ty quảng bá việc sử dụng tăng lên và những lợi nhuận về năng suất. Tuy nhiên, những công ty thực sự hướng tới AI biết rằng mặc dù các công việc có thể thay đổi, số lượng vai trò không có khả năng dao động nhiều.

Lực lượng lao động mới đang trong quá trình chuyển đổi sẽ cần những chuyên gia có khả năng nối liền khoảng cách giữa hoạt động kinh doanh, quản lý thay đổi và chuyên môn kỹ thuật. Những công ty nắm bắt sớm sẽ là những công ty xây dựng lực lượng lao động có khả năng biến AI thành lợi thế cạnh tranh bền vững.