Gọi vốn

ShareWillow huy động 8,5 triệu USD vốn hạt giống để xây dựng tác nhân AI cho kỹ thuật viên ngành dịch vụ

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google
ShareWillow founder and CEO Ryan Shank seated beneath the company sign.

ShareWillow đã huy động 8,5 triệu USD vốn hạt giống để mở rộng các tác nhân AI dành cho kỹ thuật viên, những người góp phần duy trì hoạt động của các doanh nghiệp dịch vụ tại nhà. Công ty có trụ sở tại New York đang phát triển nền tảng trả lương theo hiệu suất của mình với một sản phẩm rộng hơn mang tên Willow, được thiết kế để kết nối khâu chuẩn bị công việc, huấn luyện và khả năng theo dõi thu nhập với công việc hằng ngày của kỹ thuật viên.

Vòng gọi vốn có sự tham gia của Lerer Hippeau, Circadian Ventures, Twelve Below, Charge Ventures và Notation. ShareWillow dự định sử dụng nguồn vốn này để mở rộng nền tảng, tuyển dụng nhân sự phục vụ tăng trưởng, mở rộng các tích hợp và xây dựng quan hệ với các thương hiệu nhượng quyền cùng các nền tảng vốn tư nhân trong lĩnh vực dịch vụ tại nhà.

Khoản đầu tư hướng đến một khía cạnh khác của cơ hội ứng dụng AI trong các ngành nghề dịch vụ: trải nghiệm làm việc thực tế của kỹ thuật viên. Trong khi tự động hóa thường bắt đầu từ việc trả lời cuộc gọi hoặc giảm bớt công việc ở bộ phận hỗ trợ, ShareWillow đặt ra giả thuyết rằng thông tin tốt hơn về hiệu suất và tiền lương có thể giúp chủ doanh nghiệp giữ chân những người trực tiếp cung cấp dịch vụ.

Kết nối dữ liệu công việc với thu nhập của kỹ thuật viên

ShareWillow kết nối với các phần mềm dịch vụ hiện trường, trong đó có ServiceTitan, Housecall Pro và Jobber, để liên kết hoạt động vận hành với các kế hoạch thưởng cho nhân viên. Theo công ty, các tác nhân AI của nền tảng thu thập dữ liệu công việc, tính khoản chi trả và phát hiện thông tin còn thiếu trước khi chạy bảng lương.

Kỹ thuật viên dùng ứng dụng di động để xem thu nhập theo từng công việc và vị trí của mình trên bảng xếp hạng trong nhóm. Mục tiêu là giúp họ thấy rõ mối liên hệ giữa công việc và tiền lương khi điều đó vẫn có thể tác động đến hành vi, thay vì để nhân viên tự tìm hiểu khoản thưởng vào cuối kỳ lương.

“Khi một kỹ thuật viên có thể lấy điện thoại ra và xem công việc gần nhất mang lại cho mình bao nhiêu tiền, họ bắt đầu xử lý cuộc gọi như một người chủ”, Ryan Shank, nhà sáng lập kiêm CEO của ShareWillow, cho biết trong thông báo gọi vốn.

Giá trị kỹ thuật bắt đầu từ khả năng tích hợp. Quy trình tính lương thưởng cần kết nối đúng kỹ thuật viên, công việc, chỉ số hiệu suất và các quy tắc trong kế hoạch. Hồ sơ bị thiếu hoặc cập nhật muộn có thể khiến các khoản tính toán bị tranh chấp; vì vậy, phát hiện chỗ thiếu trước khi chạy bảng lương là một phần trong vai trò vận hành của sản phẩm, chứ không đơn thuần là một tính năng phân tích dữ liệu.

Nền tảng hiện có cung cấp các quy tắc làm cơ sở cho các tác nhân

Trang web sản phẩm của công ty cung cấp thêm thông tin hữu ích về quy trình này. Trang web mô tả các ngưỡng có thể tùy chỉnh để xác định thời điểm chi trả, các mẫu có điều chỉnh theo những yếu tố như vai trò và thâm niên, cùng các bảng điều khiển hiển thị phép tính và khoản thưởng trong quá khứ. Nhân viên cũng có thể truy cập thỏa thuận về kế hoạch thông qua bảng điều khiển của mình.

Những khả năng này tạo nên một mô hình trả lương có cấu trúc làm nền tảng cho tự động hóa. Hệ thống không chỉ cần tóm tắt một công việc mà còn phải áp dụng nhất quán kế hoạch của chủ lao động vào các hồ sơ liên quan, đồng thời giúp người nhận lương hiểu được kết quả.

Trang tuyển dụng của công ty ShareWillow cũng cho biết đây là Ứng dụng được chứng nhận ServiceTitan và mô tả khả năng đồng bộ công việc, kỹ thuật viên và dữ liệu bảng lương. Điều này phù hợp với chiến lược tích hợp vào các hệ thống mà doanh nghiệp dịch vụ đang sử dụng, thay vì yêu cầu họ thay thế nền tảng dịch vụ hiện trường.

Đối với một công ty phần mềm chuyên biệt theo ngành dọc, những kết nối này có thể tạo nên lợi thế quan trọng. Tác nhân càng gắn chặt với quy trình thực tế và các quy tắc của quy trình đó thì mức độ hữu ích của nó càng ít phụ thuộc vào việc chủ doanh nghiệp phải tự cung cấp bối cảnh mỗi lần sử dụng.

Willow mở rộng lộ trình phát triển vượt ra ngoài việc tính toán tiền lương

Nền tảng tác nhân Willow đầy đủ dự kiến ra mắt vào đầu năm 2027. ShareWillow cho biết các khả năng tiếp theo sẽ cung cấp thông tin tóm lược cho kỹ thuật viên trước các cuộc gọi dịch vụ, huấn luyện họ trong suốt tuần bằng chuỗi thành tích và lời nhắc về mục tiêu, đồng thời cho phép chủ doanh nghiệp thử nghiệm các thay đổi đối với kế hoạch trả lương trên dữ liệu công việc thực tế trước khi áp dụng.

Cần phân biệt lộ trình này với nền tảng hiện có để quản lý tiền thưởng và theo dõi thu nhập. Thông báo gọi vốn giới thiệu trải nghiệm cung cấp thông tin và huấn luyện mở rộng hơn là giai đoạn phát triển tiếp theo.

Khâu chuẩn bị trước cuộc gọi, hoạt động huấn luyện liên tục và mô phỏng kế hoạch phục vụ những quyết định khác nhau. Bản tóm lược có thể sắp xếp thông tin cần thiết cho chuyến thăm tiếp theo. Hoạt động huấn luyện có thể giúp người dùng dễ nắm bắt tiến độ hướng tới mục tiêu hơn. Thử nghiệm kế hoạch trên dữ liệu công việc trong quá khứ có thể giúp chủ doanh nghiệp đánh giá tác động của các quy tắc mới trước khi nhân viên bắt đầu làm việc theo những quy tắc đó.

Khả năng cuối cùng đặc biệt hữu ích đối với phần mềm tính lương. Một kế hoạch có thể trông hấp dẫn trên bảng tính nhưng lại tạo ra những kết quả ngoài dự kiến khi áp dụng cho tập hợp công việc đa dạng trong thực tế. Mô phỏng giúp đánh giá những hệ quả đó trước khi thay đổi các khoản khuyến khích mà mọi người dựa vào.

Tăng trưởng theo báo cáo của công ty cho thấy nhu cầu đối với hình thức trả lương theo hiệu suất

ShareWillow cho biết hàng trăm doanh nghiệp đang sử dụng nền tảng của mình và báo cáo doanh thu tăng gấp tám lần trong 18 tháng qua. Trong năm qua, công ty đã ghi nhận hơn 14.000 khoản chi trả cho kỹ thuật viên; riêng tháng 9 năm 2026, kỹ thuật viên đã nhận tổng cộng 2 triệu USD tiền lương theo hiệu suất thông qua nền tảng.

Công ty cũng cho biết một kỹ thuật viên trung bình sử dụng gói ShareWillow mang về nhà nhiều hơn 1.334 USD mỗi tháng. Đây là kết quả do công ty báo cáo ở nhóm kỹ thuật viên tham gia, chứ không phải mức tăng được đảm bảo cho mọi nhân viên, cũng không phải phép đo tách biệt tác động của nền tảng khỏi những thay đổi khác trong doanh nghiệp.

Các ví dụ khách hàng trong thông báo nhấn mạnh khả năng theo dõi thu nhập cũng như mức thù lao. Ron Williams, chủ sở hữu Benjamin Franklin Plumbing và One Hour Heating & Air tại Ocean City, Maryland, cho biết các kỹ thuật viên của ông theo dõi sát các chỉ số của mình và chương trình đã giúp thu hút nhân sự mới. Jarod Smith, chủ tịch Clogbusters tại Des Moines, đề cập đến tiềm năng thu nhập không giới hạn và khả năng biết được vị trí của mình trong tập thể của nhân viên.

Cơ hội của sản phẩm là biến việc trả lương từ một thủ tục hành chính thỉnh thoảng mới diễn ra thành cách thường xuyên giải thích thế nào là hiệu suất tốt. Khả năng này có giúp giữ chân nhân viên lâu dài hay không còn tùy thuộc vào chất lượng của chương trình, độ chính xác của hồ sơ và cách doanh nghiệp cân bằng các khoản khuyến khích với dịch vụ khách hàng cũng như chất lượng tay nghề.

Hướng tiếp cận AI chuyên ngành lấy kỹ thuật viên làm trọng tâm

Giai đoạn tiếp theo của ShareWillow kết hợp quy trình trả thưởng đã được thiết lập với các tác nhân được thiết kế để hỗ trợ mọi người chuẩn bị và cải thiện hiệu suất, chứ không chỉ tính toán số tiền họ đã kiếm được sau đó. Kế hoạch mở rộng tích hợp sang các lĩnh vực dịch vụ hiện trường, tính lương và kế toán cho thấy những hoạt động này phụ thuộc chặt chẽ vào nhau như thế nào.

Thách thức của công ty khởi nghiệp là duy trì niềm tin khi sản phẩm đảm nhận nhiều trách nhiệm hơn. Một đề xuất hữu ích có thể được đánh giá ngay tại thời điểm đưa ra; còn phép tính thu nhập cũng phải giải thích được và có thể đối chiếu. Với chủ doanh nghiệp và kỹ thuật viên, mối liên hệ giữa dữ liệu vận hành, quy tắc rõ ràng và phần thưởng dễ thấy này sẽ quan trọng hơn chính cái mác tác nhân AI.

Vòng gọi vốn hạt giống mang lại cho ShareWillow nguồn vốn để phát triển nền tảng rộng hơn đó. Thử thách tiếp theo là liệu Willow có thể chuyển sự rõ ràng về thu nhập theo từng công việc thành các công cụ chuẩn bị, huấn luyện và lập kế hoạch đáng tin cậy khi bắt đầu triển khai đầy đủ các tác nhân vào đầu năm 2027 hay không.

Evan Mercer là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên đưa tin về các công ty khởi nghiệp AI, vốn đầu tư mạo hiểm và các động lực tài trợ định hình thế hệ tiếp theo của các công ty công nghệ. Bản tin của anh tập trung vào đổi mới giai đoạn đầu, dòng vốn, và các quyết định chiến lược mà các nhà sáng lập và nhà đầu tư thực hiện khi các công ty AI mở rộng từ ý tưởng đến tác động toàn cầu.

Với góc nhìn chiến lược và phân tích, Evan xem xét các vòng tài trợ, vị trí thị trường và các xu hướng mới nổi trong hệ sinh thái khởi nghiệp AI. Anh theo dõi cách vốn đầu tư mạo hiểm, đầu tư doanh nghiệp và thị trường chứng khoán đại chúng giao thoa với những đột phá trong trí tuệ nhân tạo, tách biệt các tín hiệu bền vững khỏi sự thổi phồng ngắn hạn.

Các bài viết do Evan Mercer viết được tạo ra bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác, ngữ cảnh và việc đưa tin có trách nhiệm về bối cảnh đầu tư AI toàn cầu