Bites huy động 40 triệu USD để kết nối đào tạo nhân viên tuyến đầu bằng AI với hiệu quả kinh doanh

Một nhà bán lẻ có thể triển khai chương trình khuyến mãi tại hàng trăm cửa hàng chỉ trong một buổi sáng. Nhưng bảo đảm mọi nhân viên đều biết cách bán sản phẩm khuyến mãi lại là một thách thức khác. Bites đang xây dựng nền tảng đào tạo bằng AI để giải quyết khoảng cách này, với vòng gọi vốn Series A trị giá 40 triệu USD nhằm kết nối các bài học ngắn được cung cấp qua thiết bị di động với kết quả bán hàng, dịch vụ và vận hành mà những bài học đó hướng đến cải thiện.

Khoản đầu tư được công bố ngày 29 tháng 10, nâng tổng số vốn Bites huy động được lên 55 triệu USD. PeakSpan Capital dẫn dắt vòng gọi vốn, với sự tham gia của các nhà đầu tư hiện hữu gồm Vertex Ventures, Horizon Capital, Rittenhouse Ventures, Lyra Ventures và các nhà đầu tư khác. Phil Dur và Charlie Reinkemeyer của PeakSpan sẽ tham gia hội đồng quản trị.

Bites sẽ sử dụng nguồn vốn này để mở rộng hoạt động tại Mỹ và tiếp tục phát triển sản phẩm. Công ty đặt mục tiêu vượt ra ngoài việc theo dõi ai đã hoàn thành khóa đào tạo, hướng tới một quy trình liên tục có thể phát hiện vấn đề về hiệu suất, tạo nội dung huấn luyện phù hợp, gửi nội dung đó đến đúng nhân viên và đo lường những thay đổi sau đó.

Đào tạo đến với nhân viên ngay trong ngày làm việc

Nhân viên tuyến đầu hiếm khi làm việc tại bàn trong ca trực, vì vậy cổng thông tin học tập trở thành một địa điểm khác mà họ phải tìm thời gian để truy cập. Thay vào đó, Bites gửi nội dung đào tạo qua WhatsApp, SMS, Microsoft Teams, Slack hoặc liên kết, mà người nhận không cần cài ứng dụng hay đăng nhập.

Mỗi bài học, được gọi là “Bite”, kéo dài tối đa 90 giây và kết hợp video với một câu hỏi, phần tóm tắt và thảo luận. Cấu trúc này cung cấp cho nhà tuyển dụng nhiều thông tin hơn một thông báo đã gửi: nhân viên có thể nhận thông tin cập nhật, trả lời câu hỏi về nội dung đó và xem lại tài liệu khi cần.

Learning Suite của công ty cũng có mục thông tin được cá nhân hóa và tính năng Ask AI, trả lời các câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên dựa trên nội dung công ty đã phê duyệt. Nhà quản lý có thể xem những câu hỏi nhân viên đặt ra, qua đó có thêm dấu hiệu cho thấy hướng dẫn nào chưa rõ ràng hoặc thông tin nào còn thiếu.

Với một nhà hàng đang áp dụng quy trình an toàn thực phẩm, điều đó có thể là gửi phần giải thích ngắn trước ca làm và giúp nhân viên truy cập lại hướng dẫn tương tự khi cần tìm câu trả lời sau đó. Sự khác biệt này rất quan trọng: hoàn thành bài học một lần và tìm được đúng thông tin trong lúc làm việc là hai nhu cầu riêng biệt.

Kinh nghiệm của đồng sáng lập kiêm CEO Eran Heffetz phần nào lý giải vì sao công ty chú trọng cách thức truyền tải nội dung. Trong cuộc phỏng vấn của công ty về nguồn gốc của Bites, ông mô tả khó khăn trong việc duy trì tính nhất quán của hoạt động đào tạo tại nhà hàng khi liên tục tiếp nhận nhân viên mới. Bites do Heffetz, Tal Nagler Almog và Hagai Horovitz sáng lập, kết hợp kinh nghiệm trong ngành dịch vụ khách sạn với chuyên môn về học tập và phát triển.

Biến tài liệu thành video mang thương hiệu bằng AI

AI Studio của Bites chuyển đổi các tài liệu đào tạo hiện có thành video học tập ngắn có thể chỉnh sửa. Trang web sản phẩm liệt kê các định dạng đầu vào PDF, DOC và PowerPoint, cùng lời thuyết minh, phần tóm tắt và câu hỏi do hệ thống tạo ra. Người dùng có thể xem lại và điều chỉnh hình ảnh, văn bản và lời thuyết minh trước khi xuất bản.

Thông báo gọi vốn bổ sung thông tin về một tác nhân chỉnh sửa bằng AI: nhà quản lý có thể mô tả thay đổi cần thực hiện để sửa video mà không cần kỹ năng biên tập thông thường. Bites cũng cho biết hiện một video có thể hỗ trợ hơn 150 ngôn ngữ và chuyển đổi chỉ bằng một lần chạm. Đây là con số cập nhật trong thông báo; một số trang sản phẩm hiện có vẫn nêu mức hỗ trợ hơn 140 ngôn ngữ.

Khả năng bản địa hóa đặc biệt hữu ích với các nhà tuyển dụng hoạt động ở nhiều quốc gia hoặc có các nhóm nhân viên đa ngôn ngữ tại cùng một địa điểm. Việc sử dụng lại một quy trình đã được phê duyệt trong khi điều chỉnh ngôn ngữ có thể giảm công sức duy trì các tài liệu đào tạo riêng biệt. Hình ảnh mang thương hiệu, bao gồm môi trường làm việc và đồng phục của công ty, nhằm giúp những người tiếp nhận dễ nhận ra các bài học này.

Giá trị kỹ thuật nằm ở việc kết hợp tạo nội dung, chỉnh sửa, bản địa hóa và phân phối trong cùng một quy trình. Một công cụ tạo video có thể tạo ra một sản phẩm nội dung. Nhưng hệ thống đào tạo tại nơi làm việc còn phải xác định ai nên nhận nội dung đó, bảo toàn các hướng dẫn liên quan và cho nhà quản lý biết nhân viên đã hiểu những gì.

Kết nối dữ liệu học tập với hiệu quả kinh doanh

Giai đoạn tiếp theo trong nền tảng của Bites tập trung vào dữ liệu thường nằm ngoài hệ thống đào tạo. Dữ liệu bán hàng có thể nằm trong nền tảng điểm bán hàng, phản hồi của khách lưu trong phần mềm quản lý quan hệ khách hàng, còn những thay đổi về nhân sự được ghi nhận trong hệ thống nhân sự. Bites cho biết nền tảng này hiện đã kết nối thông tin từ các hệ thống POS, CRM, hoạch định nguồn lực doanh nghiệp và quản lý nguồn nhân lực với dữ liệu học tập và mức độ tương tác.

Enablement Suite cho thấy định hướng này qua các tính năng nhắm mục tiêu theo vai trò và địa điểm, kích hoạt đào tạo dựa trên các sự kiện liên quan đến nhân sự, chuyển tiếp nội dung dựa trên tiến độ hoàn thành và tự động nhắc lại kiến thức. Những chức năng này tạo nền tảng cho việc phân phối nội dung; vòng lặp hiệu suất rộng hơn được mô tả trong thông cáo gọi vốn vẫn đang được phát triển thêm, dù một số phần đã hoạt động.

Quy trình dự kiến khá đơn giản: phát hiện khoảng trống theo địa điểm, ca làm, vai trò hoặc từng cá nhân; tạo bài học có mục tiêu; gửi bài học bằng ngôn ngữ và qua kênh liên lạc nhân viên thường dùng; sau đó xem xét chỉ số kinh doanh liên quan.

Bites minh họa quy trình dự kiến bằng ví dụ về các cửa hàng gặp khó khăn trong việc bán thêm sản phẩm thông qua một chương trình khuyến mãi. Dữ liệu bán hàng sẽ giúp xác định mức sụt giảm, nền tảng sẽ tạo một video hướng dẫn ngắn và gửi video đó đến các nhóm liên quan. Sau đó, quản lý sẽ theo dõi xem tỷ lệ bán thêm có cải thiện hay không. Đây là ví dụ về lộ trình dự kiến, chứ không phải kết quả được công bố từ một đợt triển khai đã hoàn tất.

Đo lường bước cuối cùng này cũng phức tạp hơn việc ghi nhận nhân viên đã hoàn thành bài học. Nhân sự, lượng khách, giá cả và hàng tồn kho đều có thể ảnh hưởng đến kết quả của một cửa hàng. Việc kết nối dữ liệu đào tạo với dữ liệu vận hành có thể giúp quản lý tìm hiểu những mối quan hệ đó, nhưng chỉ riêng việc một chỉ số thay đổi sau bài học không đủ chứng minh rằng bài học đã gây ra thay đổi ấy.

Vòng gọi vốn tập trung vào việc mở rộng trong nhóm khách hàng hiện hữu

Bites cho biết khách hàng thường đạt mức độ tương tác trên 90% trong vòng ba tuần và tỷ lệ giữ chân doanh thu thuần của công ty là 161%. Chỉ số sau cho thấy doanh thu từ một nhóm khách hàng hiện hữu đã tăng sau khi tính đến mức chi tiêu giảm và tình trạng khách hàng rời bỏ; đây không phải là thước đo mức độ nhân viên tiếp thu được. Cả hai số liệu đều do công ty báo cáo.

Thông báo nêu tên Unilever, Coca-Cola, Shake Shack, Wynn Resorts, The Venetian và Compass Group trong số các doanh nghiệp đang sử dụng nền tảng này. Các thị trường hiện tại của nền tảng gồm khách sạn, nhà hàng phục vụ nhanh, bán lẻ, hàng tiêu dùng và sản xuất.

Với nguồn vốn mới, Heffetz sẽ chuyển đến New York để xây dựng bộ phận kinh doanh tại Mỹ. Bites cũng có kế hoạch mở rộng đội ngũ bán hàng cho doanh nghiệp và chăm sóc khách hàng, phát triển các kênh đối tác và đại lý bán lại, đồng thời thâm nhập các lĩnh vực ngân hàng, bảo hiểm và các trường hợp sử dụng liên quan đến lực lượng lao động mở rộng.

Việc mở rộng này giúp Bites có cơ hội trao đổi với các lãnh đạo phụ trách kinh doanh và vận hành, cũng như các bộ phận đào tạo. Luận điểm đầu tư là đào tạo có thể chiếm vị trí rộng hơn trong ngân sách doanh nghiệp khi giúp doanh nghiệp triển khai chương trình khuyến mãi, duy trì tiêu chuẩn dịch vụ hoặc áp dụng quy trình một cách nhất quán. Vòng gọi vốn 40 triệu USD tạo dư địa để Bites phát triển đề xuất giá trị đó; trọng tâm đánh giá giờ đây chuyển từ việc nhân viên có mở nội dung đào tạo hay không sang việc hoạt động hỗ trợ sau đó có cải thiện hiệu quả công việc của họ hay không.